统计学原理课后题答案

第二章 均值向量和协方差阵的检验

1、 试谈willks统计量在多元方差分析中的重要意义。

2、 形象分析的基本思路是什么？

形象又称轮廓图，是将总体样本的均值绘制到同一坐标轴里所得的折线图，每一个指标都表示为折线图上的一点。形象分析是将两（多）总体的形象绘制到同一个坐标下，根据形象（轮廓图）的形状对总体的均值进行比较分析。

第三章 聚类分析

1、聚类分析的基本思想和功能是什么？

聚类分析的核心思想是根据具体的指标（变量）对所研究的个体或者对象进行分类，使得同一类中的对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。聚类分析不仅可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。对样品的分类常称为Q型聚类分析，对变量的分类常称为R型的聚类分析。

聚类分析的目的或功能就是把相似的研究对象归成类，即使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。

2、试述系统聚类法的原理和具体步骤

（1）系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。 （2）系统聚类的具体步骤：假设总共有N个样品（或变量） 第一步：将每个样品（或变量）独自聚成一类，共有N类；

第二步：根据

第五章 思考与练习答案

一、单项选择题

1. A（算术平均数）、H（调和平均数）和G（几何平均数）的关系是： （ D ） A、A≤G≤H； B、G≤H≤A； C、H≤A≤G； D、H≤G≤A 2.位置平均数包括 （ D ） A、算术平均数； B、调和平均数； C、几何平均数； D、中位数、众数 3.若标志总量是由各单位标志值直接总和得来的，则计算平均指标的形式是 （ A ）

A、算术平均数； B、调和平均数； C、几何平均数； D、中位数 4.平均数的含义是指 （ A ） A、总体各单位不同标志值的一般水平； B、总体各单位某一标志值的一般水平； C、总体某一单位不同标志值的一般水平； D、总体某一单位某一标志值的一般水平

5.计算和应用平均数的基本原则是 （ C ） A、可比性； B、目的性； C、同质性； D、统一性

6.由组距数列计算算术平均数时，用组中值代表组内变量值的一般水平，假定条件是( C )。

A．各组的次数相等 B．组中值取整数

C．各

第一章

1． 举出你所知道的统计应用的例子。

答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等；

人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等； 统计一个生态系统里某种物种的密度； 统计股票市场上某一天的各种数据； 统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视节目的看法等。

2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。

答：定性数据和定量数据的区别：定性数据是由于我们考虑的是取值为类别的变量，对这些类别用数字来分别代表就得到定性数据；定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值，它将在某个区间上连续取值，或在某个区间上取离散的值。 定性数据的例子：例如考察某幼儿园10个人的性别，定义1=男，2=女，则所得到定性数据为：1，1，2，2，2，1，2，1，1，1. 定量数据的例子：考察某幼儿园10个人的身高，则此变量取值区间为（0，200）（单位：cm） 3. 解释样本和总体的区别。

答：总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。为了了解总体的分布，我们从总体中随机地抽取一些个体，称这些个体的全体为样本。样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全体，而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体，从而通过对

第一章：数据与统计学

思考与练习：

思考题：

1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？

答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3.简要说明统计数据的来源

答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些？

5.简要说明抽样误差和非抽样误差 答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50

目 录

第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________

第二章

1.答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。

均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。

几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化(等比关系)，此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean）。几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。

中位数和百分位数：

中位数（median）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。所谓“开口”资料，是指数据的一端或者两端有不确定值。

百分位数（percentile）是一种位置指标，以PX表示，一个百分位数PX将全部观察值分为两个部分，理论上有X％的观察值比PX小，有（100-X）％观察值比PX大。故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。显然，中位数即是P50分位数。即中位数是一特定的百分位数。常用于制定

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭…… 要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作：

接收 频率

E 16

D 17

C 32 B 21

A 14

(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作：

直方图40频率200EDC接收BA频率

(4)绘制评价等级的帕累托图。逆序排序后，制作累计频数分布表：

接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C B D E A

35302520151050CDBAE120100806040200频数累计频率(%)32 21 17 16 14

32 21 17 16 14

32 53 70 86 100

3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：

要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累

lg?40?lg(n)1.60206积频率。1、确定组数：K?1??1??1??6.32，取k=6

lg(2)lg20.301032、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10

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第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________

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第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________

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第一章 统计学及基本概念 ________________________________________________ 2 第二章 数据的收集与整理 ________________________________________________ 4 第三章 统计表与统计图 __________________________________________________ 7 第四章 数据的描述性分析 ________________________________________________ 9 第五章 参数估计 _______________________________________________________ 13 第六章 假设检验 _______________________________________________________ 17 第七章 方差分析 _______________________________________________________ 21 第八章 非参数检验 _____________________________________________________