植被覆盖率
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植被覆盖率 - 图文
植被覆盖率估算
植被覆盖率估算模型
一:研究区域数据获取
本次实验主要是对植被覆盖率估算,因此实验区域的影像因尽量
选择植被茂盛的季节。在数据源选取上,我在马里兰大学的网站下了Landsat 5 1T级数据,包够了红,绿,蓝,近红外,热红外7个波段。下载的地区是覆盖了福建省中部地区2009年6月6日的影像。
下图(图1)为原始数据的假彩色合成
图一:原始数据假彩色合成
二:数据预处理
进行植被覆盖率估算,需要用到归一化植被指数(NDVI)。NDVI
植被覆盖率估算
的物理依据是地物反射率的差异变化,所以用反射率来计算是比较客观准确的。TM原始数据就是DN值,不能用来直接计算NDVI,必须通过辐射定标计算成反射率,才能用来计算NDVI。因此,要对对实验数据先进行辐射校正和大气校正。下载的L1T级数据,头文件(L5119042_04220090606_MTL)有详细影像参数,控制点文件(L5119042_04220090606_GCP)中有控制点高程信息用于大气校正的地形参数,可以利用这两个文件做辐射校正和大气校正。 (1)辐射定标
实验使用数据为L1T级数据,经过系统辐射校正的数据。由于1级产品的DN值是由辐射亮度线性变换
植被覆盖度计算与分级 - 图文
植被覆盖度计算与分级 一、植被覆盖度计算 1、数据处理
打开tm3、tm4地表反射率影像
2、计算NDVI(归一化植被指数)
Basic Tools→Band Math→输入(b4-b3)/(b4+b3)→Ok→按B3选择下面的tm3地表反射率、按B4选择下面的tm4地表反射率→Choose→2000_NDVI_gongshi→打开→Ok
3、计算FVC(植被覆盖度)
FVC= [(NDVI-NDVIS) / (NDVIV-NDVIS)]2
V,S分别是植被和裸土的NDVI值,由于缺乏详细的区域植被和土壤光谱图数据,取值NDVI V=0.70,NDVI s=0.05,
FVC= [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]
(此处b1指NDVI影像,FVC衡量植被生长的茂盛程度,取值0—1。)
Basic Tools→Band Math→输入[(b1-0.05)/(0.7-0.05)]* [(b1-0.05)/(0.7-0.05)]→Ok→按B1选择2000_NDVI_gongshi→Choose→2000_FVC_jisuan→打开→Ok
4、处理FVC中DN值大于1的像元
Basic
代码覆盖率说明(个人总结) - 图文
代码覆盖率说明
一、指令介绍
代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs仿真工具下覆盖率信息存储在.cm文件中,使用urg工具解析、合并和生成报告;在ncsim仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data文件中,使用iccr工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分,指令结构大体同功能覆盖率。
为了工具的统一性和方便界面提取,先做如下规定: ? 覆盖率数据库文件夹均放在CovData目录下,ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs
生成的放入vcs子目录。
? 覆盖率报告均放在CovReport目录下,ncsim生成的放入ncsim子目录、vcs生成
的放入vcs子目录。
? 每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。 ? 最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹,名称为total。 文档指令描述中,{TC_NAME}表示匹配用例名。
1、vcs仿真环境
1) 样例
rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/*
vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond
关于流动性覆盖率的说明
附件2
关于流动性覆盖率的说明
一、压力情景
流动性覆盖率所设定的压力情景包括影响商业银行自身的特定冲击以及影响整个市场的系统性冲击,如:
1.一定比例的零售存款流失; 2.无抵(质)押批发融资能力下降;
3.以特定抵(质)押品或与特定交易对手进行短期抵(质)押融资的能力下降;
4.银行信用评级下调1-3个档次,导致额外契约性现金流出或被要求追加抵(质)押品;
5.市场波动造成抵(质)押品质量下降、衍生产品的潜在远期风险暴露增加,导致抵(质)押品扣减比例上升、追加抵(质)押品等流动性需求;
6.银行向客户承诺的信用便利和流动性便利在计划外被提取;
7.为防范声誉风险,银行可能需要回购债务或履行非契约性义务。
二、合格优质流动性资产
合格优质流动性资产是指在流动性覆盖率所设定的压力情景下,能够通过出售或抵(质)押方式,在无损失或极小损失的情况下在金融市场快速变现的各类资产。合格优质流动性资产应当具有以下基本特征,并满足相关操作性要求:
(一)基本特征
1.属于无变现障碍资产;
1
2.风险低,且与高风险资产的相关性低; 3.易于定价且价值稳定;
4.在广泛认可、活跃且具有广度、深度和规模的成熟市场中交易,市场波动性低,历史数据表明在压力时期
解析森林覆盖率与林木绿化率的异同
解析森林覆盖率与林木绿化率的异同
维普资讯
2 2
林
业
科
技
情
报
2 o 0.9N . 0 7v 1 o3 3
解析森林覆盖率与林木绿化率的异同朱长青刘春生米军赵立军(黑龙江省饶河县山里乡林业站 ) (河县林业局 ) (河县通河林场 ) (河县马架子林场 ) 饶 饶 饶[摘要]文章详细阐述了国家林业局林资. 20 11  ̄[03 6号颁布的《森林资源规划设计调查主要技术规定》中森林覆盖率和林
木绿化率计算公式和公式中所涉及各地类技术标准及计算范围、方法,通过对比分析森林覆盖率和林木绿化率共同点和不同
点,说明" 3前从生态环境防护功能上看林木绿化率更接近客观现实,划发展指标也是非常有必要的。 -规[关键词]森林覆盖率;林木绿化率;同异
Sm i rte i l i sAnd Di e e c sOfFo e tCo e a eA d Fo etVie c n eRa o a i f r n e r s v r g n r s r e c t s iZhu Ch n q a a g ̄g Li Ch s e g u un h n
(hni agF r t ti f ah on, e ogi gPoi e ( o syB r
解析森林覆盖率与林木绿化率的异同
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解析森林覆盖率与林木绿化率的异同朱长青刘春生米军赵立军(黑龙江省饶河县山里乡林业站 ) (河县林业局 ) (河县通河林场 ) (河县马架子林场 ) 饶 饶 饶[摘要]文章详细阐述了国家林业局林资. 20 11  ̄[03 6号颁布的《森林资源规划设计调查主要技术规定》中森林覆盖率和林
木绿化率计算公式和公式中所涉及各地类技术标准及计算范围、方法,通过对比分析森林覆盖率和林木绿化率共同点和不同
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机电安全技术终稿考试覆盖率100%稳准狠
s机电安全技术复习题
一、单选题
1. 机械设计的本质安全是( )
A.在设计阶段采用措施消除机械危险的一种方法 B.在机械事故中,采用合理的处理方法 C.机械事故的损失降低到最小 D.采用本质安全的机械材料 答案 :A
2. 防止静电的主要措施是( )。
A.接地 B.通风 C.防燥 D.防潮 答案 A
3. 机械设计中失效安全是:( )
A. 在设计阶段采用措施消除机械危险的一种方法 B. 设计者应保证机器发生事故时不出危险 C. 把机器部件安置在不可够到的地方 D. 车间内合理的布局 答案 B
4. 机械设计中定位安全是:( )
A.在设计阶段采用措施消除机械危险的一种方法 B.设计者应保证机器发生事故时不出危险 C.把机器部件安置在不可够到的地方 D.车间内合理的布局 答案 C
5. 氧气站的危险点是( )
A.易燃、易爆炸 B.破裂 C.失效 D.漏氧气 答案 A
6. 农业机械事故发生的时间分布情况:( )
A. 上午8点到10点 B. 下午2点到4点
C. 上午8点到10点,下午2点到5点 D. 上午10点到12点,下午5点到7点 答案 D
7. 为了防止
基于ENVI下的蓬莱市植被覆盖度遥感估算 - 图文
基于ENVI下的蓬莱市植被覆盖度遥感估算
李瑞泽
(鲁东大学 地理与规划学院)
摘要:本文以烟台市蓬莱市为例,利用遥感图像处理软件——ENVI4.7,结合NDVI对
地表地物,特别是植被覆盖状况进行检测。文章首先对2009年蓬莱市地区的TM影像进行波段合成 ,用使用ENVI软件对影像NDVI处理以后,使用像元二分模型对图像进行植被覆盖分析,最后比较得出植被覆盖状况。
关键词:遥感估算;NDVI;土地覆盖;蓬莱市
1.引言
植被在地球表面占有很大比例,是遥感图像反映的最直接的信息,也是人们重要的研究对象。人们可以通过遥感提供的植被信息及其变化来提取与反演各种植被参数。检测它的变化过程与规律,研究它与生态环境其他因子间的相互作用和整体效应等。此外,作为地理环境重要组成部分的植被,与一定的气候、地貌、土壤条件相适应,受多种因素控制,对地理环境的依赖性最大,对其他因素的变化也最敏感。因此,人们往往可以通过遥感所获得的植被信息的差异来分析其他信息。
近红外波段在植物遥感中有重要作用,且植物的发射特征主要表现在热红外和微波谱段。在植被指数中,通常选用对绿色植物强吸收的可见光红波段及对绿色植物高反射和高透射的近红外波段。
归一化植被指数,即NDVI是指近红外
基于遥感的黄石市植被覆盖度时空变化研究毕业论文 - 图文
编号
201590306
研究类型
应用研究
分类号 TP7
目 录
1. 绪论............................................................. 1
1.1 研究背景 .................................................... 1 1.2 国内外研究现状 .............................................. 2 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 ................................ 3 1.4 研究目的及意义 .............................................. 5 2. 研究区概况与数据预处理........................................... 6
2.1 研究区概况 .................................................. 6 2.2 数据来源与预处理 ...........................................
ENVI下植被覆盖度的遥感估算(像元二分法)
植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度。
估算模型
目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法,较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度,常用的植被指数为NDVI。下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型:
VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) (1)
其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值,NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值,即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为:
NDVIsoil=(VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax)/( VFCmax- VFCmin) (2) NDVIveg=((1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDV