负荷预测中 负荷特性相关指标

负荷特性指标名词解释

1. 日最大负荷：典型日中记录的负荷中，数值最大的一个； 2. 日平均负荷：日电量除以24；

3. 日负荷率：日平均负荷与日最大负荷的比值；

4. 最小负荷率：指报告期最小负荷与最大负荷的比值，反映负荷变动的幅度； 5. 平均负荷率：是指报告期内每日的负荷率相加，除以报告期的日历日数；

6. 年平均日负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的平均负荷之和与各月最大负荷之和

的比值；

7. 年平均日最小负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的最小负荷之和与各月最大负荷

日之和的比值；

8. 月负荷率：月平均负荷与月最大负荷的比值；

9. 年平均月负荷率：一年内12个月各月平均负荷之和与各月最大负荷之和的比值； 10. 年负荷率：年平均负荷与年最大负荷的比值；

11. 季不均衡系数：全年各月最大负荷的平均值与年最大负荷的比值（也称年不均衡率）；

它表示一年内月最大负荷变化的不均衡性

12. 月不均衡系数：指月的平均负荷与该月内最大负荷日平均负荷的比值； 13. 最大负荷利用小时数：年用电量与年最大负荷的比值； 14. 日峰谷差：日最大负荷与最小负荷之差；

15. 日峰谷差率：日最大负荷与最小负荷之差与日最大负荷的比值； 16. 年最大

在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天，电力负荷预测工作已变得越来越重要了。科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法，如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等 。 1趋势分析法

趋势分析又称趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，趋势分析法是迄今为止研究最多、流行最广的定量预测方法。趋势分析法是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂（Logistic）模型和龚伯茨（Gompertz）模型等。

寻求趋势模型的过程比较简单，因为这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线和得到模拟曲线的过程中，都不考虑随机误差。采用趋势分析法拟合的曲线，原则上要求其精确度是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。 分析广东省珠海市19

民用建筑空调冷负荷的估算指标（w/m2)顺建筑类型及房间1m2人建筑人体 照明 新风量新风 总负序 名称 数/负荷 负荷 负荷 /m3. 负荷 人.m-2 (人.h)-1 0.063 60 0.5 0.5 0.67 0.8 0.13 0.33 0.67 0.25 0.2 0.2 0.05 0.33 0.1 0.2 0.2 1 0.83 0.5 2 0.5 0.25 0.4 0.5 0.13 0.1 0.25 0.5 0.1 35 40 35 30 90 60 40 50 35 35 35 20 40 40 40 35 35 40 30 70 40 35 70 58 50 58 35 70 7 70 84 116 134 17 43 88 41 87 46 63 97 14 31 28 160 128 80 228 64 35 65 27.5 17 14 31 58 14 20 15 17 20 30 60 40 40 50 20 30 40 20 50 40 40 40 40 40 15 20 50 40 20 30 30 20 40 20 50 25 25 25 25 18 25 25 25 60 30 25 33 25 18 20 12

空调房间、空调系统和制冷系统冷负荷的确定

1 空调房间的冷负荷

《规范》规定：空调房间的夏季冷负荷，因按各项逐时冷负荷的最大值确定，即：

1. 分项计算各项得热引起的冷负荷的逐时值，一般取7︰00～20︰00，计算结果宜列表表示。

2. 将同一时刻的各项冷负荷的逐时值列表汇总，逐时相加，取其最大值作为该空调房间的冷负荷。

2 空调系统的冷负荷

1. 空调系统的冷负荷＝空调房间的冷负荷+新风冷负荷+风道风机温升及风量渗漏引起的附加冷负荷+其它进入空调系统的热量所形成的冷负荷+某些空调系统因为采用了冷热量抵消的调节手段而得到的热量。

2. 当一个空调系统负担多个空调房间时，空调房间的冷负荷应按下列情况分别确定：

（1）当空调系统末端装置不能随负荷变法而手动或自动控制时，应采用同时使用的所用房间最大冷负荷的累加值。

（2）当空调系统末端装置能随负荷变法而手动或自动控制时，应将同时使用的所用房间各计算时刻的冷负荷逐时列表累加，取其最大值作为该空调系统空调房间的冷负荷。

3 制冷系统的冷负荷

QR=∑QA*Kτ*KF*Kη

式中： QR——制冷系统的冷负荷。

QR——空调

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摘 要

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容，它既是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，又是能量管理系统的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。

本文系统的介绍了配电网负荷预测的意义和研究现状，对现行的负荷预测方法进行了简单的总结，在综合介绍了负荷预测的分类、特点及其基本原理等的基础上，详细研究了线性回归模型在负荷预测中的应用，并对吉林白城地区进行了算例分析。

关键字：电力系统、短期负荷预测、线性回归

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ABSTRACT

Short-term load forecasting is very an important element in the scheduling of power system operation, it is both the important aspects to ensure safe and economic operation of power system and scientific management and scheduling of power grid, and an integral

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摘 要

短期电力负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容，它既是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面，又是能量管理系统的组成部分，也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。

本文系统的介绍了配电网负荷预测的意义和研究现状，对现行的负荷预测方法进行了简单的总结，在综合介绍了负荷预测的分类、特点及其基本原理等的基础上，详细研究了线性回归模型在负荷预测中的应用，并对吉林白城地区进行了算例分析。

关键字：电力系统、短期负荷预测、线性回归

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ABSTRACT

Short-term load forecasting is very an important element in the scheduling of power system operation, it is both the important aspects to ensure safe and economic operation of power system and scientific management and scheduling of power grid, and an integral

1.3 本文的主要研究内容和章节安排

本文的主要思想是基于日负荷数据的混沌特性，建立短期负荷预测模型，并进行理论分析和改进，以提高负荷预测的精确度。其内容安排如下：第一章为绪论，阐述进行负荷预测的意义和重要性，系统和全面地对近几十年来国内外在电力负荷预测理论和方法上的应用进行较为详细的归纳、分析和总结，介绍混沌理论的发展及其在电力短期负荷预测中的应用。

第二章阐述混沌的基本理论、混沌时间序列的相空间重构和混沌时间序列的确定性检验，针对某实际电网的日负荷序列进行其混沌特性分析和可预测时间尺度的讨论。

第三章在对短期负荷的混沌预测模型进行深入研究的基础上，讨论混沌负荷时间序列的自适应神经模糊系统预测，建立短期负荷序列的改进局域预测模型，给出一种基于混沌序列的有效预测方法，对基于相轨迹演化预测模型进行实际应用。

第四章介绍基于多变量混沌时间序列的短期负荷预测方法，针对电力短期负荷影响因素多的特点，通过单变量混沌时间序列的相空间重构，进行多变量时间序列的相空间重构，建立多变量时间序列的全局预测模型和局域预测模型。

第五章分析电价与短期负荷间的相互关系，讨论在实时电价下电力短期负荷预测模型的建立和预测方法。

第六章为全文的工作总结和展望。

16

2 电力短期负荷时间

电力统系荷预测方法负

引言负分类荷预测内

基本方法

预测容估评是什?么所谓的电力负荷测预指是电力以负荷化变及外以界因素变化为础，基以特定数的方法学或者立数建学模型方式为的手段，过通对电力负荷历史数进行分析据对电力系，统需的求出做计以估研究相及因素对关电负荷力影响 的荷预负包测两括方面的含义电力需求：的预量决测发电定输、、电电配

统新增系量的大小；电量需求容量预测定发电决备的设型如类峰调机基荷类组型 等负预荷要测备具方两的面条件一:是史数据历息信的靠可性;二预测是方法的有效性负荷预。测的核心题问如何是利用有现的史数历据历(负荷史数和气据 象数等)据,采用适的预测方法当对未来时刻时间段内或电的值力和量值电进

行计。

估引

言负荷类分

测预容内基本方

法预评估测为什么?负预测的目荷的是提就负供发荷展状及水平况，同确时各定供电、各区 规划供年用量、供电电用大最负荷规和地区划总负荷发的展平，确水各定规划 年电用负构成荷电力系 统荷负预测关到系力系电的调度运统和行生计产,准划的负荷预确 有助测于高提系的安统全和稳定性,性能减够少发电成本 。电系统力行运过中程电力负，预荷问题测对许电力多门部都着重要作 用，起它涉到电力及系规统划设和计、力系统电济安经运全行及以力电市交 易等

精品

空调房间、空调系统和制冷系统冷负荷的确定

1 空调房间的冷负荷

《规范》规定：空调房间的夏季冷负荷，因按各项逐时冷负荷的最大值确定，即：

1. 分项计算各项得热引起的冷负荷的逐时值，一般取7︰00～20︰00，计算结果宜列表表示。

2. 将同一时刻的各项冷负荷的逐时值列表汇总，逐时相加，取其最大值作为该空调房间的冷负荷。

2 空调系统的冷负荷

1. 空调系统的冷负荷＝空调房间的冷负荷+新风冷负荷+风道风机温升及风量渗漏引起的附加冷负荷+其它进入空调系统的热量所形成的冷负荷+某些空调系统因为采用了冷热量抵消的调节手段而得到的热量。

2. 当一个空调系统负担多个空调房间时，空调房间的冷负荷应按下列情况分别确定：

（1）当空调系统末端装置不能随负荷变法而手动或自动控制时，应采用同时使

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精品

用的所用房间最大冷负荷的累加值。

（2）当空调系统末端装置能随负荷变法而手动或自动控制时，应将同时使用的所用房间各计算时刻的冷负荷逐时列表累加，取其最大值作为该空调系统空调房间的冷负荷。

3 制冷系统的冷负荷

QR=∑QA*Kτ*KF*Kη

式中：QR——制冷系统的冷负荷。

QR——空调系统的冷负荷

∑QA——制冷系统所负担的各空调系统冷负荷的累加值。

Kτ——同时使

“发动机负荷特性试验” 实验指导书

（中南林机电院 刘谦钢）

一、 实验目的及要求(参见“发动机原理实验教程”P8)

1 实验目的：

1.1掌握发动机负荷特性的试验方法。

1.1.1 掌握发动机负荷的加载方法和转速和燃油消耗率的测量方法。

1.1.2 掌握发动机功率、转速、油耗等测量仪器设备的选择、操作、使用方法。 1.1.3 熟悉发动机负荷特性测试数据的分析和处理方法。 1.2 通过实验，学习绘制、分析发动机负荷特性曲线。

1.2.1 依据原始数据和处理的数据，绘制发动机负荷特性曲线。 1.2.2 通过分析负荷特性曲线评价发动机在规定转速下，发动机部分负荷经济能，并为合理选用和调整发动机提供依据。 2 实验要求：

2.1 每次参加试验的学生为10～20人。

2.2 实验前复习发动机负荷特性试验的相关内容，认真阅读实验指导书及其附件。 2.3 实验时应作好记录纸笔等准备，按指导书操作仪器设备、试验及作好实验记录。

2.4 实验后，严格按实际实验数据正确处理实验数据，绘制相应曲线，认真撰写实验报告。

二、 实验预习及准备(参见“发动机原理实验教程”P8～P9。) 1 实验原理：

当发动机油门（节气门）位置不变而通过测功器人为改变给发动机的所加