灰色关联分析

灰色关联度

目标层

客 户 服 务 水 平

指标层 数据录入准确率 功能指标 运输准确率 运力利用率 市场占有率 经营指标 信息共享率 货物完整率 客户保持率 稳定性指标 准时送货率 资金周转率 成本节约率 经验指标 供应商稳定率 利益共享率

准则层

2008 0.650 0.500 0.800 0.610 0.450 0.500 0.650 0.660 0.650 0.540 0.710 0.640

2009 0.780 0.650 0.460 0.850 0.750 0.600 0.760 0.770 0.780 0.770 0.940 0.510

2010 X 0.890 0.773 0.400 0.517 0.700 0.653 0.690 0.717 0.850 0.683 0.700 0.600 0.970 0.793 0.880 0.770 0.800 0.743 0.890 0.733 0.960 0.870 0.890 0.680

灰色关联度

V 0.014 0.016 0.031 0.015 0.043 0.010 0.026 0.012 0.007 0.032 0.019 0.037

S 0.120 0.126 0.175 0.122 0.

论文题目: 关于层次分析法和灰色关联分 析法的研究

目 录

目 录 .............................................................................................................................................. I 摘要 .................................................................................................................................................. I Abstract .......................................................................................................................................... II 1 引言 .......

本文在分析包头市1987—2006年粮食生产变化情况的基础上,选取粮食播种面积、粮食单产、农业劳动力、农业机械总动力、化肥施用量、农作物受灾面积、有效灌溉面积、农村用电量和农业固定资产投资等9个对粮食生产影响较显著的因子,运用灰色关联分析法对影响包头市粮食生产的诸因素进行灰色关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响

21 0 0年 6月

阴山学刊YI HAN AC EMI O NS AD C J URNA L

Jn21 u .00Vo1 2 .4 No 2 .

2 4卷

第 2期

包头市粮食产量影响因素灰色关联分析韩秀凤，丽嘎同(包头师范学院资源与环境学院，内蒙古包头 0 4 3 ) 10 0

摘

要：文在分析包头市 18— 2 0本 97 06年粮食生产变化情况的基础上，选取粮食播种面积、粮食单产、

农业劳动力、农业机械总动力、化肥施用量、农作物受灾面积、有效灌溉面积、农村用电量和农业固定资产投资等 9个对粮食生产影响较显著的因子，用灰色关联分析法对影响包头市粮食生产的诸因素进行灰色关联分运

析，量化了粮食总产量与诸因素的关联程度，据关联度值，依总结了各因素对粮食产量的影响能力。关键词：粮食产量；色关联分

1.地梭梭生长量与气候因子的关联分析

下表为1995年3年梭梭逐月生长量（X0）、月平均气温（X1）、月降水量（X2）、月日照（X3）时数和月平均相对湿度（X4）的原始数据，试排出影响梭梭生长的关联序，并找出主要的影响因子。

灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是提系统中两个因素关联性大小的量度，关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。运用灰色关联分析法进行因素分析的一般步骤为： 第一步：确定分析数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。（Y）设参考数列（又称母序列）为Y={Y（k）| k = 1，2，Λ，n}；影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（X）比较数列（又称子序列）Xi={Xi（k）| k = 1,2,Λ,n}，i = 1，2，Λ，m。 第二步，变量的无量纲化

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。

第三步，计算关联系数。X0（k）与xi（k）的关联系数

记

，则

，称为分辨系数。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为(0,1),

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将变异系数法与灰色关联分析方法相结合,建立起基于变异系数法的灰色关联分析模型.根据各个指标值的变异程度,引用数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差.模型应用分析结果表明所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的分析精度.

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20 0 7年第 2期 ( 3 )第 5卷

黑

龙

江

水

利

科

技

No . o .2 20 7

Heogi gS i c n elo g f t osra c i nj n c nea dT c l yo e C ne ny l a e no Wa r v

( oa N . 5 T dl o3 )

文章编号：0 7—79 (07 o 0 2 0 10 5 6 2 0 ) 2— 0 6— 2

基于变异系数法的灰色关联分析模型及其应用赵宏马立彦贾青，,( .哈尔滨市江堤工程处，尔滨 10 7;.黑龙江大学，尔滨 10 8 ) 1哈 5062哈 50 6

摘要：为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点，异系数法与灰色关联分析方法相结合，将变建立起基于变异系数法的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度，引用数据本身的效用值来计算指标的权重系

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将变异系数法与灰色关联分析方法相结合,建立起基于变异系数法的灰色关联分析模型.根据各个指标值的变异程度,引用数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差.模型应用分析结果表明所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的分析精度.

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20 0 7年第 2期 ( 3 )第 5卷

黑

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No . o .2 20 7

Heogi gS i c n elo g f t osra c i nj n c nea dT c l yo e C ne ny l a e no Wa r v

( oa N . 5 T dl o3 )

文章编号：0 7—79 (07 o 0 2 0 10 5 6 2 0 ) 2— 0 6— 2

基于变异系数法的灰色关联分析模型及其应用赵宏马立彦贾青，,( .哈尔滨市江堤工程处，尔滨 10 7;.黑龙江大学，尔滨 10 8 ) 1哈 5062哈 50 6

摘要：为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点，异系数法与灰色关联分析方法相结合，将变建立起基于变异系数法的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度，引用数据本身的效用值来计算指标的权重系

通过对广东省十一条高速公路沥青路面裂缝破损及弯沉的调查,探讨分析了沥青路面弯沉的主要来源及其变化规律,并运用灰色关联理论对裂缝破损与弯沉之间的关系进行了定性和定量分析,为查找沥青路面裂缝的成因提供了参考。

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20 06年第 3期

广东公路交通 G ag ogG nL i Tn unD n oguJ o og a

总第 9 5期

文章编号：6 1— 6 9 20 0 0 0—0 17 7 1 (06)3— 0 1 4

沥青路面裂缝破损与弯沉的灰色关联分析吴传海(广东华路交通科技有限公司，州广 502 ) 14 0

摘要：通过对广东省十一条高速公路沥青路面裂缝破损及弯沉的调查，讨分析了沥青路面弯沉的主要来源及探其变化规律，并运用灰色关联理论对裂缝破损与弯沉之间的关系进行了定性和定量分析，为查找沥青路面裂缝的成因提供了参考。 关键词：沥青路面；裂缝；弯沉；灰色关联分析 中图分类号： 4 6 27 U 1 . 1文献标识码： A

0引言 经过长时间的研究，姆 ( ve于 l5维 H em) 95年

青路面结构可靠性设计参数研究》的成果，可认为沥青路面弯沉基本符合正态分布。基于此，可计算出我省部分高速公路代表弯沉值

应用灰色理论,分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测,为调整和优化林业产业结构,提高林业综合实力,实施可持续发展战略提供科学依据。

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20 0 2年 l 0月第 5期

林业资源管理F 0RES RES T 0URC ANAGEMENT ES M

Oco e . 0 2 tb r 2 0 N0. 5

福建林业产业结构灰色关联度分析及优势预测林如青(建省林业厅，福建福州 3 0 0 )福 5 0 3

摘要：应用灰色理论，分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测，

为调整和优化林业产业结构、提高林业综合实力、实施可持续发展战略提供科学依据。关键词：产业结构；灰色关联度分析；优势预测；可持续发展 中图分类号：F 0 .2文献标识码：B文章编号： 10—6 2 ( 0 2 0 3725 0 2 6 2 2 0 )5—0 4—0 00 3

Gr y Re e a e An l ss a u e i r t e c i n o e l v nc a y i nd S p r o iy Pr di to f

teF rsr n u til tu tr u n P o ic h

Grey Relational Analysis on Factors of the Quality of Web

Service

Abstract

Using the grey relational analysis theory, this exploratory study was to find the principal factors of Quality of Service of Web Sevice and its contributions. The paper utilized a real Quality of Web Service data sets: QWS Dataset (1.0) to grey relational analysis. The results indicate: (1) the sequence of influencing factors of Web Service selection is Best Practices, Compliance, Availability, Success ability, Reliability, Latency, Response Time, Throu

-1-

基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法 卫贵武1,2

1. 西南交通大学经济管理学院，四川成都（610031） 2. 川北医学院数学系，四川南充（637007 E-mail ：

摘 要：基于直觉模糊集理论, 提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题。首先, 根据直觉模糊集的几何意义, 引入了两个直觉模糊集之间的距离, 且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示。其次, 依据传统灰色关联分析方法的基本思想, 通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度。然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度, 来确定备选方案的综合评价指数, 最终确定最优方案, 使该方案对正理想方案具有最大的灰色关联度和对负理想方案具有最小的灰色关联度。最后, 通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。

关键词：模糊多属性决；灰色关联分析；直觉模糊集；直觉模糊距离 中图分类号: C934 文献标志码: A

1. 引言

自从1965年Zadeh 教授建立了模糊集理论[1]，数学的理论与应用研究范围便从精确问题拓展到了模糊现象的领域。1986年保加利亚学者Atanassov 进一步拓展了模糊集，提出了直觉模糊集( Intuitionis