oracle 多表关联查询优化

o r a c l e多表关联的优

化问题

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ORACLE多表查询优化

ORACLE多表查询优化

这里提供的是执行性能的优化,而不是后台数据库优化器资料:

参考数据库开发性能方面的各种问题,收集了一些优化方案统计如下(当然,象索引等优化方案太过简单就不列入了,嘿嘿):

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.

当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.

这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须

完全相同(包括空格,换行等).

共享的语句必须满足三个条件:

A. 字符级的比较:

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.

例如:

SELECT * FROM EMP;

和下列每一

实验四 多表查询

1 实验目的与要求

(1) 熟练掌握SQL语句的使用。

(2) 熟练使用SQL语句进行连接操作。

2 实验内容

(1) 找出同一天进入公司服务的员工。

实验脚本：

Select

a.employeeNo,a.employeeName,a.hireDate,b.employeeNo,b.employeeName,b.hireDate

from Employee a,Employee as b

where a.employeeNo!=b.employeeNo and a.employeeName>b.employeeName and (a.hireDate=b.hireDate)

实验结果：

(2) 查找与“陈诗杰”在同一个单位工作的员工姓名、性别、部门和职务。

实验脚本：

select employeeName,sex,department,headShip from Employee

where department in(

select department from Employee

where employeeName='陈诗杰')

实验结果：

(3) 在Employ

通过练习让学生对数据库、数据库和表的关系、数据词典、参照完整性和视图有较好的理解和掌握

多表查询与视图

一、实验目的

1.理解关联的概念，掌握关联建立的方法

2.掌握SELECT-SQL查询命令

3.掌握查询设计器建立查询的方法

4.通过练习让学生对数据库、数据库和表的关系、数据词典、参照完整性和视图有较好的理解和掌握。

二、内容与设计思想

实验内容：

1. 关联的建立

2. SELECT-SQL

3. 查询设计器

4. 数据库设计器

5. 数据库的创建

6. 设定数据词典

7. 参照完整性的设置

8. 视图的创建和修改

三、使用环境

Windos XP操作系统；Visual ProFox 6.0

四、核心代码及调试过程

1. 做教材习题（p120）第10题（10分，写出命令序列，结果截图）

use 考生

copy to 考生成绩表

use 考生成绩表

alter table考生成绩表add 总分 n(6,2)

REPLACE ALL 总分 WITH 语文+数学+英语

append blank

CALCULATE AVG(语文),AVG(数学),AVG(英语) to yw,SX,YY

replace 姓名 with "平均成绩",语文 with YW,数学 with SX,英语 with YY

实验四 多表查询

1 实验目的与要求

(1) 熟练掌握SQL语句的使用。

(2) 熟练使用SQL语句进行连接操作。

2 实验内容

(1) 找出同一天进入公司服务的员工。

(2) 查找与“陈诗杰”在同一个单位工作的员工姓名、性别、部门和职务。 (3) 在Employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。 (4) 查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额。 (5) 查询没有订购商品的客户编号和客户名称。

(6) 使用子查询查找32M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用“男”、“女”表示。

(7) 查询OrderMaster表中订单金额最高的订单号及订单金额。

(8) 在订单主表中查询订单金额大于“E2005002业务员在2008-1-9这天所接的任一张订单的金额”的所有订单信息。

(9) 查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价。

(10) 分别使用左外连接、右外连接、完整外部连接查询单价高于400元的商品编号、商品名称、订货数量和订货单价，并分析比较检索的结果。

(11) 使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额，其中订货日期不要显示时间，

练习所需要的表是：HR 用户下的 Employees , departments

1、 编写一个查询，使其显示与Zlotkey在同一个部门的所有员工的姓氏和聘用日期。但不

包括Zlotkey。

select last_name,hire_date from employees e join departments d

on d.department_id=e.department_id and e.department_id in (select department_id from employees where last_name<>'Zlotkey')

2、 创建一个查询，显示薪金超过平均薪金的所有员工的员工编号和姓氏。按薪金升序排列

结果。

select employee_id,last_name from employees where salary>(select avg(salary) from employees) order by salary asc

3、 编写一个查询，使其显示所有员工的员工编号和姓氏，条件是：他们所工作的部门里有

员工的姓氏中包含一个“u”。

select employee_id,last_name from

实验：在数据库中实现多表查询

实验目的

1. 了解多表查询的意义

2. 掌握在数据库中实现多表条件查询

实验要求

1. 通过向导设计出多表查询 2. 理解SQL语言

3. 查询出所有成绩高于80分的学生的姓名，出生日期（来源于“学生”表）和课程

名称、成绩（来源于“成绩”表）。

实验步骤

分析：该查询要求查询的字段来源于两个不同的表，两个表中有共同的字段“学号”，所以我们要先建立两个表的关系，然后在完成查询。

1. 通过向导创建多表查询

1) 在“学生管理”数据库设计界面【对象】选项中选择【查询】，点击【工具(T）】，

在下拉列表中选择【关系(R)】（如图7-34）。

图7-34 打开关系

2) 在“关系”界面，空白处右击或点击【关系(R)】菜单，选择【显示表(T)】,点击

“学生”，单击【添加(A)】，将“学生”表添加到“关系”中；点击“成绩”，单击【添加(A)】，将“成绩”表添加到“关系”中（如图7-35）。

图7-35 将“学生”表，“成绩”表添加到关系中

3) 点击【关系(R)】在下拉列表中选择【编辑关系(R)…】,出现编辑关系对话框（如

图7-36）。

图7-36 编辑关系对话框 4) 单击【新建(N)…】，左表名称(L)选择“学生”，左

多表查询

使用TOP限制结果集行数 T-SQL插入数据 T-SQL修改数据 T-SQL删除数据 SQL Server内置函数

一、多表查询

1.内连接(inner join)：只有连接双方都满足连接条件的行，才能出现在结果集 查询： 格式： FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 其中，连接条件：[<表名1.>]<列名><比较运算符> [<表名2.>]<列名> 例6-37 查询学生及其选课的详细信息。

SELECT * FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno

例6-38 查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。 SELECT Sname, Cno, Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.Sno WHERE Dept = '计算机系'

FROM子句中，为表指定别名：<原表名> [AS] <表别名>。查询语句中其他地方（甚至是早于FROM子句的SELECT后面）就可以直接写别名，既可以简化书写、也

关系查询处理和查询优化小结

一．关系查询优化的概述

1. 查询优化在关系数据库中的重要性及必要性

关系系统的查询优化既是 RDBMS 实现的关键技术又是关系系统的优点所在。它减轻了用户选择存取路径的负担。查询优化极大地影响RDBMS的性能。用户只要提出“干什么”，不必指出“怎么干”。查询优化的优点不仅在于用户不必考虑如何最好地表达查询以获得较好的效率，而且在于系统可以比用户程序的“优化’夕做得更好。

2.查询优化的可能性和优点

1)优化器可以从数据字典中获取许多统计信息，而用户程序则难以获得这些信息

2)如果数据库的物理统计信息改变了，系统可以自动对查询重新优化以选择相适应的执行计划。在非关系系统中必须重写程序，而重写程序在实际应用中往往是不太可能的。

3)优化器可以考虑数百种不同的执行计划，程序员一般只能考虑有限的几种可能性。

4)优化器中包括了很多复杂的优化技术，这些优化技术往往只有最好的

程序员才能掌握。系统的自动优化相当于使得所有人都拥有这些优化技术；

3.查询优化的一般准则

( l ）选择运算应尽可能先做；

( 2 ）把投影运算和选择运算同时进行；

( 3 ）把投影同其前或其后的双目运算结合起来执行；

( 4 ）把某些选

关系查询处理和查询优化小结

一．关系查询优化的概述

1. 查询优化在关系数据库中的重要性及必要性

关系系统的查询优化既是 RDBMS 实现的关键技术又是关系系统的优点所在。它减轻了用户选择存取路径的负担。查询优化极大地影响RDBMS的性能。用户只要提出“干什么”，不必指出“怎么干”。查询优化的优点不仅在于用户不必考虑如何最好地表达查询以获得较好的效率，而且在于系统可以比用户程序的“优化’夕做得更好。

2.查询优化的可能性和优点

1)优化器可以从数据字典中获取许多统计信息，而用户程序则难以获得这些信息

2)如果数据库的物理统计信息改变了，系统可以自动对查询重新优化以选择相适应的执行计划。在非关系系统中必须重写程序，而重写程序在实际应用中往往是不太可能的。

3)优化器可以考虑数百种不同的执行计划，程序员一般只能考虑有限的几种可能性。

4)优化器中包括了很多复杂的优化技术，这些优化技术往往只有最好的

程序员才能掌握。系统的自动优化相当于使得所有人都拥有这些优化技术；

3.查询优化的一般准则

( l ）选择运算应尽可能先做；

( 2 ）把投影运算和选择运算同时进行；

( 3 ）把投影同其前或其后的双目运算结合起来执行；

( 4 ）把某些选

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