无监督特征选择方法

第xx卷第x期 仪 器 仪 表 学 报 VoxxxNo. xxxxx年x月 Chinese Journal of Scientific Instrument

无监督特征选择在多特征表示的时间序列数据挖掘

中的应用

郑宝芬，苏宏业，罗 林，张均峰

（浙江大学控制科学与工程系，浙江杭州 310027；浙江大学智能系统与控制研究所，浙江杭州 310027）

摘 要：疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一，为了精确预测驾驶员疲劳程度，提出一种基于度量学习的无监督特征选择与识别方法。首先，在对脑电图（EEG）进行特征提取时，多特征表示的方法克服了传统方法相对单一、往往不能完整表达时间序列信息的缺陷。然后，基于度量学习的特征选择方法对变换之后的特征进行选择，有效降低了预测工作；最后引入SVM分类器对其进行分类。通过在公开数据集和真实数据集上对各种过滤式特征选择方法进行的比较实验说明了该方法的有效性。 关键词：脑电图;多特征表示;特征选择;预测

Unsupervise

宪法监督制度的主要特征 本文关键词：宪法，主要特征，监督，制度

宪法监督制度的主要特征 本文简介：摘要:宪法是国家的母法，其高度概括了国家的体制与主流价值。有效监督宪法的执行情况，可以保持社会的总体稳定，并促进社会的公平与和谐。西方国家是实施宪法监督制度较早的国家，并具有丰富的应用经验。我国的宪法监督制度较为独特，并在发展中不断完善，使得我国的司法工作稳步发展。本文将简要介绍西方宪法监督制度，并

宪法监督制度的主要特征 本文内容：

摘要:宪法是国家的母法，其高度概括了国家的体制与主流价值。有效监督宪法的执行情况，可以保持社会的总体稳定，并促进社会的公平与和谐。西方国家是实施宪法监督制度较早的国家，并具有丰富的应用经验。我国的宪法监督制度较为独特，并在发展中不断完善，使得我国的司法工作稳步发展。本文将简要介绍西方宪法监督制度，并与我国制度进行对比。

关键词:宪法监督;西方模式;中国模式

一、西方宪法监督模式的分析

(一)法院监督模式

法院监督模式是指法院在日常的工作过程中，有权对宪法的落实以及解释作出决定，其核心内涵是法律体系内部对宪法作出监督。这一模式主要在美国等国家内实行，其产生与国家的历史有着重要的联系。美国法律属于海洋法系，其主要特征是以判例为立

宪法监督制度的主要特征 本文关键词：宪法，主要特征，监督，制度

宪法监督制度的主要特征 本文简介：摘要:宪法是国家的母法，其高度概括了国家的体制与主流价值。有效监督宪法的执行情况，可以保持社会的总体稳定，并促进社会的公平与和谐。西方国家是实施宪法监督制度较早的国家，并具有丰富的应用经验。我国的宪法监督制度较为独特，并在发展中不断完善，使得我国的司法工作稳步发展。本文将简要介绍西方宪法监督制度，并

宪法监督制度的主要特征 本文内容：

摘要:宪法是国家的母法，其高度概括了国家的体制与主流价值。有效监督宪法的执行情况，可以保持社会的总体稳定，并促进社会的公平与和谐。西方国家是实施宪法监督制度较早的国家，并具有丰富的应用经验。我国的宪法监督制度较为独特，并在发展中不断完善，使得我国的司法工作稳步发展。本文将简要介绍西方宪法监督制度，并与我国制度进行对比。

关键词:宪法监督;西方模式;中国模式

一、西方宪法监督模式的分析

(一)法院监督模式

法院监督模式是指法院在日常的工作过程中，有权对宪法的落实以及解释作出决定，其核心内涵是法律体系内部对宪法作出监督。这一模式主要在美国等国家内实行，其产生与国家的历史有着重要的联系。美国法律属于海洋法系，其主要特征是以判例为立

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利说明

书

（10）申请公布号

CN108332696B

（43）申请公布日 2020.03.31（21）申请号CN201810080029.3

（22）申请日2018.01.27

（71）申请人中国地质科学院探矿工艺研究所

地址611734 四川省成都市郫县成都现代工业港港华路139号

（72）发明人陈龙;李远宁;季伟峰

（74）专利代理机构四川君士达律师事务所

代理人芶忠义

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称

滑坡监测方法选择方法

（57）摘要

本发明涉及一种滑坡监测方法选择方法，

适用于进行滑坡监测的监测方法选择和优化设计

问题，本发明计算出不同监测方法关于监测指标

的优先级排序。同时，针对滑坡变形的阶段和滑

坡危害性构建出不同类型滑坡关于监测指标的判

断矩阵，计算出不同类型滑坡关于监测指标的优

先级排序。结合监测方法和滑坡类型的两类判断

矩阵，计算出不同类型滑坡对于监测方法的优先

级排序。本发明通过将滑坡监测方法和滑坡类型

无套利分析方法是一种对金融市场中的某项“头寸”进行估值和定价的方法。 无套利分析方法用市场中其他金融资产的头寸复制该“头寸”的收益，然后再市场均衡的条件下求出复制证券组合的价格，并由此测算出该项头寸在市场均衡时的价格。如果价格过高或者过低，都可能出现套利机会。在一个完善的资本市场中，人们的套利活动必然引起资产价格趋于合理，并最终使套利机会消失。 无套利条件是诺贝尔经济学奖获得者莫迪里安尼和米勒于1956年在《资本成本、公司财务与投资管理》一文中提出的，主要用于论证被后人以两位作者各自姓氏的第一个字母“M”命名为MM定理的假设条件。它假设存在一个完善的资本市场，使企业实现市场价值最大化的努力最终被投资者追求投资收益最大的对策所抵消，揭示了企业不能通过改变资本结构达到改变市场价值的目的。也就是说，无论企业选择何种融资方式，均不会影响企业的市场价值，企业的市场价值与企业的资本结构是无关的。如果在一个完善的资本市场上，企业融资政策和融资方式与企业的市场价值无关，那么所有企业的负债率应呈现随机分布的状态。但在现实中，企业负责分布有明显的行业特征（资本密集型的制造业、金融业有较高的负债率，广告业、制药业等负债率却很低）。导致这一现象的原因在于

无套利分析方法是一种对金融市场中的某项“头寸”进行估值和定价的方法。 无套利分析方法用市场中其他金融资产的头寸复制该“头寸”的收益，然后再市场均衡的条件下求出复制证券组合的价格，并由此测算出该项头寸在市场均衡时的价格。如果价格过高或者过低，都可能出现套利机会。在一个完善的资本市场中，人们的套利活动必然引起资产价格趋于合理，并最终使套利机会消失。 无套利条件是诺贝尔经济学奖获得者莫迪里安尼和米勒于1956年在《资本成本、公司财务与投资管理》一文中提出的，主要用于论证被后人以两位作者各自姓氏的第一个字母“M”命名为MM定理的假设条件。它假设存在一个完善的资本市场，使企业实现市场价值最大化的努力最终被投资者追求投资收益最大的对策所抵消，揭示了企业不能通过改变资本结构达到改变市场价值的目的。也就是说，无论企业选择何种融资方式，均不会影响企业的市场价值，企业的市场价值与企业的资本结构是无关的。如果在一个完善的资本市场上，企业融资政策和融资方式与企业的市场价值无关，那么所有企业的负债率应呈现随机分布的状态。但在现实中，企业负责分布有明显的行业特征（资本密集型的制造业、金融业有较高的负债率，广告业、制药业等负债率却很低）。导致这一现象的原因在于

一、 选择题

1 钢材在低温下，强度 A 塑性 B ，冲击韧性 B 。

(A)提高 (B)下降 (C)不变 (D)可能提高也可能下降 2 钢材应力应变关系的理想弹塑性模型是—A—。

3 在构件发生断裂破坏前，有明显先兆的情况是 B 的典型特征。 (A)脆性破坏 (B)塑性破坏 (C)强度破坏 (D)失稳破坏 4 建筑钢材的伸长率与—D—标准拉伸试件标距间长度的伸长值有关。

(A)到达屈服应力时 (B)到达极限应力时 (C)试件塑性变形后 (D)试件断裂后 5 钢材的设计强度是根据—C—确定的。

(A)比例极限 (B)弹性极限 (C)屈服点 (D)极限强度 6 结构工程中使用钢材的塑性指标，目前最主要用—D—表示。

(A)流幅 (B)冲击韧性 (C)可焊性 (D)伸长率 7 钢材牌号Q235，Q345，Q390是根据材料—A—命名的。

(A)屈服点 (B)设计强度 (C)标准强度 (D)含碳量 8 钢材经历了应变硬化(应变强化)之后—A—。

(A)强度提高 (

安徽建筑大学

毕 业 设 计 (论 文)

专 业 通信工程 课 题 基于MATLAB的语音信号的分析与处理 基于正交试验的特征选择方法的研究与实现

2013年 6月 1日

摘要

如何从较多的语音情感特征因素中实现最优化是情感识别过程中的重要环节。而正交实验设计就是研究多因素多水平一种设计方法，它是根据从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验。正交实验设计又称正交设计或多因素优选设计，是一种合理安排、科学分析各实验因素的一种有效的数理统计方法。它是在实践经验和理论认识的基础上，借助一种规格化的“正交表”，从众多的实验条件中确定出若干个代表性较强的实验条件，科学地安排实验，然后对实验结果进行综合比较，统计分析，探求各因素水平最佳组合，从而得到最优或较优实验方案的一种实验设计方法。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。 本文介绍分析了正交试验设计的基本思想原理，和对数据的分析方法。然后对提取的15个语音情感特征因素进行实例应用，即利用正交试验设计找出最优组合，

水利部公益性行业科研专项经费项目

成果编号：材

密 级：内 部

项目编号：Gq410001

淮河流域涵洞病害特征与检测复核计算方法

淮河流域涵闸工程安全评估关健技术研究专题报告之二

南京水利科学研究院

二○一三年三月

项目名称：淮河流域涵闸工程安全评估关健技术研究 项目性质：水利部公益性行业科研专项经费项目 任务书编号：201101013 项目编号： S411004

项目来源：水利部国际合作与科技司

中水淮河规划设计研究有限公司

项目负责人：陈灿明 黄卫兰

项目参加人：黄卫兰 陈灿明 金初阳 李 弘 王 宏

徐银凤 贾宁一 陈 健 邓 昌 李 建 吴 乔 张 淼 李森林 陆道彪 赖艳燕

报告编写人：黄卫兰 陈灿明 金初阳 李 弘

报告评审人：唐崇钊（教授级高工）、丁伟农（高级工程师） 报告审查人：胡少伟（教授级高工、所长） 报告审批人：胡少伟（教授级高工、所长）

目 录

1. 前言 ...............................................

数据分析的特征选择实例分析

1.数据挖掘与聚类分析概述

数据挖掘一般由以下几个步骤：

(l)分析问题:源数据数据库必须经过评估确认其是否符合数据挖掘标准。以决定预期结果，也就选择了这项工作的最优算法。 (2)提取、清洗和校验数据:提取的数据放在一个结构上与数据模型兼容的数据库中。以统一的格式清洗那些不一致、不兼容的数据。一旦提取和清理数据后，浏览所创建的模型，以确保所有的数据都已经存在并且完整。

(3)创建和调试模型:将算法应用于模型后产生一个结构。浏览所产生的结构中数据，确认它对于源数据中“事实”的准确代表性，这是很重要的一点。虽然可能无法对每一个细节做到这一点，但是通过查看生成的模型，就可能发现重要的特征。

(4)查询数据挖掘模型的数据:一旦建立模型，该数据就可用于决策支持了。

(5)维护数据挖掘模型:数据模型建立好后，初始数据的特征，如有效性，可能发生改变。一些信息的改变会对精度产生很大的影响，因为它的变化影响作为基础的原始模型的性质。因而，维护数据挖掘模型是非常重要的环节。 聚类分析是数据挖掘采用的核心技术，成为该研究领域中一个非常活跃的研究课题。聚类分析基于”物以类聚”的朴素思想，根据事物的特征，对其进行聚类或分类。作为数据挖掘