身体可视化工具

BI工具如何选择？

如何选择BI可视化工具？

Gartner公布的调查结果显示：数据分析和BI以42%的比例高居亚太地区CIO 花钱的首位。那么，面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的BI可视化工具呢？

根据数据分析和BI产品的特点，我们从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价格等方面进行评估，最终汇总出表现出色的10大BI工具，供广大企业在选择数据分析和BI工具时参考。

1、Tableau

在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。

从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。

2、永洪BI

永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一

描述

数据可视化工具FineBI的数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息，比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取，下面我们就以省份合同金额为例讲述数据可视化工具FineBI数据钻取的实现方式。

1.数据钻取

新建分析

登录数据可视化工具FineBI系统，新建一个即时分析，名字为relate，设置布局方式为自由布局

，并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中，如下图：

2.组件配置

在数据可视化工具FineBI中点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮，将BIdemo业务包中的分公司信息，省份、客户信息，城市和合同信息，合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中，并使省份字段处于选中状态，合同信息，合同金额字段拖拽到左值轴框中，如下图：

注：请保持分类框中各个字段放置的顺序，表明省份钻取到城市，城市钻取到合同付款

类型。

3.数据钻取

点击数据可视化工具FineBI右上角的返回按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额，就可以点击上海市，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图：

注：下钻里面

目前市场上现有的大数据可视化工具，虽然能满足大部分企业的需求，但是还存在很多不足的地方。比如，在可操作性与功能丰富度方面;提升数据处理量级后的秒级响应;提升自身元数据管理能力、ETL处理能力以及数据存储能力;与多个系统融合同时支持移动端的数据共享和查看;提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，确保企业的数据安全和信息保密等方面还有待提升。

未来，有洞察力的数据可视化工具可以更好助力企业IT决策，具体来看，大数据可视化工具发展将呈现三大趋势：

趋势一、增强功能丰富度，支持多维度数据分析

可视化分析工具需要拥有性能强大的数据处理平台，支持嵌入式部署，如主流的应用服务器，支持跨平台的权限集成和页面集成。通过专业的统计数据分析方法，提升数据挖掘能力，数据处理能力以及数据管理能力。

通过不断丰富产品功能，尤其在可视化图形的展现多样性以及多个视图整合方面，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。通过不断改善分析的功能和可操作性，让前端布局自定义搭配，让业务人员随心所欲布置，为不同用户提供个性化的视觉体验。

趋势二、数据视图交互联动，推动企业决策

将数据分析结果通过AI输出系列可视化图表，除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方

好东西

GEIS APO 精益生产教材

可视化工厂

好东西

GEIS APO 精益生产教材 可视化控制的目标： 可视化控制的目标：参观者、员工、管理者、 参观者、员工、管理者、或任何一个人能进入工厂得到的有关 信息及状况： 信息及状况： Work Flow 工作流 Methods 方法 Locations 场地 Status of Work or Process 作业或流程状态 Communications 信息 Cooperation and Teamwork 团队协作

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哪些是可视化工厂中不会有的

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GEIS APO 精益生产教材 工作场所可视化控制特征流程体系 平衡的流水线 没有工件等待 没有生产过剩 少的库存 没有动作浪费 没有废品 没有运输浪费 没有能源短缺

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可视化工厂

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可视化工厂团队区域 1. 确定区域 2. 确定行动、资源及产品 3. 团队确定 4. 场地标识 5. 工具及货架标识 6. 技术区 7. 交流区及休息区 8. 信息及介绍 9. 清洁(扫帚) 可视化文件 10. 制造指导书及技术程序 可视化产品控制 11. 计算机接线端 1

可视化工厂信息收集方案

1. 人员配置

2. 信息采集

集范围

信息收集的范围可从三种角度来划分：

2.1.1 内容范围

收集可视化工厂所需的所有数据，内容范围是指根据信息内容与信息收集目标和需求相关性特征所确定的范围，包括本身内容范围和环境内容范围。本身内容范围是由事物本身信息相关内容特征组成的范围；环境内容范围是由事物周边、与事物相关的信息的内容特征组成的范围。

2.1.2 时间范围

时间范围是指在信息发生的时间上，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围，这是由工厂信息的历史性和时效性所决定的。

可视化工厂信息收集方案

2.1.3 地域范围

围绕厂区地域范围，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围。这是由信息的地域分布特征和信息收集的相关性要求所决定的。

息来源

信息来源包括：工厂测量数据、学术讨论会、展览会、文献

数据；电子型信息源包括广播、电视、电子刊物等；收集整理工厂现有信息化系统中数据。

集方法

2.3.1 调查法

本项目采用普查和抽样调查两大类。普查是调查有限总体中每个个体的有关指标值。抽样调查是按照一定的科学原理和方法，从事物的总体中抽取部分称为样本的个体进行调查，用所得到的调查数据推断总体。

2.3.2 观察法

通过厂区开会、

可视化工厂信息收集方案

1. 人员配置

2. 信息采集

集范围

信息收集的范围可从三种角度来划分：

2.1.1 内容范围

收集可视化工厂所需的所有数据，内容范围是指根据信息内容与信息收集目标和需求相关性特征所确定的范围，包括本身内容范围和环境内容范围。本身内容范围是由事物本身信息相关内容特征组成的范围；环境内容范围是由事物周边、与事物相关的信息的内容特征组成的范围。

2.1.2 时间范围

时间范围是指在信息发生的时间上，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围，这是由工厂信息的历史性和时效性所决定的。

可视化工厂信息收集方案

2.1.3 地域范围

围绕厂区地域范围，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围。这是由信息的地域分布特征和信息收集的相关性要求所决定的。

息来源

信息来源包括：工厂测量数据、学术讨论会、展览会、文献

数据；电子型信息源包括广播、电视、电子刊物等；收集整理工厂现有信息化系统中数据。

集方法

2.3.1 调查法

本项目采用普查和抽样调查两大类。普查是调查有限总体中每个个体的有关指标值。抽样调查是按照一定的科学原理和方法，从事物的总体中抽取部分称为样本的个体进行调查，用所得到的调查数据推断总体。

2.3.2 观察法

通过厂区开会、

可视化工厂信息收集方案

1. 人员配置

2. 信息采集

集范围

信息收集的范围可从三种角度来划分：

2.1.1 内容范围

收集可视化工厂所需的所有数据，内容范围是指根据信息内容与信息收集目标和需求相关性特征所确定的范围，包括本身内容范围和环境内容范围。本身内容范围是由事物本身信息相关内容特征组成的范围；环境内容范围是由事物周边、与事物相关的信息的内容特征组成的范围。

2.1.2 时间范围

时间范围是指在信息发生的时间上，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围，这是由工厂信息的历史性和时效性所决定的。

可视化工厂信息收集方案

2.1.3 地域范围

围绕厂区地域范围，根据与信息收集目标和需求具有一定相关性的特征所确定的范围。这是由信息的地域分布特征和信息收集的相关性要求所决定的。

息来源

信息来源包括：工厂测量数据、学术讨论会、展览会、文献

数据；电子型信息源包括广播、电视、电子刊物等；收集整理工厂现有信息化系统中数据。

集方法

2.3.1 调查法

本项目采用普查和抽样调查两大类。普查是调查有限总体中每个个体的有关指标值。抽样调查是按照一定的科学原理和方法，从事物的总体中抽取部分称为样本的个体进行调查，用所得到的调查数据推断总体。

2.3.2 观察法

通过厂区开会、

大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较

FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述

1）BI是一款数据分析工具。报表是数据展示工具。

2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比

2.1 业务数据整合处理能力

FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：

FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：

2.2 大数据处理能力

BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：

FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：

2.3 制作表格

武汉理工大学《可视化编程》课程设计说明书

目录

1.概述及课设要求 ......................................... 2 1.1基于MFC的贪吃蛇游戏设计与实现 .......................................... 2 1.2概述 ............................................................................................ 2 2.简单的操作及功能说明 ................................... 3 3.MFC具体设计过程及相应模块的功能 ........................ 4 3.1创建工程 .................................................................................... 4 3.2添加消息,成员函数,控件. ....................................................... 4 3.3定义全局变量并确定贪吃蛇的基

西安交通大学 软件34 刘柏呈 可视化计算 (raptor)大作业 ：随机生成数字三角形 并用动态规划方法求解 并可视化显示 选择过程 和结果。

用动态规划来解决数字三角形问题

软件34刘柏呈

问题由来

题目的出处是《可视化计算》课本讲贪心的一道例题（Page108，例3-4），选题的原因：一，老师要求用到动态规划的思想方法。二，raptor是个可视化的编程软件，突出可视化，就必须有图形，而数字三角形本身就是个“二叉树”综上

解题思路

先构图的顶点，随即生成边，构成树，各个顶点中的数字随机生成，这样就完成输入问题。再用动态规划寻找最大的路径，最后再运用可视化的特点，把选择的过程呈现给看程序的人。

1. 首先是构图，出于美观性的考虑，我将数字三角形的可行层数控制为1-6层。由于

raptor没有编辑数组，所以我用两种方式为顶点编号：1，（i，j）来表示第i行第j个数。2，用m表示，从上到下，从左到右的第m个点。之后就是，计算点的坐标，找出坐标的规律，并适当的纪录。

2. 动态规划，主要根据，状态转移方程：f［i，j］＝max｛f［i－1，j］，f［i-1，j－

1］｝＋c［i，j］其中，f［i，j］表示到（i，j）点的最大累加和，c［i，j］表示第（i，j）点的