LMS公司

LMS公司最新推出LMS Test.Lab第5版

LMS Virtual.Lab?

LMS虚拟试验室：功能品质工程集成解决方案

LMS Virtual.Lab: 功能品质工程集成解决方案

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LMS Virtual.Lab是世界上第一个功能品质工程集成解决方案，用于振动、噪声、平顺性与操纵稳定性、舒适性、安全性、碰撞、耐久性以及其它关键属性的分析。LMS Virtual.Lab是一个开放的环境，实现了与CAD、CAE和试验的无缝连接，为多学科设计分析团队提供一切所需的工具，从而更快地为市场提供更好的产品。它能成倍提高增值设计时间(Value-Added Time)，并且将总体开发周期缩短30－50％。

Virtual.Lab实践创新的设计理念，将产品的关键属性嵌入在设计流程中，并且在整个开发过程中不断改进。即在概念设计阶段作前期分析；使用虚拟模型作产品改进和多学科优化，不仅在部件级，而且也在性能问题出现最多的系统级上进行；随后再对数量减少了的实物原型作深入试验。

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LMS公司推出LMS TestLab第七版

LMS Test.Lab第七版的推出是一个新的里程碑，提高了振动噪声试验效率。LMS Test.Lab第七版集成了600多项新功能和改进，适用于各种试验任务。此外，LMS Test.Lab第七版还新增了移动测试功能，为用户提供适用于车内或现场试验的最佳便携性，以及直观的系统交互性。LMS Test.Lab第七版，与紧凑可靠的LMS SCADAS Mobile前端完美结合，可支持单人数据采集，同时提供灵活的快捷键和友好的操作界面。

新版本另一项特点是提供世界上首个自动化模态分析解决方案，具有最佳的模态一致性和最短的分析时间。自动化模态参数选择(AMPS)可以在10分钟内建立非常复杂或高阻尼结构的高质量模态模型，而且不受操作者人为影响。LMS Test.Lab第七版利用创新性技术和工作流程驱动的方法，提高了从标定试验到系统级问题诊断整个开发流程中每个阶段的工作效率。

LMS Test.Lab第七版新功能：

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新的移动测试用户界面，为车载试验提供最理想的便携性

完全支持LMS SCADAS Mobile，适用于谱和实时特征信号采集，锤击模态试验和实时倍频程试验

可以灵活选择在线、

LMS公司推出LMS TestLab第七版

LMS Test.Lab第七版的推出是一个新的里程碑，提高了振动噪声试验效率。LMS Test.Lab第七版集成了600多项新功能和改进，适用于各种试验任务。此外，LMS Test.Lab第七版还新增了移动测试功能，为用户提供适用于车内或现场试验的最佳便携性，以及直观的系统交互性。LMS Test.Lab第七版，与紧凑可靠的LMS SCADAS Mobile前端完美结合，可支持单人数据采集，同时提供灵活的快捷键和友好的操作界面。

新版本另一项特点是提供世界上首个自动化模态分析解决方案，具有最佳的模态一致性和最短的分析时间。自动化模态参数选择(AMPS)可以在10分钟内建立非常复杂或高阻尼结构的高质量模态模型，而且不受操作者人为影响。LMS Test.Lab第七版利用创新性技术和工作流程驱动的方法，提高了从标定试验到系统级问题诊断整个开发流程中每个阶段的工作效率。

LMS Test.Lab第七版新功能：

? ? ? ? ? ? ?

新的移动测试用户界面，为车载试验提供最理想的便携性

完全支持LMS SCADAS Mobile，适用于谱和实时特征信号采集，锤击模态试验和实时倍频程试验

可以灵活选择在线、

摘要：本文通过实例讲解介绍了LoadRunner 工具的使用，介于公司的实际情况，文中主要是对工具的基本使用做了详细描述，高级运用方面除性能计数器与参数设置外其它均未涉及，待以后补充。目的是使公司人员根据该手册便可以独立运用Loadrunner进行压力测试

主题词：Loadrunner 工具 压力测试

概要介绍

LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上

千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个

企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ， 企业能最大限度地缩短测试时间， 优化性能和加速应用系统的发布周期。目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢， 系统崩溃等问题。这些都不可避免地导致公司收益的损失。Mercury Interactive 的 LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源， 无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源， 并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量， 可靠

lms算法毕业论文

LMS算法研究

专 业：通信工程

摘 要

因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究，探讨了步长因子??n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明，变步长??n?的取值尤为重要，如果μ（n）取较大值则具有较快的收敛速度，如果μ（n）取值很小，则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快，性能有了很大改进。

2

Abstract

Because of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteri

RLS和LMS自适应算法分析

摘要：本文主要介绍了自适应滤波的两种算法：最小均方(LMS, Least

Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法。我们对这两种基本的算法进行了原理介绍，并进行了Matlab仿真。通过仿真结果，我们对两种自适应算法进行了性能分析，并对其进行了比较。用Matlab求出了LMS自适应算法的权系数，及其学习过程曲线，和RLS自适应权系数算法的学习过程。

关键词：自适应滤波、LMS、RLS、Matlab

仿真

Abstract: this article mainly introduces two kinds of adaptive filtering algorithms: Least Mean square (LMS), further Mean Squares) and Recursive Least Squares (RLS,

Recursive further Squares) two basic adaptive algorithm. Our algorithms of these two basic principle is int

数据采集系统

LMS SCADAS多功能数据采集系统

当今，产品的研发周期越来越短，用于产品性能测试的时间越来越少。在全球的各个行业中，试验部门正承受着巨大的压力——要用尽量少的时间和资源配合产品的设计与更新，完成尽可能多的试验任务。LMS SCADAS数据采集系统能够保证完成各种类型的试验任务，并且其高性能、高效率的特点，可以让试验工程师更充分地利用资源，同时完成多项试验任务，大大地缩短试验周期。

LMS SCADAS硬件以其卓越的性能和高度的可靠性著称，无论是进行试验室测试还是现场测试都能保证最优的测试质量和精度。LMS SCADAS硬件与LMS Test.Lab和LMS Test.Xpress软件无缝集成，可以快速完成所有的测试设 置，在保证最佳数据质量和精度的同时，高效地完成测试任务。正由于LMS SCADAS硬件具有如此多的优点，全球范围内每天都有数以万计的用户正在使用LMS产品进行着测试工作，采集各种试验数据。

为您量身定制的LMS SCADAS解决方案——保证随时随地的完美表现

LMS SCADAS硬件的最大优点是灵活性与可扩展性，有多种型号可供客户选择－从紧凑的便携式系统，全自动的智能记录仪，直至大通道数的试验室系统。

毕 业 设 计

题 目

(2014届)

一种基于OpenCV的摄像机标定方

法

学 院 物理电气信息学院 专 业 电子信息工程 年 级 2010 学生学号 12010245348 学生姓名 李 鑫 指导教师 车 进 2014年5月6日

摘要

摄像机标定是在机器视觉和工业测量等领域中的一个基本步骤，也是从二维图像获取三维信息必不可少的。为了提高传统摄像机标定方法的效率，在 VC ++6.0平台下调用 OpenCV1. 0库函数实现摄像机的标定。此方法的简易性主要体现在不需要很多的优化算法，仅仅利用库函数中已有的标定函数便可实现。并通过实验证明了此方法的可行性与有效性。

关键词：机器视觉 ;摄像机标定 ;传统标定 ; OpenCV

I

Abstract

In the field of machine vision and industrial me

现代数字信号处理：基于LMS算法的线性预测估计

现代信号处理

基于LMS 算法的线性预测估计

小组组长：

刘鑫 (150408520845) 小组成员：

刘芳(150408520846) 万娇(150408520849) 郑熔(150408520848) 郭俊(150408520852) 任课教师： 聂文滨

教师所在学院： 信息工程学院

时间：2015年11月17日

现代数字信号处理：基于LMS算法的线性预测估计

摘 要

现代电子技术发展日新月异，随着数字时代的到来，各种各样的产品层出不穷，在追求高性能的同时，高效的算法越来越得到人们的青睐。本文对LMS算法及其改进算法进行了研究，主要有LMS算法的线性预测，解相关LMS算法（包括时域解相关算法和变换域解相关算法），自适应LMS算法，并利用matlab对这几种算法进行了软件仿真，通过仿真结果图把各种LMS算法的性能直观的展现出来。其中，线性预测是根据已有采样点按照线性函数计算未来某一离散信号的数学方法，线性预测可分为前向性预测和后向性预测。在线性预测中维纳滤波应

数字通信系统中多径衰落的无线信道环境通常会使接收信号受到严重的码间干扰。自适应均衡可以校正信道产生的畸变。文中介绍了基于LMS算法的自适应均衡器的原理和结构,在给定的信道模型下利用MATLAB工具对其收敛速度和精度进行仿真,结果表明在无线通信中,判决反馈均衡器比线性均衡器有更好的效果。

维普资讯

电子科技 2 0 07年第 3期(总第 20期 ) 1

判决反馈均衡器结构及 L MS算法研究班小东，张辰光(西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安 7 07 ) 10 1

摘

要

数字通信系统中多径衰落的无线信道环境通常会使接收信号受到严重的码间干扰。自适应均衡可以

校正信道产生的畸变。文中介绍了基于 L S算法的自 M适应均衡器的原理和结构，在给定的信道模型下利用 M T A.L B工具对其收敛速度和精度进行仿真，结果表明在无线通信中，判决反馈均衡器比线性均衡器有更好的效果。 A关键词自适应均衡；L MS算法；判决反馈均衡器中图分类号 T 75 N 1

Re e r h o h tu t r fDe iin—fe b c u l ai n a d LM S Alo i m s a c n t e S r cu eo cso— e d a k Eq a