储药柜的设计数学建模思想
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储药柜的设计1
储药柜的设计
摘要
本题是研究,如何设计储药柜才能最优的解决药品摆放问题,即最优化的问题,分析题目,并对每一问建立目标函数和限制条件,利用lingo进行数据处理得出结论:
对于问题一:要得到竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案,第一种隔板间距类型中药品盒的宽度为D,药盒的最大宽度D已知,求出满足不会并排重叠、侧翻、水平旋转的最小宽度D, D作为的最大间距以此类推,建立模型一,并求解。
对于问题二:在问题一的基础上多了宽度冗余,目标函数变为两个,总宽度冗余尽可能小,间距的类型数量尽可能少,而约束条件不变,根据模型一进行求解
对于问题三:
二、问题重述
储药柜由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽,为保证药品分拣的准确率,防止发药错误,一个储药槽内只能摆放同一种药品。药品从后端放入,从前端取出。保证药品在储药槽内顺利出入,要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙,同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下,建立数学模型,给出下面几个问题的解决方案。
1.附件1中给出了一些药盒的规格。请利用附件1的数据,
太阳能小屋的优化设计数学建模论文
太阳能小屋的优化设计
摘要
太阳能小屋通过在屋体外墙面上铺设光伏电池实现利用太阳光能发电的功能,但是如何合理的选择光伏电池的种类、数量,有效的设计电池组件的构成,充分的利用气候、气象、地理环境等自然条件,以达到成本小、发电量高的目的是太阳能小屋设计面临的一个实际课题。本文根据组合优化问题中的相关理论,通过数据统计比较方法的对光伏电池种类进行简单的人工筛除,剩余种类的电池进行遍历铺设循环比较的方法,针对以下具体问题,进行计算和分析:
(一)贴附安装方式。本文首先对现有一年内大同市光辐射强度,利用Excel计算并统计出各个墙面及屋顶接受不同范围光辐射强度(包括大于80瓦/平方米、小于80瓦/平方米且大于30瓦/平方米、小于30瓦/平方米)所在时间段及时数。在此基础上按照低于30瓦/平方米不输出电力的原则,对各个墙体所采用的电池类型进行筛选,由于北面墙体低于30瓦/平方米的时间达到4485小时,出于成本考虑,未对北面墙体进行铺设,其他墙面均采用混铺方式。首先人工筛除若干不合理电池种类,先从简单铺设一种单晶硅电池或多晶硅电池入手,遵循发电量尽可能大的原则,对各面墙体及顶部进行铺设,利用穷举法将各种铺设方案进行比较,列表得出A3电池可以得到最大发电量,
前药设计的主要思想
前药(Prodrug)是一类体外活性较小或无活性,在体内经酶或非酶作用,释放出活性物质而发挥药理作用的化合物”’。前药目的主要在于提高药物生物利用度,增加药物稳定性,减小毒副作用,促使药物长效化等。随着科技的不断发展,前药设计在新药研究中越来越受到人们的重视,它在现有药物的基础上进行结构修饰,相对风险性较小,投资少,见效快,非常适合我国药品研发的实际。 1 改善药代动力学性质
1.1抗肿瘤药物依托泊苷 其水溶性磷酸酯前药在体内经内源性磷酸酶作用转化为原药,生物利用度可由原药的0.04%提高到50%。
1.2安瑞那韦的磷酸酯前药夫沙那韦,该药具有高水溶性和固态稳定性。将该前药制成钙盐片剂溶解度显著提高(100 mg/mL),口服后,提高了生物利用度,降低用药量,减轻了患者的用药负担。
1.3蛋白酶抑制剂如沙奎那韦,印地那韦,分别制成前药。在体内通过细胞内酶的水解作用在细胞内释放出原药,从而提高了蛋白酶抑制剂对血脑屏障的渗透率和生物利用度。 2改善溶解性
2.1考布他汀的甘氨酸氨基甲酸酯前药,溶解度提高到5.0mg/mL。
2.2左旋多巴的乙酯的水溶性得到很大提高,临床实验表明口服左旋多巴乙酯的溶液起效快。
2.3喜树碱的水溶性前药伊立替康。伊立
储层地质建模
第八章 储层地质建模
油藏描述和模拟是现代油藏管理的两大支柱。油藏描述的最终结果是要建立油藏地质模型。油藏地质建模是近年来兴起的一项对油藏类型、油藏几何形态、规模大小、厚度及储层参数空间分布等特征进行高度概括的新技术。
油藏地质模型的核心是储层地质模型。高精度的三维储层地质模型不仅能深刻揭示储层岩石物理性质、空间分布的非均质性,而且对油田开发中油水运动规律有着十分重要的意义。可以说,一个好的储层地质模型是成功进行油藏开发及部署的关键。
一、地质建模方法及其评述
(一)地质建模方法
在油田不同的勘探开发阶段,由于资料占有程度的不同、勘探目的与任务的不同,因而所建模型的精度及作用亦不同。据此,可将储层地质模型分为三类,即概念模型、静态模型和预测模型(表8-1)。
表8-1 不同阶段的地质模型(据穆龙新,2000)
类型 含义 针对某一种沉积类型或成因类型的储层,把它具代表性的储层特阶段 从油田发现开始到油田评价阶段应用 代表某一地区某一类储层的基本面貌,表征一定的沉积模式和组合特征。 主要为编制开发方油田投入开发之后。 案及油藏管理技术服务,如确定注采井别、射孔方案、作业施工、配产配注及油田开发动态分析。 二次采油之后地下仍存在有大量剩余油需
数学建模,易拉罐的设计
一、概论
对实际现象的定量研究的重要性和挑战在于怎样去建立能够更好地了解该现象,并且可以应用数学方法来解决的数学模型(数学问题). 实际现象通常都是极为复杂的, 不经过理想化和简化是很难进行定量研究的. 因此, 数学建模的全过程大体上可归纳为以下步骤:
1. 对某个实际问题进行观察、分析(是否抓住主要方面);
2. 对实际问题进行必要的抽象、简化,作出合理的假设(往往是很不容易的); 3. 确定要建立的模型中的变量和参数; 4. 根据某种“规律”(已知的各学科中的定律, 甚至是经验的规律) 建立变量和参数间确定的数学关系 (明确的数学问题或在这个层次上的一个数学模型), 这可能是一个非常具有挑战性的数学问题;
5. 解析或近似地求解该数学问题. 这往往涉及复杂的数学理论和方法, 近似方法和算法; 6. 数学的结论能否展示、解释甚至预测实际问题中出现的现象, 或用某种方法 (例如,历史数据、实验数据或现场测试数据等) 来验证结
论是否合理、正确, 这也是很不容易的; 7. 如果第 6 步的结果是肯定的,那么就可以付之试用; 如果是否定的,那就要回到第 1 – 6 步进行仔细分析,重复上述建模过程。 因此,如果要对数学建模下定义的话,
数学建模思想在小学数学教学中的应用
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数学建模思想在小学数学教学中的应用
作者:王海燕
来源:《课程教育研究》2018年第17期
【摘要】小学数学与其他课程相比,本身有着逻辑性、思维性等要求,因此对小学生要求较高。建模思想作为一种重要的数学思想,在实际中有着广泛应用。本文中详细分析小学数学教学中数学建模思想的应用。
【关键词】小学数学 建模思想 应用分析
【中图分类号】G623.5 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)17-0131-02 小学课堂教学中数学扮演着重要角色,借助建模思想可以让教师更加合理的讲解数学理论,同时也能让学生更加容易的接收数学知识,因此在小学数学教学中引入建模思想有着重要意义。
1.小学数学教学分析
虽然素质教育提出很多年,但传统应试教育的影响犹在,部分学生数学学习中不善于总结数学学习技巧与规律,普遍存在死记硬背的情况。大部分小学生数学学习依赖于教师灌输,自身很少主动思考问题,不利于培养学生逻辑思维能力。如加减乘除运算学习中,各类公式转换复杂,如果不进行深入思考,单纯依靠死记硬背
储物柜项目商业计划书
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储物柜项目商业计划书 (项目可行性报告)
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商业计划书撰写目的
商业策划书,也称作商业计划书,目的很简单,它就是创业者手中的武器,是提供给投资者和一切对创业者的项目感兴趣的人,向他们展现创业的潜力和价值,说服他们对项目进行投资和支持。因此,一份好的商业计划书,要使人读后,对下列问题非常清楚:(1、公司的商业机会。2、创立公司,把握这一机会的进程。3、所需要的资源。4、风险和预期回报。5、对你采取的行动的建议6、行业趋势分析。)
撰写商业计划书的七项基本内容 一、项目简介 二、产品/服务 三、开发市场 四、竞争对手 五、团队成员 六、收入 七、财务计划 商业策划书用途 1、沟通工具 2、管理工具 3、承诺工具 相关报告
行业研究报告、市场调查报告、产业分析报告
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数学建模中常用的思想、方法和软件
数学建模中常用的思想和方法
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。 用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。
拟合与插值方法(给出一批数据点,确定满足特定要求的曲线或者曲面,从而反映对象整体的变化趋势): matlab可以实现一元函数,包括多项式和非线性函数的拟合以及多元函数的拟合,即回归分析,从而确定函数; 同时也可以用matlab实现分段线性、多项式、样条以及多维插值。
在优化方法中,决策变量、目标函数(尽量简单、光滑)、约束条件、求解方法是四个关键因素。其中包括无约束规则(用fminserch、fminbnd实现)线性规则(用linprog实现)非线性规则、( 用fmincon实现)多目标规划(有目标加权、效用函数)动态规划(倒向和正向)整数规划。
回归分析:对具有相关关系的现象,根据其关系形态,选择一
分销网络设计的数学建模
分销网络设计问题
摘要
本文针对多供应商、多产品、多经销商的分销配送网络的优化设计问题,建立了整数规划模型,利用遗传算法,找出了成本最小的供应链。
针对题目中既定制造厂商以及需求地,要求最优分销网络以实现建立和经营分销网络所需费用及产品的生产和运输费用总和最小的分销的供应网络的问题,以分销网络建立和经营费用、运输费用以及产品生产费用之和最小为目标函数,以每个分销中心可对应分销点数量的上下限、各工厂对分销中心的供货量应满足由该分销中心供货的各个需求点的总需求、各工厂供应的各种商品的总和不超过其生产能力以及各分销中心的仓储能力的限制等条件为约束,建立了整数规划模型。由于网络线路复杂,可行解数量多,若采用传统的分支定界法,程序的时间复杂度较高。本文通过设计遗传算法,对决策变量——分销中心选址以及各分销中心到分销点的供货路线安排进行编码,计算出了最优分销网络:将需求地4,5,9分别建为分销中心,最少费用为38511124元,具体商品配送方式见表1。
本文针对分销配送网络设计问题,采用经典的整数规划模型,将复杂的分配关系通过经典的整数规划模型表示,并设计遗传算法对计算过程进行了优化,提高了模型的可操作性。
关键词:二级分销网络 整数规划 遗传算法
数学建模思想在高等数学教学中的渗透
数学建模思想在高等数学教学中的渗透
随着数学在实际应用中的需求不断增加,高等数学已成为诸多学科必学的基础课,高等数学教学对于培养学生的应用能力有着重要的实际意义.数学模型是将数学工具用以处理实际问题的沟通纽带,数学建模是一种数学的思考方法,是通过抽象、简化,运用数学的语言和方法,建立数学模型,求解模型并得到结论以及验证结论是否正确、合理的全过程.在高等数学教学中融入数学建模思想,其实就是运用数学理论思想指导实际应用的过程.将数学建模思想渗透进高等数学教学中,对于培养学生的实际应用能力以及创新能力起到重要作用.
一、高等数学教学中渗入数学建模思想的必要性 在传统的高等数学教学活动中,学生多处于被动的接受地位,较少能参与到教学过程中来,这样的教学方式不利于培养学生的实践操作能力及创造能力.而在高等数学教学中融入数学建模思想,可以活跃教学模式与内容,激发学生学习数学的热情,尤其是高校学生在较少的课时要学习相当多的抽象理论知识,而高等数学学习内容晦涩枯燥,再加上课堂教学沉闷,易使学生产生厌学情绪,有必要将数学建模思想引入高等数学教学,将学习内容与学习模型结合起来,再联系实际丰富课堂教学过程.另外,高等数学教学中渗入数学建模思想,对于培养