c++图论算法

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一、原Apriori算法

1、算法原理：

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法

（1）L1 = find_frequent_1-itemsets(D); // 挖掘频繁1-项集，比较容易

（2）for (k=2;Lk-1 ≠Φ;k++) {

（3）Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup); // 调用apriori_gen方法生成候选频繁k-项集

（4）for each transaction t ∈D { // 扫描事务数据库D

（5）Ct = subset(Ck,t);

（6）for each candidate c ∈Ct

（7）c.count++; // 统计候选频繁k-项集的计数

（8）}

（9）Lk ={c ∈Ck|c.count≥min_sup} // 满足最小支持度的k-

非诚勿扰男女最优组合

摘要：本文主要内容为寻求最大权匹配问题，即利用图论的最大权匹配知识，为非诚勿扰节目中的男女嘉宾进行最优组合。本文将其转化为二部图寻找最大权匹配的问题。 关键词：非诚勿扰，最大权匹配

1、问题描述

《非诚勿扰》是中国江苏卫视制作的一档大型生活服务类节目。 每期节目大部分都是5位男嘉宾，24位女嘉宾，女生有“爆灯”权利。首先男嘉宾选择心动女生，女嘉宾在“爱之初体验”根据第一印象选择是否留灯；然后在“爱之再判断”了解男嘉宾的一些基本情况，比如爱好、情感经历等；接下来在“爱之终决选”通过男嘉宾亲人或朋友的情况了解男嘉宾，做出最后的决定，如果有女生留灯的话就进入“男生权利”，男生做出最后选择，如果没有女生留灯则只能遗憾离场。

2、模型建立

通过观看20150124期节目，这期节目只有4位男嘉宾，然后在整个节目男女嘉宾交流过程中4号、19号、22号、23号女嘉宾都没有发过言，没有了解到这四位女嘉宾的基本情况以及对男嘉宾的要

求，所以在本次模型建立过程中没有考虑这四位女嘉宾。

经过上述分析，本期产生了4位男嘉宾和20位女嘉宾的可能匹配，我们将这4位男嘉宾和20位女嘉宾划分为X部和Y部，男生为X1，X2，X3，X4，女生

基于C++的人眼追踪算法

基于C++的人眼追踪算法

摘 要 在裸眼立体显示光学器件和光栅等技术越来进步的背景下，对于人眼的定位和追踪就显得尤为重要。本文主要研究了TLD（Tracking-Learning-Detection）算法并在Microsoft Visual Stido2008 C++环境下利用OpenCV库函数编译运行单眼追踪程序，再此基础上从几个方面分析了此类追踪的优势和劣势并提出了相对应的改进措施。

关键词 计算机视觉；TLD追踪算法；OpenCV

0 引言

给定目标的追踪是计算机视觉领域的一个热门技术，在追踪目标的过程中，会出现追踪目标外形被遮挡或发生改变等情况。在计算机目标追踪技术，大致可分为静态模型和自适应模型两类；在静态模型中，一般来说，已知目标外形改变的规律，或者假设被追踪目标的外观发生较微小的改变，但在实际的追踪中，由于被追踪目标运动速度较快而导致外形在短时间内改变较大，同时改变的先验规律也是不容易获得的，因此静态模型进行追踪有很大弊端；而自适应模型能够较快速地检测出目标的特征变化，并通过时刻不停地升级模板库里面的正反样本特征来适应目标的变化，因而能够较好完成对目标的长时间的追踪。

1 TLD 算法

TLD 算法是由英国萨利大学的

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图论中的常用经典算法

第一节 最小生成树算法

一、生成树的概念

若图是连通的无向图或强连通的有向图，则从其中任一个顶点出发调用一次bfs或dfs后便可以系统地访问图中所有顶点；若图是有根的有向图，则从根出发通过调用一次dfs或bfs亦可系统地访问所有顶点。在这种情况下，图中所有顶点加上遍历过程中经过的边所构成的子图称为原图的生成树。

对于不连通的无向图和不是强连通的有向图，若有根或者从根外的任意顶点出发，调用一次bfs或dfs后不能系统地访问所有顶点，而只能得到以出发点为根的连通分支（或强连通分支）的生成树。要访问其它顶点则还需要从没有访问过的顶点中找一个顶点作为起始点，再次调用bfs或dfs，这样得到的是生成森林。

由此可以看出，一个图的生成树是不唯一的，不同的搜索方法可以得到不同的生成树，即使是同一种搜索方法，出发点不同亦可导致不同的生成树。如下图：

但不管如何，我们都可以证明：具有n个顶点的带权连通图，其对应的生成树有n-1条边。

二、求图的最小生成树算法

严格来说，如果图G=（V，E）是一个连通的无向图，则把它的全部顶点V和一部分边E’构成一个子图G’，即G’=（V， E’），且边集E’能将图中所有顶点连通又不形成

非诚勿扰男女最优组合

摘要：本文主要内容为寻求最大权匹配问题，即利用图论的最大权匹配知识，为非诚勿扰节目中的男女嘉宾进行最优组合。本文将其转化为二部图寻找最大权匹配的问题。 关键词：非诚勿扰，最大权匹配

1、问题描述

《非诚勿扰》是中国江苏卫视制作的一档大型生活服务类节目。 每期节目大部分都是5位男嘉宾，24位女嘉宾，女生有“爆灯”权利。首先男嘉宾选择心动女生，女嘉宾在“爱之初体验”根据第一印象选择是否留灯；然后在“爱之再判断”了解男嘉宾的一些基本情况，比如爱好、情感经历等；接下来在“爱之终决选”通过男嘉宾亲人或朋友的情况了解男嘉宾，做出最后的决定，如果有女生留灯的话就进入“男生权利”，男生做出最后选择，如果没有女生留灯则只能遗憾离场。

2、模型建立

通过观看20150124期节目，这期节目只有4位男嘉宾，然后在整个节目男女嘉宾交流过程中4号、19号、22号、23号女嘉宾都没有发过言，没有了解到这四位女嘉宾的基本情况以及对男嘉宾的要

求，所以在本次模型建立过程中没有考虑这四位女嘉宾。

经过上述分析，本期产生了4位男嘉宾和20位女嘉宾的可能匹配，我们将这4位男嘉宾和20位女嘉宾划分为X部和Y部，男生为X1，X2，X3，X4，女生

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图论中的常用经典算法

第一节 最小生成树算法

一、生成树的概念

若图是连通的无向图或强连通的有向图，则从其中任一个顶点出发调用一次bfs或dfs后便可以系统地访问图中所有顶点；若图是有根的有向图，则从根出发通过调用一次dfs或bfs亦可系统地访问所有顶点。在这种情况下，图中所有顶点加上遍历过程中经过的边所构成的子图称为原图的生成树。

对于不连通的无向图和不是强连通的有向图，若有根或者从根外的任意顶点出发，调用一次bfs或dfs后不能系统地访问所有顶点，而只能得到以出发点为根的连通分支（或强连通分支）的生成树。要访问其它顶点则还需要从没有访问过的顶点中找一个顶点作为起始点，再次调用bfs或dfs，这样得到的是生成森林。

由此可以看出，一个图的生成树是不唯一的，不同的搜索方法可以得到不同的生成树，即使是同一种搜索方法，出发点不同亦可导致不同的生成树。如下图：

但不管如何，我们都可以证明：具有n个顶点的带权连通图，其对应的生成树有n-1条边。

二、求图的最小生成树算法

严格来说，如果图G=（V，E）是一个连通的无向图，则把它的全部顶点V和一部分边E’构成一个子图G’，即G’=（V， E’），且边集E’能将图中所有顶点连通又不形成

实验五 C++模拟LRU页面置换算法

一、实验目的：用c++模拟LRU页面置换算法

二、实验内容：随机一访问串和驻留集的大小，通过模拟程序显示淘汰的页号并统计命中率。示例：

输入访问串：7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1

驻留集大小：3

算法的实现：由于LRU算法淘汰的是上次使用距离t时刻最远的页，故需记录这个距离。

计数器：可使用计数器，给每一个页帧增设一个计数器。每访问一页，就把对应页帧的计数器清零，其余页帧的计数器加1.因此，计数器值为最大的页即上次访问距当前最远的页。

7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 0/7 1/7 2/7 0/2 1/2 2/2 3/2 0/4 1/4 2/4 0/0 1/0 2/0 0/0 1/0 2/0 0/0 1/0 0/0 1/0 2/0 0/3 1/3 0/31/3 0/1 1/1 2/1 0/3 1/3 2/3 0/2 1/2 2/2 3/2 0/2 缺 缺 缺

插入排序 1.直接插入排序

原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。

要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。 实现：

Void InsertSort(Node L[],int length) {

Int i,j;//分别为有序区和无序区指针 for(i=1;i

j=i+1; if(L[j]

L[0]=L[j];//存储待排序元素

While(L[0]

L[i+1]=L[i];//移动 i--;//查找 }

L[i+1]=L[0];//将元素插入 }

i=j-1;//还原有序区指针

} }

2.希尔排序

原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。

要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。 实现：

Void shellSort(Node L[],int d) {

While(d>=1)//直到增量缩小为1 {

Shell(L,d); d=d/2;//缩小增量 } }

Void Shell(Node L[],int d) {

In

实验五 C++模拟LRU页面置换算法

一、实验目的：用c++模拟LRU页面置换算法

二、实验内容：随机一访问串和驻留集的大小，通过模拟程序显示淘汰的页号并统计命中率。示例：

输入访问串：7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1

驻留集大小：3

算法的实现：由于LRU算法淘汰的是上次使用距离t时刻最远的页，故需记录这个距离。

计数器：可使用计数器，给每一个页帧增设一个计数器。每访问一页，就把对应页帧的计数器清零，其余页帧的计数器加1.因此，计数器值为最大的页即上次访问距当前最远的页。

7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 0/7 1/7 2/7 0/2 1/2 2/2 3/2 0/4 1/4 2/4 0/0 1/0 2/0 0/0 1/0 2/0 0/0 1/0 0/0 1/0 2/0 0/3 1/3 0/31/3 0/1 1/1 2/1 0/3 1/3 2/3 0/2 1/2 2/2 3/2 0/2 缺 缺 缺

这里讲的排序默认为内排序。 参考书籍： 数据结构(C语言版) 秦玉平 马靖善 主编 冯佳昕 周连秋 副主编 清华大学出版社

按照排序过程中依据的原则不同划分为：

（1） 插入排序 包括直接插入排序，折半插入排序，2_路插入排序，shell排序

（2） 交换排序 包括简单交换排序，冒泡排序，快速排序 （3） 选择排序 包括简单选择排序，*树形选择排序，*堆排序 （4） 归并排序

（5） 计数排序 包括*计数排序，基数排序 *上面打星号的代码没有添加*

下面代码修改自

http://hi.http://www.wodefanwen.com//D?2?ì?ê?/blog/item/5ad1f372177b21158701b093.html

主要修改了快速排序的错误，添加了折半插入排序和2_路插入排序，而且按照以上(1)~(5)重新改写了程序的结构。 代码如下：

排序头文件：sort.h

#ifndef __SORT_H__ #define __SORT_H__

/************************************************************************/

/* 排序头文件 */

/*****