伪随机数生成器

锻炼口算能力

班级: 年级 班 , 姓名:口算测试题-乘除法口算题

完成时间:

1.7×85=2

.129÷3=3.355÷5=4.125÷5=5.6×6=6.328÷4=7.609÷7=8.6×9=9.8×34=10.31÷1=11.470÷5=12.69×9=13.90÷6=14.23×7=15.52÷2=16.48÷1=17.27÷1=18.156÷6=19.26×8=20.

86×7=

21.9×40=22

.5×2=23.34×7=24.25×8=25.84÷2=26.15×5=27.342÷9=28.330÷5=29.4×51=30.44×4=31.440÷5=32.74×2=33.23×6=34.300÷6=35.72×4=36.92×3=37.378÷6=3

无周期伪随机数生成方法—素数的应用

郭 凤 鸣

(中国地质大学.武汉，430074)

摘要 混合同余法生成的伪随机数序列最大周期为M，改进的混合同余法生成的伪随机数序列最大周期扩大到(M-1)M。 无周期伪随机数生成方法解决了伪随机数生成的周期问题。

关键词 随机数，混合同余法，改进的混合同余法，素数 分类号: O29

A Generating method of cycle-free pseudorandom numbers－application of prime number

Guo Fengming

(China University of Geosciences,Wuhan 430074)

Abstract The maximum cycle of pseudorandom number sequence generated by mixed congruence method is M，The maximum cycle of pseudorandom number sequence generated by improved mixed congruence method is (M-1)M，the gener

自己领悟把

一．计算机中随机数的产生

现在，在计算机，用来产生随机数的算法是“线性同余”法。所谓线性同余，其实就是下面两个式子。假设I就是一个随机数的序列，Ij+1与Ij的关系如下： Ij+1 =Ij * a+c (mod m) 或是Ij+1 =Ij *a (mod m)，

其中，不妨取a=16807，m=2147483647，以为一常数。写个简单的程序就是： long r;

void scand( long v)//初始化随机种子数 { r = v; }

long rand()//产生随机数 {

r = (r*a + c)%m;//a,c,m为常数 return r; }

再看一下稍复杂一点的：(Random () 的 Borland 的实现) long long RandSeed = #### ; unsigned long Random(long max) {

long long x ; double i ;

unsigned long final ; x = 0xffffffff; x += 1 ;

RandSeed *= ((long long)134775813); RandSeed += 1 ;

RandSeed

FPGA产生基于LFSR的伪随机数

1.概念

通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。这里的“伪”的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要，如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。

2.由LFSR引出的产生方法

产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图：

其中，gn为反馈系数，取值只能为0或1，取为0时表明不存在该反馈之路，取为1时表明存在该反馈之路；n个D触发器最多可以提供2^n-1个状态(不包括全0的状态)，为了保证这些状态没有重复，gn的选择必须满足一定的条件。下面以n=3，g0=1，g1=1,g2=0,g3=1为例，说明LFSR的特性，具有该参数的LFSR结构如下图：

假设在开始时，D2D1

1-0：Microsoft VC++产生随机数的原理：

Srand ( )和Rand( )函数。它本质上是利用线性同余法，y=ax+b(mod m)。其中a，b，m都是常数。因此rand的产生决定于x，x被称为Seed。Seed需要程序中设定，一般情况下取系统时间作为种子。它产生的随机数之间的相关性很小，取值范围是0—32767（int），即双字节（16位数），若用unsigned int 双字节是65535，四字节是4294967295，一般可以满足要求。

1-1： 线性同余法：

其中M是模数，A是乘数，C是增量，为初始值，当C=0时，称此算法为乘同余法；若C≠0，则称算法为混合同余法，当C取不为零的适当数值时，有一些优点，但优点并不突出，故常取C=0。模M大小是发生器周期长短的主要标志，常见有M为素数，取A为M的原根，则周期T=M-1。例如：

a=1220703125

a=32719 （程序中用此组数） a=16807 代码： void main( )

{

const int n=100;

double a=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed; m

对数正态分布伪随机数的产生与检验

第２７卷第６期２００７年１１月

天津商学院学报

Ｖｏ！．２７Ｎｏ．６Ｎｏｖ．２００７

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ

对数正态分布伪随机数的产生与检验

滕建辅１，梁静毅１，滕颖２

（１．天津商业大学信息工程学院，天津３００１３４；２．天津大学电子信息工程学院。天津３０００７２）

摘要：本文给出了一种产生对敷正态分布伪随机教的算法以厦相应的检验方法，产生的均匀分布随机序列。经近似抽样产生正态分布的随机敦，弄经变换抽样最终产生对敷正态分布的随机序列。采用卡方检验验证其是否符夸对数正态分布。计算实例表明，所给出的方法具有产生伪随机敷速度快、微量大、方差小和较长的周期等特点。具有较太的工程实用价值。计算结果验证了所给方法的正确性。

关键词：伪随机敷；均匀分布；正态分布；对数正态分布；卡方检验；工程模瓤中围分类号：０２１１．６

文献标识码：＾

文章编号：１００１—０２６２（２００７）０６—０（３０１—０５

随着计算机仿真技术的发展，伪随机数的产生引起了许多学者的关注”。１。伪随机数发生器广泛应用于电子电路的成品率设计、蜂窝移动通信系统的小区容量分析、ＣＤＭＡ关键技术的仿真、数字水印技术、ＤＶＢ信道编解

口算练习

班级：

1.2+5+8=2.4+6+9=3.16-13+15=4.13-6-3=5.15-9-4=6.7+6-6=7.7+4+1=8.19-1-17=9.5+5-4=10.3+4-2=11.1+1+3=12.7+11-15=13.14-4+6=14.13-2+3=15.15-8-1=16.2+1+4=17.18-8+3=18.0+1+0=19.1+1-1=20.19-3+4=21.5+4+1=22.6+7-7=23.13-1-5=24.10+2-7=25.7+10-5=26.7+2+3=27.4+1+1=28.9-2-4=29.8+1-6=30.6-4+16=31.6+5-5=32.3+5-2=33.1+2+2=34.

19-2+3=正确：

题

姓名：

35.16-14+4=36.2+1+4=37.1+0-1=38.3+2+5=39.3+4+10=40.20-16-3=41.17-4-1=42.8+2+9=43.1+11-7=44.20-2+2=45.7+2+7=46.10+4-3=47.19-5-9=48.1+4-1=49.9+2-7=50.4+3+7=51.16-11-1=52.2+11-8=53.20-2+2=54.14+2-8=55.1

代码生成器的应用

官方网址: http://www.jeeplus.org

作者：lgf

更新日期：2016-5-9

目录

代码生成器的应用 ................................................................................................................... 1 1 2

智能表单 ........................................................................................................................... 2 创建单表示例 ................................................................................................................... 6 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 3

新增表单 .............................................

通过改变线性反馈移位寄存器的内部状态对自缩生成器实施了错误攻击,通过修改控制时钟对互缩生成器进行了相移错误攻击.结果表明,对于互缩生成器,攻击者仅需实施n=max{n1,n2}次的相移延迟就可以获得密钥种子,对于自缩生成器,攻击者至多改变n次寄存器的比特值就可以获得密钥种子。

维普资讯

20 0 6年 1 O月第3 3卷第 5期

西安电子科技大学学报(自然科学版 )J 0UR NAL 0F XI AN UNI DI VERSI TY

0C. 0 6 t2 0

Vo . 3 No 5 13 .

对自缩序列生成器的错误攻击高军涛，胡予濮，李雪莲(安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室，西西安西陕 707) 10 1

摘要：通过改变线性反馈移位寄存器的内部状态对自缩生成器实施了错误攻击，过修改控制时钟对互通缩生成器进行了相移错误攻击.果表明，于互缩生成器，击者仅胥实施 n=m xn,}次的相移延结对攻{砘迟就可以获得密钥种子 .对于自缩生成器，击者至多改变 n次寄存器的比特值就可以获得密钥种子.攻关键词：错误攻击；自缩生成器；缩生成器互

中圈分类号： 9 8 1 TN 1 .

文献标识码： A

文章编号：0 120 (0 6 0 -8 90 1 0-4

C++

Srand

Srand(**)用于生成随机数种子。Rand()用于利用种子来生成随机数。 srand函数是随机数发生器的初始化函数。 原型：void srand(unsigned seed);

用法：它需要提供一个种子，这个种子会对应一个随机数，如果使用相同的种子后面的rand()函数会出现一样的随机数。如： srand(1); 直接使用1来初始化种子。不过为了防止随机数每次重复常常使用系统时间来初始化，即使用 time函数来获得系统时间，它的返回值为从 00:00:00 GMT, January 1, 1970 到现在所持续的秒数，然后将time_t型数据转化为

(unsigned)型再传给srand函数，即： srand((unsigned) time(&t)); 还有一个经常用法，不需要定义time_t型t变量,即： srand((unsigned) time(NULL)); 直接传入一个空指针，因为你的程序中往往并不需要经过参数获得的t数据。srand((int)getpid()); 使用程序的ID(getpid())来作为初始化种子，在同一个程序中这个种子是固定的。

编辑本段例子

例1（C语言）