北大人工智能专业考研

机器博弈（Machine Game Playing）

注：维基百科和百度百科中对机器博弈的介绍较少，如有错误请多指教。 01 关于机器博弈 1.1 机器博弈的含义：

机器博弈就字面意思理解，即机器参与到博弈的过程当中，这不仅包括机器与机器之间的博弈，也包括机器与人类之间的博弈。 1.2 机器博弈的特征：

智力竞技——机器博弈过程中机器与对手之间存在着智力上的比拼，并以此区分胜负。 1.3机器博弈的目标：

击败对手——机器博弈涉及多个主体，其最后的结果为分出胜负，博弈双方的目标均为击败对手，

02 博弈问题的描述（以棋类游戏为例） 2.1 博弈问题的形式化

定义：博弈被定义为一个四元组：??G,?O,s(o),s(g)?其中：

(1) ?G ={c}：博弈空间 (棋局或博弈状态的集合) (2) ?O ={o}：算子空间 (操作或规则的集合) (3) c(o)??G：当前棋局或博弈状态 (最初即开局) (4) ?c(g)??G：胜局或博弈目标集合

应用 ?O 中的算子 (操作或规则) 对 c(o)进行操作，使其有利于转换为胜局 c(g)??c(g)的过程称为博弈。

2.2 博弈问题的三要素：c(o)和 c(g)以及O (1) 操作 (又称规则或算

研 究 生 课 程 论 文

(2016 -2017 学年 第 二 学期)

题 目：人工智能综述

研究生：花君林

提交日期： 2017 年 6 月 27 日 研究生签名： 学 院 课程名称 教师评语： 计算机与软件工程 人工智能与知识工程 学 号 任课教师 S16225048 高尚兵 成绩评定： 分（百分制） 任课教师签名： 年 月 日

说 明

1．课程论文要有题目、作者姓名、摘要、关键词、正文及参考文献。论文题目由研究生结合课程所学内容选定；摘要500字以下；关键词3～5个；参考文献不少于10篇。

2．论文要求自己动手撰写，如发现论文是从网上下载的，或者是抄袭剽窃别人文章的，按作弊处理，本门课程考核成绩计0分。

3．课程论文用A4纸双面打印。字体全部用宋体简体，题目要求用小二号字加粗，标题行要求用小四号字加粗，正文内容要求用小四号字；经任课教师同意，课程论文可以用英文撰写，字体全部用Times New Roman，题目要求用18号字加粗；标题行要求用14号字加粗，正文内容要求用12号字；行距为2倍行距（方便教师批注）；页边距左为3cm、

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式

人工智能复习题

一、单选题：

1：人类智能的特性表现在4个方面 。

A：聪明、灵活、学习、运用。

B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：感觉、适应、学习、创新。

D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：具有智能 B：和人一样工作

C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有： 。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。

4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域。

A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习

马克思主义科技观视域下正确对待“人工智能”引发的

伦理冲突

——以苹果公司Siri智能语音系统为例

摘要：随着现代科学技术的飞速发展，人工智能已经开始进入人类的日常生活。比如使用较多的苹果Siri的逐渐智能为我们带来了许多便捷。但同时，人工智能的社会应用也面临诸多的伦理缺失，并发展成为人们不容小觑的现实性问题。主要体现在两方面：情感问题和责任问题。马克思主义科技观辩证地看待科技发展，认为科学技术是第一生产力，但同时科技具有多重属性，会带来许多困扰人类的全球性问题。应该以马克思主义科技观为理论武器，从科学技术层面和人类社会层面两方面来尽力规避或解决人工智能引发的伦理冲突。笔者认为，未来的人工智能发展必须构建坚实的道德根基。

关键词：马克思主义科技观、人工智能、伦理冲突、Siri 一、前言

卢梭曾有句名言:“人是生而自由的，却无往不在枷锁中”。这反映了人生所面临的种种冲突与无奈。同样，人在道德领域也时常面临着难以逾越的伦理冲突，这种冲突伴随着人的一生，让我们哪怕在临终时都难以释怀；这种冲突无处不在，几乎充满了我们生活的每个角落······如今的21世纪是电子科技和信息技术的时代，日渐发达的信息技术已经改变并影响着我们生活方式和思维模式。但是，随着科

1、什么是人工智能？它的研究目标是什么？

答：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和

扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、人工智能有哪些主要研究领域？

答：人工智能的主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络。 3、什么是以符号处理为核心的方法？

答：以符号处理为核心的方法以符号处理为核心的方法又称为自上而下方法或符号主义，人工智能的研究目标是实现机 器智能，而计算机自身具有符号处理的推算能力，这种能力本身就蕴含着演绎推 理的内涵，因而可通过运行相应的程序系统来体现出某种基于逻辑思维的智能行为，达到模拟人类智能活动的效果。由于该方法的核心是符号处理，因此人们把它称为以符号处理为核心的方法或符号主义。

4、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪些种类型的知识？它有哪些特点？ 答：谓词逻辑适合于表示事物的状态、属性、概念等事实性的知识。它的特点：自然性，精确性，严密性，容易实现。

5、请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 答：步骤：（1）定义谓词，给出每个谓词的

淮北师范大学

人工智能在计算机辅助教育中的应用

学 院 计算机科学与技术 专 业 计算机科学与技术 (非师范)

研 究 方 向 人工智能在计算机辅助教育中应用 学 生 姓 名 邵玲之 学 号 20111202036 任课教师姓名 马艳芳 任课教师职称 副教授

2013年 06月 23日

- 1 -

浅谈人工智能在计算机辅助教学中的应用 Of Artificial Intelligence in Computer Aided Teaching

【摘要】

随着计算机技术与信息技术的发展，人工智能在教育技术中的应用也逐渐深入，成为计算机教学发展的一大趋势。本文从人工智能和计算机辅助教学两者的概念出发，介绍了人工智能的概念、人工智能的科学范畴和研究内容以及

1、什么是人工智能？它的研究目标是什么？

答：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和

扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、人工智能有哪些主要研究领域？

答：人工智能的主要研究领域有专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动程序设计，机器人学，博弈，智能决定支持系统和人工神经网络。 3、什么是以符号处理为核心的方法？

答：以符号处理为核心的方法以符号处理为核心的方法又称为自上而下方法或符号主义，人工智能的研究目标是实现机 器智能，而计算机自身具有符号处理的推算能力，这种能力本身就蕴含着演绎推 理的内涵，因而可通过运行相应的程序系统来体现出某种基于逻辑思维的智能行为，达到模拟人类智能活动的效果。由于该方法的核心是符号处理，因此人们把它称为以符号处理为核心的方法或符号主义。

4、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪些种类型的知识？它有哪些特点？ 答：谓词逻辑适合于表示事物的状态、属性、概念等事实性的知识。它的特点：自然性，精确性，严密性，容易实现。

5、请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 答：步骤：（1）定义谓词，给出每个谓词的

人工智能概论

姓名：学号：专业：老师：时间：

张礼均 200906040119

机械工程及自动化 朱江

2013年1月1

人工智能的原理及应用

1 早期的人工智能

20 世纪50~ 60 年代, 许多研究者试图从模仿人脑的结构或功能建立一个模拟人脑的智能机器。心理学家MCcolloch和数理逻辑学家Plits 于1943 年提出了第一个简化的神经元M- P 模型。PERCEPT ION 是一个早期的神经网络系统, 能进行简单的模式识别。当时的神经网络的实现技术还处于电子分立元件的时代, 结构过于简单, 与包含10 亿个神经细胞的人脑相差太远, 这个系统后来被证明是失败的。20 世纪60 年代中后期, 由于计算机技术的飞速发展,功能主义的人工智能方法兴盛起来。人们认为只要编制出聪明的软件, 就可以使计算机系统表现出应有的智能。人们设想假设以计算机的工作速度、运算精度、记忆容量、记忆准确度等能力, 再加上一个无所不包的程序库, 计算机将无所不能, 在不远的将来, 计算机将在总体上超过人类。由于无法建立万能的知识库, 这种想法是很不现实的, 也是很难甚至是不可能实现的。

2 专家系统 2. 1 专家系统

专家系统是以知识为基础的智能推

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式