基于python的微博舆情分析系统

基于Python的手机舆情系统设计与实现

摘 要

系统主要就是针对手机行业文章进行抓取并分析统计，根据用户定义关键词在数据库中全文搜索匹配相应文章，然后给用户进行展示，为用户提供便利。

系统利用Python urllib对权威手机资讯网站进行网页抓取，然后用Python re包和正则表达式在网页中匹配到相关数据，再用Python w3lib.html去掉页面中臃肿的html标签。进行网页提纯，并利用MySQL进行存储。系统后台运用Python flask进行开发实现，前端则运用html、css、javascript、jquery进行开发并实现简单的页面交互。利用Python和Sublim工具对系统的页面和服务器进程编程和部署，系统主要是服务器端入手建立基本的前后调一体化流程。系统主要有自定义频道、自定义栏目（同时设置栏目关键词）、查看更多等功能，用户在栏目中查看根据关键词匹配到的文章列表。

关键词：舆情 手机资讯

The Design And Implementation Of Mobile Public Opinion

System Based On Python

Abstract

I

System is mainly aimed a

目录

前言 ..................................................... 2 一、 事件研究背景 ........................................ 3 二、 “弯弯事件”舆情在微博传播中的阶段表现 .............. 4 （1） 舆情起源阶段 .................................... 4 （2） 舆情放大阶段 .................................... 4 （3） 舆情引爆阶段 .................................... 5 （4） 舆情消退阶段 .................................... 5 三、 微博传播对“弯弯事件”的形成发挥相当作用的原因 ...... 5 （1） 话语权的下移 .................................... 5 （2） 信息传播渠道多样 ................................ 6 （3） 微博活跃用户及利益相关者的参与 .................. 7

青岛就植树增绿工作有关情况进行答复 承认论证不细致

网络舆情分析报告

朝阳区教师进修学校

【主题事件】

4月18日，山东青岛海尔路工人们种植水杉。近日，一则青岛为打造“国家森林城市”而“毁草种树”的消息将该市推向风口浪尖。随即，这一指责升级为市民对一年投资40亿元财政启动“植树增绿”工程的深层次质疑。 位于青岛市软件园的这片密集种植的树林，被网友戏称为“密集阵”近防系统。

新华网北京4月19日电 青岛市城乡建设委城市园林局4月18日通过青岛政务网就植树增绿工作有关情况进行答复，全文如下： 广大市民、网友们： 大家好！

我市从3月以来的植树增绿行动引起了广大市民和网友的广泛关注，提出了很多的质疑、意见和建议，体现了大家对政府的监督、对家乡的关心和爱护，这些批评意见对我们做好植树增绿工作具有很大的益处，我们表示由衷的感谢。

由于植树增绿工作季节性强、时间紧、工作量大，我们忽视了前期的宣传和沟通工作，对市民和网友提出的问题回应不够及时，引起市民和网友的不满，对此深表歉意。

市委、市政府高度重视植树增绿工作和市民、网友的意见，多次召开专题会议认真研究，并通过相关媒体就植树增绿的意义、目标和任务进行了宣传和报道。市委、市政府

机构图标

微博系统需求说明书 产品需求规格说明书

文件状态： [√] 草稿 [ ] 正式发布 [ ] 正在修改

文件标识： Company-Project-RD-UR 当前版本： 1.0 作 者： 。。 完成日期： 2001-04-01

机构公开信息

项目名称，《产品需求规格说明书》

版 本 历 史

版本/状态 1.0

作者 。。 参与者 起止日期 2011-05-16 备注

? 机构名称，2002

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项目名称，《产品需求规格说明书》

目 录

0. 文档介绍 ............................................................................................................................ 4 0.1 背景 ...........................................................................................................................

情报学

社会传播学派对新浪微博网络舆情的分析及启示

【提要】：在国内，微博的发展不到几年，但它对民众生活的影响却很广泛。微博使民众表达意愿的门槛降低，不论是社会名人，还是草根民众，都可以在微博上表达意见、分享生活经验，并能实现跨阶层地联系与沟通。这些优势使得微博成为民众获取信息、发布信息的首选载体之一。本文运用以萨拉塞维奇为代表的社会传播学派对以新浪微博为代表的网络舆情进行分析，并在最后得出相关启示。

【关键词】：新浪微博 网络舆情 社会传播学派

2012年7月19日，中国互联网信息中心（CNNIC）在京发布《第30次中国互联网网络发展状况统计告》（以下简称《报告》）。

《报告》显示：截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，互联网普及率攀升至39.9%

【1】

。

图 1 中国网民规模与普及率

《报告》第四章“网民互联网应用状况”中指出“微博进入平稳增长期，手机微博用户增长保持强劲势头”。至2012年6月底，中国网民使用微博的比例已经过半，微博在手机端的增长幅度非常明显，手机微博用户数量由2011年底的1.37亿增至1.70亿，增速达到24.2%【2】。

- 1 -

情报学

图 2 2011.12-2012.6微博用户数及使用率

永河小学舆情分析排查制度

一、指导思想

全面贯彻十八大会议精神，坚持贴近实际、贴近生活、贴近群众，紧紧围绕学校教育教学工作，以网络建设为基础、以制度建设为保障，以提高舆情信息工作质量为重点，建立健全舆情汇集和分析机制，畅通社情民意反映渠道，正确引导社会舆论，更好地为学校工作服务，为领导决策服务。

2、建立舆情预警机制。

防控舆情信息重在先知先觉、提前预警、消除对立、化解矛盾，各部门应对可能产生不良舆情信息的具体行为保持高度的警惕性和敏锐性。每一名教师在教育教学、学生管理、素质评定、思想教育、体质测试等工作过程中，如有存在对学生或家长不当或过激行为，并极有可能在日常工作中滋生不满、酝酿抵触、造成对立，进而激化矛盾、诉之媒体、形成事件的，具体行为责任人应保持警觉，及时将情况报告部门负责人和级部领导，跟踪留意被监管对象的情绪发展和行动走向，主动找到当事人做好情绪化解、矛盾消除工作，同时，密切关注报刊、论坛等有关媒体动态，及时监测、有效防控可能发生的舆情信息。

三、建立舆情监测机制。

1.监测对象。较经常出现涉及我学校相关舆情信息的主要论坛（BBS）、新闻网站和贴吧。对论坛（BBS）主要监测在本地区具有一定影响力的

论坛栏目（如贴吧）中发布的，与我学校有关的帖子和

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基于词典与机器学习的中文微博情感分析

作者：刘开元

来源：《电子技术与软件工程》2016年第22期

摘 要

目前，社会正处于一个微博崛起的时代，一切有关于微博的问题都被社会广泛关注，并得到了工业界和学术界的高度重视。微博从出现以来，取得了良好的发展，并拥有大众的普遍关注和应用。微博的超大信息量和高速度的更新等，都是值得研究的话题。同时，微博处理自然语言已经成为当前最新型和热门的研究课题，而其中最值的探讨的热点课题就是中文微博情感分析。

【关键词】词典 机器学习 中文微博 情感分析

在当前众多社交网络平台中，微博以新型的信息发布手段具有重要的社会影响力。根据我国相关数据统计可以发现，我国微博用户使用量已经高达3.5亿，并处于逐年上升的趋势，占全国网络居民中的百分之五十。微博情感分析是按照主观倾向性将微博文本分为三类：第一是正向；第二是负向；第三是中性。 1 情感的分析方法

目前，主要通过两种技术来对情感进行分析。第一类是根据情感词典来进行，微博文本中所包含的正向情感词和负向情感词都通过情感词

火线舆情基金行业舆情分析报告（6.17-6.23）

今天，笔者继续发布火线舆情《基金行业舆情分析报告》（6月17日——6月23日）于今天延后一天发布。本周共统计了61家基金公司的舆情发布状况，笔者将从舆情的角度为大家解读基金行业发展状况，积累基金行业舆情大数据，管窥基金行业的发展，为您科学预测，及早发现舆情变化。本周，笔者将从以下几个方面解读基金行业。

一、端午“劫”后谁最关心牛去哪了?

二、本周基金行业的整体舆情走势，了解整个行业的舆情大数据的变化趋势。

三、基金行业舆情地域分布情况。

四、基金企业在这一周内的舆情口碑值的红黑榜。

一、【端午“劫”后谁最关心“牛”去哪了?】

端午节前的暴跌，成了股民与基民眼中的端午“劫”，一个段子也随之流传开来——“公元前278年，楚国富二代屈原用了四倍杠杆，买入了楚国国企股和新兴产业股为国接盘。结果因为实际控制人楚怀王减持 ，4天大跌，他非常绝望，愿赌服输，就投江而去。人们为了警醒后人，就用绿色的粽叶包红色的猪肉，再用绳子扎牢，以此表达‘阴包阳’ 被套牢的意思。”股民以此为调侃，苦笑着浏览“人均亏10万”的新闻，笔者以此为关键词进行搜索，发现在这几天时间里竟有111条新闻与此有关。

股市受灾，上证指数暴

火线舆情基金行业舆情分析报告（6.17-6.23）

今天，笔者继续发布火线舆情《基金行业舆情分析报告》（6月17日——6月23日）于今天延后一天发布。本周共统计了61家基金公司的舆情发布状况，笔者将从舆情的角度为大家解读基金行业发展状况，积累基金行业舆情大数据，管窥基金行业的发展，为您科学预测，及早发现舆情变化。本周，笔者将从以下几个方面解读基金行业。

一、端午“劫”后谁最关心牛去哪了?

二、本周基金行业的整体舆情走势，了解整个行业的舆情大数据的变化趋势。

三、基金行业舆情地域分布情况。

四、基金企业在这一周内的舆情口碑值的红黑榜。

一、【端午“劫”后谁最关心“牛”去哪了?】

端午节前的暴跌，成了股民与基民眼中的端午“劫”，一个段子也随之流传开来——“公元前278年，楚国富二代屈原用了四倍杠杆，买入了楚国国企股和新兴产业股为国接盘。结果因为实际控制人楚怀王减持 ，4天大跌，他非常绝望，愿赌服输，就投江而去。人们为了警醒后人，就用绿色的粽叶包红色的猪肉，再用绳子扎牢，以此表达‘阴包阳’ 被套牢的意思。”股民以此为调侃，苦笑着浏览“人均亏10万”的新闻，笔者以此为关键词进行搜索，发现在这几天时间里竟有111条新闻与此有关。

股市受灾，上证指数暴

—南 昌 大 学 考 试 试 卷—

【适用时间：20 14 ～20 15 学年第 二 学期 试卷类型：[ A ]卷】

第 1 页 共 8 页

第 2 页 共 8 页

第 3 页 共 8 页

一、事件简况

2015年6月1日21时30分，隶属于重庆东方轮船公司的东方之星轮，在从南京驶往

重庆途中突遇龙卷风，在长江中游湖北监利水域沉没。

沉船事件发生后，交通运输部门、解放军、武警部队和公安干警、沿江省市等调集动员了大批专业搜救人员、解放军、武警和消防官兵以及沿江地区群众，采取空中巡航、水面搜救、水下搜救、进舱搜救和全流域搜救相结合的方式，在事发地及下游水域开展全方位、立体式、拉网式搜寻。

截至2015年6月13日，经有关各方反复核实、逐一确认，“东方之星”号客轮上共有454人，其中成功获救12人，遇难442人，全部遇难者遗体均已找到，自此搜救工作结束。 二、事件传播的总量、趋势、特征 1、传播数量

此次突发的沉船事件报道，首发在微博平台。6月2日2时52分，@央视新闻发布快讯“一载有400信息没有随即爆发，直至6时左右，微博和各媒体开始大范围传播。7时左右，人民日报微信推送汇总信息“【突发】一艘载有400余人的客轮在长江沉没搜救正在进行”，成为微信圈最早