数据设为数值型

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数值数据的表示方法

标签:文库时间:2025-03-18
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2.1 数值数据的表示方法

2.1.1 数据格式

计算机中数据的小数点并不是用某个二进制数字来表示的,而是用隐含的小数点的位置来表示。根据小数点的位置是否固定,将计算机中的数据表示格式分为两种,即定点格式和浮点格式。一般来说,定点格式所表示的数的范围有限,但运算复杂度和相应的处理硬件都比较简单,而浮点格式所表示的数的范围很大,但运算复杂度和相应的处理硬件都比较复杂。

1. 定点数的表示方法

定点格式----是指在数据表示时,约定机器中所有数据的小数点的位置是固定不变的。

我们把用定点格式表示的数称为定点数。在计算机中,通常将定点数表示成纯小数或纯整数。

对于任意一个n+1位的定点数x,在定点机中可表示成如下格式:

如果数x表示的是纯小数,那么小数点在x0和x1之间,即数符和尾数之间。如果数x表示的是纯整数,那么小数点在x n后面,即数据的最后。定点纯小数和定点纯整数的表示范围与数的机器码表示有关,在后面介绍各种数的机器码表示时,再详细讨论。

2. 浮点数的表示方法

浮点格式----是指在数据表示时,将浮点数的范围和精度分别表示,相当于小数点的位置随比例因子的不同而在一定的范围内可自由浮动。我们把用浮点格式表示的数称为浮点数。

对于一个任意进制数N,均可表示成N=

皮尔逊三型数据计算查表

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本表

KP值数据精确到小数点后三位

CS=3.5CV

P=0.0001%——99%

CV=0.02——0.70

其中CV=0.02、0.04、0.06——0.70为书本抄录

CV=0.03、0.05、0.07——0.69为内插,公式为KP0.03=(KP0.02+KP0.04)/2

有用的朋友,可以自行下载

这是我可能常用的数据,朋友可以自己加入你可能常用的,再发上来更新这个表格

§18.3Gamma分布

18.2.1从最复杂原理得Gamma分布公式

连续型的随机变量x(或者说一个广义集合的标志变量)如果它的概率密度分布函数f(x)符合

,x>0 (18.18)

关系时,这个概率密度函数称为伽码(Γ,Gamma)分布。 它也是著名的皮尔逊概率分布函数簇中的重要一员,称为皮尔逊Ⅲ型分布。它的曲线有一个峰,但左右不对称。在自然界中服从这

种分布的现象不少。

公式中有两个参数n,β。由于这种分布对自变量要求有一个大于等于零下限,拟合资料时又比正态分布的弹性大,在我国的水文界广泛用皮尔逊Ⅲ型分布来模拟水文数据系列。中国新规范规定[11]:

“频率曲线型一般应采用P-Ⅲ型分布,经分析论证后可采用其他线形。

这些做法大都出于一种经验认识:它

数值分析复习之数值积分与数值微分

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第四章 数值积分与数值微分

一、纲要

数值积分与数值微分一章中主要的要点如下:

1、数值积分的提法、插值型求积公式的导出及其余项估计 2、低阶数值积分公式及其余项的估计

3、数值积分的加速过程:Romberg算法与埃特金方法 4、高精度求积公式:Gauss求积公式 二、要点

1、若要求积分I??f?x?dx,当f?x?的解析表达式未知或其解析表达式不易于计算积分值

ab时,可以考虑用数值的方法求得它的一个近似值I*。如果已知函数f?x?在n?1个节点上的值f?xi?,i?0,1,?,n,那么可以用这些节点构造一个插值多项式Pn?x?,用Pn?x?近似表示f?x?,并用I?*?nbaPn?x?近似表示I,这时

nbnI*??bbaPn?x?dx???f?x?l?x?dx??f?x??l?x?dx??Af?x?

aiiii?0i?0aiiii?0nb上式就称为插值型求积公式。更一般地,如果一种求积公式可以写为:

I??f?x?dxa?I*??Af?x?

iii?0就称为机械求积公式,显然,插值求积公式就是一种机械求积公式。

2、在上述的插值型求积公式中,特别地,当给定的n?1个节点是等距的时候,构造出来的求

积公式称为Newton-Cotes求积公

药型罩壁厚对聚能射流影响的数值模拟

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利用ANSYS/LS-DYNA3D有限元分析软件,在同种装药条件下,分别对3种不同壁厚药型罩的127型石油射孔弹形成射流的过程进行数值模拟并进行对比分析,结果表明,壁厚为1.5min的药型罩产生的射流头部速度高,动能大。验证了该数值仿真模型的正确性,为新型锥形装药产品的开发提供了一种高效的设计方法。

维普资讯

第3 O卷

第 1期

Vo. 0 No 1 13 .Fe 0 6 b 2 0

20 0 6年 2月

W ELL ) I GGI NG TECHNOL GY o

文章编号:0 41 3 ( 0 60—0 70 10—3 8 2 0 )10 4—3

药型罩壁厚对聚能射流影响的数值模拟张会锁,赵捍东,王芳,张树霞(中北大学机械电子工程系,山西太原 O 0 5 ) 3O 1

摘要:利用 A YS L NS/ DY NA3 D有限元分析软件,同种装药条件下,在分别对 3种不同壁厚药型罩的 1 7型石油射孔 2弹形成射流的过程进行数值模拟并进行对比分析,结果表明,壁厚为 1 5ll . n的药型罩产生的射流头部速度高, n动能大。

验证了该数值仿真模型的正确性,为新型锥形装药产品的开发提供了一种高效的设计方法。关键词:石油射孔弹;流;药型罩;值模拟射数

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function AddFavorite(sURL, sTitle) {

try {

window.external.addFavorite(sURL, sTitle); }

catch (e) {

try {

window.sidebar.addPanel(sTitle, sURL, \ }

catch (e) {

alert(\加入收藏失败,请使用Ctrl+D进行添加\ } } }

//设为首页 function SetHome(obj,vrl){ try{

obj.style.behavior='url(#default#homepage)';obj.setHomePage(vrl); }

catch(e){

型的流化床煤气化过程三维数值模拟

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做项目改造时用过的文献拿出来与大家分享,希望对工程技术研究人员有所帮助。

第38卷第3期

2008年5月

东南大学学报(自然科学版)

JoURNAL

OF

V01.38

Edition)

No.3

SOUrHEASTUNIVERS兀.Y(Natuml

Science

May2008

基于欧拉多相流模型的流化床煤气化过程三维数值模拟

王小芳

金保升钟文琪

(东南大学能源与环境学院,南京210096)

摘要:以欧拉多相流模型为基础,气相采用足.F湍流模型,固相采用基于颗粒动理学理论封闭模型,引入传热、传质、煤热解、气化过程反应模型,建立了流化床煤气化过程的三维数理模型,该模型同时考虑了稠密气固流动和相内、相间的化学反应.对直径0.22m的流化床煤气化炉不同操作参数下的气化过程进行了三维数值模拟,获得了气化炉内气化产物的组分分布、温度分布及化学反应速率变化规律.模型的计算结果与实验结果进行了比较,结果表明:数值模拟与实验吻合较好,最小相对误差仅为1%左右,最大相对误差为20%左右,平均相对误差小于14%.关键词:流化床煤气化;欧拉模型;颗粒动理学理论;3D数值模拟中图分类号:TF

538

文献标识码:A文章编号:1001—0505(2008)03—D454Ⅲ7

3D

numericals

8 数值积分与数值微分

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8 数值积分与数值微分

8.1 例题解答

例 8.1 给定积分解:

先输入主要初始参数

>>a=0.5; >>b=1;

>>f=inline('x^(1/2)');

%梯形公式

>>I1=(b-a)/2*(feval(f,a)+feval(f,b)) I1 =

0.426776695296637

%simpson公式

>>I2=(b-a)/6*(feval(f,a)+4*feval(f,(a+b)/2)+feval(f,b)) I2 =

0.430934033027025 %Cotes公式(n=4) >>tc=0;

>>C0=[7 32 12 32 7]; >>for i=0:4

tc=tc+C0(i+1)*feval(f,a+i*(b-a)/4); end

>>I3=(b-a)/90*tc I3 =

0.430964070495876

%准确值

>>I=int(char(f),a,b) >>vpa(I) I =

-1/6*2^(1/2)+2/3 ans =

0.43096440627115082519971854596505

?10.5xdx,分别用梯形公式、Simpson公式、Cote公式作近

8 数值积分与数值微分

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8 数值积分与数值微分

8.1 例题解答

例 8.1 给定积分解:

先输入主要初始参数

>>a=0.5; >>b=1;

>>f=inline('x^(1/2)');

%梯形公式

>>I1=(b-a)/2*(feval(f,a)+feval(f,b)) I1 =

0.426776695296637

%simpson公式

>>I2=(b-a)/6*(feval(f,a)+4*feval(f,(a+b)/2)+feval(f,b)) I2 =

0.430934033027025 %Cotes公式(n=4) >>tc=0;

>>C0=[7 32 12 32 7]; >>for i=0:4

tc=tc+C0(i+1)*feval(f,a+i*(b-a)/4); end

>>I3=(b-a)/90*tc I3 =

0.430964070495876

%准确值

>>I=int(char(f),a,b) >>vpa(I) I =

-1/6*2^(1/2)+2/3 ans =

0.43096440627115082519971854596505

?10.5xdx,分别用梯形公式、Simpson公式、Cote公式作近

数值分析第七章数值微分与数值积分

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第七章 数值微分与数值积分§1 数值微分 §2 Newton-Cotes求积公式 §3 复化求积公式 §4 Romberg求积公式 §5 Gauss型求积公式

§1 数值微分 利用离散点上函数的信息求函数导数近似值 的方法, 称为数值微分.

差商型数值微分公式 插值型数值微分公式

由导数定义f ( x h) f ( x ) f ( x ) lim h 0 h

当h很小时, 可用差商近似导数.

差商型求导公式 (1) 向前差商公式f ( x h) f ( x ) f ( x ) , h 0 h

(2) 向后差商公式f ( x ) f ( x h) f ( x ) , h

(3)中心差商公式f ( x h) f ( x h) f ( x ) . 2h4

几何意义

B

k BC

f ( x h) f ( x ) h f ( x ) f ( x h) h f ( x h) f ( x h) 2h

A

C

k AB

k AC

x h

x

x h

从几何直观看:

B点切线斜率 f ( x )

中心差商效

《以经济建设为中心》说课稿

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名师精编 精品说课

第20课 《以经济建设为中心》说课稿

各位评委老师大家好!今天我要说的课题是岳麓版高中历史必修Ⅱ的第20课——“以经济建设为中心”。下面我将从说教材、说教法、说教学过程、说板书设计这四个方面来展开我的说课。

一、说教材

教材简析:《以经济建设为中心》是岳麓版高中历史必修Ⅱ经济史中的第四单元的第20课。该单元围绕着“中国社会主义建设发展道路的探索”的主题,分析了中国在社会主义建设道路上艰辛探索的过程,其中“以经济建设为中心”就是在探索道路上党的工作的一大决策和建设社会主义的一个重要阶段,是国家工作重心的一大转移,所以这一课在本单元中起到承上启下的重要作用。

教学目标:由于这节课的内容涉及的经济理论较多所以我把教学目标概括为以下几方面:

1、通过本课的学习使学生了解我国经济体制改革的背景及农村经济体制改革和国有企业改革的主要内容,并认识经济体制改革目标是建立社会主义市场经济体制。

2、通过图表数据分析,材料收集等方式,分析农村经济体制改革和国有企业改革的原因及改革对国民经济的影响,培养学生探究问题的能力。把抽象化的理论和具体的实际结合起来。

3、引用实际的例子来引导学生认识经济体制改革是改革生产关系、上层建筑中不适