labview图像二值化

基于灰度期望值和二值化高精度图像处理算法

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2 0t 7 O .研冤与开发

基于灰度期望值和二值化高精度图像处理算法王锋阮秋琦

■ 要：在系统地什折高精睫图像处理什割算法的基础上，时觋有图俑二值化算法进行 T改进，搓

出T一种基于灰度期单值和二值化的高精睦图慊处理算诖 .该算法的处理效果和自适应性明显忧干原算蛙，并 且对于藏度什布范围比较丈的图慊可以比前者存局部区域上保留更等细节信患。宾l证明谖算法可队得科比较 I皇满意处理效果

关基胃：图俑l理二值化闻值藏睫期望值双籁性插值业

A HI H— P C S ON l GEP O E S N Q r h B s d OI G RE I I MA R C S I G AIo i m a e I t ' A i mei Me ro y v lea dB l e r ne p lt n r h t al f r— au n in a t r oai t c Ga i l oWa pF r a iB n e p Ru nau i i

fft ueo rr mairS ire. N h irr QU les vB in 1 0 4 1 lai t flf t i cei i t

二值图像的快速细化算法

【摘 要】二值图像的细化是讨论将一个图像中的黑色部分沿着它的中心轴

线将其细化为一个像素宽的线条的处理过程，细化的结果能基本保留图形中黑色

部分的拓扑结构。图像细化是图像模式识别的关键步骤。快速细化算法的思想是

优化了原细化算法中由边界逐层消除黑色像素点的过程，提高细化效率。

【关键词】二值图像；细化；边界；快速算法０ 引言

在图像处理领域，处理大量的图像信息之前，往往需要对图像进行预处理，

以便于后面的图像分析、图形理解和图形特征提取等。图像细化就是对于图像预

处理方法的一种，特别在文字识别、指纹识别与图像理解中，对图像进行细化有

效的提高了处理效率，减少数据冗余。

1 像的细化分析

图像的细化主要是针对二值图而言，对图像的细化过程实际上是求该图像骨

架的过程。所谓的骨架，可以理解为图像的中轴：长方形的骨架，是长方向的中

线；圆形的骨架，是圆心这一点。

常用的细化算法有查表细化和逐层剥取细化。

查表细化是建立一个公认合理的索引表。规定黑色值1，白色值0；从上到

下，从左到右依次逐个判断每一个点，碰到当前点为黑色，然后通过公式

P=■Pi■*2■（图1），计算出当前点的值，所得的值对照索引表（图2）中值，若

deletemark=0，该点删除，delet

二值图像游程编码算法的Matlab实现

实验源程序以及相关结果如下：

>> image1=imread('C:\\Program Files\\MATLAB71\\work\\1\\girl.jpg'); %读入图像 >> imshow(image1); %显示原图像

>> % 以下程序是将原图像转换为二值图像

>> image2=image1(:); %将原始图像写成一维的数据并设为 image2 >> image2length=length(image2); % 计算image2的长度

>> for i=1:1:image2length % for 循环，目的在于转换为二值图像

If image2(i)>=127

image2(i)=255;

else image2(i)=0; end end

>> image3=reshape(image2,146,122); % 重建二维数组图像，并设为image3 >> figure,imshow(image3);

>> % 以下程序为对原图像进行游程编码，压缩 >> X=image3(:); %令X

目前工作成果： 一、USB图像获取

USB设备在正常工作以前，第一件要做的事就是枚举，所以在USB摄像头进行初始化之前，需要先枚举系统中的USB设备。 （1）基于USB的Snap采集图像

程序运行结果：

此程序只能采集一帧图像，不能连续采集。将采集图像函数放入循环中就可连续采集。

循环中的可以计算循环一次所用的时间，运行发现用Snap采集图像时它的采集速率比较低。

运行程序时移动摄像头可以清楚的看到所采集的图像有时比较模糊。

（2）基于USB的Grab采集图像

运行程序之后发现摄像头采集图像的速率明显提高。

二、图像处理

1、 图像灰度处理 （1）基本原理

将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像的灰

第二届粤港澳大学生计算机软件应用大赛

终期报告

学 校： 佛山科学技术学院 项目名称： 基于二值水印图像的音频篡改检测 队伍名称： Victory 指导教师： 周燕 作品类型： 创新应用类 参赛队成员名单（含个人教育简历）：

刘智丰 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

许德亿 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

计算机计算机 基于二值水印图像的音频篡改检测

摘要（中英文）

本作品针对音频内容的完整性和真实性，利用直观的图像作为版权保护水印，利用有序二值序列作为内容认证水印，同时把两种水印嵌入到音频中，以此保证音频的完整性和真实性。通过提取图像水印，可以直观辨别音频的真实性，当音频被篡改时，提取内容认证水印，与原水印进行匹配，可以检测其篡改类型及篡改位置。

This works for audio content integrity and aut

基于LabVIEW的图像工程实验

基于LabVIEW的图像工程实验

【实验目的】

1. 理解图像工程中的基本概念和方法

2. 掌握基于LabVIEW的图像工程任务的实现方法

【预习重点】

1. 常用的图像增强技术

2. 常用的灰度图像分割技术

3. LabVIEW景象子模板（Vision）中相关节点的功能和使用方法

【参考书】

1. 图象处理和分析；章毓普 编著；清华大学出版社，1999年3月 第1版

2. 数字图像处理；何东健 等编著；西安电子科技大学出版社，2003年7月 第1版

3. 数字图像处理及模式识别；沈庭芝，方子文 编著；北京理工大学出版社，1998年6月 第1版 4. LabVIEW程序设计与应用；杨乐平 等编著；电子工业出版社，2001年7月第1版 5. 虚拟仪器技术概论；杨乐平 等编著；电子工业出版社，2003年3月第1版

6. 基于LabVIEW的虚拟仪器设计；刘君华 等编著；电子工业出版社，2003年1月第1版

【实验仪器】

工业用摄像头、图像采集卡（IMAQ1407/1409）、PC机、LabVIEW应用软件（LabVIEW 7 Express）和NI景象处理模块（NI Vision Development M

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

1 相关知识

1.1 MATLAB在图像处理中的应用

MATLAB7.x提供了20类图像处理函数，涵盖了图像处理包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按功能可分为图像显示、图像文件I／O、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计、图像分析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块处理、灰度与二值图像的形态学运算、结构元素创建与处理、基于边缘的处理、色彩映射表操作、色彩空间变换及图像类型与类型转换。

Matlab数字图像处理工具箱函数包括以下几类：(1)图像显示函数；(2)图像文件输入、输出函数；(3)图像几何操作函数；(4)图像像素值及统计函数；(5)图像分析函数；(6)图像增强函数；(7)线性滤波函数；(8)二维线性滤波器设计函数；(9)图像变换函数；(10)图像邻域及块操作函数；(11)二值图像操作函数；(12)基于区域的图像处理函数；(13)颜色图操作函数；(14)颜色空间转换函数；(15)图像类型和类型转换函数。

1.2 图像处理概念

图像处理并不仅限于对图像进行增强、复原和编码，还要对图像进行分析，图

实验2 程序结构

1 实验目的

（1）学会使用LabVIEW中的While循环； （2）学会使用LabVIEW中的移位寄存器； （3）学会使用LabVIEW中的For循环； （4）学会使用LabVIEW中的CASE结构； （5）学会使用LabVIEW中的顺序结构； （6）学会使用LabVIEW中的公式节点。

2 实验任务

（1）建立一个While循环的VI； （2）建立一个移位寄存器的VI； （3）建立一个For循环的VI； （4）建立一个CASE结构的VI； （5）建立一个顺序结构的VI； （6）建立一个有公式节点的VI。

3 实验步骤

练习 ２－１ 使用While循环和图表

目的：用 While 循环和图表获得数据，并实时显示。

创建一个可以产生并在图表中显示随机数的VI。 前面板有一个控制旋钮可在0到10秒之间调节循环时间，还有一个开关可以中止VI的运行。学习怎样改变开关的动作属性，以便不用每次运行VI时都要打开开关。操作步骤如下：

前面板

图２－1 练习２－１的前面板

详细操作过程：

1、开始/程序/National

实验二 图像几何变换与插值

一、实验目的 巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。 二、实验内容

1、 理解反向变换的实现思路

2、 图像缩放及插值 Matlab取整命令：floor, ceil, round

分别实验最近邻插值和双线性插值

f=imread('lena.bmp'); beishu=0.5; [row,col]=size(f); r1=round(row*beishu); c1=round(col*beishu); b=zeros(r1,c1); for i=1:r1 for j=1:c1

i1=round(i/beishu); j1=round(j/beishu); if i1<1 i1=1; end if j1<1 j1=1; end

b(i,j)=f(i1,j1); end end b=uint8(b); figure; imshow(f); figure imshow(b);

3、 图像旋转及插值

以图像中心为轴实现任意角度（逆时针为正）的图像旋转，分别实验两种插值算法

f=imread('len

>> x=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1] x =

1.0000 0.5000 4.0000 3.0000 3.0000 2.0000 1.0000 7.0000 5.0000 5.0000 0.2500 0.1429 1.0000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2000 2.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.2000 3.0000 1.0000 1.0000

>> [V D]=eig(x) V =

-0.4658 0.4419 + 0.2711i 0.4419 - 0.2711i -0.3672 + 0.2415i -0.3672 - 0.2415i

-0.8409 0.7773 0.7773 0.8575