判别分析怎么做

R 软件做判别分析: 1. 距离判别 (1) 两样本

discriminiant.distance <- function(TrnX1, TrnX2, TstX = NULL, var.equal = FALSE) {

if (is.null(TstX) == TRUE) TstX <- rbind(TrnX1,TrnX2) if (is.vector(TstX) == TRUE) TstX <- t(as.matrix(TstX)) else if (is.matrix(TstX) != TRUE) TstX <- as.matrix(TstX)

if (is.matrix(TrnX1) != TRUE) TrnX1 <- as.matrix(TrnX1) if (is.matrix(TrnX2) != TRUE) TrnX2 <- as.matrix(TrnX2) nx <- nrow(TstX)

blong <- matrix(rep(0, nx), nrow=1, byrow=TRUE, dimnames=list(\

mu1 <- colMeans(TrnX1); mu2 <- colMeans(TrnX2) if (var.equal == TRUE || var.equal == T){ S <- var(rbind(TrnX1,TrnX2))

w <- mahalanobis(TstX, mu2, S)- mahalanobis(TstX, mu1, S) } else{

S1 <-var(TrnX1); S2 <- var(TrnX2)

w <- mahalanobis(TstX, mu2, S2)- mahalanobis(TstX, mu1, S1) }

for (i in 1:nx){

if (w[i] > 0) blong[i] <- 1 else

blong[i] <- 2 } blong }

例1: 数据

classX1<-data.frame(

x1=c(6.60, 6.60, 6.10, 6.10, 8.40, 7.2, 8.40, 7.50, 7.50, 8.30, 7.80, 7.80),

x2=c(39.00,39.00, 47.00, 47.00, 32.00, 6.0, 113.00, 52.00, 52.00,113.00,172.00,172.00),

x3=c(1.00, 1.00, 1.00, 1.00, 2.00, 1.0, 3.50, 1.00, 3.50, 0.00, 1.00, 1.50),

x4=c(6.00, 6.00, 6.00, 6.00, 7.50, 7.0, 6.00, 6.00, 7.50, 7.50, 3.50, 3.00),

x5=c(6.00, 1

spss实验报告

实验报告

经济贸易 系 统计学 专业 12 级 统计学本科 班 实验人： 实验地点： 实训楼B301 实验日期： 2015.3.25

实验题目：判别分析法的应用

实验目的：用SPSS软件实现判别分析及其应用

实验内容：用SPSS对实验数据利用Fisher判别法和贝叶斯判别法，建立判别函数

并判定青海、湖北、山东、陕西四个地区的归属类别

实验步骤与实验结果：

表2 组均值的均等性的检验

出生预期寿命（年） 成人识字率（%） 人均GDP（元）

Wilks 的 Lambda

F df1

df2

Sig.

spss实验报告

表2是对各组均值是否相等的检验，由该表可以看出，在0.1的显著性上我们不能拒绝成人识字率在两组的均值相等的假设，其余两个标准出生预期寿命以及人均GDP在两组的均值是有显著差异的。

表3 对数行列式 分组 1 2

汇聚的组内

秩

对数行列式

打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。

表4 检验结果 箱的 M F

近似。 df1 df2 Sig.

对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验

一、 案例背景

随着现代人力资源管理理论的迅速发展，绩效考评技术水平也在不断提高。绩效的多因性、多维性，要求对绩效实施多标准大样本科学有效的评价。对企业来说，对上千人进行多达50~60个标准的考核是很常见的现象。但是，目前多标准大样本大型企业绩效考评 问题仍然困扰着许多人力资源管理从业人员。为此，有必要将当今国际上最流行的视窗统计软件SPSS应用于绩效考评之中。

在分析企业员工绩效水平时， 由于员工绩效水平的指标很多，各指标之间还有一定的关联性，缺乏有效的方法进行比较。目前较理想的方法是非参数统计方法。本文将列举某企业的具体情况确定适当的考核标准，采用主成分分析以及聚类分析方法，比较出各员工绩效水平，从而为企业绩效管理提供一定的科学依据。

最后采用判别分析建立判别函数，同时与原分类进行比较。

聚类分析

二、绩效考评的模型建立

1、为了分析某企业绩效水平，按照综合性、可比性、实用性和易操作性的选取指标原则，本文选择了影响某企业绩效水平的成果、行为、态度等6个经济指标(见表1)。

2、对某企业，搜集整理了28名员工2009年第1季度的数据资料。构建1个28×6维的矩阵(见表2)。

3、应用SPSS数据统计分析系统首先对变量进行及主成分分析，找到样本的主

spss实验报告

实验报告

经济贸易 系 统计学 专业 12 级 统计学本科 班 实验人： 实验地点： 实训楼B301 实验日期： 2015.3.25

实验题目：判别分析法的应用

实验目的：用SPSS软件实现判别分析及其应用

实验内容：用SPSS对实验数据利用Fisher判别法和贝叶斯判别法，建立判别函数

并判定青海、湖北、山东、陕西四个地区的归属类别

实验步骤与实验结果：

表2 组均值的均等性的检验

出生预期寿命（年） 成人识字率（%） 人均GDP（元）

Wilks 的 Lambda

F df1

df2

Sig.

spss实验报告

表2是对各组均值是否相等的检验，由该表可以看出，在0.1的显著性上我们不能拒绝成人识字率在两组的均值相等的假设，其余两个标准出生预期寿命以及人均GDP在两组的均值是有显著差异的。

表3 对数行列式 分组 1 2

汇聚的组内

秩

对数行列式

打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。

表4 检验结果 箱的 M F

近似。 df1 df2 Sig.

对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验

数学实验报告 判别分析

一、实验目的

要求熟练掌握运用SPSS软件实现判别分析。

二、实验内容

已知某研究对象分为3类，每个样品考察4项指标，各类观测的样品数分别为7，4，6；另外还有2个待判样品分别为

第一个样品：

x1??8,x2??14,x3?16,x4?56

第二个样品：

x1?92,x2??17,x3?18,x4?3.0

运用SPSS软件对实验数据进行分析并判断两个样品的分组。

三、实验步骤及结论

1.SPSS数据分析软件中打开实验数据，并将两个待检验样本键入，作为样本18和样本19。

2.实验分析步骤为：

分析→分类→判别分析

3.得到实验结果如下：

（1） 由表1，对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验，Sig值为0.022<0.05,则拒绝原假设，则各分类间协方差矩阵相等。

表1 协方差阵的均等性函数检验结果表 检验结果a 箱的 M F 近似。 df1 df2 Sig. 35.960 2.108 10 537.746 .022 由表2可得，函数1所对应的特征值贡献率已达到99.6%，说明样本数据均向此方向投影就可得到效果很高的分类，故只取函数1作为投影函数，舍去函数2不做分析。

表3为典型判别式函数的Wilks的Lambda检验，此检验中函数1的Wilks Lambda检验si

篇一：网线有两种做法

网线有两种做法，一种是交叉线，一种是平行线

交叉线的做法是：一头采用568A标准，一头采用568B标准

平行线的做法是：两头同为568A标准或568B标准，（一般用到的都是568B平行线的做法）

568A标准：绿白，绿，橙白，蓝，蓝白，橙，棕白，棕

568B标准：橙白，橙，绿白，蓝，蓝白，绿，棕白，棕

你可以注意下，两种做法的差别就是橙色和绿色对换而已。

如果连接的双方地位不对等的，则使用平行线，例如电脑连接到路由器或交换机 如果连接的两台设备是对等的，则使用交叉线，例如电脑连接到电脑 接法二：

1、2、3、6

接口对应接线就可以了，为了不破坏双绞关系,

可以采用这样分法：

第一组:

两头都打成：橙白,橙,绿白,空,空,绿,空,空

第二组:

两头都打成

棕白,棕,蓝白,空,空,蓝,空,空

采用这种方法后，既接通了网络，还留出来一组可以接一个电话（除去不能用的绿白线）

下面是常见网线制作方法的详细步骤：

我们使用网线钳的剥皮功能剥掉网线的外皮，会看到彩色与白色互相缠绕的八根金属线。橙、绿、蓝、棕四个色系，与他们相互缠绕的分别是白橙、白绿、白蓝、白棕，有的稍微有点橙色，有的只是白色，如果是纯色，千万要注意，不要将四个白色搞混了。我们分别将他们的缠绕去掉，注意摆

篇一：比较完整的韩国料理制作大全图解教

比较完整的韩国料理制作大全图解教程

哥们干杯！的比较完整的韩国料理制作大全图解教程

韩国的餐饮很有特色，比较注重形式，餐具讲究，吃饭时各式各样的小吃经常摆满桌面。据说这是受古代皇宫中餐饮方式的影响，流传至今。

韩式餐的口味特点是鲜、咸。其中具有代表性的是烤肉、冷面、拌饭及参鸡汤、牛肉汤等。 目录：（继续添加中）

汤的制作教程……………………1

泡菜制作教程……………………1

饼与点心的教程…………………2

烧烤制作教程……………………3

冷面制作教程……………………4

米饭制作教程……………………5

紫菜包饭制法……………………6

锅仔制作教程……………………6

炖菜制作教程……………………6

凉菜制作教程……………………6

粥品制作教程……………………6

首先开始汤的教程

汤中有名的要数参鸡汤和牛肉汤。参鸡汤是选用童子鸡，在汤内放入糯米、大枣、人参、大蒜等，炖至烂熟、入口即化的程度上桌，个人根据口味放入胡椒、盐等调味品食用，营养丰富，是上好的补品。牛肉汤又称雪浓汤，是用牛骨、牛胸脯肉加调料熬成的汤，味道鲜美。此外还有解酒汤、酱汤等。

牛肉汤

材料：

材料：牛肉汤水1500毫升，牛臀尖250克（或牛颈肉），大葱30克，大蒜2瓣，豆油40克，蘑

篇一：微营销的99个技巧

1 不用分散精力做多个号。服务号？企业号？个人号？不少企业注册了好多个，但都没有做好。如果是中等规模的企业，做一个服务号是最佳选择。订阅号的难度比服务号要大，不是每个人都可以用订阅号做好自媒体。根据自己的业务和自身实力来选择。

2 个人号的潜力不容忽略。朋友圈的玩法不只是卖货，朋友圈也不只是只有个人能玩，企业也可以做个人号，朋友圈。对于高客单价的产品，对于需要信任的产品，对于回头率高的产品，其实都可以做个人号。很多时候，朋友圈的影响力比公众号更大。

3 对于刚开始起步做微信的企业，复杂的数据报表意义不大。关注互动和粉丝数，前期粉丝数更重要，没有粉丝完活动性价比太低！想办法把老客户转化成为微信好友，转化成为关注粉丝最重要。

4 如何突破人数限制。有个简单的办法，每个号增加到4000人左右，然后开通第二个号，复制头像和昵称，然后同步朋友圈内容。这样可以形成矩阵。每次发朋友圈，可以多个号一起同步。

5 偶尔来一次互动式的文案，但热闹的评论和点赞可能别人一个都看不到（只看到互加过好友的点赞和评论），怎么办？请你在回复某个人的评论时，不要@他，而是直接点你帖子下的评论去回复，这样其他人就能看到了。

6 如果没人和你互动显得太冷清时，你也可

应用多元统计分析

第五章 判 别 分 析

目 录 

§5.1 距离判别

§5.2 Bayes(贝叶斯)判别法及

广义平方距离判别法 §5.3 Fisher(费歇)判别

什么是判别分析：

判别分析是用于判断样品所属类型的一种统计分析方法.

在生产、科研和日常生活中经常遇到如何根据观测到的数据资

料对所研究的对象进行判别归类的问题. 例如:在医学诊断中,一个病人肺部有阴影,医生要判断他是肺结核、肺部良性肿瘤还是肺癌.这里肺结核病人、良性瘤病人、肺癌病人组成三个总体,病人来源于这三个总体之一,判别分析的目的是通过测得病人的指标(阴影的大小,边缘是否光滑,体温多少……)来判断他应该属哪个总体(即判断他生什么病).

在气象学中,由气象资料判断明天是阴天还是晴天, 是有雨还是无雨.

在市场预测中,由调查资料判断下季度(或下个月)产品是畅销、平常或滞销. 股票持有者根据某种股票近期的变化情况判断此种股票价格下一周是上升还是下跌.在环境科学中,由气象条件,污染浓度等判断该地区是属严重污染,一般污染还是无污染.

在地质勘探中,由岩石标本的多种特征判断地层的地质年代,是有矿还是无矿,是富矿还是贫矿.

　　一要抓政治引领。

　　要坚持以**新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实****“五个坚持”要求，切实增强“四个意识”，牢固树立“四个自信”，带头践行“两个维护”，进一步提升党员干部的政治觉悟和党性修养，把讲政治体现到各项工作中去，坚持政治标准，注重政治效果。

　　二要抓理论武装。

　　要把深入学习贯彻**新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神作为首要政治任务，作为理论武装的核心任务，读原著、学原文、悟原理，学深悟透、融会贯通。

　　三要抓体制机制。

　　要进一步完善领导班子会议制度，建立每周例会制度，完善领导班子定期研究党建工作制度。要加强机关党委自身建设，完善分工负责制度，落实工作推进机制，进一步提升机关党委牵头抓总、统筹协调水平。

　　四要抓关键少数。

　　“关键少数”担负关键责任，“关键少数”应有关键作用。领导干部要认真落实双重组织生活制度，自觉以普通党员身份参加所在党支部的组织生活，积极为基层单位上党课、分享学习体会、坦诚交流思想，带头开展批评和自我批评，为广大党员树立标杆、