经济模型与matlab应用

Matlab上机作业4

说明：1、应用Matlab软件，完成下列各题

2、交实验报告纸文档:实验报告格式 （1）标题：经济模型上机实验4 （2）年级专业学号姓名

（3）实验内容：问题（序号）、源程序（或函数命令）、运行结果

一、概率计算

1、设X~N(350,3502),求：概率P(X?250)；

2、设X~P(4)柏松分布,求：X0为何值时，P(X?X0)达到0.5；

3、某人定点投篮投中率为0.3，求： （1）投篮10次，命中5次的概率；

（2）投篮几次，命中达到或超过5次的概率达到0.5；

二、描述统计

4、在北京奥运场馆某次比赛中收集到观众的调查数据为（文件夹s08s4：data6.m）：

矩阵A，各列数据意义如下：

性别（男1、女2）、年龄（20岁以下1、20—30岁2、30—50岁3、50岁以上4）、坐公交出行（南北方向）、坐公交出行（东西方向）、坐出租出行、开私车出行、坐地铁出行（东向）、坐地铁出行（西向）、中餐馆午餐、西餐馆午餐、商场内餐饮午餐、非餐饮消费额

求：（1）男女各为多少人

（2）非餐饮消费额：最高、最低、平均、标准差 （1）：

（2）

三、回归分析

5、某地区12个气象观测站近8年来各观测站测得的周降水量为data6

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基于ＭＡＴＬＡＢ的回归分析模型在经济预测分析中的应用

作者：刘 勇 白 林

来源：《中国管理信息化》2008年第05期

［摘 要］ 经济预测是企业决策的前提与基础, MATLAB 具有强大的数据处理和分析功能，可以方便、快捷、准确、直观地进行回归数学建模和预测分析。本文通过案例分析, 运用MATLAB统计工具箱中提供的命令regress建立回归分析数学模型, 并进行回归预测分析，取得很好的效果。

［关键词］ MATLAB；经济预测；回归分析

［中图分类号］F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2008）05-0069-03

一、引 言

现代企业经营管理离不开决策，决策的正确与否关系到企业的生存与发展。而正确的决策要依据正确的预测，预测分析是决策的前提与基础。预测分析的方法种类繁多，随分析对象和预测期限不同而有差异，但基本方法可分为定量预测分析法和定性预测分析法。定量预测分析法是指运用数学模型预测未来的方法。回归分析法是根据事物的因果关系对变量的预测

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基于ＭＡＴＬＡＢ的回归分析模型在经济预测分析中的应用

作者：刘 勇 白 林

来源：《中国管理信息化》2008年第05期

［摘 要］ 经济预测是企业决策的前提与基础, MATLAB 具有强大的数据处理和分析功能，可以方便、快捷、准确、直观地进行回归数学建模和预测分析。本文通过案例分析, 运用MATLAB统计工具箱中提供的命令regress建立回归分析数学模型, 并进行回归预测分析，取得很好的效果。

［关键词］ MATLAB；经济预测；回归分析

［中图分类号］F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2008）05-0069-03

一、引 言

现代企业经营管理离不开决策，决策的正确与否关系到企业的生存与发展。而正确的决策要依据正确的预测，预测分析是决策的前提与基础。预测分析的方法种类繁多，随分析对象和预测期限不同而有差异，但基本方法可分为定量预测分析法和定性预测分析法。定量预测分析法是指运用数学模型预测未来的方法。回归分析法是根据事物的因果关系对变量的预测

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MATLAB在最优化模型求解中的应用

摘要 最优化模型是较常见的数学模型，本文介绍了MATLAB软件在求解最优化模型方面的几点应用，给出了几种解决优化模型的函数格式和范例 关键词 最优化模型;MATLAB;命令 1 前言

优化问题，一般是指用“最好”的方式，使用或分配有限的资源，即劳动力、原材料、机器、资金等，使得费用最小或者利润最大。最优化模型就是根据优化问题的具体情况建立的数学模型。求解此类模型，一方面需要具有较好的数学知识和较强的计算机编程能力，另一方面，也可以利用成熟的算法求解。本文将介绍MATLAB在最优化模型求解中的几个应用。

2 利用MATLAB的优化工具箱求解最优化模型

MATLAB是Mathworks公司推出的一套功能强大的工程计算及数值分析软件, 目前它已经成为世界上应用最广泛的工程计算软件之一。其优化工具箱的应用包括: 线性、非线性最小化、方程求解、曲线拟合、二次规划等中大型课题的求解方法, 为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便、快捷的途径。 2.1求解线性规划模型

利用MATLAB软件求解线性模型：

minz?cX

AX?b??s.t.?Aeq?X?beq ?vlb?X?vub?可使

第七章 单方程计量经济学应用模型

一、内容题要

本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。

生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。

与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤

MATLAB论文

MATLAB在“自动控制原理”课堂教学中的应用

学号：2010111165

姓名：黄健

1

班级：电工1011

2

MATLAB在“自动控制原理”课堂教学中的应用

摘要：根据“自动控制原理”的课程特点和目前在教学中存在的问题，结合教学实践提出借助MATLAB工具辅助课堂板书教学的现代化教学手段，从而促进教学质量的提高。 关键词：自动控制原理；教学手段；MATLAB

“自动控制原理”是自动化专业、农业电气化、电气工程、通信与电子等专业的基础课程，用来指导自动控制系统分析和设计，其概念、方法和体系已经渗透到许多学科领域。

该课程的主要特点是理论性强、内容丰富、概念抽象、数学含量大、公式多、习题多、计算繁杂，学生容易产生厌学情绪，教学效果不够理想。[1]为了改变这种状况，提高教学质量，改善教学效果，在教学方法方面，根据课程内容的安排，需采用多媒体与传统板书教学相结合、启发与讨论相结合、师生交流与习题辅导相结合等灵活多样的教学方法，提高学生学习的积极性和主动性，改善教学效果。

一、借助MATLAB工具辅助课堂板书教学

传统的教学方法，往往是“满堂灌”和

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MATLAB在“自动控制原理”课堂教学中的应用

学号：2010111165

姓名：黄健

1

班级：电工1011

2

MATLAB在“自动控制原理”课堂教学中的应用

摘要：根据“自动控制原理”的课程特点和目前在教学中存在的问题，结合教学实践提出借助MATLAB工具辅助课堂板书教学的现代化教学手段，从而促进教学质量的提高。 关键词：自动控制原理；教学手段；MATLAB

“自动控制原理”是自动化专业、农业电气化、电气工程、通信与电子等专业的基础课程，用来指导自动控制系统分析和设计，其概念、方法和体系已经渗透到许多学科领域。

该课程的主要特点是理论性强、内容丰富、概念抽象、数学含量大、公式多、习题多、计算繁杂，学生容易产生厌学情绪，教学效果不够理想。[1]为了改变这种状况，提高教学质量，改善教学效果，在教学方法方面，根据课程内容的安排，需采用多媒体与传统板书教学相结合、启发与讨论相结合、师生交流与习题辅导相结合等灵活多样的教学方法，提高学生学习的积极性和主动性，改善教学效果。

一、借助MATLAB工具辅助课堂板书教学

传统的教学方法，往往是“满堂灌”和

迈克尔·波特钻石模型理论阐释与应

用建议

摘要：钻石模型是管理学家迈克尔·波特提出的国家竞争优势理论。该理论

从生产要素质、需求条件、相关产业和支持产业、企业的战略结构同业竞争、政府、机会等六个层面讨论了一国形成竞争优势的因素和要点。本文在阐释钻石模型之后结合我国目前的产业现状，利用该模型，同时考虑我国的特殊国情，给出了政府引导产业发展把握机会、重点要素升级、视情况对待需求等建议 关键词：钻石模型、产业升级

[键入文字]

一． 理论阐释部分

波特钻石理论模型简介

钻石模型又称钻石理论、菱形理论及国家竞争优势理论，由美国哈佛商学院著名的战略管理学家迈克尔·波特提出。波特的钻石模型用于分析一个国家某

种产业为什么会在国际上有较强的竞争力。波特认为，决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素：

?生产要素――包括人力资源、自然资源、知识资源、资本资源、基础设施等。

?需求条件――着重强调本国市场的需求。

?相关产业和支持产业――这些产业

和相关上游产业是否有国际竞争力。 ?企业的战略、结构、同业竞争。

波特认为，这四个要素具有双向作用，形成钻石体系（如图）。

在四大要素之外还存在两大变数：政府与机会。机会是无法控制的，政府政策的影响是不

Tobit模型估计方法与应用（二）

周华林 李雪松

2012-10-25 10:12:04 来源：《经济学动态》(京)2012年5期第105～119页

三、Tobit模型的估计Ⅰ：非联立方程模型

1.Tobit模型的MLE。1974年之前的文献对Tobit模型的估计都是采用了MLE，这种方法的特点是估计过程比较复杂，计算相当繁琐，而且需要选择一个合理的初始值，但是用这种方法估计出来的结果具有较好的性质，估计值的有效性较好。Tobin(1958)采用MLE，并给出选择初始值的方法，Heckman(1974)将Tobit模型扩展成联立(simultaneous)系统方程，沿袭了Tobin(1958)及Gronau(1974)的MLE。

Tobin(1958)关注了被解释变量有下限、上限或者存在极限值这类问题的研究，后来人们把具有这种特征的问题研究的模型称为Tobit模型。Tobin认为受限因变量的重点主要有两个方面，一是受限因变量和别的变量之间的关系，另一是这种关系的假设检验问题。在这样的问题的研究中，解释变量不仅影响受限变量的概率，也影响非受限因变量的规模大小。对于这类问题，如果不考虑非受限因变量的解释，而是只考虑受限因变量或是非受限因变量的概率问题，

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§12.5 灰色预测

我们通常所说的系统是指：由客观世界中相同或相似的事物和因素按一定的秩序相互关联、相互制约而构成的一个整体．例如：工程技术系统、社会系统、经济系统等．如果一个系统中具有充足的信息量，其发展变化的规律明显、定量描述方便、结构与参数具体，则这种系统通常称为白色系统．如果一个系统的内部特征全部是未知的，则称此系统为黑色系统．如果系统内部信息和特征是部分已知的，另一部分是未知的，这种系统称为灰色系统．例如：社会系统、农业系统、经济系统、气象系统、生物系统等．对于这类系统，内部因素难以辨识，相互之间的关系较为隐蔽，人们难以准确了解这类系统的行为特征．因此，对于这类问题进行定量描述，即建立模型难度较大．区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各因素之间是否具有确定的关系．

灰色系统分析方法主要是根据具体灰色系统的行为特征数据，充分利用数量不多的数据和信息寻求相关因素自身与各因素之间的数学关系，建立相应的数学模型．目前，灰色系统理论在实际中已得到了广泛的应用，例如：在工程技术、经济管理、气象预报以及政治、社会、工业、农业等领域都取得了一定的应用成果