电商数据
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2012电商数据分析
艾瑞咨询近期推出《2011-2012年中国移动电子商务市场研究报告》,对中国移动电商市场进行了深入分析。艾瑞研究发现,2012年中国移动电商市场进入爆发期。以移动购物市场为例,仅统计实物类商品,2011年中国移动购物交易规模是114.6亿,2012年将达到482.7亿;未来几年中国移动购物市场将继续保持高速增长,2015年有望突破2500亿。 2012年中国移动购物交易规模将达482.7亿,2015年有望突破2500亿
中国移动电商自2010年后进入快速发展的轨道,2012年市场正式进入爆发期。以移动购物为例,2011年中国移动购物的交易规模突破百亿大关,达到114.6亿元,相比2010年大幅增长416.2%。2012年中国移动购物市场交易规模将达482.7亿元,相比2011年增长321.2%。预计未来几年市场将继续保持高速增长态势,2015年中国移动购物交易规模有望超过2500亿。
各方条件成熟推动中国移动电商市场的爆发式增长
影响移动电商发展的诸多因素中,智能手机和3G网络的普及程度十分重要。艾瑞研究发现,2011年以来中国智能手机的普及速度明显加快;在3G的普及方面,2012年4月中国移动电话用户的3G普及也进入加速
某电商数据平台建设方案
B2B电商的一个粗浅建设方案,涉及与电商数据平台设计、供应链建设等方面内容
某电商数据平台建设分析
一、 数据平台的目的和意义
某电商平台,作为国内黑色金属行业的主流B2B电商之一,提供基于真实库存基础的现货交易,同时支持为商户金融协同业务和高端资讯服务。而某电商数据平台,作为某电商五个专业化功能平台的重要组成部分,为融合交易平台、金融协同平台、物流平台和商誉平台提供数据支撑,具体目的和意义体现在如下几个方面:
让数据说话,为宏观决策和行业分析提供数据支撑
某电商平台产生的以真实库存为基础的现货交易数据,可以建立相关的统计模型进行分析,从而为宏观决策和黑色金属行业的发展服务。目前,政府部门根据电商网站的数据进行分析以供宏观决策的做法已有开端,如上海市统计局和1号店电商平台基于电商数据共同构建的“1号店快速消费品价格指数”,以对统计局了解公共决策和服务所需要的信息起到支撑作用。某电商平台的数据也必将为五矿集团乃至政府宏观发展和战略决策起到不可忽视的作用。 用数据铺路,为平台自身和平台用户找到发展之匙
互联网时代信息化的提升使客户快速地接受大量信息,也使得他们的偏好不断地改变,客户群体显得更加不稳定。通过数据挖掘可以快速了解客户行动的改变,并立即做出相应的策
电商数据分析报告总结(共5篇)
【篇一】
今年以来,我局结合实际,扎实开展电子商务精准扶贫,助推脱贫攻坚,现将20__年来开展的工作总结如下:
一、主要工作开展情况
今年我局积极推进农村电子商务扶贫活动,会同中国邮政贵港电商局,深入辖区乡镇、村、屯宣传电子商务进村的好处,争取辖区20__年预脱贫的7个贫困村都建设有农村电子商务村级服务点,20__年实现全区35个贫困村都建设有农村电子商务村级服务点。目前,全区累计完成建设邮乐购服务站70家,其中,20个贫困村已完成电商站点建设。通过x为村屯农民和贫困户提供便民服务,开展农副产品代销、小额取款、代缴水电费、寄递服务、手机充值等业务。
二、存在问题
(一)我区电子商务发展仍处在起步阶段,还存在着应用范围不广、水平不高、主体不强、配套支撑体系不完善等诸多问题,使我区电子商务应用覆盖面和渗透率不高,无论是开展电子商务的企业数、行业性公共服务平台的数量还是客户分布数量均较少。
(二)农产品的生产和农用品的需求从某种程度上讲有很大的不稳定性,农产品生产不集中,生产措施和标准缺乏统一性,农产品种类繁多但是数量和质量往往层次不齐,农产品附加值无法得到有效提高,储藏保鲜技术低下,从而又制约了电子商务的进一步发展。
三、下步工作计划和目标措施
(一)培养电子商
工商数据api企业工商信息查询
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最近在网上找到一个不错的免费api数据接口平台,一定要和大家分享一下。
聚合数据,可能很多人听说过,虽然上面很多接口还是收费的,但是还是有部分免费开放的哦!免费api接口地址:https://free.juhe.cn/
收费的部分也会定期有活动,最近好像是双12的活动,短信API和车辆违章查询都降到3分5/次,加油卡充值低至9.8折起等等。。(不是广告!不是广告!不是广告!重要的事情说三遍!)
下面就简单分享一个其中的一个开发文档吧!
工商数据api根据企业营业执照号/公司名查询企业基本工商信息。 接口名称:工商数据api 接口平台:聚合数据
接口地址:http://v.juhe.cn/youshu/query 支持格式:json
请求方式:http get/post 请求示例:http://v.juhe.cn/youshu/query?key=&name=è???·???°?§???°??·?§???????é????????
接口备注:根据企业营业执照号/公司名查询企业基本工商信息 调用样例及调试工具:API测试工具 请求参数说明: 名称 key name
类型 string string
必填 是 是
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管理者的领导商数(LQ)
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管理者的领导商数(LQ)余世维博士
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管理者 LQ★ 注意你的手下
(旧)管理阶层主导 (新)员工参与★ 你的权力来自哪里
(弱)组织制定
(强)个人魅力 世界经理人文库 欢迎您
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★ 强化团队意识
(旧)以职务为重心 (新)衔接断层★ 思考了
+ 决策力 + 执行力 ① 顾客在哪里? ② 重要 VS. 紧急 / 效果 VS. 效率? ③ 谁是接班人?此资料整理自:余世维网站 欢迎您 ( )世界经理人文库
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★ 企业文化是看不见的软件
(旧)口号、目标、希望 (新)将价值观融入行为★ 任何“目标管理”都不会自动实现
① 目标要“量化”在每一月(周、日) 和 每一个过程里。 世界经理人文库 ② 目标要从“细节”上寻求“方法”。 欢迎您
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我们要照顾好员工, 他们就会照顾好客户, 进而照顾好我们的利润。
—— “亚洲最佳雇主” ups(联合包裹) 亚洲区总裁此资料整理自:余世维网站
杭电数据结构joseph环
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《数据结构》
课程设计报告
课程名称:
课程设计题目:
姓 名: 院系:
专 业:
年 级:
学 号:
指导教师: 《数据结构》课程设计 joseph环 计算机学院 计算机科学与技术 大二 王立波
2012年5月17日
杭电数据结构joseph环
目 录
1 课程设计的目的………………………………………………………………x 2 需求分析………………………………………………………………………x 3 课程设计报告内容……………………………………………………………x
1、概要设计……………………………………………………………………x
2、详细设计……………………………………………………………………x
3、测试结果……………………………………………………………………x
4、程序清单……………………………………………………………………x 4 小结 …………………………………………………………………………x 5 参考文献 ………………………………………………………………x
1、 课程设计的目的
(1) 熟练使用C++语言编写程序,解决实际问题;
(2) 了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的
用大数据玩转电商2
二、大数据时代电子商务发展的机遇
(一)有利于促进电商市场营销
在传统的“小数据”背景下,用户数据相对匾乏,数据分析效率偏低,据统计:过去一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24%可以转化为26亿元的收入。而大数据时代电商可以分析更多的数据,甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机抽样。企业基于大数据的分析和优化,可以节约成本、提高市场竞争力,做到“低成本、高效率”的营销,实现利润最大化。
(二)有利于个性化和精准的商品推介
小数据时代电商市场营销的精度有限,不仅浪费资源,还有可能推送无效信息对用户形成干扰,影响消费体验,导致库存过高,物流成本过大,在国内激烈的市场竞争中陷入价格战,自身发展受限。而在大数据时代,个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。电商的互动交易平台本身具有多种功能,能够对用户点击、浏览、评论、收藏、购买等行为进行数据记录。用户在微博、微信、QQ群等社交媒体上的所有网络行为也都会留下“踪迹”,形成包含个人信息的数据。电商广泛获取此类数据,必要时进一步结合第三方交易平台、数据服务机构提供的相关数据,挖掘其需求、偏好、习
杭电数据结构复习卷答案
一.是非题
(正确的打“√”,错误的打“×”。) 1. 数据结构可用三元式表示(D,S,P)。其中:D是数据对象,S是D上的关系集,
P是对D的基本操作集。×
2. 线性表的链式存储结构具有可直接存取表中任一元素的优点。 × 3. 字符串是数据对象特定的线性表。
4. 二叉树是一棵结点的度最大为二的树。 ×
5. 邻接多重表可以用以表示无向图,也可用以表示有向图。× 6. 可从任意有向图中得到关于所有顶点的拓扑次序。× 7. 一棵无向连通图的生成树是其极大的连通子图。× 8. 二叉排序树的查找长度至多为log2n。×
9. 对于一棵m阶的B-树.树中每个结点至多有m 个关键字。除根之外的所有非终端结点至
少有┌m/2┐个关键字。×
10.对于目前所知的排序方法,快速排序具有最好的平均性能。√ 11. 顺序存储方式的优点是存储密度大,且插入、删除运算效率高。× 12. 二维数组是其数据元素为线性表的线性表。√
13. 连通图G的生成树是一个包含G的所有n个顶点和n-1条边的子图。× 14. 折半查找不适用于有序链表的查找。√ 15. 完全二叉树必定是平衡二叉树。√
16. 中序线索二叉树的优点是便于在中序下查找直接前驱结点和直接后继结点。
基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究
第32卷第2期 中南民族大学学报(自然科学版) Vol.32No.22013年6月 JournalofSouth-CentralUniversityforNationalities(Nat.Sci.Edition) Jun.2013
基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究
(1中南财经政法大学工商管理学院,武汉430073;2中南民族大学管理学院,武汉430074)
摘 要 分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.关键词 数据挖掘;O2O电商;用户数据;大数据
中图分类号 TP274;F724.6 文献