2018年货币供应量数据分析

中国货币供应量数据分析

一、实验目的

通过实验教学，使学生掌握住金融统计系统不完善导致的时间序列数据中缺失数据的挖掘、修补办法；掌握数据的收集渠道。

二、实验背景

分析与检验经济货币化程度，需要广义货币M2的时间序列数据。现有的公开统计当中，中国统计年鉴金融业的货币供应量是从1990年开始的，1978—1990年的流通中的货币供应量可以在中国统计局年鉴数据金融方面找到，其他方面数据需要挖掘修补。

三、实验类型

设计型实验。本实验主要是设计对1978年——2012年中国货币供应量的数据的挖掘、处理与分析的基本路径与程序。

四、实验环境

数据处理软件：微软Excel工作表 Minitab15统计软件

数据比较：利用Minitab15统计软件计算各项统计指标。

五、实验原理

广义货币M2 的统计构成原理。按照国际货币基金组织(IMF)的货币统计标准与我国的货币统计实践，广义货币M2的计算公式为

M2= M1+定期存款+储蓄存款+其他存款+证券公司的客户保证金

其中，狭义货币M1的计算公式为： M1 =流通中的现金（M0）+活期存款 按照 M2的计量原理及相应的基础数据进行测算 平均值=隔年货币供应量之和/年数 标准差=∑（每年货币供应

M1增速最高5%M1增速最低5%数量同比指数28.70% 5.75%1999年1月

39,011.009.63%11341999年2月

38,749.0016.03%10901999年3月

38,054.0014.93%11581999年4月

38,053.0014.07%11201999年5月

38,004.0013.27%12791999年6月

38,822.0014.94%16891999年7月

38,991.0013.49%16011999年8月

40,095.0014.39%16271999年9月

41,914.0014.83%15701999年10月

42,265.0014.89%15041999年11月

43,370.0015.92%14341999年12月

45,837.3017.70%13662000年1月

46,570.1019.40%15342000年2月

44,679.2015.30%17142000年3月

45,158.4518.70%18002000年4月

46,319.0321.70%18362000年5月

46,490.2322.30%18942000年6月

48,024.4023.70%19282000年7月

47,803.0922.60%2

3.后金融危机时期，我国货币供应量的变动情况及因素探究

1997年版的《统计手册》规定，各国在编制货币供应量时，主要考虑的应当是本国经济、金融特点。货币供应量统计口径共有三个层次：第一，流通中的现金M0，即现金；第二，狭义货币供应量 M1，M1＝M0＋企业活期存款＋机关团体部队存款＋农村存款＋个人持有的信用卡类存款，其所反映的是现实的购买力；第三，广义货币供应量M2,M2=M1+城乡居民储蓄存款＋企业存款中具有定期性质的存款 ＋ 信托类存款 ＋ 其他存款，另外，M2不仅反映了现实购买力，也反映了潜在购买力。

货币供应量在一定程度上反映了全社会有支付能力的购买需求。因此，货币供应量的变化可以反映社会需求的变化。自2008年金融危机爆发后，我国采取了积极的应对措施，其间伴随着货币政策的变化，货币供应量也发生了显著的变化。通过对货币供应量的层次与结构的变动情况的分析，我们可以从总体上把握社会总供求的相对变动情况。

3.1 各层次货币供应量变动情况分析

3.1.1各层次货币供应量水平分析

各国央行都会通过对不同层次货币供应量的增减变动情况进行分析，来判断经济金融形势的变化，下面笔者将对2008 2012年我国各层次货币供应量的统计数据进行具体的水平变动分析及

外汇储备对货币供应量影响的实证研究

【摘 要】随着我国经济对外开放程度的不断增加，外汇储备与货币供应量之间的关系变得更加直接。本文将从我国外汇储备的现状出发，分析外汇储备对货币供给影响的作用机制，并以2002年1月到2011年12月的月度数据为样本，运用软件对外汇储备与货币供应量的相互关系进行计量分析。通过格兰杰因果性检验和协整分析，得到的结论是外汇储备是货币供应量的granger原因，两者存在长期均衡关系。

【关键词】外汇储备；货币供应量；协整分析；格兰杰因果检验 一、绪论 （一）研究背景

外汇储备是一国经济实力的重要体现，它有利于坚定国内外对我国宏观经济政策、人民币币值稳定的信心，有利于外资流入，促进我国经济的发展，增强我国的对外支付能力和抵御金融风险的能力，提高了我国的综合国力等。2002年以来．我国外汇储备增长迅速，截至2012年12月末，国家外汇储备余额为31811.48亿美元，同比增长11.72%；货币和准货币量达851590.9亿美元，同比增长19.90%。如此高位的货币供应量增长是否是由外汇储备增加引起的？二者之间是否存在一定因果关系？本文基于此来探讨外汇储备和货币供应量影响的关系。 （二）国内外相关文献研究

关于外汇储备增加

数据日期↓M0（流通中现金）M1（货币）数量同比环比数量同比环比

1978年1月

1978年2月

1978年3月

1978年4月

1978年5月

1978年6月

1978年7月

1978年8月

1978年9月

1978年10月

1978年11月

1978年12月

1979年1月

1979年2月

1979年3月

1979年4月

1979年5月

1979年6月

1979年7月

1979年8月

1979年9月

1979年10月

1979年11月

1979年12月

1980年1月

1980年2月

1980年3月

1980年4月

1980年5月

1980年6月

1980年7月

1980年8月

1980年9月

1980年10月

1980年11月

1980年12月

1981年1月

1981年2月

1981年3月

1981年4月

1981年5月

1981年6月

1981年7月

1981年8月

1981年9月229.59205.89194.86192.63182.17178.46181.02182.12188.27185.24190.54212.03257.22228.36219.02217.33209208.71212.96215.35225.57220.9235.13267.71300.41279.18261.49254.07243.13243

货币政策专题

《管理世界》(月刊)

2002年第12期

货币供应量与物价反常规关系:理论及基于中国的经验分析

———传统货币数量论面临的挑战及其修正□伍志文

,然而越来越多的研究和事实都表,本文通过实证分析进一步证明了这种反常关系,,最后在3部门的广义货币数量论模型及金融资产囤积假说,试图对这一反常关系做出新的解释。实证分析结果表明当考虑到金融资产这一新变量对货币供应量的影响之后,传统的货币供应量与物价之间正相关的关系消失了。

一、货币供应量与物价反常规关系产生的背景及其争论

(一)货币供应量与物价反常规关系由来溯源:传统货币数量论在中国发展历程回顾

在分析货币供应量与物价反常规关系之前,有必要首先回顾一下传统货币数量论在我国的发展历程,以便对这一问题的由来有一个更清楚的认识。传统货币数量论认为货币供应量与价格同方向变化,长期以来这被作为十大经济学原理在经济学界奉行不悖。20世纪

60年代初我国银行工作者发现商品流通与货币流通之间存在稳定关系并提出了1∶8的经

验公式,这是费雪交易方程式在中国的翻版,在当时这是一个简明而又实用的衡量货币流通是否正常的重要尺度。随着经济金融形势的变化到了80年代,人们发现1∶8公式失灵了,为取代业己过时的1∶8公式,研究者提出了第

隧道监控量测数据分析与应用

（总第１５９期）２００８年第２期安徽建筑

７３

隧道监控量测数据分析与应用

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＤａｔａｏｎＴｕｎｎｅｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ

惠明阔

摘

（中铁四局集团第五工程有限公司，江西九江３３２０００）

要：在隧道施工中，监控量测是隧道新奥法施工三大要素之一，通过量测及时收集施工中围岩变形与支护受力数据，对数据整理分析及时反

馈指导施工。隧道施工监控量测因用途的不同有各种选项，拱顶沉降和周边位移是最常用的二项，文章以某隧道量测结果为例，主要论述拱顶沉降和周边位移量测数据通过回归分析建立数学模型，从而评价和预测围岩的稳定情况。关键词：监控量测；沉降；周边位移；收敛；回归分析；函数中图分类号：Ｕ４５２．１＋４

文献标识码：Ｂ

文章编号：１００７－７３５９（２００８）０２－００７３－０３

ＨｕｉＭｉｎｇｋｕｏ（ＴｈｅＦｉｆｔｈＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．ｏｆＣＴＣＥＧｒｏｕｐ，Ｊｉｕｊｉａｎｇ３３２０００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｍａｉｎｍｅａｎｓｔｈａｔａｒｅｕｓｅｄｉｎＮｅｗＡｕｓｔｒｉａｎＴ

数量同比环比数量同比环比

1978年1月229.59870.531978年2月205.89-10.32%833.35-4.27%1978年3月194.86-5.36%827.83-0.66%1978年4月192.63-1.14%808.17-2.37%1978年5月182.17-5.43%757.93-6.22%1978年6月178.46-2.04%745.08-1.70%1978年7月181.02 1.43%746.430.18%1978年8月182.120.61%755.99 1.28%1978年9月188.27 3.38%763.470.99%1978年10月185.24-1.61%778.64 1.99%1978年11月190.54 2.86%808.27 3.81%1978年12月212.0311.28%859.45 6.33%1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%1979年4月217.331

股票市场与宏观经济的关系研究 ----以央行货币供应量对中国股票价格的

影响为例 Research on the relationship between stock

market and macro economy ----In the case of the influence of Money

supply on stock prices in China

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期：

使用授权说明

本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存

中国历年历月超级全货币供应量(M0,M1,M2

数据日期↓M0（流通中现金）数量同比环比数量M1（货币）同比环比M2（货币与准货币）数量

1978年1月

1978年2月

1978年3月

1978年4月

1978年5月

1978年6月

1978年7月

1978年8月

1978年9月

1978年10月

1978年11月

1978年12月

1979年1月

1979年2月

1979年3月

1979年4月

1979年5月

1979年6月

1979年7月

1979年8月

1979年9月

1979年10月

1979年11月

1979年12月

1980年1月

1980年2月

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1980年4月

1980年5月

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1981年1月

1981年2月

1981年3月

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1981年6月

1981年7月229.59205.89194.86192.63182.17178.46181.02182.12188.27185.24190.54212.03257.2212.03%228.3610.91%219.0212.40%217.3312.82%20914.73%208.7116.95%212.9617.64