loadrunner性能测试基本概念

性能测试基本概念

响应时间定义： 响应时间指的是从客户端发起一个请 求开始，到客户端接收到从服务器端返回 的响应结束，这个过程所耗费的时间。

响应时间通常用时间单位来衡量， 例如

秒(seconds)或者

毫秒(milliseconds)

在某些工具中，响应时间通常会称为 “TTLB”,即“time to last byte”,意思是 从发起一个请求开始，到客户端收到最后 一个字节的响应所耗费的时间。

响应时间 vs 负载

图形中的拐点 表示响应时间突然增加 意味着一种或者多种系统资源的利用达到 了极限

例如：– 很多Web服务器可以设置固定数量的threads来 处理用户同时发出的请求。 – 当这些并发的请求数量超过当前有效的threads 数量时，任何新到的请求将会被放入一个队列 中等待系统的处理。 – 这个在队列中等待的时间将会使响应时间大大 的增加。

响应时间的分解

响应时间=网络响应时间 + 应用程序响应时间

网络响应时间网络响应时间指的是数据从一个服务器 到另一个服务器在网络上传输所需花费的 时间。

应用程序响应时间应用程序响应时间指的是服务器处理数 据所需花费的时间。

响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3)

性能测试基本概念

响应时间定义： 响应时间指的是从客户端发起一个请 求开始，到客户端接收到从服务器端返回 的响应结束，这个过程所耗费的时间。

响应时间通常用时间单位来衡量， 例如

秒(seconds)或者

毫秒(milliseconds)

在某些工具中，响应时间通常会称为 “TTLB”,即“time to last byte”,意思是 从发起一个请求开始，到客户端收到最后 一个字节的响应所耗费的时间。

响应时间 vs 负载

图形中的拐点 表示响应时间突然增加 意味着一种或者多种系统资源的利用达到 了极限

例如：– 很多Web服务器可以设置固定数量的threads来 处理用户同时发出的请求。 – 当这些并发的请求数量超过当前有效的threads 数量时，任何新到的请求将会被放入一个队列 中等待系统的处理。 – 这个在队列中等待的时间将会使响应时间大大 的增加。

响应时间的分解

响应时间=网络响应时间 + 应用程序响应时间

网络响应时间网络响应时间指的是数据从一个服务器 到另一个服务器在网络上传输所需花费的 时间。

应用程序响应时间应用程序响应时间指的是服务器处理数 据所需花费的时间。

响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3)

吞吐量

指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。

对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。如一个大型工厂，他们的生产效率与生产速度很快，一天生产10W吨的货物，结果工厂的运输能力不行，就两辆小型三轮车一天拉2吨的货物，比喻有些夸张，但领测国际想说明的是这个运输能力是整个系统的瓶颈。

提示，用吞吐量来衡量一个系统的输出能力是极其不准确的，用个最简单的例子说明，一个水龙头开一天一夜，流出10吨水;10个水龙头开1秒钟，流出0.1吨水。当

然是一个水龙头的吞吐量大。你能说1个水龙头的出水能力是10个水龙头的强?所以，我们要加单位时间，看谁1秒钟的出水量大。这就是吞吐率。

吞吐率

单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。其实，不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。

不过以不同的方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问

LoadRunner性能测试基本步骤

前言

本文旨在指导初学者使用LoadRunner进行基础的性能测试。

我们在接到一个性能测试任务的时候，需要从以下几点考虑：我们的测试对象是什么，测试要求是什么，测试环境怎么部署的，业务规模如何，哪些业务点是客户最关注的等等，下面将从性能测试启动开始讲解基本的测试流程。

1、测试脚本录制

在使用loadrunner工具前，需确定哪些业务需要使用该工具进行测试，不需要的时候坚决不用，不要认为这个工具万能。以本次测试中的综合查询（预付费综合业务信息查询）为例进行讲解。

1.1录制前准备工作

在录制脚本前需检查压测环境的整体功能是否正确，待测部分的功能是否正确，只有确保功能正确后才可进行压测。如本次测试，可先验证50环境是否正常，CICS服务器（49）是否正常，/var/cics_regions目录的使用率是否过高等等，一切确定OK后，开始验证功能，这些都保证没有问题后，检查一下测试工具loadrunner是否正常使用，可简单的点点用用，确保工具OK。

1.2录制及调试脚本

在准备工作OK后，进行脚本的录制，具体过程如下：

1、打开“开始－>程序－>Mercury LoadRunner－>Mercury Lo

一篇非常实用的LoadRunner性能测试实战分析资料,希望给你带来不错的收获

LoadRunner性能测试实战

5.1.2 Analysis使用基础

5.1.2 Analysis使用基础

在测试场景执行过程中，LoadRunner采集了虚拟用户、操作系统、应用服务器等各种运行数据，这些数据成为分析系统性能的重要参考资料。当测试场景运行结束后，就可以通过Analysis对这些测试结果进行专门的分析，以发现系统的潜在问题。

LoadRunner的Analysis是一个独立模块，本节将介绍它的主要功能以及基本使用方法。在后面的5.2节中，将详细介绍如何借助各类数据图表来分析系统的性能问题。 Analysis的基本功能及使用

启动Analysis有4种方式：在Controller启动场景前选中其菜单的“Run→Auto Load Analysis”；在Controller工具栏中点击第一个

图标；在Controller工具栏中点击第二个

图标；从开始菜单依次点击“Mercury

LoadRunner→Applications→Analysis”。其中，前两种方式在打开Analysis后会自动分析当前场景的运行结果，后两种方式仅打开Analysis应用程序，需要手动

天线的基本电性能参数,RF常识

RF基本概念与天线测试简介 RF基本概念与天线测试简介

天线的基本电性能参数,RF常识

RF基本概念与天线测试 基本概念与天线测试

一 . RF基本概念 基本概念 二 . 天线测试

天线的基本电性能参数,RF常识

RF基本概念 一 RF基本概念 (Radio Frequency)1.1 电磁波当电流以交流形式在金属导体快速来回，电线的周围持续产 生瞬间不停变化的磁场，就会产生电磁波

波的特性波长 =波速/ 频率 光速C=3×108m/s 波在自由空间的传播速度约等于光速 频带的划分 3KHZ 30K 范围 3KHZ ~ 300GHZ 300KLF MF

3M

30MHF VHF

300MUHF

3GSHF

30G

300GHZ

VLF

EHF

天线的基本电性能参数,RF常识

1.2 传输线在无线电设备的高频部件之间以及高频部分与天线之间的连接 线，在其长度与工作波长差不多或比工作波长更长时，其电流和 电压将以波动形式沿线传播。 这时，沿线各处的电流电压大小 和正负都不相同。具有这种性质的用来传送电磁能量的导体系统 通称为传输线 传输线

传输线的特性阻抗 Z0 负载的阻抗为 ZL

(50

75 )

天线的基本电性能参数,RF常识

1.3 电磁

LoadRunner性能测试实战讲解

内容介绍：

很多使用LoadRunner的测试人员经常面临两个难题：脚本开发与性能测试分析。本书就是基于帮助测试人员解决这两个问题而编写，致力于使读者学精LoadRunnner这一强大的性能测试工具。

全书共分为四部分：入门篇、基础篇、探索篇、实战篇。第一篇入门篇的内容包括第1章和第2章，着重于讲解性能测试与LoadRunner的基础理论知识。第二篇基础篇的内容包括第3章至第5章，是LoadRunner的基本使用部分，着重讲解Virtual User Generator、Controller、Analysis的使用方法。第三篇探索篇的...

第1部分 入门篇............................................................................................... 1

第1章 性能测试基础知识.. 3

1.1 性能测试基本概念... 4

1.1.1 什么是性能测试... 4

1.1.2 性能测试应用领域... 6

1.1.3 性能测试常见术语... 8

1.2 全面性能测试模型... 11

1.2.1 性能测试策略模型... 14

MongoDB基本概念

MongoDB是面向集合的文档式数据库，不像关系数据库那样，有表，列、行，MongoDB数据库则是由一系列的文档组成。以下介绍MongoDB的基本概念

1 文档

文档是MongoDB数据库的最小集合单位，其基本概念为：由多个键及其关联的值有序组合在一起的集合单元。

如{“One”:3,”Two”:”Hello,MongoDB”}

从概念可以分析得，由多个键,即可说明文档的组成类似于hash表，每个键对应一个记录值，事实上，可以将文档看成关系数据库中的行，每个键值组合可以看成是这个行中对应的列，键表示列的名称，值则为表列值。

文档的值不仅可以是字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以是任意UTF-8字符。

文档定义有如下要求：

1. 键不能含有\\0（空字符），在MongoDB中，这个字符用来表示的结尾 2. .和$有特别含义，在特定环境中使用，使用这两个字符时。需考虑清楚。 3. 以下划线“_”开头的键也是系统保留字符。使用时需要考虑清楚 4. 键是区分大小写的，如{“One”:”Hello”,”one’:”hello”},则表示不同的键

5. 在同一个文

MongoDB基本概念

MongoDB是面向集合的文档式数据库，不像关系数据库那样，有表，列、行，MongoDB数据库则是由一系列的文档组成。以下介绍MongoDB的基本概念

1 文档

文档是MongoDB数据库的最小集合单位，其基本概念为：由多个键及其关联的值有序组合在一起的集合单元。

如{“One”:3,”Two”:”Hello,MongoDB”}

从概念可以分析得，由多个键,即可说明文档的组成类似于hash表，每个键对应一个记录值，事实上，可以将文档看成关系数据库中的行，每个键值组合可以看成是这个行中对应的列，键表示列的名称，值则为表列值。

文档的值不仅可以是字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。文档的键是字符串，除了少数例外情况，键可以是任意UTF-8字符。

文档定义有如下要求：

1. 键不能含有\\0（空字符），在MongoDB中，这个字符用来表示的结尾 2. .和$有特别含义，在特定环境中使用，使用这两个字符时。需考虑清楚。 3. 以下划线“_”开头的键也是系统保留字符。使用时需要考虑清楚 4. 键是区分大小写的，如{“One”:”Hello”,”one’:”hello”},则表示不同的键

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FICO SAP基本概念

公司在供应商和 客户主数据中又称为业务合作伙伴。

总帐科目主数据—会计科目（包括帐号、帐户名及其他相关的会计信息）

成本中心是公司内部的对费用真实负责的组织级别，可以归集成本费用。

功能范围是对相应成本费用进行归类，用于区分制造费用、销售费用、管理费用、可以分配给总帐科目和成本中心主数据。

字段状态组用于控制在对该科目进行记帐时的屏幕显示内容。

标准凭证类型：客户发票（DR）、客户贷项凭证（DG）、客户付款凭证（DZ）、总帐过帐凭证（SA）、供应商贷项凭证（KG）。 FI-AM固定资产模块：

折旧表：帐面折旧、税务折旧、成本会计折旧

资产分类：房屋、设备、计算机、管理用工器具、土地

客户发票的处理：通过应收帐款模块输入发票；通过销售模块进行“开具发票”操作。发票基于销售订单或交货单开出，只有经过开具发票的动作，销售模块的数据才能转为应收帐款。

对于没有销售订单的应收和其他应收可以直接在应收帐款模块中输入，输入时需要输入对应的客户号码，而非应收帐款总帐编码，系统会根据客户主记录中的统驭科目自动确定。

特别总帐业务：预收定金、应收票据。

当客户不是全额付款时，用户可以选择采用哪种方式处理客户的部分付款：剩余项目（原先的未