数据库实验二心得体会

【数据库课程设计心得体会一】

两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。

通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。

从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。亲身体验了一回系统的设计开发过程。很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。

我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了

【数据库课程设计心得体会一】

两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。

通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。

从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。亲身体验了一回系统的设计开发过程。很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。

我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了

数据库课程设计个人心得体会

两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少

知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的

课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。

通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时

候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同

时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用

来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考

问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实

用的东西。

(最后，很感激学校给了我们这次动手实践的机会，让我们学生有了一个共同学习，

增长见识，开拓视野的机会。也感谢老师们对我们无私忘我的指导，我会以这次课程设计

大赛作为对自己的激励，继续学习。毕竟学习就是一个just do it的过程!)

国家各项惠民政策和民生项目，要向()地区倾斜。深入开展定点扶贫、东西协作扶贫，支持社会力量参与脱贫攻坚。

通过以上措施，学生全部都完成了自己的项目、将所有的作品通过超链接网页的方

数据结构心得体会 篇1

通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。

对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一

计算机科学系实验报告 （首页） 课程名称 数据库系统概论 班 级 网络工程2班 实验名称 数据库中数据的查询 指导教师 索剑 姓名 李文森 学 号 1214080613213 日 期 2014年 5月12日

一、实验目的

学会使用SQL语言进行各种类型的查询，理解各种查询的异同及相互之间的转换。

二、实验设备与环境

三、实验内容、程序清单及运行结果

实验内容：

练习单表查询、嵌套查询、连接查询及集合查询

操作步骤：

1) 打开实验1建立的数据库

2) 在查询分析器中完成以下单表查询语句 查询全体学生的姓名及其出生年份

查询年龄不在20~23岁之间的学生姓名、系别和年龄 查询既不是IS、MA，也不是CS系学生的姓名和性别 查询所有姓刘的学生的姓名、学号和性别

查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，结果按分数的降序排列

SQL SERVER 2000、XP系统

计算1号课程的学生平均成绩

查询选修了3门以上课程的学生学号

3) 在查询分析器中完成以下连接查询语句

查询每个学生及其选修课程的情况（使用自然连接

数据库设计命名,分类,非空,跨库

数据库设计心得二 引言

数据库设计规范，仁者见仁，但是有共同的目标都是想要更加简洁清新，可维护可扩展等等。有时候设计的时候没有想到，

等到开发的时候，或者发布完了，客户帮我们发现BUG，那是很得不偿失的事，这些得不偿失的事，我都经历着或经历过，

记得刚毕业出来工作，对命名没有什么概念，很随意，更别谈用心去设计了，后面带来的痛只有自己清楚。所以对细节和规范，我觉得特别有感同身受，如果看到某个人的博客，能把数据库的设计多点分享，那是很感激的，自己的想法也有些，但是终究

还是没有那么的系统，权作漫谈，或许能有感同身受，那也是一份贡献。

1.关于主表和从表的命名

有时候在寻找bug的过程中，会关联主从表进行定位排错。主从表命名的好，查库很方便，很容易就可以定位到错误。

这里举个项目中的实例。

这是我同事设计的表：(因为用到Oracle,所以采用大写命名)

表1：MES_BASIC_PRODUCT_OQC(主表-产品出库检基础资料表)

表2： MES_BAS_OQC_ITEMS(从表-出库检项目明细基础资料表)

表3：MES_OQC_CHECK (主表-出库检验数据采集表)

表4：MES_OQC_CHECK_ITEMS(从表-出库检验项目明细

数据库设计命名,分类,非空,跨库

数据库设计心得二 引言

数据库设计规范，仁者见仁，但是有共同的目标都是想要更加简洁清新，可维护可扩展等等。有时候设计的时候没有想到，

等到开发的时候，或者发布完了，客户帮我们发现BUG，那是很得不偿失的事，这些得不偿失的事，我都经历着或经历过，

记得刚毕业出来工作，对命名没有什么概念，很随意，更别谈用心去设计了，后面带来的痛只有自己清楚。所以对细节和规范，我觉得特别有感同身受，如果看到某个人的博客，能把数据库的设计多点分享，那是很感激的，自己的想法也有些，但是终究

还是没有那么的系统，权作漫谈，或许能有感同身受，那也是一份贡献。

1.关于主表和从表的命名

有时候在寻找bug的过程中，会关联主从表进行定位排错。主从表命名的好，查库很方便，很容易就可以定位到错误。

这里举个项目中的实例。

这是我同事设计的表：(因为用到Oracle,所以采用大写命名)

表1：MES_BASIC_PRODUCT_OQC(主表-产品出库检基础资料表)

表2： MES_BAS_OQC_ITEMS(从表-出库检项目明细基础资料表)

表3：MES_OQC_CHECK (主表-出库检验数据采集表)

表4：MES_OQC_CHECK_ITEMS(从表-出库检验项目明细

大数据心得体会

早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。

有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。

大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。

在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类

实验二 简单查询及子查询

一. 目的：

练习SQL.

二. 内容：

1. 练习查询语句:（Example3.4.1-3.4.3; Example3.4.6-3.4.14； Example3.5.1.-3.5.2). 操作内容截图如下：

CUSTOMERS :

AGENTS:

PROODUCTS:

ORDER;

2练习查询语句

Example3.4.4

select distinct cid from orders

where aid in (select aid from agents where city='Duluth' or city='Dallas');

Example3.4.2 Retrieve all information concerning agents based in Duluth or Dallas. select * from agents

where city in('Duluth','Dallas');

Example3.4.3

select cname,discnt from customers

篇一：dsp实验报告心得体会

tms320f2812x dsp原理及应用技术实验心得体会

1. 设置环境时分为软件设置和硬件设置，根据实验的需要设置，这次实验只是

软件仿真，可以不设置硬件，但是要为日后的实验做准备，还是要学习和熟悉硬件设置的过程。

2. 在设置硬件时，不是按实验书上的型号选择，而是应该按照实验设备上的型

号去添加。