基于小波变换的图像压缩论文

小波

第20卷第2期

2004年6月长　沙　交　通　学　院　学　报JOURNALOFCHANGSHACOMMUNICATIONSUNIVERSITYVol.20No.2June2004　　文章编号:1000-9779(2004)02-0056-04

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

杨　洁,李曙红,唐贤瑛,孙丰玉

(长沙理工大学,湖南长沙　410076)

摘　要:研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,带图像能量高特点的问题,关键词:小波变换;分形压缩;零树编码

中图分类号:TP391　　　文献标识码:　　,,数字图像信息作为最重要的信息之一,被愈来愈广泛的使用。,但是图像通信的应用日益广泛与当前通信容量有限相冲突,特,更难以传输与存储,极大地制约了图像通信的发展。为了解决这个问题,图像压缩技术引起了广泛的关注,在短短的几十年时间内,提出了许多压缩的方法,诸如DPCM、DCT、VQ等方法,并形成了基于DCT等技术的国际标准,如JPEG、MPEG、H.261等[1]。随着人们对图像压缩技术的广泛应用,这些方法的缺陷也暴露出来了,如考虑到高压缩比时,出现了严重的方块效应。为此,人们经过不断的实践与探索,又不断提

多媒体技术实验报告

学院：城南学院通信1202班 姓名：学号：指导老师：尹波 时间：2015/12/9

教师评语： 成绩 评阅教师 日期

实验五：基于小波变换的数字图像压缩 1．实验目的

1) 掌握小波变换的基本原理，掌握matlab小波变换工具箱。

2) 利用MATLAB小波程序进行图像压缩。

2. 实验原理

? 小波变换基本概念

多分辨分析，也称为多尺度分析，即在不同尺度下对事物进行分析。在大尺度上分析信号的全貌，在小尺度上分析信号的细节。 连续小波变换：

*CWTf(a,b)??x(t),?a,b(t)???x(t)?a,b(t)dtRCWTf(a,b)??x(t),?a,b(t)??连续小波变换的结果可以表示为平移因子a和伸缩因子b的函数。

?Rx(t)?a,b(t)dt??Rt?bx(t)a?()dta12小波变换对一个函数在空间和时间上进行局部化的一种数学变换。通过平移母小波(mother wavelet)获得信号的时间信息，通过缩放母小波的宽度(或称尺度)获得信号的频率特性。对母小波的平移和缩放操

科技信息 Ｏ高校讲台。

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２００７年第２４期

小波变换在图像压缩中的应用

李娟

（山东教育学院物理科学与技术系

山东济南２５００１３）

摘要：小渡变换在数字化图象的压缩中起着极其重要的作用。本文在简单阐述小波变换基本理论和Ｍａｌｌａｔ算法基本思想的基础上．着重利用Ｍａｔｌａｂ软件研究了小波变换在图像压缩技术中的具体应用，结合实例给出了具体程序，并对程序进行了详细说明。

关键词：图像压缩；小渡变换；多分辨分析；Ｍａｌｌａｔ算法

１．引言

随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展．以及网络上图像传输的增多，对图像的处理变得越来越重要。图像的数字化是必然的趋势，但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大，而信道带宽和

，

（３）伸自自性：巾（ｔ）ＥＶｆｃ＝｝巾（２ｔ）ＥＶ卜ｌ

（４）平移不变性：牵（ｔ）ＥＶｆ§弗（卜２卜１ｋ）ＥＶｊ，Ｖｋ∈ｚ

（５）斑ｅｓｚ基存在性：存在巾（ｔ）∈Ｖｏ，使得｛巾（２１ｔ—ｋ））ｋ。。构成Ｖｉ的ｍｅｓｚ基。

．

存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难，所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。

小波变换的理论是２０世纪８０年代后期兴起的新的数学分支．素有“数学显微镜”的美称。它是继１８２２年

基于小波变换和分类矢量量化的图像压缩算法

西北大学学报(自然科学网络版) 2004年1月，第2卷，第1期 Science Journal of Northwest University Online Jan. 2004，Vol.2，No. 1

基于小波变换和分类矢量量化的图像压缩算法

黄 晴，张书玲

（西北大学 数学系，陕西 西安 710069）

摘 要：提出一种用于图像压缩的分类矢量量化算法，该算法在对图像进行多级小波变换后，利

用3个方向上各自小波系数之间的相关性，构造符合图像特征的跨频带矢量，依据矢量能量和零

树矢量综合判定进行矢量分类，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则和基于成对最近

邻算法(PNN)的LBG算法进行矢量量化，提高了图像的编码效率和重构质量。仿真结果表明，该

算法实现简单，在较低的编码率下，可达到较好的压缩效果。

关 键 词：小波变换，跨频带矢量构造，矢量分类，矢量量化

中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1000-274X(2003)0041-06

图像压缩在图像的传输和存储中起着至关重要的作用。小波变换[1,

图像压缩小波变换算法的比较分析

摘要

本文的基本目标是通过不同的参数，分析小波变换的图像压缩算法的基本理论。所有的算法都是基于静止图像，所涉及到的算法比较分析是小波差缩小波（WDR），空间方向树小波（STW），嵌入式零树小波（EZW）和修改后的分区分层树（SPIHT）。这些算法是更有效的，并提供一个更好的功能，在图像压缩过程中，小波变换处理大量数据量同时，具有很好的去噪性，同时也表现出了很好的压缩性。这些技术在许多图像处理应用中使用。这些技术是通过使用性能参数的峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）来比较。

关键词：小波变换；WDR、STW、EZW、SPIHT图像压缩的改进

1．引言

在数字图像处理中，图像的质量的好坏没有一个确定的评判标准。图像质量的好坏决定于外部情况的变化，应该根据情况或应用它正在使用的标准。例如，图像压缩，增强，重构，去噪，用这些方法处理数字图像中的图像质量的变化的检测。但是，本文主要关注的是图像质量，图像压缩的定义：测量原始图像与还原图像的压缩比。

（1）由于原图像上信息由固定位置点来表示，在压缩过程中出现错误。 （2）视觉上的突出错误取决于他们在原始图像中的位置，例如，在图像边缘上的突出错误，或在表面的描述错误会

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于小波变换的图像降噪技术

作者：孙东宁,张丽,闫朝文

来源：《电脑知识与技术》2010年第03期

摘要:小波变换在图像处理中有着重要的应用,在基于小波的图像降噪处理算法中,常常存在着对图像信息的过分滤除和对噪声信息的欠滤出,而使得对图像降噪后不仅没有提高信噪比反而使其降低了,这就不利于对图像进行分析观察。究其原因主要是由于阈值选取和处理方法不恰当引起的。在小波空间Donoho阈值算法的基础上,结合Birge-Massart策略得出的多层阈值图像降噪处理算法,从而达到较好的保留图像的细节有用信息、降低噪声的目的,仿真实验表明对一般受低噪声干扰的图像做降噪处理时,效果较好。 关键词:小波变换;图像降噪;阈值

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)03-691-02 Research of Image Noise Reduction Based on Wavelet Transform SUN Dong-ning1, ZHANG Li2, YAN Cha

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于小波变换的图像降噪技术

作者：孙东宁,张丽,闫朝文

来源：《电脑知识与技术》2010年第03期

摘要:小波变换在图像处理中有着重要的应用,在基于小波的图像降噪处理算法中,常常存在着对图像信息的过分滤除和对噪声信息的欠滤出,而使得对图像降噪后不仅没有提高信噪比反而使其降低了,这就不利于对图像进行分析观察。究其原因主要是由于阈值选取和处理方法不恰当引起的。在小波空间Donoho阈值算法的基础上,结合Birge-Massart策略得出的多层阈值图像降噪处理算法,从而达到较好的保留图像的细节有用信息、降低噪声的目的,仿真实验表明对一般受低噪声干扰的图像做降噪处理时,效果较好。 关键词:小波变换;图像降噪;阈值

中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)03-691-02 Research of Image Noise Reduction Based on Wavelet Transform SUN Dong-ning1, ZHANG Li2, YAN Cha

（2009届）

本科毕业设计（论文）资料

基于小波变换的彩色图像压缩编码 题 目 名 称： 算法的MATLAB实现 学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班 级： 通信052班 学号0540820211 指导教师姓名： 刘立 职称 副教授 最终评定成绩：

湖南工业大学教务处

2009届

本科毕业设计（论文）资料

第一部分 毕业论文

（2009届）

本科毕业设计（论文）

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法

的MATLAB实现

学 院（部）： 计算机与通信工程学院 专 业： 通信工程 学 生 姓 名： 李娜 班

本科毕业论文（设计）

题目：基于小波变换的数字图像融合的研究

姓 名： 方 刚 学 号： 07202053105 专业班级： 07通信工程（1）班 二级学院： 电子通信工程学院 指导老师： 李 长 凯 完成时间： 2011年5月

教务处制

安徽新华学院本科毕业生毕业论文（设计）承诺书

本人按照毕业论文（设计）进度计划积极开展实验（调查）研究活动，实事求是地做好实验（调查）记录，所呈交的毕业论文（设计）是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中特别加以标注引用参考文献资料外，论文（设计）中所有数据均为自己研究成果，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的工作已在论文中作了明确说明并表示谢意。

毕业论文（设计）作者签名：

日期：

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内 容 摘 要............