CPI上涨的影响

影响CPI上涨的部分宏观因素及价格调整的相关关系研究

40501111 徐忠龙 40501177 叶宇珩 一. 问题的提出

截至2007年9月, 国家统计局发布的信息表明：8月份,我国居民消费价格总水平同比上涨6.5%,其中城市价格上涨6.2%,农村价格上涨7.2%;食品价格上涨18.2%,非食品价格上涨0.9%;消费品价格上涨8.0%,服务项目价格上涨1.8%。从月环比看,居民消费价格总水平比上月上涨1.2%。1-8月份累计,居民消费价格总水平同比上涨3.9%，无论增幅还是增速均高于往年水平。CPI的快速上涨已经影响到宏观经济运行和百姓生活的方方面面，因而引起了全社会的高度关注。

而世界银行日前发布的最新《中国经济季报》指出，中国的宏观经济前景继续看好。并预测2007年的GDP增长为11.3%，2008年底于11%。中国经济继续以其庞大的规模和持续稳定的高增长率带动世界经济的发展。

进入第四季度，由于进口液化石油气价格一再飙升，物价部门11月初再次调整了瓶装液化石油气及管道液化石油气价格，使得水、电、燃料类价格比10月份上涨5.9%，1~11月份累计上涨1.2%

摘要:基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。因此基于CPI指数的正确性及它对宏观经济的反应程度,采取合理的货币政策和经济政策的建议。 关键词:CPI指数;宏观经济;协整分析;平稳性分析;granger因果检验 1CPI指数和宏观经济走势之间关系的时间序列分析

1.1 CPI指数与宏观经济走势的协整分析在分析中,经济增长变量采用“全国生产总值(GDP)” 来度量。1978-2008年,全国生产总值(GDP)和全国消费物价指数(CPI)的原始数据如表1所示:

本文采用ADF检验进行平稳性检验,并为消除经济变量中存在的异方差性引起的不利的影响,我们将变量进行对数化处理。对lnGDP和lnCPI序列及它们的差分序列进行ADF检验,变量lnGDP和lnCPI是非平稳的,一阶差分后是平稳的,表明lnGDP和lnCPI是一阶单整序列。两者

基于多元回归模型的CPI影响因素分析

［摘 要］本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示：货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。

［关键词］CPI；影响因素；多元回归

1 理论及文献回顾

长期以来,经济学家对通胀成因的认识在不断地深入和发展,从来没有达成一致的意见。对于通胀成因的理论大致有货币现象的通胀理论、成本推动型、需求拉动型、结构型通货膨胀理论。对于导致CPI上涨的因素分析,也是主要围绕货币供给、投资与消费、利率汇率、外汇储备、食品和住房价格等。高玲、李时椿(2008)利用统计数据对20年来的定期存款利率的变化进行了分析,同时实证分析了2005年1月到2008年7月之间我国CPI的变化和货币供应量变化之间的相关关系,得出了这段时间内消费价格指数的变化率和狭义货币供应量的变化率之间的关系是正相关的。王众、魏慧丰、郭希明(2006)选择了若干影响消费价格指数的因素,重点分析了居民消费率与全社会固定资产投资对消费价格指数的影响,分析

摘要:基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于滞后指标,只能用来反映之前的宏观经济状况。因此基于CPI指数的正确性及它对宏观经济的反应程度,采取合理的货币政策和经济政策的建议。 关键词:CPI指数;宏观经济;协整分析;平稳性分析;granger因果检验 1CPI指数和宏观经济走势之间关系的时间序列分析

1.1 CPI指数与宏观经济走势的协整分析在分析中,经济增长变量采用“全国生产总值(GDP)” 来度量。1978-2008年,全国生产总值(GDP)和全国消费物价指数(CPI)的原始数据如表1所示:

本文采用ADF检验进行平稳性检验,并为消除经济变量中存在的异方差性引起的不利的影响,我们将变量进行对数化处理。对lnGDP和lnCPI序列及它们的差分序列进行ADF检验,变量lnGDP和lnCPI是非平稳的,一阶差分后是平稳的,表明lnGDP和lnCPI是一阶单整序列。两者

CPI的时间序列分析,eviews~~

数学建模论文

参赛题号：参赛题目：院系：数学与信息科学学院专业：信息与计算科学学号：姓名：黄涛涛联系方式：邮箱：B

CPI的分析与预测

200811723 13523556145

huangtaotaoncwu@

CPI的时间序列分析,eviews~~

CPI的分析与预测模型

摘要

本文以我国的CPI作为研究对象，基于CPI数据存在明显的非平稳性和季节性特征，我们运用自回归单整移动平均季节模型（SARIMA模型）进行建模分析，并利用SPSS和eviews，分别建立了CPI定基指数序列与石油价格时间序列的关系模型（模型1）和CPI定基指数时间序列的关系模型（模型2）。从模型的结果分析来看，模型1较好的解释了石油与CPI之间的关系，并得出石油价格时间序列{Oilt}与CPI定基指数的相伴概率为0.0136，小于0.05的置信水平，证明了石油价格对CPI的影响是显著的；对于模型2，它对样本内数据的拟合图显示出其对CPI定基指数具有较高的拟合度，然后，我们对08年6月至12月的数据（样本外数据）进行了预测，数据的预测结果显示，其误差均不超过0.97%，说明模型2具有较好的预测效果。

关键字：CPI定基指数 时间序列 SARI

油价上涨对汽车行业的影响

摘要：油价波动是近年国际经济中的一个敏感话题，2002—2010年的国际石油价格一直处于上升趋势，造成油价上升的主要原因在于供需失衡。高油价对我国经济增长、物价和就业水平、政府收支乃至国家安全等方面将产生重要的影响。结合西方经济学的分析方法，提出了高油价下我国的经济发展策略:即经济增长从要素投入增长模式转向知识投入增长模式;改变交通运输的格局。

关键词： 能源 汽车行业 油价 一．引言

石油对于各国特别是工业化进程中的国家的经济和社会发展起着举足轻重的作用，2004年下半年以来，国际油价在震荡中大幅攀升，不断刷新历史记录。国际原油市场价格不断上扬，引起了人们的广泛关注，作为世界石油消费大国和进口大国的中国，无疑会受到国际高油价的深刻影响，这些影响主要体现在: 高油价将造成社会生产成本上升，进而导致成本推进型通货膨胀的发生，并且直接影响到我国的GDP和就业水平。另外，随着我国石油依存度的逐年提高，石油价格上升对政府收支和国家安全的影响日益突显。因此，石油价格的波动对我国经济会产生何种影响以及我国应采取何种应对措施，成为目前社会普遍关注的热点问题。

二、油价上涨的原因

1、

油价上涨通过三条机制影响化工行业的盈利，分别是成本、库存和替代品。（1）成本：对于成本抬升的化工行业，还需要具体看其向下游转嫁成本的能力如何，以此判断油价对行业盈利的影响；（2）库存：库存在油价大幅变动是会产生资产减值损失的计提以及回转，进而影响到盈利；（3）替代品：油价上涨时，替代品如人造纤维、天然橡胶以及煤化工都是受益的。

石油炼化：油价上涨偏负面。油价温和上涨会使得炼化企业成本抬升，导致其盈利能力下降，但由于炼化产品价格与原油相关性非常高，所以油价上涨对其盈利的影响有限。目前产能过剩问题是行业面临的最大问题，随着油品政策的放松，地炼以及民营企业开始进入炼化行业，导致行业未来新增产能居高不下，产能过剩将愈发严重，未来盈利能力堪忧。

化纤：成本整体承压，溢价能力决定利润分配。化纤行业上游PX18年、19年将有大量产能陆续投产，行业溢价能力将降低，而下游聚酯由于14年以来的纺织景气度回升产能投放也处于高位，对于中游PTA来说，行业溢价能力不断增强，未来向下游转移成本的能力也逐步增强。未来油价上涨对PX及下游聚酯影响偏负面，对PTA企业影响不大。

氯碱：乙烯法受损，电石法受益。原油价格上涨将带来乙烯法价格上涨，从而对乙烯法PVC企业不利，

论我国房价上涨原因及减缓房价上涨的措施

论我国房价上涨原因及减缓房价上涨的措施 内容提要：近些年来，我国房地产价格持续上涨，政府也不断出台各种措施对房价进行调控。本文针对目前我国房价上涨的趋势，结合资产评估的知识，从几个方面阐述其原因，并提出减缓房价上涨的措施。

关键字：房价上涨原因 减缓房价上涨措施 资产评估

一 房价上涨的原因

分析房价上涨的原因，首先要了解房地产的特性。房地产一般具有如下特性：

（1）位置固定性。土地位置的差异会造成价格的差异。

（2）供求区域性。一个城市房地产的供给过剩并不能解决另一个城市供给不足的问题。房地产供求关系的地区差异又造成了区域之间房地产价格的差异性。

（3）使用长期性。土地可以永续利用，建筑也是耐用品。

（4）投资大量性。房地产的生产和经营管理要投入大量的资金，从而需要金融业的支持和介入。

（5）保值与增值性。由于土地资源的有限性和固定性，以及土地的改良和城市基础设施的不断完善，从长远来看，土地的价值呈上升走势。

（6）投资风险性。

（7）难以变现性。

（8）政策限制性。

房地产的上述特性使其价格的波动不同于一般的商品，从中也可以看出我国房价上涨的一些端倪。房地产价格是一种权益价格，它与用途有关，具有个别性和可比性。结合资产评估和

浅议旅游景区门票上涨问题

摘要：近几年来，各个旅游景区门票普遍上涨，这一问题，引起了社会各界的关注和讨论，

本文主要浅析了景区门票上涨问题的原因及一系列的影响，并对这一问题提出了相

关的解决措施。

关键词：旅游景区、门票上涨、旅游经济

正文：近几年来，几乎所有国内的景区门票价格都在大幅度上调。特别是一些世界 自然和

文化遗产、国家级风景名胜区等门票价格甚至上调达数十倍。自北京六大世界遗产门票价格上调后，引发了各大景区一而再地涨价“多米诺”连锁效应。江西庐山风景区继1997、2001、2003年三次门票上调后，又申请门票价格由现行的每人次135元调整为230元。部分景区10年内涨幅甚至超过200％，以黄山风景区为例，1995年门票价格为60元，2000年上调为85元，2002年上涨到130元，而2005年则要调整为200元，10年涨幅为233.33％。对于景区门票涨价的问题，各界纷纷给予了高度的关注，本文浅析了旅游景区门票上涨的原因及由此引起的一系列后果来对旅游景区门票上涨提出一些相关的建议。 一、旅游景区门票价格上涨原因

1、旅游产品的供给和需求失衡

这应该属于旅游景区门票价格上涨的主要原因。由于我国经济的快速发展，人们的闲暇时间增加，收入也有

CPI的时间序列分析,eviews~~

数学建模论文

参赛题号：参赛题目：院系：数学与信息科学学院专业：信息与计算科学学号：姓名：黄涛涛联系方式：邮箱：B

CPI的分析与预测

200811723 13523556145

huangtaotaoncwu@

CPI的时间序列分析,eviews~~

CPI的分析与预测模型

摘要

本文以我国的CPI作为研究对象，基于CPI数据存在明显的非平稳性和季节性特征，我们运用自回归单整移动平均季节模型（SARIMA模型）进行建模分析，并利用SPSS和eviews，分别建立了CPI定基指数序列与石油价格时间序列的关系模型（模型1）和CPI定基指数时间序列的关系模型（模型2）。从模型的结果分析来看，模型1较好的解释了石油与CPI之间的关系，并得出石油价格时间序列{Oilt}与CPI定基指数的相伴概率为0.0136，小于0.05的置信水平，证明了石油价格对CPI的影响是显著的；对于模型2，它对样本内数据的拟合图显示出其对CPI定基指数具有较高的拟合度，然后，我们对08年6月至12月的数据（样本外数据）进行了预测，数据的预测结果显示，其误差均不超过0.97%，说明模型2具有较好的预测效果。

关键字：CPI定基指数 时间序列 SARI