现状水平及影响因素分析的统计方法

C O D测定的影响因素

分析及消除方法

集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

化学需氧量(C O D)测定的注意事项、影响因素分析及消除方法一、水中还原性物质的干扰及消除方法：

水中还原性物质指：氯离子、亚硝酸离子、亚铁离子、硫离子等的存在会影响到COD的测定。这些还原性物质会跟重铬酸钾反应，使得测量结果变大。? 1.Cl-的干扰及消除：

1.1干扰：

①在众多的干扰因素中，Cl-是主要干扰因素之一，Cl-会导致催化剂浓度降低（Ag++Cl-=AgCl），使有机物氧化不完全，测定结果偏低；

②同时Cl-在酸性条件下可被重铬酸钾氧化，从而消耗氧化剂的量导致测量结果偏高，例如：K2Cr2O7+14HCl==2KCl+2CrCl3+3Cl2↑+7H2O，氧化后的产物Cl2即可逸出，又可氧化水中的其他还原性离子，如Fe2+，S2-等，使COD结果偏高。因此氯离子成为废水COD测定的主要干扰物。?

1.2消除：

HgSO4掩蔽法?

对Cl-干扰消除方法一般采用汞盐法：加入10倍Cl-量的HgSO4。由于Cl-与HgSO4形成可溶、难离解的HgCl2，消除Cl-的干扰。若氯离子浓度较低，也可少加硫酸汞。对于高氯废

C O D测定的影响因素

分析及消除方法

集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

化学需氧量(C O D)测定的注意事项、影响因素分析及消除方法一、水中还原性物质的干扰及消除方法：

水中还原性物质指：氯离子、亚硝酸离子、亚铁离子、硫离子等的存在会影响到COD的测定。这些还原性物质会跟重铬酸钾反应，使得测量结果变大。? 1.Cl-的干扰及消除：

1.1干扰：

①在众多的干扰因素中，Cl-是主要干扰因素之一，Cl-会导致催化剂浓度降低（Ag++Cl-=AgCl），使有机物氧化不完全，测定结果偏低；

②同时Cl-在酸性条件下可被重铬酸钾氧化，从而消耗氧化剂的量导致测量结果偏高，例如：K2Cr2O7+14HCl==2KCl+2CrCl3+3Cl2↑+7H2O，氧化后的产物Cl2即可逸出，又可氧化水中的其他还原性离子，如Fe2+，S2-等，使COD结果偏高。因此氯离子成为废水COD测定的主要干扰物。?

1.2消除：

HgSO4掩蔽法?

对Cl-干扰消除方法一般采用汞盐法：加入10倍Cl-量的HgSO4。由于Cl-与HgSO4形成可溶、难离解的HgCl2，消除Cl-的干扰。若氯离子浓度较低，也可少加硫酸汞。对于高氯废

关于经济类的文档

Shanxi university of Finance and Economics

计 量 经 济 学 实 验 报 告

学院：财政金融学院

班级： 姓名：学号： 任课老师：

李赟

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我国居民消费水平的影响因素的实证分析

本实验报告是运用EViews软件对我国居民消费水平的影响因素进行实证分析。

一、数据选取：

该模型中居民消费水平为被解释变量，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入作为解释变量。数据基于1996-2010年的统计资料。数据资料如下：

注：以上数据中居民消费水平、国内生产总值来源于中国国家统计局网站的统计年鉴，城镇居民人均可支配收入来源于中宏数据库。

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二、模型建立：

设y=居民消费水平，x1=国内生产总值，x2=城镇居民人均可支配收入 根据下面的图可以看出被解释变量和解释变量之间存在线性关系：

利用数据对模型做回归分析:

Y = 430.216958174 + 0.0021553026303* X1 + 0.447493565223* X2 (1.776964) (0.282948) (2.851166) R²=0.99567

2008－2009赛季NBA球队战绩 影响因素的主成份分析

摘要： 作为全球最具影响力的篮球俱乐部赛事，NBA每个赛季的比赛都吸引了全球众多球迷的眼球，在世界范围内产生了巨大的影响。特别是自姚明入选状元以来，其对中国球迷的影响更是难以估量。作为每一支参赛球队而言，最大的目标就是获得比赛的最终胜利。众所周知，决定每一场比赛结果的因素很多，既有偶然性，但更多的是其必然性。那么是哪些主要的影响因素主导着一个赛季每支参赛球队的最终战绩呢？为此，本文运用一系列统计分析方法（包括主成分分析、聚类分析、非参数检验和回归分析等）对2008－2009赛季NBA参赛球队战绩进行影响因素研究。通过对常规赛的研究发现：(a)尽管篮球是一项集体项目，但球队核心球员对比赛结果的正面影响显著，显示了核心球星在球队中的作用；(b) 球队的常规赛战绩主要受到平均得分、平均犯规数、球队价值、核心球员能力和教练能力等五大因素的显著影响；(c) 通过对主客场比赛引入虚拟变量后建立的回归模型能很好地拟合各种统计数据，验证了确实存在主场优势的结论。通过对季后赛的研究发现：(d) 在(c)中建立的模型中加入替补球员能力和常规赛战绩两种影响因素后拟合的模型才较理想。进一步，我们对常规赛和季

《经济问题探索》2011年第11期

我国碳排放水平的区域差异及影响因素分析

张珍花，方

勇，侯

青

*

（江苏大学，江苏镇江212013）

摘要：根据全国各省2000～2009年的年均碳排放量将全国划分为重度、中度以及轻度排放区域，在此

基础上对三大区域的碳排放总量，人均碳排放量以及碳强度三项指标进行比较分析，结果发现重度与中度排放区域的碳排放水平差异在扩大，而中度与轻度排放区域的碳排放水平差异在缩小，然后对三大区域碳排放强度的影响因素进行实证分析，结果显示经济发展水平，能源消费结构，产业结构是影响三大区域碳排放强度的共同因素，最后对全国碳排放强度与影响因素之间的动态演变关系作一探讨，结果表明碳排放强度与经济发展水平呈现倒U型关系，与能源消费结构呈现正相关关系，与产业结构呈现N型关系。

关键词：碳排放；区域差异；广义最小二乘模型（FLOS）；影响因素一、引言

当今中国正处于高速发展阶段，这与能源的消费有着紧密联系，然而大量消耗含碳能源会直接导致全球气候变暖和生态环境的恶化，这无疑给人类的生存和经济的发展带来了严峻的挑战，应对全球气候变暖的趋势成为各国政府一致努力的目标。在这种背景下，国内许多学者都对如何降低碳排放等相关话题展开了一系列研究。纵观此类文献

［1－6］

新疆财经大学本科生实习报告

新疆农民人均纯收入水平及影响因素分析

学 号： 2008100770 学生姓名： 买热亚木古丽。木塔力甫 院 部： 统计与信息学院 专 业： 统计学 班 级： 统计08-2班 指导教师 : 热合曼(副教授) 完成日期 : 2012年7月8日

摘要

中国是世界上最早出现农业的国家之一，新疆是中国西部的一个农业大省，是一个多民族聚居区,农村人口多,经济欠发达地区之一，增加农民收入,改善农村居民生活水平历来是政府关注的重点.农民收入问题是关系到新疆少数民族地区经济社会发展的重要问题。农业,农村和农民问题始终是关系国家政治和经济全局的根本问题。农业增效,农村发展,农民增收是现在国家解决的“三农”问题,“三农”问题中，农民收入是“三农”问题的核心和影响国民经济发展的重要因素，其中农业是国民经济的基础。农民人均纯收入的增加是农村经济的发展、社会繁荣的动力。

本文主要是对新疆农民人均纯收入的现状进行分析，并得出结

影响居民消费水平的主要因素分析

摘要：就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策

关键词：居民消费水平； 国内生产总值； 收入

一 、经济背景及研究的意义

消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。可以这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费，又回归到消费。正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。

（一）居民消费水平的定义

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反

《经济问题探索》2011年第11期

我国碳排放水平的区域差异及影响因素分析

张珍花，方

勇，侯

青

*

（江苏大学，江苏镇江212013）

摘要：根据全国各省2000～2009年的年均碳排放量将全国划分为重度、中度以及轻度排放区域，在此

基础上对三大区域的碳排放总量，人均碳排放量以及碳强度三项指标进行比较分析，结果发现重度与中度排放区域的碳排放水平差异在扩大，而中度与轻度排放区域的碳排放水平差异在缩小，然后对三大区域碳排放强度的影响因素进行实证分析，结果显示经济发展水平，能源消费结构，产业结构是影响三大区域碳排放强度的共同因素，最后对全国碳排放强度与影响因素之间的动态演变关系作一探讨，结果表明碳排放强度与经济发展水平呈现倒U型关系，与能源消费结构呈现正相关关系，与产业结构呈现N型关系。

关键词：碳排放；区域差异；广义最小二乘模型（FLOS）；影响因素一、引言

当今中国正处于高速发展阶段，这与能源的消费有着紧密联系，然而大量消耗含碳能源会直接导致全球气候变暖和生态环境的恶化，这无疑给人类的生存和经济的发展带来了严峻的挑战，应对全球气候变暖的趋势成为各国政府一致努力的目标。在这种背景下，国内许多学者都对如何降低碳排放等相关话题展开了一系列研究。纵观此类文献

［1－6］

对影响工期的因素分析及应对措施

一、影响工期的因素 1、业主因素

如因业主使用要求改变而进行设计变更；应提供的施工现场条件不能及时提供或所提供的场地不能满足工程正常需要；不能及时向施工承包单位或材料供应商支付工程款等。

2、勘察设计因素

如勘察资料不准确，特别是地址资料错误或遗漏；设计内容不完善，规范应用不恰当，设计有缺陷或错误；设计对施工的可能性未考虑或考虑不周；施工图纸供应不及时、不配套或出现重大错误。

3、影响建设工程进度的不利因素

如施工影响建设工程进度的施工工艺错误；不合理的施工方案；施工安全措施不当；不可靠技术的应用等。

4、自然环境因素

如复杂的地质条件；不明的地下埋藏文物的保护、处理；不可抗拒的天气条件如大风、暴雨、冰雹、霜冻等影响苗木生长及种植的条件等。

5、社会环境因素

如其他临近施工单位对苗木种植的干扰；节假日交通、市容整顿的限制；临时停水、停电、断路；外界社会分子的

扰乱等。

6、组织管理因素

如向有关部门提出各种申请审批手续的延误；合同签订时遗漏条款、表达失当；计划安排不周全，组织协调不力，导致停工等料、相关作业脱节；项目经理领导不力，指挥失当，使施工各部门、各环节之间交叉作业、配合上发生矛盾等。

7、材料、设备因素

研究背景

自2005年以来，中国房价持续快速大幅度上涨，其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后，相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言，2005年以来的房价中非正常上涨部分，远超过现实房价中的50%。而据国家统计局最新数据显示，2009年，无论是商品房成交量、销售额、房价涨幅，都创下了历史纪录。其中新房成交价格涨幅第一次超过了20%，达24%；新建商品房成交均价为4695元/平方米，比2008年上涨近24%。 房价上涨而且是非正常上涨这个原因是多方面造成的，一方面是由于2009年扩张性货币政策使得中国面临通货膨胀而导致房地产价格上涨；另一方面，政府缺少对于那些房地产市场的投机商的严厉打击导致房价畸形上涨，当然还有很多其他重要原因，比如土地价格的上涨，开放商的囤地行为等等。

房价问题已与人们日常生活息息相关，并直接影响到民生问题，社会稳定问题。 因此当前的房地产价格是否被严重高估，到底被高估了多少，以及房地产市场如何科学定价才能真正做到“价格围绕价值波动”，这些问题的讨论仍将是中国未来几年内的热门话题之一。

价格及影响因素分析

房地产价格的基本构成要素如下： 1．土地价格或使用费 2．前期开发