变形监测数据处理第二版答案
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变形监测数据处理
1.变形的类型(了解):按变形性质可以分为周期性变形和瞬时变形;按变形状态则可分为静态变形和动态变形
静态变形:是指变形监测结果仅表示为时间的函数; 动态变形:是指在外力作用下产生的变形,它是以外力为函数来表示的动态系统对于时间的变化,其观测结果是表示建筑物在某个时刻的瞬时变形。 2.变形监测的主要任务(了解):周期性地对拟定的观测点进行重复观测,求得其在两个观测周期间的变化量;或采用自动遥测记录仪监测建(构)筑物的瞬时变形。 3.变形监测分类(了解):(1)按监测范围分类:全球性变形监测:如监测全球板块运动、地极移动、地球自转速率变化等;区域性变形监测:如地壳形变监测、城市地面沉降等;工程和局部性变形监测:如监测工程建筑物的三维变形、滑坡体的滑动、地下开采使引起的沉陷变形等。(2)按监测地点分类:内部变形监测:内容主要有工程建筑物的内部应力、温度变化的测量,动力特性及其加速度的测定等;外部变形监测:又称变形观测,其主要内容有建(构)筑物的沉降观测、位移观测、倾斜观测、裂缝观测、挠度观测等。(工程建筑物的内外部变形观测之间有着密切的联系,一般应同时进行,以便互相验证和补充) 4.测量点分类:
(1)水准基点:垂直位移监测的基准点。一般3~4
基坑变形监测及其数据处理方案
本科毕业论文
论文题目:
作者姓名:
学 号:
专业班级:08测绘(1)班 指导老师:
完成时间:
安徽建筑工业学院 摘要
摘 要
本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。
关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标
Abtract
This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ
基坑变形监测及其数据处理方案
本科毕业论文
论文题目:
作者姓名:
学 号:
专业班级:08测绘(1)班 指导老师:
完成时间:
安徽建筑工业学院 摘要
摘 要
本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。
关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标
Abtract
This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ
《变形监测与数据处理》考试复习参考
参考书目:《工程测量》(李青岳、陈永奇)《变形监测数据处理》(武大出版社)
1 变形监测的概念,目的,意义?
概念:就是利用测量与专用仪器和方法对变形体的变形现象进行监视观测的工作。
目的:首要目的是掌握变形体的实际性状,为判断其安全提供必要的信息,其次获得变形体变形的空间状态和时间特性(几何分析),同时还要解释变形的原因(物理解释)。 意义:实用上的意义:主要掌握各建筑物和地质构造的稳定性,为安全性诊断提供必要的信息,以便及时的发现问题并采取措施。
科学上的意义:更好的理解变形的机理,验证有关工程设计的理论和地壳运动的假
说,进行反馈设计以及建立正确的预报变形的理论和方法。
2 变形体:变形体的范畴可以大到整个地球,小到一个工程建(构)筑物的块体,包括自然和人工的构筑物。(对可能产生变形的各种自然的或人工的建筑物或构筑体的统称) 3 引起变形的因素?
1自然因素○2工程自身○3与工程有关的勘测、设计、施工、运营等) (可总结为3个方面,○
(1)人类开发自然资源的活动会破会地壳上部平衡,造成地面变形。(2)人口密集的地方大量抽去地下水,造成地面沉陷。(3)地下采矿引起矿体上方岩层移动。(4)地壳中的应力长期的积累,引起地壳位移甚至地震 (5)
试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案
试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案
2.1
λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277
Re17500255002970037600424005090061800
2.2
x1234Mx=1/Δx=20mm
y88.28.38My=1/Δy=5mm
2.3
发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1
2.4
树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ
吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67
2.5甲乙花生油 2.9
3.5棉子油
-6.3-6.2蓖麻油
-0.10.5菜籽油 5.35
2.6
应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321
22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2
0.5 5 -7 -6
-5
-4
-3
-2
-1 0 1 2
3
4
5
6
花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图
甲
试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案
试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案
2.1
λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277
Re17500255002970037600424005090061800
2.2
x1234Mx=1/Δx=20mm
y88.28.38My=1/Δy=5mm
2.3
发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1
2.4
树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ
吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67
2.5甲乙花生油 2.9
3.5棉子油
-6.3-6.2蓖麻油
-0.10.5菜籽油 5.35
2.6
应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321
22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2
0.5 5 -7 -6
-5
-4
-3
-2
-1 0 1 2
3
4
5
6
花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图
甲
XPS数据处理
1、打开EXCEL,找到XPS谱图的表。 2、用C1s的峰值减去284.6eV(等于 1.11)。 3、把需要分析的峰的数据拷贝到Origin里 面。 4、点击A(X)→点击鼠标右键 →点击Set Column Values →col(A)-1.11 → OK。
5、去除多余的数值(剩下453.04~ 462.09)。 6、作图。 7.点击Analysis→smoothing→FFT Filter→5→OK。
8、 双击左上角的1→移走data1_c→OK。 9、 双击smoothed把出现的数据拷贝到新 建的文本文档中并保存 。 10、打开XPS分峰软件。 11、点击data→import(ASCII)→新建 文本文档→打开。
12、点击background,选背景(一般为 linear),背景范围455~462。 13、add peak,选择Peak type:p。然后 添加合理的峰位、FWHM和L-G值。 14、调节峰位、峰面积、FWHM和L-G值。 使虚拟的峰位和实际峰位基本重合。
15、分别点击Save XPS、 Export(spectrum)和 Export to clipboard保存图。 16、打开画图板复制入图形可以得到想要 的数
第二章 实验数据误差分析和数据处理 - 图文
第二章误差和分析数据处理?????2.1 测量值的准确度和精密度
2.2 提高分析结果准确度的方法(自学)2.3 有效数字及其运算规则
2.4 有限量测量数据的统计处理2.5 相关分析和回归分析(自学)§2.1 测量值的准确度和精密度
?误差(Error) : 测量值与真值之差。?真值T (True value)某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是未知的、客观存在的量。在特定情况下认为是已知的:1、理论真值(如化合物的理论组成)(如,NaCl中Cl的含量)2、计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质量、物质的量单位等等)3、相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精度的测量值)(例如,标准样品的标准值)?误差分类?系统误差(Systematicerror)—某种固定的因素造成的误差方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差?随机误差(Randomerror)—不定的因素造成的误差仪器误差、操作误差系统误差与随机误差的比较项目产生原因分类性质影响消除或减小的方法系统误差随机误差固定因素,有时不存在不定因素,总是存在方法误差、仪器与试剂环境的变化因素、主误差、主观误差观的变化因素等重现性、单向性(或周服从概率统计规律、期性)、可测性不可测
rest - 数据处理
静息态数据处理
Part1 数据的预处理
1、格式转换 2、去除前 n 个时间点的数据 3、时间层校正(Slice Timing) 4、头动校正(Realign) 5、空间标准化(Normalize) 6、平滑(Smooth) 7、去线性漂移(Detrend) 8、 滤波(Filer)
一、DICOM 格式——NIFTI 格式。若数据遗失 NIFTI 格式则不用转,直接在工作
目录下建 立一个子文件夹“FunImg” ,将数据拷入其中即可 二、一般去 10(8——20 之间即可) ,由于机器刚启动等原因前面一些数据不稳定 三、Slice Timing 的设置:以总层数 25 层为例 SPM 中:Slice order:<—x:1:2:25;2:2:24 Reference Slice 参考层一般取中间层,即第 25 层。因为扫描顺序为: 1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 DPARSF 中:1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 四、 头动校正后会在工作目录下生成 Realign Parameter 文件夹, 其中有 spm….ps 这个文件, 用专业版的 Aoboe Reader 打开可查看每个被试头动情况。 或在 Excludesubjects.txt 文件 下可查看头动数据(卡不同值时被排除被试情况) 。对于患有疾病的患者:一般卡 3mm 和 3degre;而对正常人一般卡 1.5mm 和 1.5degere 或取 2. 五、 空间标准化即把被试的原始空间往标准空间上估计, 以克服不同被试的脑结构之间的差 异问题。把结构像分割得到的信息来做功能像的空间标准化,有两种方式: a、 使用 EPI 模板进行空间标准化 SPM 中:原始图像 Source Image:mean_***.img 头动校正后生成的文件,为某被试 各个时间点的平均像;Image to write :r*.img 所有头动校正后生成的文件;模板图 像 Template Image: EPI.nii ; Bounding box: -126 -72; 90 108 ; -90 90 Voxel sizes: 3 3 3。 . DPARSF 中类似可设 b、 使用一致分割的 T1 像进行空间标准化 分三部分: 1、 配准 coregister 将结构像与功能像匹配,即把被试的结构像变换到功能像空间 (被试的平均功能像) 2、 分割 转换后的结构像用一致的分割法则分割为灰质、白质、脑脊液。这样就 能把功能像弄到标准空间去。
此过程中得到一个由功能像去往标准空间的转换 矩阵。转换矩阵会写入*_seg_sn.mat 文件中。 3、 标准化 把转换矩阵写到功能像上去。这样就可以知道怎么从被试的原始空间到标准空间。 SPM 中: coregister—Reference Image: mean_name.image —Source Image: T1.img; Segment—data:
T1_coregiserd.ima—clean up any par
地图数据处理
地图数据一般处理过程
一 数据裁剪
裁剪是按照多边形进行对空间数据裁剪。不通的数据有不通裁剪工具。我们使用到的数据一般是两种。矢量数据和栅格数据(卫星图片数据)。两种数据的裁剪工具位置:
1 矢量数据裁剪
图1 Geoprocessing 的下拉菜单CLIP菜单里面
以上截图是矢量数据的裁剪。 2 卫星图片数据裁剪。
在ARCTOOLBOX里面的:
图2 卫星图片裁剪的位置
图3 卫星图片裁剪工具条 第一栏:输入卫星图片数据。
第二栏:输入矢量数据(行政多边形边界) 第三栏:必须放在GDB数据库里面
二 数据转换。
公司目前数据转换就是CAD数据转换成ARCGIS的数据。还有是MAPINFO数据转换成ARCGIS的数据。在公司的时候经常遇到就是这两个问题。也是比较麻烦的数据。MAPINFO的数据转换成ARCGIS的数据一般使用MAPIFO9.5里面的通用转换工具条。在下记不得在那里。因为使用期只有30天所以比较麻烦。这里不多説。説下CAD数据转换吧。
CAD数据转换。直接导入到GDB数据库中。
图 5 数据导入GDB
但是导入之后由于坐标系统的不一致。没有办法重叠。所以必须使用投影转换。 注意:
1导入的CAD数据是五个文件。一个线、两个多边、一个点文件、一个标注文件。但