关于PRACH信道参数规划
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PCI及PRACH参数规划指导原则 - 图文
中国电信江苏公司无线网络优化中心
PCI及PRACH参数规划指导原则
(R1.1)
中国电信江苏公司无线网络优化中心
2014年4月2日
中国电信江苏公司 内部文档 地址:江苏省南京市中央路260号 第1页/共26页
中国电信江苏公司无线网络优化中心
版本信息
版本 R1.0 日期 2014-3-4 作者 陈德金 审核者 陈德金 备注 PCI及PRACH参数规划原则初稿 由于逻辑根按照时域分配会受到周边用户上传的R1.1 2014-4-2 陈德金 陈德金 PUSCH干扰导致接入成功率下降,修改为时域(PrachConfigurationIndex)统一配置,用逻辑根(码域)来区分 中国电信江苏公司 内部文档 地址:江苏省南京市中央路260号
PCI及PRACH参数规划指导原则 - 图文
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PCI及PRACH参数规划指导原则
(R1.1)
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2014年4月2日
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版本信息
版本 R1.0 日期 2014-3-4 作者 陈德金 审核者 陈德金 备注 PCI及PRACH参数规划原则初稿 由于逻辑根按照时域分配会受到周边用户上传的R1.1 2014-4-2 陈德金 陈德金 PUSCH干扰导致接入成功率下降,修改为时域(PrachConfigurationIndex)统一配置,用逻辑根(码域)来区分 中国电信江苏公司 内部文档 地址:江苏省南京市中央路260号
LTE_PRACH配置参数分析
LTE PRACH参数配置分析
LTE PRACH 参数配置分析
第 1 页
目录
目录................................................................................................................................................... 2 1
引言 ........................................................................................................................................... 3 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2
编写目的 ........................................................................................................................... 3 文档组织 ....................................
MIMO信道传播参数估计的随机最大似然算法 - 图文
天津大学电子信息工程学院
MIMO信道传播参数估计的随机最大似然算法
【摘要】 针对多输入多输出(MIMO)信道,该文提出用随机最大似然(ML)法来估计信道瞬态时空参数。信道测量和信道探测一般需要估计信道传播参数,这也是构建高级信道模型的关键步骤。该文算法采用von Mises角度分布模型,该模型适用于信道测量中得到的角度数据。该信号模型是随机的,相应算法用来估计漫散射分量特别有用。相比确定性算法,该算法具有更低的复杂度和更快的收敛性。这些优点是由于该模型具有较低维度和更简单的最优化方法。通过比较与Cramer-Rao下界(CRLB)的差距来研究该算法估计值的统计性能。仿真表明小样本时该算法的方差接近CRLB。该算法除用于推导外,应用于数据信道模型也能得到非常有意义的结果。
关键词 信道探测;参数估计
1引言
功能强大的多维信道模型常常需要信道探测和广泛的信道测量。多维信道模型是未来高频谱效率无线通信系统收发机结构制造和网络设计的重要工具。一个重要应用是多输入多输出(MIMO)通信系统的发展,MIMO系统采用多发射天线、多接收天线和相应的信道传播参数估计来进行信道探测。
无线传输中,一般将接收机收到的信号分解为镜像反射分量和漫散射分量。镜
上行PRACH同步过程 - 图文
1.1 上行RACH信道知识
1.1.1
上行RACH信道作用
上行PRACH信道(Physical Random Access channel)上行随机接入信道,用于UE与网格侧的目标小区进行初始通信的第一条消息内容,其主要作用就是获取目标小区的上行同步.
1.1.2 上行RACH信道资源preamble原理
手机要取得与UE的上行同步,手机就要在PRACH信道上进行上行同步,然而上行同步是手机通过发送上行同步码来获得的.每个小区都有64个上行同步码,在相同的频率情况下,如果两个小区的上行同步码相同,就会产生严重的上行同步干扰,就无法成功获得上行同步.
那Preamble码是由什么产生的呢,协议定义了两种ZC序列(长度分别为839bit和139bit),前面讲PSS的ZC序列的特性时,ZC序列具有很好的自相关性和互相关性.任意两条ZC序列都是相互正交无干扰的.
这两种ZC序列的长度为839bit时,其preamble format(Preamble格式)为0~3,preamble format与小区覆盖半径有关.
Preamble format (table 5.7.2-1) 0 – 3 NZC指preamble的长度 839,序列个数=长
离散信道和信道容量题目 2
设某对称离散信道的信道矩阵为
?1?3P???1??6131616131?6? ?1?3??求其信道容量。
解:由对称信道的信道容量公式,得
C?logs?H(P的行矢量)111111111111
?log4?H(,,,)?2?log?log?log?log336633336666?0.0817 比特/符号
在这个信道中,每个符号平均能够传输的最大信息为0.0817比特,而且只有当信道输入是等概分布时才能达到这个最大值。 设某信道的转移矩阵为:
?1?p?qP??p?qq??
1?p?q?p求其信道容量。
解:分析该转移矩阵,可知这是一个准对称信道。
N1?1?p?q?p?1?q,M1?1?p?q?p?1?q,N2?qM2?2q
根据准对称离散信道的信道容量公式得
n?,?,ps?)?C?logr?H(p1?,p2?log2?H(1?p?q,q,p)??Nk?12k?1klogMklogMk?Nk 21?q?log2?H(1?p?q,q,p)?(1?q)log(1?q)?qlog2q?plogp?(1?p?q)log(1?p?q)?(1?q)log当p?0时,可得信道转移矩阵为
?1?qP???0qq0?? 1?q?这时可得该信道
无线信道模型
信道模型 学习文档
信道模型
1. Okumura-Hata模型
Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的
经验公式,应用频率在150MHz到1500MHz之间,适用于小区半径大于1 km的宏蜂窝系统,基站有效天线高度在30 m到200 m之间,移动台有效天线高度在1 m到10 m之间。
Okumura-Hata模型路径损耗计算的经验公式为:
Lp?dB??69.55?26.16logfc?13.82loghte???hre???44.9?6.55loghte?logd?Ccell?Cterrain
fchte—工作频率,单位符号:MHz
— 基站天线有效高度,单位符号:m,定义为基站天线实际海拔高度与
基站沿传播方向实际距离内的平均地面海波高度之差,即hte?hBS?hga
hre— 移动台有效天线高度,单位符号:m,定义为移动台天线高出地表的
高度
d— 基站天线和移动台天线之间的水平距离,单位符号:km
??hre? — 有效天线修正因子,是覆盖区大小的函数。
中小城市????hre???大城市、郊区、乡村??Ccell?1.11logfc?0.7?hre??1.56logfc?0.8??8.29?log1.54hre?
无线信道模型
信道模型 学习文档
信道模型
1. Okumura-Hata模型
Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的
经验公式,应用频率在150MHz到1500MHz之间,适用于小区半径大于1 km的宏蜂窝系统,基站有效天线高度在30 m到200 m之间,移动台有效天线高度在1 m到10 m之间。
Okumura-Hata模型路径损耗计算的经验公式为:
Lp?dB??69.55?26.16logfc?13.82loghte???hre???44.9?6.55loghte?logd?Ccell?Cterrain
fchte—工作频率,单位符号:MHz
— 基站天线有效高度,单位符号:m,定义为基站天线实际海拔高度与
基站沿传播方向实际距离内的平均地面海波高度之差,即hte?hBS?hga
hre— 移动台有效天线高度,单位符号:m,定义为移动台天线高出地表的
高度
d— 基站天线和移动台天线之间的水平距离,单位符号:km
??hre? — 有效天线修正因子,是覆盖区大小的函数。
中小城市????hre???大城市、郊区、乡村??Ccell?1.11logfc?0.7?hre??1.56logfc?0.8??8.29?log1.54hre?
信道容量的计算
§4.2信道容量的计算
这里,我们介绍一般离散信道的信道容量计算方法,根据信道容量的定义,就是在固定信道的条件下,对所有可能的输入概率分布P(x)求平均互信息的极大值。前面已知I?X;Y?是输入概率分布的上凸函数,所以极大值一定存在。而I(X;Y)是r个变量
r{p(x1),p(x2),?p(xr)}的多元函数。并且满足?p(xi)?1。所以可用拉格朗日乘子法来
i?1计算这个条件极值。引入一个函数:??I(X;Y)???p(xi)解方程组
i?[I(X;Y)?????p(xi)?ip(xi)]?p(xi)?0
?ip(xi)?1 (4.2.1)
可以先解出达到极值的概率分布和拉格朗日乘子?的值,然后在解出信道容量C。因为
rsI(X;Y)???i?1j?1p(xi)Q(yixi)logQ(yixi)p(yi)
r而p(yi)??i?1p(xi)Q(yixi),所以
??p(xi)logp(yi)?(?p?lnp(yi))loge?(x)iQ(yixi)p(yi)loge。
解(4.2.1)式有
s?j
关于诚实守信道德模范人物事迹材料范本
关于诚实守信道德模范人物事迹材料范本【一】
有人说诚信是和煦的春风,带给大地无尽的暖意;有人说诚信是夏日的雨水,带给人们无限的凉意,我说诚信是一张不容背弃的人生契约。
——这是写在xx小学xx工作笔记本扉页上的一段话。
xx虽然没有做过像林海燕那样拒接私吞大款彩票,也没做过拾到巨款再去寻找施主的大事件,但他却时刻要求自己应从一点一滴的小事做起,做诚实守信的一个人。
xx19XX年9月以优异的成绩毕业后,本来可以找一份收入可观的工作,但是他却毅然选择了教师这个工作。很多人都劝他说:“你一个老师整天这么繁忙,就没想换个工作?”他总是说:“既然选择了就要坚持,他要对学生、学校负责,要讲求诚信。”在xx教学的这21年里,哪里有需要他就调到哪里,从来没有提出过意见,总是服从领导的安排,任劳任怨,踏踏实实工作。
参加工作之初,他在条件十分艰苦的谢湾村小学工作,亲戚朋友都劝他离开那里,调回镇小,但他却没有