冈萨雷斯数字图像处理pdf

数字图像处理冈萨雷斯习题答案

【篇一：数字图像处理练习题】

xt>（1）令v={0,1}，计算p和q之间的4，8，m通路的最短长度； （2）令v={1，2}，仍计算上述3个长度。

2、对于离散的数字图像，则变换函数t(rk)的离散形式可表示为: k

sk?t(rk)?(l?1)?j?0l?1kpr(rj)?nj?mnj?0

上式表明，均衡后各像素的灰度值sk可直接由原图像的直方图算出。 3 、

4、在位图切割中，就8比特图像的位平面抽取而言

（1）通常，如果将低阶比特面设为零值，对一幅图像的直方图有何影响？

（2）如果将高阶比特面设为零值将对直方图有何影响？

答：（1）如果将低阶比特面设为零，图像的不同灰度级的个数会减少，即某些灰度级的像素数会丢失，而像素总数是不变的，丢失的像素转移到其它未丢失的灰度级上，从而图像的直方图密度变低； （2）当图像高阶比特面设为零，高灰度级的像素会丢失，丢失的像素都转移到低灰度级上，从而导致图象直方图只有低灰度区，高灰度区直方图均为零。 5、有一数字序列为：

（106，114，109，145，177，186，188，182，187） 1）利用一维三点平滑模板(1/3,1/3,1

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

第三章、空间域图像增强

电气信息学院 自动化系

本章内容 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 背景知识 基本灰度变换 直方图处理 空间滤波基础 平滑空间滤波器 锐化空间滤波器 混合空间增强法

图象增强的含义和目的 一、什么是图象增强？图像增强是要突出图像中的某些信息，同时削弱 或去除某些不需要信息的一种处理方法，以得到 对具体应用来说视觉效果更“好”,或更“有用” 的图像的技术.

二、为什么要增强图象？图像在传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变 模糊，从而降低了图像质量，甚至淹没了特征，给 分析带来了困难。

图象增强的含义和目的

图象增强的含义和目的

三、目的：(1)改善图象的视觉效果，提高图像的清晰度； (2)将图象转换成更适合于人眼观察和机器分析识 别的形式，以便从图象中获取更有用的信息。

四、基本方法：空间域处理：点处理(图象灰度变换、直方图均衡等); 邻域处理(线性、非线性平滑和锐化等); 频域处理 ：高、低通滤波、同态滤波等

3.1 背景知识空间域增强是指增强构成图像的像素，可由下式定义： g(x,y)=T[f(x,y)] (3.1-1)

邻域和预定义的操作一起 称为空间滤波器(掩模、 其中

数字图像处理冈萨雷斯第三版课后答案

【篇一：数字图像处理 第三版 (冈萨雷斯,自己整理的2)】

特数。通常的传输是以一个开始比特，一个字节(8 比特)的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答以下问题：

(b) 以750k 波特 [这是典型的电话dsl(数字用户线)连接的速度]传输要用多少时间？

2.两个图像子集s1和s2图下图所示。对于v＝｛1｝，确定这两个子集是（a）4-邻接，（b）8-邻接，（c）m-邻接。 a) s1 和s2 不是4 连接，因为q 不在n4(p)集中。 (b) s1 和s2 是8 连接，因为q 在n8(p)集中。

(c) s1 和s2 是m 连接，因为q 在集合nd(p)中，且n4(p)∩ n4(q)没有v 值的像素

3. 考虑如下所示的图像分割(a) 令v={0,1}并计算p 和q 间的4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，试解释原因。(b) 对于v={1,2}重复上题。

解：(a) 当v={0,1}时，p 和q 之间不存在4 邻接路径，因为不同时存在从p 到q 像素的4 毗邻像素和具备v 的值，如图(a)p 不能到达q。8 邻接最短路径如图(b)，最短长度为4。m邻接路径

第二章

2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形）

对应点的视网膜图像的直径x可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即

?d2???x2? 0.30.017解得x=0.06d。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小??327.52成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm（直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m。

如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点：

x?0.06d?1.1?10?6m，即d?18.3?10?6m

2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？

亮度适应。

2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ。问这一波谱分量的波长是多少？

光速c=3000

1 灰度直方图

在数字图象处理中，一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。该函数概括了一幅图象的灰度级内容。任何一幅图象的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图象还可由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。

1.1 定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（象素个数）。

1.2 直方图的性质

1.2.1 性质1

当一幅图象被压缩为直方图后，所有的空间信息都丢失了。直方图描述了每个灰度级具有的象素的个数，但不能为这些象素在图象中的位置提供任何线索。因此，任一特定的图象有唯一的直方图，但反之并不成立——极不相同的图象可以有着相同的直方图。无法解决目标形状问题。 1.2.2 性质2

具有可加性。如果一图象由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图象的直方图是该两个区域的直方图之和。

1.3 直方图的用途

1.3.1 数字化参数

直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅数字图象应

数字图像处理

1研1305

班

数字图像处理电子技术2013-01

一、简述图像处理、图像分析、图像理解各自有什么特点。他们之间有哪些联系和区别？（14分）

答：图像处理指修改图像的外观，以达到美化或者其他的特殊效果。

图像分析指图像的元素形成，色彩范围，像素等内在的因素。

图像理解指研究图像所表达的深层涵义。

图像分析的结果可以用于图像处理，图像处理的结果可以左右图像理解，图像理解的深浅对图像处理和图像分析没有影响。

二、连续图像f （x,y）与数字图像Ｉ（r,c）中各量的含义分别是什么？他们有什么联系和区别？（14分）

答：f(x,y)表示二维图像在空间XY 中一个坐标点的位置（实际图像的尺寸是有限的，所以x 和y 的取值也是有限的），即f(x，y)中的x，y 分别代表一个点连续图像中的x 轴和y 轴的坐标，而f 则代表图像在点（x,y）的某种性质F 的数值（实际图像中各个位置上所具有的性质F 的取值也是有限的，所以F 得取值也是有限的）。F,x,y 的值可以是任意实数。图像在点（x,y）也可以有多重性质，此时可用矢量f 来表示。数字图像I（r，c）表示位于图像矩阵上第r 行，第c 列的元素幅值。其中I,c,r 的值都是整数。I(r，c)是通过对f(x，y)

数 字 图 像 处 理

学院：行姓名：学号：教师：时间：

12数信院 姜 晶 12202509 朱 杰 2014年10月

一 绪论1.1

人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。

目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的数字图像处理的

一、 单项选择题

1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D

A. 0 B.255 C.6 D.8

2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B

A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐化处理的是： C

A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B

A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C

A.梯度锐化B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强

7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅100?100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 9.维纳滤波器通常用于 C

A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10