抽检表中的数值代表什么

水利水电工程

土工布铺设单元工程质量抽检记录表(抽检) 单位工程名称 分部工程名称 上游坝坡及坝顶加固工程 单元工程部位 项 次 1 检查项目 抽检点次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 部 位 2 3 4 5 项目名称 材料 场地平整 单元工程量 抽检单位 检查日期 质 量 标 准 有正式的出厂合格证和材质化验单 对坝坡平整、夯实，并清除一切尖角杂物 山西省水利水电工程建设监理公司平陆县小型病险水库除险加固工程监理部 检 验 铺设程序和要求 自下而上铺设土工布，要求平顺、松紧适度 土工布与坡顶连土工布与坡脚连连接严密牢固 连接严密牢固 土 工 布 搭 接 设计要求：坡面≥0.50m 部 位 检 测 值（m） 阻 滑 槽 规 格 设计要求①宽：0.25m，②深：0.30 m 检 测 值 宽（m） 深（m） 10 11 12 抽检结果 抽检人 共抽检 点，其中合格 点，合格率 % 注：土工布搭接依次抽检。

砂料垫层单元工程质量抽检记录表（抽检）

（检查项目、工程尺

水利水电工程

土工布铺设单元工程质量抽检记录表(抽检) 单位工程名称 分部工程名称 上游坝坡及坝顶加固工程 单元工程部位 项 次 1 检查项目 抽检点次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 部 位 2 3 4 5 项目名称 材料 场地平整 单元工程量 抽检单位 检查日期 质 量 标 准 有正式的出厂合格证和材质化验单 对坝坡平整、夯实，并清除一切尖角杂物 山西省水利水电工程建设监理公司平陆县小型病险水库除险加固工程监理部 检 验 铺设程序和要求 自下而上铺设土工布，要求平顺、松紧适度 土工布与坡顶连土工布与坡脚连连接严密牢固 连接严密牢固 土 工 布 搭 接 设计要求：坡面≥0.50m 部 位 检 测 值（m） 阻 滑 槽 规 格 设计要求①宽：0.25m，②深：0.30 m 检 测 值 宽（m） 深（m） 10 11 12 抽检结果 抽检人 共抽检 点，其中合格 点，合格率 % 注：土工布搭接依次抽检。

砂料垫层单元工程质量抽检记录表（抽检）

（检查项目、工程尺

钢管进场验收抽检记录表

工程名称：花样年华住宅小区 抽查时间：2014.9.24 名称 钢 管 规格型号 Φ48 X 3.25 质量证明文件 有 总重量（T） 10T 批量（m） 2857 平均重量Kg/m 3.5 外观检测情况：（检查是否有弯折、锈蚀，孔洞等情况） 外观经现场检查、查看，外观质量较好，符合要求。 样品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 等级评定为： 二级 长度 4.5m 4.5m 6m 6m 重量 15.93kg 15.705kg 20.82kg 20.06kg 平均重量 3.54kg/m 3.49kg/m 3.47kg/m 3.51kg/m 壁厚 3.15mm 3.2mm 3.22mm 3.19mm 等级 二级钢管 二级钢管 二级钢管 二级钢管 分色处理： 已进行了刷漆分色处理。 所用部位： 1#楼建筑物外架搭设。 施工项目部签章： 监理部签章： 1、钢管称重小于3.07㎏/m，壁厚小于2.75㎜，

手指上的斗和簸箕代表什么？

十个斗的人和十个簸箕的是上天注定的姻缘,他们要受好几世磨难不能相守,才可以换来下一生缘份,而且呀即使离去也不必再喝孟婆汤,这样就可以生生世世都记着对方,不再分离。

科学分析：十个斗和十个簸箕的人是完全的互补型性格，一个刚一个柔，一个主动一个被动。互相吸引互相拿对方没辙。在一起是十全十美（民间也有这种古老的说法），总之这是最佳组合，在一起会很幸福的。

由于这两种人都是极端性格（其中含有复杂斗纹或者反簸箕纹弧纹的人稍有偏差）所以单独一个的时候很容易陷入纠结痛苦，但是一旦和另一个极端配合，据相学所言，是可以改变世界的组合。

民谣来自于生活经验，而各地民谣中皆表示十斗十簸箕是十全十美大福大贵的组合~

看一个人的性格与命运，我们经常从血型或星座入手，很少从指纹入手。

小时候老人常说：“一斗穷二斗富，三斗四斗卖豆腐，五斗六斗开当铺，七斗八斗把官做，九斗十斗享清福。”（斗是圆圈，簸萁是条纹）

0个斗（10个簸箕）：

直率，与人为善，埋头苦干，脚踏实地，不善于耍花样。运气中。爱一个人很爱，恨一个人很恨。

婚恋最佳搭配：1个斗、6个斗、9个斗

1个斗：

（左手）坚定，心理素质好，是做大事的材料。但有时一意孤行，容易遭受挫折，不过，失败之后总能东山再起。在

篇一：键盘上所有键及其快捷键都各代表什么意思

1、键盘上的F1到F12各代表什么意思?

F1:如果你处在一个选定的程序中而需要帮助，那么请按下F1。如果现在不是处在任何程序中，而是处在资

源管理器或桌面，那么按下F1就会出现Windows的帮助程序。如果你正在对某个程序进行操作，而想得到

Windows帮助，则需要按下Win＋F1。按下Shift+F1，会出现"What's This?"的帮助信息。

F2：如果在资源管理器中选定了一个文件或文件夹，按下F2则会对这个选定的文件或文件夹重命名。

F3：在资源管理器或桌面上按下F3，则会出现“搜索文件”的窗口，因此如果想对某个文件夹中的文件进行

搜索，那么直接按下F3键就能快速打开搜索窗口，并且搜索范围已经默认设置为该文件夹。同样，在

Windows Media Player中按下它，会出现“通过搜索计算机添加到媒体库”的窗口。

F4：这个键用来打开IE中的地址栏列表，要关闭IE窗口，可以用Alt＋F4组合键。

F5：用来刷新IE或资源管理器中当前所在窗口的内容。

F6：可以快速在资源管理器及IE中定位到地址栏。

F7：在Windows中没有任何作用。不过在DOS窗口中，它是有作用的，试试看吧

篇一：系统SID详解

前言

SID也就是安全标识符（Security Identifiers），是标识用户、组和计算机帐户的唯一的号码。在第一次创建该帐户时，将给网络上的每一个帐户发布一个唯一的 SID。Windows 2000 中的内部进程将引用帐户的 SID 而不是帐户的用户或组名。如果创建帐户，再删除帐户，然后使用相同的用户名创建另一个帐户，则新帐户将不具有授权给前一个帐户的权力或权限，原因是该帐户具有不同的 SID 号。安全标识符也被称为安全 ID 或 SID。

SID的作用

用户通过验证后，登陆进程会给用户一个访问令牌，该令牌相当于用户访问系统资源的票证，当用户试图访问系统资源时，将访问令牌提供给 Windows NT，然后 Windows NT 检查用户试图访问对象上的访问控制列表。如果用户被允许访问该对象，Windows NT将会分配给用户适当的访问权限。

访问令牌是用户在通过验证的时候有登陆进程所提供的，所以改变用户的权限需要注销后重新登陆，重新获取访问令牌。

SID号码的组成

如果存在两个同样SID的用户，这两个帐户将被鉴别为同一个帐户，原理上如果帐户无限制增加的时候，会产生同样的SID，在通常的情况下SID是唯一的，他由计算机名、当前时

建筑电气图纸中各个字母都代表什么意思？

建筑电气图纸中各个字母都代表什么意思？

SR：沿钢线槽敷设

BE：沿屋架或跨屋架敷设

MT-电线管

PC-PVC塑料硬管

FPC-阻燃塑料硬管

CT-桥架

MR-金属线槽

——文章来源网络，仅供个人学习参考

M-钢索

CP-金属软管

PR-塑料线槽

RC-镀锌钢管

二，导线敷设方式的表示

CS-链吊

DS-管吊

W-墙壁安装

C-吸顶

R-嵌入

——文章来源网络，仅供个人学习参考

S-支架

CL-柱上

沿钢线槽：SR

沿屋架或跨屋架：BE

沿柱或跨柱：CLE

沿或跨梁（屋架）敷设：AB

暗敷在梁内：BC

沿或跨柱敷设：AC

暗敷设在柱内：CLC

沿墙面敷设：WS

——文章来源网络，仅供个人学习参考

暗敷设在墙内：WC

沿天棚或顶板面敷设：CE

暗敷设在屋面或顶板内：CC

吊顶内敷设：SCE

地板或地面下敷设：FC

——文章来源网络，仅供个人学习参考

在Matlab中数值拟合的应用

摘要

在科学实验和生产实践中，往往需要从一组实验数据(xi,yi)(i?1,2,...n)中，寻找变量x和y之间的函数关系y?f(x)的某种近似表达式s(x)。而实际去只能通过观测得到一些离散的数据点。针对这些分散的数据点，运用某种你和方法生成一条连续的曲线，这个过程称为曲线拟合。插值方法可以构造一个插值函数逼近已知函数你，但是，一般来说，给定的实验数据(xi,yi)(i?1,2,...n)的数量较大，且由于观测误差的原因，准确度不一定高，甚至在个别点有很大的误差，形象地成为“噪声”。如果用插值法来求y?f(x)的近似表达式，要使s(x)满足插值条件，势必将“噪声”带进近似函数s(x)，因而不能较好地描绘y?f(x)。 面对着分散的数据点，运用某种你和方法生成一条连续的曲线，这个过程称为曲线拟合。插值法虽然是函数逼近的一种重要方法，但他还存在以下的缺陷：一是由于测量数据的往往不可避免地带有测试误差，而插值多项式又通过所有的

电容器充电电压与时间t的曲线109.598.587.576.56点(xi,yi)，这样就使插值多项式保留了这些误差，从而影响了逼近精度。此时显然

插值效果是不理想的。二是如果由实验提供

在Matlab中数值拟合的应用

摘要

在科学实验和生产实践中，往往需要从一组实验数据(xi,yi)(i?1,2,...n)中，寻找变量x和y之间的函数关系y?f(x)的某种近似表达式s(x)。而实际去只能通过观测得到一些离散的数据点。针对这些分散的数据点，运用某种你和方法生成一条连续的曲线，这个过程称为曲线拟合。插值方法可以构造一个插值函数逼近已知函数你，但是，一般来说，给定的实验数据(xi,yi)(i?1,2,...n)的数量较大，且由于观测误差的原因，准确度不一定高，甚至在个别点有很大的误差，形象地成为“噪声”。如果用插值法来求y?f(x)的近似表达式，要使s(x)满足插值条件，势必将“噪声”带进近似函数s(x)，因而不能较好地描绘y?f(x)。 面对着分散的数据点，运用某种你和方法生成一条连续的曲线，这个过程称为曲线拟合。插值法虽然是函数逼近的一种重要方法，但他还存在以下的缺陷：一是由于测量数据的往往不可避免地带有测试误差，而插值多项式又通过所有的

电容器充电电压与时间t的曲线109.598.587.576.56点(xi,yi)，这样就使插值多项式保留了这些误差，从而影响了逼近精度。此时显然

插值效果是不理想的。二是如果由实验提供

n的2次方 结果 n的2次方 结果 常用自然数的平方值（2次方) 12 22 32 42 52 62 72 82 92 102 1 112 4 122 9 132 16 142 25 36 49 152 162 172 64 182 81 100 192 202 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 n的3次方 结果 常用自然数的立方值(3次方） 13 23 33 43 53 63 73 83 93 103 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 2的n次方值 2的n次 方 结果 21 22 23 24 25 26 27 28 29 210 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 1 =0.5 212 ? ? =0.3=0.6331213=0.25 ==0.5 =0.75 4424123=0.2 =0.4 =0.6 55512131? ? =0.16==0.3==0.5 663621?42857?85714? 3=0.4?28571? ? 2=0.2=0.17771=0.125 81? =0.1921==0.25 842? =0.293=