《人工智能导论》课程报告

《人工智能导论》调研报告

BP神经网络的非线性函数拟合

1人工智能相关介绍

1.1人工神经网络与matlab

人工神经网络（Artificial Neural Networks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。

神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更加深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向。

MATLAB是一种科学与工程计算的高级语言，广泛

《人工智能导论》调研报告

BP神经网络的非线性函数拟合

1人工智能相关介绍

1.1人工神经网络与matlab

人工神经网络（Artificial Neural Networks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。

神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更加深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向。

MATLAB是一种科学与工程计算的高级语言，广泛

人工智能试卷四

一、选择题(每题1分共15分) 1、AI的英文缩写是

A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information

2、反演归结消解证明定理时若当前归结式是 时则定理得证。 A)永真式 B)包孕式subsumed C)空子句

3、从已知事实出发通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理

4、语义网络表达知识时有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 。 A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性 5、(A→B)∧A => B是

A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的

A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为

A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是

A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换

《人工智能导论》试卷库

一、选择题：（13小题，共13分）

1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模

型，请问这个科学家是（ ）。

A. 明斯基

B. 扎德

C. 图灵

D. 冯.诺依曼

2.下列哪个不是人工智能的研究领域（ ）

A. 机器证明

B. 模式识别

C. 人工生命

D. 编译原理

3.神经网络研究属于下列（ ）学派

A. 符号主义

B. 连接主义

C. 行为主义

D. 都不是

4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的

解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（ ）

A. 状态空间法

B. 问题归约法

C. 谓词逻辑法

D. 语义网络法

5.在公式中 y xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于

y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数

叫做（ ）

A. 依赖函数

B. Skolem函数

C. 决定函数

D. 多元函数

6.子句~P Q和P经过消解以后，得到（ ）

A. P

B. Q

C. ~P

D. P Q

7、8.A （A B） A 称为（ ），~（A B） ~A ~B称为（ ）

A. 结合律 B.分配律 C.吸收律

《人工智能》课程教案

第一章绪论

教学内容：本章首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本书的主要内容和编排。

教学重点：1．从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义；

2．介绍人工智能的起源与发展过程；

3．讨论人工智能与人类智能的关系；

4．简介目前人工智能的主要学派；

5．简介人工智能所研究的范围与应用领域。

教学难点：1．怎么样理解人工智能；

2．人工智能作为一门学科有什么意义；

3．人工智能的主要学派与其争论焦点；

教学方法：课堂教学为主，充分利用网络课程中的多媒体素材来表示抽象概念。

教学要求：重点掌握人工智能的几种定义，掌握目前人工智能的三个主要学派及对人工智能的理解，一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。

1.1 人工智能的定义与发展

教学内容：本小节主要介绍目前对人工智能的几种定义，并对人工智能的起源和发展进行了总结和分析。

教学重点：几种人工智能的定义和人工智能发展的几个重要时期。

教学难点：理解人工智能的定义与本质。

教学方法：课堂讲授为主。

教学要求：从学科和能力的角度深刻理解人工智能的定义，初步了解人工智能的起源及其发展过程。

1.1.1 人工智能的定义

定义1智能机器

能够在各类环境中自主地或

人工智能课程论文

题目：人工智能：用科学解密生命与智慧

人工智能：用科学解密生命与智慧

姓 名： 学 号： 指导老师：

2

人工智能：用科学解密生命与智慧

摘要

本文是对人工智能及其应用的一个综述。首先介绍了人工智能的理论基础以其与人类智能的区别和联系。然后简要介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，并列举了一些人工智能在生活中的应用。对人工智能的一个热门分支——神经计算进行了着重介绍，人工神经网络通过模拟人脑的学习机制，将人工智能的重点从符号表示可靠的推理策略问题转化到学习和适应的问题，描述了其在字符识别问题上的实际应用。

3

人工智能：用科学解密生命与智慧

目录

一，人工智能与人类智能 .............................................................................................. 5

1， 什么是智能？ ................................................................................................. 5 2

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径

404131422《人工智能》

1.英文课名：Artificial Intelligence 2.学 时：32 3.学 分：2

4.先修课程：数据结构，编译原理，离散数学 5.选课对象：计算机科学与技术专业，软件工程专业 6.教材及主要参考书： 教材:

人工智能 丁世飞著 清华大学出版社 2010.12 主要参考书:

1）《人工智能：一种现代的方法（第3版）》Stuart J. Russell, Peter Norvig 著 清华大学出版社 2014.5

2）《人工智能（第2版）》贲可荣，张彦铎著 清华大学出版社 2013.3 3）《人工智能基础教程（第二版）》 朱福喜著 清华大学出版社 2011.5

4）《人工智能及其应用（第4版）》蔡自兴，徐光祐 著 清华大学出版社 2014.6 5）《人工智能原理及其应用(第3版)》 王万森 著 电子工业出版社 2012.9 7.课程内容提要：

《人工智能》是计算机科学与技术专业及软件工程专业本科教学计划中一门专业选修课。课程

主要研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课 适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 1 2 3 4 5 6

人工智能概述 人工智能程序设计语言 基于谓词逻辑的机器推理 图搜索技术 产生式系统 知识表示 合 计 教学内容 讲课学时 4 6 6 8 4 4 32 实验学时 三、教学内容

1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径