统计预测方法与应用

多元统计方法应用小论文

1.引言

中国证券业在自二十世纪九十年代至今的十几个年头中正在不断迅速发展壮大，随着我国市场经济建设的高速发展，人们的金融意识和投资意识日益增强，越来越多的投资者把眼光投向了证券市场。但是我们也应该认识到由于起步较晚，中国证券业在发展中也暴露了不少问题。我国证券市场投机现象比较严重,投资者往往只关注对于股票的短期投资，而忽略了股票的长期投资，而面对上千种股票如果没有理性的投资态度，投资者将难以取得成功。若想成为一个成功的投资者，在股市投资中赢取丰厚的投资回报，就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景，详细分析上市公司的财务状况，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资。上市公司对外披露的财务指标中往往隐含很多能具体反映出公司在某年度财务状况的信息，但如果仅仅是笼统的、盲目的去查看这些繁杂的财务指标，一般很难从中发现更多对投资者做出投资决策有帮助的信息。故本文将多元统计分析的方法应用到上市公司财务数据的分析中。通过透视企业的财务状况，使投资者做出合理的投资决策；而且各上市公司也可以根据自己的财务分析情况，找出问题所在,弥补自身不足,修正自己公司的经营模式。

2.样本及指标选取

笔者选取20 家房地产行业的上市公司，根据

任务四 抽样推断

（一）思考题

1.什么是统计抽样？它有什么特点和作用？

2.什么是参数？什么是统计量？二者有什么区别和联系？ 3.如何理解抽样误差，它与工作误差和系统性误差有何区别？

4.如何理解抽样平均误差，它的理论性公式和应用性公式各是怎样？ 5.什么是抽样极限误差？它与抽样平均误差有何关系？ 6.什么是概率度和置信度？二者关系如何？

7.怎样理解抽样估计的精确度和可靠度？二者关系如何？ 8.抽样的组织形式有那些？它们有什么区别？

9.类型抽样的抽样平均误差与简单随机抽样的抽样平均误差有何区别？

10.什么是必要样本单位数？为什么要确定必要样本单位数？确定必要样本单位数应考虑哪些因素？

（二）填空题

１.样本是按（ ）原则抽选出来的。

２. 重复抽样的误差（ ）不重复抽样的误差。

３.抽样平均误差是所有样本指标与总体指标之间的（ ）。

４. 全及指标是（ ）确定的，但它是（ ）知的；样本指标是（ ）确定的，但它是（ ）知的。

５．区间估计给出了抽样估计的两个问题，即（ ）和（ ），二者是矛盾的。 ６. 常用的抽样组织形式有：（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）

多元统计方法应用小论文

1.引言

中国证券业在自二十世纪九十年代至今的十几个年头中正在不断迅速发展壮大，随着我国市场经济建设的高速发展，人们的金融意识和投资意识日益增强，越来越多的投资者把眼光投向了证券市场。但是我们也应该认识到由于起步较晚，中国证券业在发展中也暴露了不少问题。我国证券市场投机现象比较严重,投资者往往只关注对于股票的短期投资，而忽略了股票的长期投资，而面对上千种股票如果没有理性的投资态度，投资者将难以取得成功。若想成为一个成功的投资者，在股市投资中赢取丰厚的投资回报，就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景，详细分析上市公司的财务状况，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资。上市公司对外披露的财务指标中往往隐含很多能具体反映出公司在某年度财务状况的信息，但如果仅仅是笼统的、盲目的去查看这些繁杂的财务指标，一般很难从中发现更多对投资者做出投资决策有帮助的信息。故本文将多元统计分析的方法应用到上市公司财务数据的分析中。通过透视企业的财务状况，使投资者做出合理的投资决策；而且各上市公司也可以根据自己的财务分析情况，找出问题所在,弥补自身不足,修正自己公司的经营模式。

2.样本及指标选取

笔者选取20 家房地产行业的上市公司，根据

任务四 抽样推断

（一）思考题

1.什么是统计抽样？它有什么特点和作用？

2.什么是参数？什么是统计量？二者有什么区别和联系？ 3.如何理解抽样误差，它与工作误差和系统性误差有何区别？

4.如何理解抽样平均误差，它的理论性公式和应用性公式各是怎样？ 5.什么是抽样极限误差？它与抽样平均误差有何关系？ 6.什么是概率度和置信度？二者关系如何？

7.怎样理解抽样估计的精确度和可靠度？二者关系如何？ 8.抽样的组织形式有那些？它们有什么区别？

9.类型抽样的抽样平均误差与简单随机抽样的抽样平均误差有何区别？

10.什么是必要样本单位数？为什么要确定必要样本单位数？确定必要样本单位数应考虑哪些因素？

（二）填空题

１.样本是按（ ）原则抽选出来的。

２. 重复抽样的误差（ ）不重复抽样的误差。

３.抽样平均误差是所有样本指标与总体指标之间的（ ）。

４. 全及指标是（ ）确定的，但它是（ ）知的；样本指标是（ ）确定的，但它是（ ）知的。

５．区间估计给出了抽样估计的两个问题，即（ ）和（ ），二者是矛盾的。 ６. 常用的抽样组织形式有：（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）

节多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用

膁摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回

归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。

羇关键词:多元回归分析 粮食产量预测 SPSS 19.0

1.

2. 薇研究问题阐述及理论依据

羄中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为

了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 3.

4. 羀指标选取、数据来源及处理 （一）

（二） 肇指标的选择

羈根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、

机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到 ，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所周知它在减

统计预测与决策论文

我国房地产从业人数的预测和分析

前言：当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效， 因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组

合模型

正文：

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

其中为一次指数平滑的值，为二次指数平滑的值，

Ft m at btmm

《预测与决策》期末论文

组合预测模型在全国能源消耗总量中的应用

班级：统计1111 学号：20401111108 姓名：郝海芳

成 绩

1 2 3 4 5 6

论文选题（10分） 数据录入（20分） 数据分析（50分） 结论陈述（10分） 整体行文（10分） 总 分

摘要：组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性，鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，本文以我国1978-2008年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了ARIMA预测模型、灰色预测模型、三次多项式预测模型和基于这三种模型的组合模型，并进行了精度比较，建立了我国未来能源消费量的组合预测模型能源影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来能源消耗的准确预测具有重要的意义。最后选择最优的组合预测模型对2009-2011年的全国能源消耗总量进行预测。结果表明，该模型可以作为我国未来能源消费量预测的有效工具。

关键词：ARIMA模型；灰色预测模型；三次多项式；组合模型；能源消耗

一、引言

能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础，能源短缺曾经长期制约我国

论文投稿领域：数理经济与计量经济学

非参数统计检验方法的应用

1 1 2

阮曙芬程娇翼张振中

（1.中国地质大学数理学院，武汉 430074；2.中南大学数学科学与计算学院，长沙 410075）

摘要：本文对非参数统计中常用的三种假设检验方法进行了简单的介绍。运用

Kruskal-Wallis检验方法对2002年前三季度的上海股市综合指数收益率数据进行了周末效应的检验，结果表明2002年上海股市综合指数收益率不具有周末效应。 关键字：符号检验；Wilcoxon秩和检验；Kruskal-Wallis检验

1引言

非参数统计是统计分析的重要组成部分。非参数假设检验是在总体分布未知或者总体分布不满足参数统计对总体所做的假定的时候，分析样本特点，寻找相应的非参数检验统计量。本文就是以此为出发点，介绍了非参数统计中假设检验常用的几个检验方法：符号检验、Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，然后结合具体的问题和数据，在统计软件SAS中作相应的非参数检验。

2非参数假设检验介绍

2.1 配对样本的符号检验

符号检验是根据正、负符号进行假设检验的方法。这种检验方法用于配对设计数值变量资料的假设检验，常常是差值不服从正态分布或者总体分

第一章 统计预测概述

一、单项选择题

8、统计预测的研究对象是（）

A、经济现象的数值 B、宏观市场

C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A

二、多项选择题

4、定量预测方法大致可以分为（）

A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC

三、名词解释 2、统计预测

答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题

1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预

第八章 统计指数

一、本章要点

1.指数最早是从研究商品和物价的变动开始的。有广义与狭义之分。狭义的指数是用来说明不能直接相加的复杂社会经济现象总体综合变动的相对数。其作用是：综合反映社会经济现象的变化方向和变化程度；是进行因素分析的基础。主要可以分为：个体指数、类指数和总指数；数量指标指数与质量指标指数；简单指数与加权指数；综合指数、平均数指数、平均指标指数等。

2.综合指数是计算总指数的方法之一。其特点有：先综合，后对比；固定同度量因素；保持分子与分母的一致性。通常在计算数量指标指数的时候把作为同度量因素的质量指标固定在基期（即采用拉氏物量指数Kq??qp?qp1000），在计算质量指标指数的时候把作为同度量因素的

pq???pq数量指标固定在报告期（即采用派氏质量指标指数Kp1101）。

3.加权平均数指数是计算总指数的方法之二。它与综合指数的区别

在于：出发点不同；对资料的要求不同；选择的权数可以不同。常用

q1?qp0q00加权算术平均数的方法计算数量指标指数（即Kq?），加权

?p0q0调和平均数的方法计算质量指标指数（即Kppq??pq?p11111）。在实际工作

p0中平均数指数又赋予了新的内容，即作为固定权数的平均数指数，常

用来计算