STATA软件常用的命令形式

面板数据估计

首先对面板数据进行声明： 前面是截面单元，后面是时间标识： tsset company year tsset industry year

产生新的变量：gen newvar=human*lnrd 产生滞后变量Gen fiscal(2)=L2.fiscal 产生差分变量Gen fiscal(D)=D.fiscal 描述性统计：

xtdes ：对Panel Data截面个数、时间跨度的整体描述 Xtsum：分组内、组间和样本整体计算各个变量的基本统计量 xttab 采用列表的方式显示某个变量的分布

Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ] Model type 模型

be Between-effects estimator fe Fixed-effects estimator re GLS Random-effects estimator pa GEE population-averag

面板数据估计

首先对面板数据进行声明： 前面是截面单元，后面是时间标识： tsset company year tsset industry year

产生新的变量：gen newvar=human*lnrd 产生滞后变量Gen fiscal(2)=L2.fiscal 产生差分变量Gen fiscal(D)=D.fiscal 描述性统计：

xtdes ：对Panel Data截面个数、时间跨度的整体描述 Xtsum：分组内、组间和样本整体计算各个变量的基本统计量 xttab 采用列表的方式显示某个变量的分布

Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ] Model type 模型

be Between-effects estimator fe Fixed-effects estimator re GLS Random-effects estimator pa GEE population-averag

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stata常用命令

2010-10-14 11:38:15 来自: 杨囡囡(all a woman lack is a wife)

（转自人大论坛）

调整变量格式：

format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位

format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位

format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法

format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符 format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐

合并数据：

use "C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta", clear

merge using "C:\Documents and Settings\xks

数据的描述

（一） 频数分布 tabulate a

tabulate a,missing(或者m) 将缺失值与其它数值同样对待，即显示缺失值的频数分布 tabulate a,nofreq 不输出频数

tabulate a,nolabel 不展示变量标签

tabulate a,plot 生成变量a的频数分布，同时生成一个简单的分布图形 by urban,sort:tabulate girl

tabulate age,nolabel missing plot

tab 后面最多两个变量

tab1 可接多个变量，但只能分别生成单个变量的频数分布 tab2 a b c 生成a与b，b与c，a和c的交叉频数表

tab girl enroll,chi2 column row miss nokey 两个变量的卡方（验证是否关联）；列变量百分比，行变量百分比，缺失变量百分比，压缩单元格内容的提示

（二） 变量的中央趋势与离散趋势 sum

sum age,detail

sort urban

by urban:sum height

（三） 其他方法

1. 使用table命令描述数据

Table urban,contents(mean height

Stata语句1 1.reg y x1 x2 predict xxx predict newvar, stdp predict aaa，re predict newvar, stdr predict newvar, xb 量的预测值。

predict newvar, residual test x1

值为回归报告中t值平方。test x1=x2 test x1*a=x2*b 系。

2.tab x1,gen(x1) gen fsize1=fize==1 则为零。下同。 gen fsize2=fsize==2 gen fsize3=fsize==3 gen fsize4=fsize==4 gen fsize5=fsize>=5 3.reg y x1 x2 x3,level(99) 返回先前回归中因变量的拟合值，xxx随意变量名。 预测拟合值的标准差

返回先前回归中因变量的残差， aaa为随意变量名。 预测残差的标准差

产生一个新变量其值为由上面回归方程计算的被解释变

产生一个新变量其值为由上面回归方程计算出的残差 检验

STATA的简单命令

Stata中最重要的命令莫过于help和search了。 help用于查找精确的命令，而search是模糊查找。 例如：help regress

又如：我们记不清regress命令的全名，只记得regress的前半部分reg， 那么可以输入search reg

用户获得信息最有效的另一个途径是使用Statalist在线论坛，该论坛提供Stata用户交流的一个良好的平台。要加入Statalist，我们可以给以下地址发个邮件： majordomo@hsphsun2.harvard.edu 邮件的内容为：subscribeStatalist

变量的命名：

1. 变量名可达32个字符。

2. 字符组成部分为A~Z、a~z、0~9与下划线“_”，这些字符以外的其他符号不可以出现

在变量名中。

3. 变量名不能以数字开头。 4. 变量名区分大小写。

5. 倘若遵循以上原则依然无法正常命名变量，那么这个变量可能与Stata自身保留的供系

统使用的变量重复了。

创建数据文件的方法： 1. 手动输入。

2. 从excel等文件中复制粘贴到stata数据表中。 3. 运用stata软件导入。

查看数据的概貌： summarize x c

Stata 命令合集

一、简单操作 ①

Cd bak 定义根目录

Set memory 50m 设置软件使用内存

②编辑复制数据

Data——Data Editor——Data Editor（Edit） 一般选择第2个： Treat first row as variable names encode province,gen(id) 把字符转化成数值 ③打开已经保存的文件 clear

use mg mg表示文件名

④xtset 定义面板数据 （tsset定义时间序列数据） xtset province year

⑤统计量信息（原始数据的统计性描述） Sum ⑥取对数

单个变量：gen lnc=ln(c) gen lny=ln(y) gen lnmg=ln(mg) 所有变量：foreach v of varlist c-mg {

gen ln`v’=ln(`v’) 注意不是左边的`不是单引号 } c-mg为所有变量 ⑦单位根检验 xtunitroot llc lnc

(lnc为变量名称，llc为单位根检验方法) 一阶差分：gen dlnc=d.lnc ⑧相关系

Stata 命令语句格式：

[byvarlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 1、[by varlist:]

*如果需要分别知道国产车和进口车的价格和重量，可以采用分类操作来求得， sort foreign //按国产车和进口车排序 . by foreign: sum price weight

*更简略的方式是把两个命令用一个组合命令来写。 . byforeign, sort: sum price weight

如果不想从小到大排序，而是从大到小排序，其命令为gsort。 . sort - price //按价格从高到低排序

. sort foreign -price /*先把国产车都排在前，进口车排在后面，然后在国产车内再按价格从大小到排序，在进口车内部，也按从大到小排序*/ 2、[=exp]赋值运算

. gen nprice=price+10 //生成新变量nprice，其值为 price+10

/*上面的命令 generate(略写为 gen) 生成一个新的变量，新变量的变量名为 nprice,新的价格在原价格的基础上均增加了 1

Stata 命令语句格式：

[byvarlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 1、[by varlist:]

*如果需要分别知道国产车和进口车的价格和重量，可以采用分类操作来求得， sort foreign //按国产车和进口车排序 . by foreign: sum price weight

*更简略的方式是把两个命令用一个组合命令来写。 . byforeign, sort: sum price weight

如果不想从小到大排序，而是从大到小排序，其命令为gsort。 . sort - price //按价格从高到低排序

. sort foreign -price /*先把国产车都排在前，进口车排在后面，然后在国产车内再按价格从大小到排序，在进口车内部，也按从大到小排序*/ 2、[=exp]赋值运算

. gen nprice=price+10 //生成新变量nprice，其值为 price+10

/*上面的命令 generate(略写为 gen) 生成一个新的变量，新变量的变量名为 nprice,新的价格在原价格的基础上均增加了 1

Tips 44:#delimit 进行命令分行 (2012-02-04 17:33:23)转载▼ 标签： 多行命令 delimit stata 财经 分类： 命令 【问题】

Stata的Do-file里面命令逐行运行，一般也经常边写边调试。 当命令很长时候，写到一行较麻烦，也不好看。 尤其，画图命令经常很长，这时候便需要换行。 【方法】

这时候，#delimit 便很有用处。 #delimit ;

这时候，便开启见到分号（;）才算一条命令。 delimit cr 关闭多行回归模式。

当然，如果只是一条命令比较长，便没有必要利用 #delimit， 直接行尾加“///”，便认为下行和上行是一段命令。 【例子】 use auto,clear #delimit ;

summarize weight price displ headroom rep78 length turn gear_ratio if substr(make,1,4)==\substr(make,1,2)==\

gen byte ford = substr(make,1,4)==\#delimit cr

gen byte gm = substr(make,1,2)==\

*等价于

us