贪心法解决会场安排问题

。

计算机算法设计与分析（第3版）

128页

算法实现题4-1 会场安排问题

问题描述：假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。) 编程任务：对于给定的k 个待安排的活动，编程计算使用最少会场的时间表。Input 输入数据是由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第一行有1 个正整数k，表示有k 个待安排的活动。接下来的k 行中，每行有2 个正整数，分别表示k 个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。Output 对应每组输入，输出的每行是计算出的最少会场数。

源代码：

#include

int fnPartition(int a[], int low, int high)

{

int i,j;

int x = a[low];

i = low;

j = high;

while(i

{

-可编辑修改-

。

while(i { j = j-1; }

if(i

while(i =a[i]) i++;

if(i

}

a[i] = x;

return i;

}

void fnQu

贪心算法求解背包问题

一、 实验内容

有一个承重为W的背包和n个物品，它们各自的重量和价值分别是wi和vin

W wi求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某（1<=i<=n），设

i 1一个物品的时候，只能全部拿走，则这一问题称为离散（0-1）背包问题；如果每次

可以拿走某一物品的任意一部分，则这一问题称为连续背包问题。

二、 算法思想

首先计算出物品单位重量的价值vi/wi，并排序，依贪婪策略，从物品中选择可装入背包的vi/wi值最大的物品。若该物品装入背包后，背包中物品总重量未超过背包最大承重m，则选择单位重量价值次之的物品装入背包，依次策略进行下去，直到背包装满为止。

三、 实验过程（C++）

#include<iostream>

using namespace std;

//n表示背包可以存放物品的种类

//指针p指向存放物品价值的数组

//指针q指向存放物品重量的数组

void sort(int n,float *p,float *q)

{

int i;

int j;

for(i=0;i<n-1;i++)

for(j=i+1;j<n;j++)

if((*(p+i))/(*(q+i))<(*(p+j))/(*(q+j)))

贪心算法求解背包问题

一、 实验内容

有一个承重为W的背包和n个物品，它们各自的重量和价值分别是wi和vin

W wi求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某（1<=i<=n），设

i 1一个物品的时候，只能全部拿走，则这一问题称为离散（0-1）背包问题；如果每次

可以拿走某一物品的任意一部分，则这一问题称为连续背包问题。

二、 算法思想

首先计算出物品单位重量的价值vi/wi，并排序，依贪婪策略，从物品中选择可装入背包的vi/wi值最大的物品。若该物品装入背包后，背包中物品总重量未超过背包最大承重m，则选择单位重量价值次之的物品装入背包，依次策略进行下去，直到背包装满为止。

三、 实验过程（C++）

#include<iostream>

using namespace std;

//n表示背包可以存放物品的种类

//指针p指向存放物品价值的数组

//指针q指向存放物品重量的数组

void sort(int n,float *p,float *q)

{

int i;

int j;

for(i=0;i<n-1;i++)

for(j=i+1;j<n;j++)

if((*(p+i))/(*(q+i))<(*(p+j))/(*(q+j)))

会场安排

会场布置 组员：

会场安排具体事宜

1、会场布置要求 物品 氛围营造 其它要求 2.主席台位置安排 出席人单数 出席人双数 3.长方形或椭圆形及其它会议桌领导安排 会场布置要求

物品：大厅电子屏幕、指示牌、会议条幅电 脑、投影仪、幕布、矿泉水、水果、湿巾、 烟灰缸、抽纸、签到簿 氛围营造：注意灯光颜色对会场的影响。

其它要求：会议室要干净整洁 会场布置

设计会场座位格局 排列座位与划分座区 会场装饰

一、会场总体座位格局的类型 二、主席台座位格局 一、排列座位 二、划分座区

一、会标、会徽 会标、 二、花饰、灯光 花饰、 三、会场整体色彩与色调

会场指示标志：桌签、指示牌、座次图 桌签、指示牌、 下一页

设计会场座次格局

一、会场总体座位格局的类型

（一）上下相对式 （二）全围式 （三）半围式 （四）分散式 （五）并列式

下一页 上下相对式 主 席 台 全围式 会 议 桌 会 议 桌

全围式——多边形 多边形 全围式 全围式——椭圆形 椭圆形 全围式 全围式

全围式——圆形 圆形 全围式 全围式——八角形 全围式 八角形 半围式 主席台

半围式——桥型 桥型 半围式 半围式——出字型 出字型 半围式 分散式 门 门

分散式——v字形

系统资料

维普资讯

第2 7卷第 1 1期20 0 7年 1 1月文章编号：0 1— 0 1 2 0 ) 1 2 7— 4 10 9 8 ( 0 1— 8 3 0 7

计算机应用Co u e mp t rApp ia in lc t s o

Vo I 7 No. 1 l2 1No . 2 0 v 07

基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统王伟余利华， (1浙江医学高等专科学校基础部，杭州 305; 2浙江大学计算机学院，杭州 302 . 10 3 . 10 7)f e@z .d .n p t yh 6 .o i j eu c; ee l@1 3 cm) w w u r

摘要：在深入分析普通高校排课的流程、点和难点的基础上，出一个基于贪心法和禁忌搜特提索的排课算法。算法采用基于优先级的贪心法构造排课的初始解，而利用禁忌搜索获得全局较优进的排课结果。设计中充分考虑了当前高校课表问题的实际情况，如课程性质对排课的要求、师的特教殊要求等。实现的原型系统同时支持自动排课和交互式排课，于一些难度较大的问题，j对 -￣通过人 . -机交互方式来解决。通过对高校的实际排课数据进行测试，果表明该算法可行且能够有效地提高结排课效率。

关键词：排课；先

本人通过少林派间接关系，结识了原少林方丈德禅大师，虽然只有两次见面，但谈的投机，宛如故交，90年代中期，本人出差路过嵩山少林，再次拜望方丈德禅大师，攀谈间建议大师推广一些切实可行的气功学习方面，以造福社会；老人沉吟半晌，也许是考虑到少林和形意门几度渊源，不再推脱，就讲述了此禅门功法，并要求我切勿轻易公开。去年底开始，本人在工作之余，常常在百度回答武术方面的问题，发现很多网友不相信气功，认为不过是一种心理暗示，本想反驳，但没有时间整理出切实可行的东西，怎么有说服力？如今德禅大师圆寂多年，恰逢这几天闲暇，就整理出来，在博客里面推出，以正视听。禅门气功是少林高僧防身之功法，在夜里面，只要轻轻的伸出手掌，就能通过生物磁场（凉热变化）感知暗处是否藏人，而并非是打人的功法。本功法一小时学会，两个小时有气感，三个小时气感强烈，一周就能内气外发5-10米，只要不是天资愚钝的人，均可短期学会。建议两个人同时学习，可相互交流，利于提高，凡是对本功法有任何疑问的，均可给我留言，谢谢。 功法详解 第一式 横向拉气

站立姿势，平心静气，双目内敛，两手下垂。两手由下向上向前伸出，似曲非曲，似直非直，与肩同高同宽，手心向内，呈抱球状。接着两手带动胳膊徐徐外展两端呈弓状之后

第八章 贪心算法 一、选择题

1 用贪心法设计算法的关键是（ D）。

A．将问题分解为多个子问题来分别处理 B．选好贪心准则 C．获取各阶段间的递推关系式 D．满足最优性原理

2 考虑背包问题：n=6，M=10，P(1:6)=(15,59,21,30,60,5)，W(1:6)=(1,5,2,3,6,1）。该问题的最大效益值为（B）。若把它看着是0/1 背包问题，则最大效益值为（C）。 A．101 B．110 C．115 D．120

8.3#include

int main() {

freopen(\

int money,s1,s2,s3,s4,s5,p,d,n,q,h,temp;

scanf(\

temp=money;

p = money/s1;

if (p >0)

money -= p*s1;

d = money/s2;

if (d >0)

money -= d*s2;

n = money/s3;

if (n >0)

money -= n*s3;

q = money/s4;

自 然 计 算 概 论（论文）

题 目：对贪心算法的认识

学生姓名：丁子颢

号：2015030202028 院：微电子与固体电子学院

2016年6月7日

学学专业班级：集成电路设计与集成系统二班

摘 要

在求最优解问题的过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解，这种求解方法就是贪心算法。从贪心算法的定义可以看出，贪心法并不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。贪心算法所作的选择可以依赖于以往所作过的选择，但决不依赖于将来的选择，也不依赖于子问题的解，因此贪心算法与其它算法相比具有一定的速度优势。如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一。本文讲述了贪心算法的含义、基本思路及实现过程，贪心算法的核心、基本性质、特点及其存在的问题。并通过贪心算法的特点举例列出了以往研究过的几个经典问题，对于实际应用中的问题，也希望通过贪心算法的特点来解决。

关键词：贪心算

实验三、0-1背包问题（贪心算法）

实验代码：

#include<stdio.h>

int max(int a,int b)

{

if(a>b)

return a;

else

return b;

}

void Knapsack(int *v,int *w,int *x,int c,int n, int m[8][100]) {

int i,j;

for(j=0;j<c;j++)

{

if(j<w[n])

m[n][j]=0;

else

m[n][j]=v[n];

}

for(i=n-1;i>=1;i--)

{

for(j=w[i];j<=c;j++) m[i][j]=max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i]); } for(i=1;i<n;i++)

{

if(m[i][c]==m[i+1][c])

x[i]=0;

else

{x[i]=1; c=c-w[i];}

}

x[n]=(m[n][c])?1:0;

return;

}

int main()

{

int i=0;

int n=7;

int w[]={0,2,3,5,7,1,4,1};

int v[]={0,10,5,15,7,6,

第八章 贪心算法 一、选择题

1 用贪心法设计算法的关键是（ D）。

A．将问题分解为多个子问题来分别处理 B．选好贪心准则 C．获取各阶段间的递推关系式 D．满足最优性原理

2 考虑背包问题：n=6，M=10，P(1:6)=(15,59,21,30,60,5)，W(1:6)=(1,5,2,3,6,1）。该问题的最大效益值为（B）。若把它看着是0/1 背包问题，则最大效益值为（C）。 A．101 B．110 C．115 D．120

8.3#include

int main() {

freopen(\

int money,s1,s2,s3,s4,s5,p,d,n,q,h,temp;

scanf(\

temp=money;

p = money/s1;

if (p >0)

money -= p*s1;

d = money/s2;

if (d >0)

money -= d*s2;

n = money/s3;

if (n >0)

money -= n*s3;

q = money/s4;