变形监测数据处理流程

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变形监测数据处理

标签:文库时间:2025-01-06
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1.变形的类型(了解):按变形性质可以分为周期性变形和瞬时变形;按变形状态则可分为静态变形和动态变形

静态变形:是指变形监测结果仅表示为时间的函数; 动态变形:是指在外力作用下产生的变形,它是以外力为函数来表示的动态系统对于时间的变化,其观测结果是表示建筑物在某个时刻的瞬时变形。 2.变形监测的主要任务(了解):周期性地对拟定的观测点进行重复观测,求得其在两个观测周期间的变化量;或采用自动遥测记录仪监测建(构)筑物的瞬时变形。 3.变形监测分类(了解):(1)按监测范围分类:全球性变形监测:如监测全球板块运动、地极移动、地球自转速率变化等;区域性变形监测:如地壳形变监测、城市地面沉降等;工程和局部性变形监测:如监测工程建筑物的三维变形、滑坡体的滑动、地下开采使引起的沉陷变形等。(2)按监测地点分类:内部变形监测:内容主要有工程建筑物的内部应力、温度变化的测量,动力特性及其加速度的测定等;外部变形监测:又称变形观测,其主要内容有建(构)筑物的沉降观测、位移观测、倾斜观测、裂缝观测、挠度观测等。(工程建筑物的内外部变形观测之间有着密切的联系,一般应同时进行,以便互相验证和补充) 4.测量点分类:

(1)水准基点:垂直位移监测的基准点。一般3~4

基坑变形监测及其数据处理方案

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本科毕业论文

论文题目:

作者姓名:

学 号:

专业班级:08测绘(1)班 指导老师:

完成时间:

安徽建筑工业学院 摘要

摘 要

本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。

关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标

Abtract

This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ

基坑变形监测及其数据处理方案

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本科毕业论文

论文题目:

作者姓名:

学 号:

专业班级:08测绘(1)班 指导老师:

完成时间:

安徽建筑工业学院 摘要

摘 要

本设计主要针对某深基坑工程施工过程中基坑变形及引起周边环境变形进行监测的方法及相关数据处理方案的设计与分析。主要监测内容对基坑壁进行水平位移监测和沉降监测;内支撑格构柱进行沉降监测;周边临近基坑受基坑影响的建筑物作沉降监测;周边建筑沉降超预警值后要求进行倾斜观测。采用监测方法为精密二等水准、极坐标法、投点法,并对其可行性进行做了精度分析。

关键字:沉降观测;水平位移观测;倾斜观测;二等水准;极坐标

Abtract

This design is mainly for a deep foundation pit during the construction of foundation pit deformation and cause the deformation of the surrounding environ

《变形监测与数据处理》考试复习参考

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参考书目:《工程测量》(李青岳、陈永奇)《变形监测数据处理》(武大出版社)

1 变形监测的概念,目的,意义?

概念:就是利用测量与专用仪器和方法对变形体的变形现象进行监视观测的工作。

目的:首要目的是掌握变形体的实际性状,为判断其安全提供必要的信息,其次获得变形体变形的空间状态和时间特性(几何分析),同时还要解释变形的原因(物理解释)。 意义:实用上的意义:主要掌握各建筑物和地质构造的稳定性,为安全性诊断提供必要的信息,以便及时的发现问题并采取措施。

科学上的意义:更好的理解变形的机理,验证有关工程设计的理论和地壳运动的假

说,进行反馈设计以及建立正确的预报变形的理论和方法。

2 变形体:变形体的范畴可以大到整个地球,小到一个工程建(构)筑物的块体,包括自然和人工的构筑物。(对可能产生变形的各种自然的或人工的建筑物或构筑体的统称) 3 引起变形的因素?

1自然因素○2工程自身○3与工程有关的勘测、设计、施工、运营等) (可总结为3个方面,○

(1)人类开发自然资源的活动会破会地壳上部平衡,造成地面变形。(2)人口密集的地方大量抽去地下水,造成地面沉陷。(3)地下采矿引起矿体上方岩层移动。(4)地壳中的应力长期的积累,引起地壳位移甚至地震 (5)

Bernese数据处理流程 - 图文

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Bernese处理数据前的准备工作(一)——建立项目和定义时段

在Bernese处理数据之前,首先要定义一个项目并激活为它当前使用项目,生成项目下的子目录,然后将数据文件拷贝进这些子目录中,还要收集并指定一些与项目有关的其它基础信息。从Bernese的5.0版本开始,用户还不得不为即将处理的数据选择处理时段。 先来定义一个项目。首先选择\,出现如下图所示的界面。

这里要求输入项目存在的路径和名称。值得一提的是,上图表示了两种路径的表示方法。第一个项目Intro很显然是即将生成在D盘的根目录下,而第二个项目Intro_01的路径则为软件规定项目存在的默认路径。也就是说,${P}符号的意义就是将项目生成在软件规定的默认目录下,至于默认目录在哪里,下面将给出解答。点击^Save进行保存。 然后选择\,选择一个当前激活的项目。

这里选择默认目录下的Intro_01项目为激活状态,点击OK。

接下来就是在刚才激活的项目下生成子目录。选择\campaign\,出现下图所示。

这里左侧的一列即为项目下的子目录。点击^Run,然后找到Bernese软件安装目录下的\文件夹,就可以看到刚才新建的这个Intro_0

浅谈GPS数据处理原理及流程

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G

P

S

班级:*********** 姓名:**** 指导老师:****

题目:浅谈GPS数据处理流程和原理

工程测量****:**** 指导老师:****

【摘要】 本文主要讲述 GPS测量数据处理全过程。进行GPS数据处理时,阐述GPS数据预处理,GPS控制网基线向量解算和GPS网平差或与地面网联合平差。

【关键词】 GPS数据处理 基线解算 平差

引言

全球定位系统(GPS)已在国民经济和国防建设的各个领域中得到了广泛的应用。新一代卫星导航定位技术的高度自动化和所达到的定位精度及其潜力,使广大测量工作者产生了极大的兴趣。本文就GPS数据的传输和处理及其原理等方面对作简要分析。

一. GPS数据处理的特点:

1. 海量的观测数据。

2. 数据处理过程复杂。

3. 处理方法多样化。

4. 数据处理自动化。

二. GPS数据处理流程

GPS精密数据处理从原始卫星观测数据开始到最终定位成果,可分为GPS基线向量解算和GPS基线向量网平差计算两个阶段。GPS数据处理的基本流程如图1所示。

图1 GPS数据处理基本流程

三. 观测数据预处理

1. 数据传输:数据传输是用专门的传输电缆连接接收机与计算机,并选择后处理软件中的

数据下载功能将接收机内的观测数据

地震数据处理流程(FOCUS+使用教程)

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地震数据处理流程(FOCUS 使用教程)

------以L2二维勘探线为例

第一步:建立新的项目、工区、测线。

(1)

在终端相应用户下输入focus打开软件。如图:

(2)

单击 新建项目 ,弹出New Project对话框。

在PG_SURVEY_ROOT…(大工区根路径选择)中输入相应存储路径。

在Project Name(项目名称)中输入此次项目的名称。

在Title(标题)中输入该项目下此次任务的名称。

在Location(路径)中输入此次任务的路径。

单击OK。弹出Select Register Host(选择存储主机)对话框,选择服务器t7400。

(4):

单击OK。弹出对话框GeoDepth Survey(地下堪区)。系统默认相应参数。

弹出Qustion对话框。提示新的路径不存在,是否要创建。选择YES。

(6):

同步骤(3)。选择t7400主机。单击OK。

在弹出Input Datapath(输入数据路径)对话框中,路径系统已给。单击Add将之加载到Seismic Data Path List(地震数据路径列表)中。

(8):

单击OK。弹出DISK or SDB(磁盘还是缓存)对话框。

在这里我们选择SDB。

创建新的测线。单击YES。

(10):

在弹出New

地震数据处理流程(FOCUS+使用教程)

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地震数据处理流程(FOCUS 使用教程)

------以L2二维勘探线为例

第一步:建立新的项目、工区、测线。

(1)

在终端相应用户下输入focus打开软件。如图:

(2)

单击 新建项目 ,弹出New Project对话框。

在PG_SURVEY_ROOT…(大工区根路径选择)中输入相应存储路径。

在Project Name(项目名称)中输入此次项目的名称。

在Title(标题)中输入该项目下此次任务的名称。

在Location(路径)中输入此次任务的路径。

单击OK。弹出Select Register Host(选择存储主机)对话框,选择服务器t7400。

(4):

单击OK。弹出对话框GeoDepth Survey(地下堪区)。系统默认相应参数。

弹出Qustion对话框。提示新的路径不存在,是否要创建。选择YES。

(6):

同步骤(3)。选择t7400主机。单击OK。

在弹出Input Datapath(输入数据路径)对话框中,路径系统已给。单击Add将之加载到Seismic Data Path List(地震数据路径列表)中。

(8):

单击OK。弹出DISK or SDB(磁盘还是缓存)对话框。

在这里我们选择SDB。

创建新的测线。单击YES。

(10):

在弹出New

XPS数据处理

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1、打开EXCEL,找到XPS谱图的表。 2、用C1s的峰值减去284.6eV(等于 1.11)。 3、把需要分析的峰的数据拷贝到Origin里 面。 4、点击A(X)→点击鼠标右键 →点击Set Column Values →col(A)-1.11 → OK。

5、去除多余的数值(剩下453.04~ 462.09)。 6、作图。 7.点击Analysis→smoothing→FFT Filter→5→OK。

8、 双击左上角的1→移走data1_c→OK。 9、 双击smoothed把出现的数据拷贝到新 建的文本文档中并保存 。 10、打开XPS分峰软件。 11、点击data→import(ASCII)→新建 文本文档→打开。

12、点击background,选背景(一般为 linear),背景范围455~462。 13、add peak,选择Peak type:p。然后 添加合理的峰位、FWHM和L-G值。 14、调节峰位、峰面积、FWHM和L-G值。 使虚拟的峰位和实际峰位基本重合。

15、分别点击Save XPS、 Export(spectrum)和 Export to clipboard保存图。 16、打开画图板复制入图形可以得到想要 的数

rest - 数据处理

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静息态数据处理

Part1 数据的预处理

1、格式转换 2、去除前 n 个时间点的数据 3、时间层校正(Slice Timing) 4、头动校正(Realign) 5、空间标准化(Normalize) 6、平滑(Smooth) 7、去线性漂移(Detrend) 8、 滤波(Filer)

一、DICOM 格式——NIFTI 格式。若数据遗失 NIFTI 格式则不用转,直接在工作

目录下建 立一个子文件夹“FunImg” ,将数据拷入其中即可 二、一般去 10(8——20 之间即可) ,由于机器刚启动等原因前面一些数据不稳定 三、Slice Timing 的设置:以总层数 25 层为例 SPM 中:Slice order:<—x:1:2:25;2:2:24 Reference Slice 参考层一般取中间层,即第 25 层。因为扫描顺序为: 1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 DPARSF 中:1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 四、 头动校正后会在工作目录下生成 Realign Parameter 文件夹, 其中有 spm….ps 这个文件, 用专业版的 Aoboe Reader 打开可查看每个被试头动情况。 或在 Excludesubjects.txt 文件 下可查看头动数据(卡不同值时被排除被试情况) 。对于患有疾病的患者:一般卡 3mm 和 3degre;而对正常人一般卡 1.5mm 和 1.5degere 或取 2. 五、 空间标准化即把被试的原始空间往标准空间上估计, 以克服不同被试的脑结构之间的差 异问题。把结构像分割得到的信息来做功能像的空间标准化,有两种方式: a、 使用 EPI 模板进行空间标准化 SPM 中:原始图像 Source Image:mean_***.img 头动校正后生成的文件,为某被试 各个时间点的平均像;Image to write :r*.img 所有头动校正后生成的文件;模板图 像 Template Image: EPI.nii ; Bounding box: -126 -72; 90 108 ; -90 90 Voxel sizes: 3 3 3。 . DPARSF 中类似可设 b、 使用一致分割的 T1 像进行空间标准化 分三部分: 1、 配准 coregister 将结构像与功能像匹配,即把被试的结构像变换到功能像空间 (被试的平均功能像) 2、 分割 转换后的结构像用一致的分割法则分割为灰质、白质、脑脊液。这样就 能把功能像弄到标准空间去。

此过程中得到一个由功能像去往标准空间的转换 矩阵。转换矩阵会写入*_seg_sn.mat 文件中。 3、 标准化 把转换矩阵写到功能像上去。这样就可以知道怎么从被试的原始空间到标准空间。 SPM 中: coregister—Reference Image: mean_name.image —Source Image: T1.img; Segment—data:

T1_coregiserd.ima—clean up any par