大专数据库教学大纲
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SQLServer数据库技术教学大纲
SQLServer数据库技术教学大纲
一、课程基本信息
课程名称：SQLServer数据库技术
学分：4
总学时：64 理论学时：32 实践学时：32
适用专业：计算机科学与技术、计算机软件技术、计算机信息管理、计算机网络技术、计算机系统维护
二、课程性质与目标 课程性质：专业必修课
前续课程：计算机基础、C语言程序设计 后续课程：动态WEB技术等 三、教学目的、要求
本课程的教学目的是在学生学习后，能够熟练掌握 SQL Server 2005 中的基本 SQL 语句、Transact-SQL 语言、动态 SQL 语句、 SQL server 2005 中的内部函数、创建 SQL Server 2005 数据库和表、各种数据类型、实现数据库完整性、查询、视图、各种类型触发器的定义与开发等方面的知识与应用技术。掌握 SQL Server 2005 中的服务器端各种配置方法、数据库安全性管理、对不同备份的数据库恢复、自动化管理、监视和维护 SQL Server 2005 、性能调整与优化等相关的数据库管理方面的知识。具体要求为：
1、了解数据库基
数据库系统教学大纲
《数据库系统》课程教学大纲
一 课程说明
1、课程基本情况 课程名称：数据库系统 英文名称： Database System 课程编号：2413216
开课专业：计算机科学与技术 开课学期：第4学期 学分/周学时：5/5 课程类型：专业必修课
2、课程性质（本课程在该专业的地位作用）
数据库技术是计算机科学技术发展的重要内容，是构成信息系统的重要基础。《数据库原理与应用》是中国计算机科学与技术学科教程2002（简称CCC2002）中的16门核心课程之一，是计算机专业的一门承前启后的、必修的专业课程。
3、本课程的教学目的和任务 （1）目的
在讲授数据库系统的基本理论和实现数据库系统的技术的同时，加强基础性实验环节的教学工作，使学生具有宽厚的数据库理论基础、初步的设计和开发数据库的能力与实际经验。
（2）任务 理论方面：
使学生掌握数据库系统的基本原理：包括数据库的基本概念、各种数据模型的特点、关系数据库的基本理论、SQL3（即SQL第3版本）语言、关系数据理论、数据库的设计理论；
使学生了解数据库管理系统软件的研究内容； 使学生掌握数据库应用系统的设计开发方法；
使学生了解数据库技术的主要内容和发展动向，以指导今后的应用。 实践方面：
SQLServer数据库技术教学大纲
SQLServer数据库技术教学大纲
一、课程基本信息
课程名称：SQLServer数据库技术
学分：4
总学时：64 理论学时：32 实践学时：32
适用专业：计算机科学与技术、计算机软件技术、计算机信息管理、计算机网络技术、计算机系统维护
二、课程性质与目标 课程性质：专业必修课
前续课程：计算机基础、C语言程序设计 后续课程：动态WEB技术等 三、教学目的、要求
本课程的教学目的是在学生学习后，能够熟练掌握 SQL Server 2005 中的基本 SQL 语句、Transact-SQL 语言、动态 SQL 语句、 SQL server 2005 中的内部函数、创建 SQL Server 2005 数据库和表、各种数据类型、实现数据库完整性、查询、视图、各种类型触发器的定义与开发等方面的知识与应用技术。掌握 SQL Server 2005 中的服务器端各种配置方法、数据库安全性管理、对不同备份的数据库恢复、自动化管理、监视和维护 SQL Server 2005 、性能调整与优化等相关的数据库管理方面的知识。具体要求为：
1、了解数据库基
《数据库原理》实验教学大纲
《数据库原理》实验教学大纲
英文名字：An Introduction to Database System 课程编号：09123 课程学分： 4
实验课性质：非独立设课 实验学时： 16
先修或同修课程： 计算机文化基础 适用专业： 电子商务 一、制定实验教学大纲的依据 数据库原理实验教学大纲的制定依据是电子商务专业培养计划及《数据库原理》课程教学大纲的要求。
二、本实验课程的目的 《数据库原理》课程是电子商务专业的一门重要的专业基础必修课，增强学生对数据库原理的感性认识，从而促进学生深入理解所学的理性知识。
随着计算机应用的普及和网络技术的发展，数据量急剧地增加，如今人们是借助计算机网络和数据库技术科学地保存和管理大量的、复杂的数据，以便能方便而充分地利用这些宝贵的信息资源。数据库技术已成为当今信息系统的基础和核心，数据库原理已经逐步在本科各个专业作为基础课开设。电子商务开设本课程的目的，就是使学生通过学习能够掌握数据库基本原理和技术。
数据库原理实验作为课程实践性环节之一，是教学过程中必不可少的重要内容。通过计算机实验和数据库设计，使学生加深理解、验证巩固课堂教学内容；掌握数据库管理、开发的基本方法；培养学生理论与实践相结合的能力
10级《数据库》课程设计教学大纲
华南理工大学广州学院
2012-2013 学年度第 2 学期
《数据库课程设计》教学大纲 (Acquaintance Practice)
一、 课程编号：883018
二、 课程名称：数据库课程设计
三、 学时：2周 学分：2 实验学时： 课内上机学时： 四、 先修课程要求：离散数学、数据库 五、 适用专业：计算机各专业 六、 适用年级：二、三年级 七、 课程的性质和任务：
《数据库》课程设计是计算机各专业非常重要的实践性环节之一，是学完《数据库》课程之后一次全面的综合练习。本课程设计主要在于巩固学生对数据库基本原理和基本理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高学生综合运用所学知识的能力。
八、 课程的内容与基本要求：
以Server 2008作为后台数据库，以C#(Visual Studio 2008)等作为前台开发工具，完成一个数据库应用系统的设计全过程，包括需求分析、数据库设计、数据库建立、数据输入、应用系统的设计和开发、用户界面的设计和实现、系统安装和调试等。
要求学生3-4人一组，自愿结合，每组从以下系统中选择一个课题或自拟课题，完成系统分析、设计和开发。
1、通用工资
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体
《数据挖掘》教学大纲
河北经贸大学课程水平认定 《数据挖掘》学习大纲
课程名称 总 学 时 适用专业
数据挖掘 32学时 统计学 课程类型 学 分 开课单位 必修课 2学分 数统学院 一、学习性质
《数据挖掘》是大数据背景下现代统计数据分析不可缺少的重要工具。通过本课程的学习，培养学生的数据分析技能，熟悉和掌握大数据信息提取与结果分析，培养适应社会数据分析岗位需求的专业人才。
二、学习目的
本课程目的主要是让学生在学习期间掌握数据挖掘理论以及如何用数据挖掘来解决实际问题，了解某个数据挖掘解决方案对特定问题是否切实可行，学习知识发现的过程，利用基本的统计和非统计技术评估数据挖掘对话的结果等。
三、学习要求
重点掌握几种数据挖掘策略及每种策略的适用时机；如何通过几种数据挖掘技术建立模型来解决问题。
四、课程内容与学时分配
课程内容与学时分配 学时分配 课 程 内 容 自学 第一章 引言 第二章 数据预处理 第三章 分类和预测 第四章 复杂类型数据的挖掘 第五章 数据挖掘的应用和发展趋势
2 2 4 4 2 自学研讨调研 2 2 8 4 2 五、课程考核和成绩评定
课程考核为闭卷考试。
成绩评定：考试成绩实行百分制，其中基础知识测试题的分值掌握在40
《数据挖掘》教学大纲
《数据挖掘》课程教学大纲
课程名称：数据挖掘 课程编号：11630603 英文课程名称：Discrete Mathematics 适用专业：软件工程本科专业；
总学时数：45 学分数：4
理论教学时数：41 实验 (实践)教学时数：4 执笔者：赵曦 编写日期：2012.2
一、课程性质和目的
数据挖掘技术经过十几年的发展，已经取得一些重要成果，特别是在基本概念、基本原理、基本算法等方面发展的越来越清晰。因此，现在开设此课程具备基本的技术条件。本课程以介绍基本概念和基本算法为主，以前沿问题的讨论与探索为辅，其目的是为学生将来研究和学习提供知识储备。
数据挖掘作为高级数据处理和分析技术，其目的是通过本课程学习让学生了解信息处理技术的发展方向以及数据挖掘技术本身的概念、原理和方法。
二、课程教学内容、要求及学时分配
（一）第1张 绪论（2学时）
本章作为绪论，其目的是让学生对数据挖掘技术有一个总体
《数据挖掘》教学大纲
河北经贸大学课程水平认定 《数据挖掘》学习大纲
课程名称 总 学 时 适用专业
数据挖掘 32学时 统计学 课程类型 学 分 开课单位 必修课 2学分 数统学院 一、学习性质
《数据挖掘》是大数据背景下现代统计数据分析不可缺少的重要工具。通过本课程的学习，培养学生的数据分析技能，熟悉和掌握大数据信息提取与结果分析，培养适应社会数据分析岗位需求的专业人才。
二、学习目的
本课程目的主要是让学生在学习期间掌握数据挖掘理论以及如何用数据挖掘来解决实际问题，了解某个数据挖掘解决方案对特定问题是否切实可行，学习知识发现的过程，利用基本的统计和非统计技术评估数据挖掘对话的结果等。
三、学习要求
重点掌握几种数据挖掘策略及每种策略的适用时机；如何通过几种数据挖掘技术建立模型来解决问题。
四、课程内容与学时分配
课程内容与学时分配 学时分配 课 程 内 容 自学 第一章 引言 第二章 数据预处理 第三章 分类和预测 第四章 复杂类型数据的挖掘 第五章 数据挖掘的应用和发展趋势
2 2 4 4 2 自学研讨调研 2 2 8 4 2 五、课程考核和成绩评定
课程考核为闭卷考试。
成绩评定：考试成绩实行百分制，其中基础知识测试题的分值掌握在40