算法分析与设计期末总结

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算法设计与分析学习总结

标签:文库时间:2024-10-06
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算法分析与设计

学习总结

题目:算法分析与设计学习总结

学 院 信息科学与工程学院

专 业 2013级计算机应用技术 届 次 学生姓名 学 号 2013110657

二○一三年一月十五日

算法分析与设计学习总结

本学期通过学习算法分析与设计课程,了解到:算法是一系列解决问题的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂性和时间复杂度来衡量。算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述。计算机系统中的操作系统、语言编译系统、数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件,都必须使用具体的算法来实现。算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题。

设计的算法要具有以下的

算法设计与分析(期末总复习)

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复习

一、简答题(每小题5分,选答2题,共10分)

1. 什么是算法?试说明算法设计分析过程的一般框架和主要步骤。 2. 简述非递归算法时间效率分析的通用方案。 3. 简述递归算法时间效率的通用方案。

4. 简述蛮力法、分治法、减治法,变治法、时空权衡、动态规划、贪婪技术、迭代改进八种算法设计技术中至少三种技术基本思想或原理。

二、分析题(每小题10分,共20分) 1. 考虑下面的算法。P52

算法 Mystery(n) //输入:非负整数n

S=0

for i ? 1 to n do

S ? S + i*i Return S

a. 该算法求的是什么? b. 它的基本操作是什么? c. 该基本操作执行了多少次? d. 该算法的效率类型是什么?

2. 考虑下面的递归算法。P52

算法 Secret(A[0..n-1]) //输入:包含n个实数的数组A[0..n-1] minval ? A[0]; maxval ? A[0] for i ?1 to n-1 do if A[i] < minval minval ? A[i] if A[i] > maxval maxval ? A[i] re

算法设计与分析(期末总复习)

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复习

一、简答题(每小题5分,选答2题,共10分)

1. 什么是算法?试说明算法设计分析过程的一般框架和主要步骤。 2. 简述非递归算法时间效率分析的通用方案。 3. 简述递归算法时间效率的通用方案。

4. 简述蛮力法、分治法、减治法,变治法、时空权衡、动态规划、贪婪技术、迭代改进八种算法设计技术中至少三种技术基本思想或原理。

二、分析题(每小题10分,共20分) 1. 考虑下面的算法。P52

算法 Mystery(n) //输入:非负整数n

S=0

for i ? 1 to n do

S ? S + i*i Return S

a. 该算法求的是什么? b. 它的基本操作是什么? c. 该基本操作执行了多少次? d. 该算法的效率类型是什么?

2. 考虑下面的递归算法。P52

算法 Secret(A[0..n-1]) //输入:包含n个实数的数组A[0..n-1] minval ? A[0]; maxval ? A[0] for i ?1 to n-1 do if A[i] < minval minval ? A[i] if A[i] > maxval maxval ? A[i] re

大学算法分析与设计复习总结

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大学算法分析与设计复习总结

第1章 绪论 考点:

1、算法的5个重要特性。(P3)

答:输入、输出、有穷性、确定性、可行性

2、 描述算法的四种方法分别是什么,有什么优缺点。(P4) 答:

1.自然语言 优点:容易理解;缺点:容易出现二义性,并且算法都很冗长。 2.流程图 优点:直观易懂;缺点:严密性不如程序语言,灵活性不如自然语言。 3.程序设计语言 优点:用程序语言描述的算法能由计算机直接执行;缺点:抽象性差,是算法设计者拘泥于描述算法的具体细节,忽略了“好”算法和正确逻辑的重要性,此外,还要求算法设计者掌握程序设计语言及其编程技巧。 4.伪代码 优点:表达能力强,抽象性强,容易理解

3、了解非递归算法的时间复杂性分析。(P13)

要点:对非递归算法时间复杂性的分析,关键是建立一个代表算法运行时间的求和表达式,然后用渐进符号表示这个求和表达式。 非递归算法分析的一般步骤是:

(1)决定用哪个(或哪些)参数作为算法问题规模的度量。 (2)找出算法的基本语句。

(3)检查基本语句的执行次数是否只依赖问题规模。 (4)建立基本语句执行次数的求和表达式。 (5)用渐进符号表示这个求和表达式。

[例1.4]:求数组最小值算法 in

大学算法分析与设计复习总结

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大学算法分析与设计复习总结

第1章 绪论 考点:

1、算法的5个重要特性。(P3)

答:输入、输出、有穷性、确定性、可行性

2、 描述算法的四种方法分别是什么,有什么优缺点。(P4) 答:

1.自然语言 优点:容易理解;缺点:容易出现二义性,并且算法都很冗长。 2.流程图 优点:直观易懂;缺点:严密性不如程序语言,灵活性不如自然语言。 3.程序设计语言 优点:用程序语言描述的算法能由计算机直接执行;缺点:抽象性差,是算法设计者拘泥于描述算法的具体细节,忽略了“好”算法和正确逻辑的重要性,此外,还要求算法设计者掌握程序设计语言及其编程技巧。 4.伪代码 优点:表达能力强,抽象性强,容易理解

3、了解非递归算法的时间复杂性分析。(P13)

要点:对非递归算法时间复杂性的分析,关键是建立一个代表算法运行时间的求和表达式,然后用渐进符号表示这个求和表达式。 非递归算法分析的一般步骤是:

(1)决定用哪个(或哪些)参数作为算法问题规模的度量。 (2)找出算法的基本语句。

(3)检查基本语句的执行次数是否只依赖问题规模。 (4)建立基本语句执行次数的求和表达式。 (5)用渐进符号表示这个求和表达式。

[例1.4]:求数组最小值算法 in

算法设计与分析期末复习题

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算法设计与分析期末考试复习题

1. 算法有哪些特点?为什么说一个具备了所有特征的算法,不一定就是使用的算法?

2. 证明下面的关系成立:(参考例题1.5--1.6)

(1)logn!=Θ(nlogn) (2)2n=Θ(2n+1)

(3)n!= Θ(nn) (4)5n2-6n=Θ(n2)

1

3.考虑下面的算法:

输入:n个元素的数组A

输出:按递增顺序排序的数组A

1. void sort(int A[],int n) 2. { 3. int i,j,temp; 4. for(i=0;i

(1) 什么时候算法所执行的元素赋值的次数最少?最少多少次?

(2) 什么时候算法所执行的元素赋值的次数最多?最多多少次?

4.考虑下面的算法:

输入:n个元素的数组A

输出:按递增顺序排序的数组A

1. void bubblesort(int A[],int n) 2. { 3. int j,i,sorted; 4. i=sorted=0; 5. while(ii;j--)

算法设计与分析期末复习题

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算法设计与分析期末考试复习题

1. 算法有哪些特点?为什么说一个具备了所有特征的算法,不一定就是使用的算法?

2. 证明下面的关系成立:(参考例题1.5--1.6)

(1)logn!=Θ(nlogn) (2)2n=Θ(2n+1)

(3)n!= Θ(nn) (4)5n2-6n=Θ(n2)

1

3.考虑下面的算法:

输入:n个元素的数组A

输出:按递增顺序排序的数组A

1. void sort(int A[],int n) 2. { 3. int i,j,temp; 4. for(i=0;i

(1) 什么时候算法所执行的元素赋值的次数最少?最少多少次?

(2) 什么时候算法所执行的元素赋值的次数最多?最多多少次?

4.考虑下面的算法:

输入:n个元素的数组A

输出:按递增顺序排序的数组A

1. void bubblesort(int A[],int n) 2. { 3. int j,i,sorted; 4. i=sorted=0; 5. while(ii;j--)

算法设计与分析

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第1章 绪 论

算法理论研究的是算法的设计技术和算法的分析技术,前者是指面对一个问题,如何设计一个有效的算法,后者则是对已设计的算法,如何评价或判断其优劣。二者是相互依存的,设计出的算法需要检验和评价,对算法的分析反过来又将改进算法的设计。

1.1 算法的基本概念

算法的概念在计算机科学领域几乎无处不在,在各种计算机软件系统的实现中,算法设计往往处于核心地位。例如,操作系统是现代计算机系统中不可缺少的系统软件,操作系统的各个任务都是一个单独的问题,每个问题由操作系统中的一个子程序根据特定的算法来实现。用什么方法来设计算法,如何判定一个算法的优劣,所设计的算法需要占用多少时间资源和空间资源,在实现一个软件系统时,都是必须予以解决的重要问题。

1.1.1 为什么要学习算法

用计算机求解任何问题都离不开程序设计,而程序设计的核心是算法设计。一般来说,对程序设计的研究可以分为四个层次:算法、方法学、语言和工具,其中算法研究位于最高层次。算法对程序设计的指导可以延续几年甚至几十年,它不依赖于方法学、语言和工具的发展与变化。例如,用于数据存储和检索的Hash算法产生于20世纪50年代,用于排序的快速排序算法发明于20世纪60年代,但他们至今仍被人

算法设计与分析

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一 填空题

1. 一个计算机算法的指令序列需要满足性质的是输入、输出、确定性、有限性。

输入、输出、确定性、有限性

2.9n?10n的渐近表达式是 O(n)

22

3 . 下面程序段的时间复杂度是 O(n)

for (i=0; i

for (j=0; j

4.求两个n阶矩形的乘法C=A*B,其算法如下:

#define MAX 100

voidmaxtrixmult( int n, float a[MAX][MAX], float c[MAX][MAX]) { int i, j, k; float x; for( i=1; i<=n; i++)8 { for( j=1; j<=n; j++)

{ x=0;

for( k=1; k<=n; k++) x+=a[i][k]*b[k][j];

c[i][j]=x;

}

}

} 该算法的时间复杂度为 O(n)

5.通常用来表示时间算法的有以下六种多项式:

3

2

6.快速排序算法是基于分治策略的一个算法。其基本思想是,对于输入的子数组a[p:r],按以下3个步骤进行排序: 分解、递归求解、合并。

7. 合并排序算法的基本思想是 将待排序的元素分成大小大致相等的2个子集合,分别对两个子集合排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的集合。

2005.6算法设计与分析课程期末试卷

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华南农业大学期末考试试卷(A卷)

2004学年第二学期(2005.6) 考试科目: 算法设计与分析 考试类型:(开卷) 考试时间: 120 分钟

学号 姓名 年级专业 题号 得分 评阅人 一 二 三 四 总分 一、选择题(30分,每题2分)

1、一个算法应该包含如下几条性质,除了 A 。

(A)二义性 (B)有限性 (C) 正确性

(D)可终止性

2、解决一个问题通常有多种方法。若说一个算法“有效”是指 D 。 (A)这个算法能在一定的时间和空间资源限制内将问题解决 (B)这个算法能在人的反应时间内将问题解决 (C)这个算法比其他已知算法都更快地将问题解决 (D)A和C

3、当输入规模为n时,算法增长率最小的是 B 。 (A)5n (B)20log2n (C)2n2 (D)3nlog3n

4、渐进算法分析是指 B 。

(A)算法在最佳情况、最差情况和平均情况下的代价

(B)当规模逐步往极限方向增大时,对算法资源开销“增长率”上的简化分析 (C)数据结构所占用的空间

(D)在最