遥感图像几何纠正方法

第三章 遥感图像的几何纠正

教学目标

1、使学生了解引起遥感图像几何畸变的原因及其进行遥感图像几何纠正的必要性；

2、使学生掌握理解进行遥感几何纠正的原理与方法；

3、要求学生通过本章的学习可以熟练使用ENVI进行遥感数字图像的几何纠正；

教学内容：

1、几何纠正的概念 2、引起几何畸变的原因

3、遥感图像几何纠正的原理与方法

4、在ENVI中进行影像到影像的配准实践

一、遥感图像几何纠正的概念：

由于搭载传感器的平台(如飞机,卫星)的姿态,速度等的不稳定,以及地球曲率,空气折射等的影响,形成的图像常有畸变,几何纠正即消除遥感图像中所包含的几何畸变的过程。通常有两个叫法：

1、图像配准(Registration)：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准。

2、图像校正(Rectification)：借助一组地面控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

在应用之前，进行遥感图像几何纠正是很必要的。第一，对遥感原始图像进行几何变形纠正后，才能对图像信息进行各种分析，制作满足两侧和定位要求的各类地球资源及环境的遥感专题图；第二，当应用不同遥感方式、不同光谱范围以及不同成像时间的各种同一区域复合图像数据来进

大气校正说明文档

步骤一：辐射定标

本实验采用的是绝对辐射定标，直接建立遥感影像DN值与接收到的能量的

之间的关系。

建立关系所采用的公式是：L??gain*DN?offset?

?Lmin

其中，gainLmax??Lmin?fullDNrange?LmaxDN?Lmin?DN?min? ， offset?max? Lmaxλ和Lminλ通过参看遥感影像的头文件进行确定。fullDNrange取的是

255。

具体操作如下：

1） 打开遥感影像文件及其头文件

2） 根据头文件信息计算gain和offset的值

3） 在envi的Basic Tools中打开 Band Math像，将本步骤采用的公式

写入band math中，计算出L。

至此，就完成了遥感影像的辐射定标过程。

步骤二：未进行大气校正所得到的反射率

本步骤讲述如何从经过辐射定标的遥感影像直接生成地物的反射率的影像，制作该影像的目的是为了与后面经过大气校正后的影像进行对比。 本步骤所采用的公式是：???*L*d2/(ESUN*cos(?))

其中，L是由上步所算出来的，d指的是实际的日地距离，单位是天文距离，ESUN指的是太阳平均辐射强度，θ

遥感图像的几何校正（配准）

1.实验目的与任务： （1）了解几何校正的原理；

（2）学习使用ENVI软件进行几何校正； 2.实验设备与数据：

设备：遥感图像处理系统ENVI 数据：TM数据

3 几何校正的过程：

注意：几何校正一种是影像对影像，一种是影像对地图，下面介绍的是影像对影像的配准或几何校正。

1.打开参考影像（base）和待校正影像：分别打开，即在display#1,display#2中打开； 2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image

3 .出现窗口Image to Image Registration，分别在两边选中DISPLAY 1（左）,和DISPLAY 2（右）。 BASE图像指参考图像而warp则指待校正影像。 选择OK!

4. 现在就可以加点了：将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方，就可以选择ADD POINT添加点了。（PS：看不清出别忘记放大） 如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show point弹出image to image gcp list窗口，从中选择你要删除的点，也可以进行其他很多操作，

竞走

教学中常见的错误动作、产生原因和纠正方法 （一）步子过小，后蹬无力

1.产生原因：①不清楚后蹬动作要领。②没有掌握骨盆沿身体垂直轴为主前后转动的动作。③摆动腿前摆的幅度小。

2.纠正方法：①讲清如何进行后蹬的动作。②提高髋关节的灵活性，使学生掌握骨盆前后转动的动作。③沿着规定的步长标志走。④练习上坡走。 （二）步频慢

1.产生原因：①动作紧张不协调。②步子过大。

2.纠正方法：①保持一定步幅，听信号走。②多做小步子快步频的竞走。③跟随优秀运动员或教师的步伐走。 （三）身体重心上下起伏及左右摇摆太大

1.产生原因：①未掌握骨盆沿垂直轴为主前后转动的动作。②后蹬方向不正确，摆动腿大腿向上抬得过高。③两腿着地不在一条直线上。④两臂摆动方向不正确。

2.纠正方法：①做双手抱头走或其他固定两肩的方法走。②强调走的直线性，沿着一条直线走。③多做骨盆沿身体垂直轴为主转动的专门性练习。④进一步讲解竞走的技术，强调全身动作的协调配合。

（四）双脚离地的犯规动作

1.产生原因：①步频过快。②没有用脚跟先着地，而且腿是

弯曲的。③两腿用力不均匀，有跳动的动作。④后蹬角度过大。

2.纠正方法：①使步频和步长很好地配合起来，保持力所能及的竞走速度。②减小后蹬角度和

竞走

教学中常见的错误动作、产生原因和纠正方法 （一）步子过小，后蹬无力

1.产生原因：①不清楚后蹬动作要领。②没有掌握骨盆沿身体垂直轴为主前后转动的动作。③摆动腿前摆的幅度小。

2.纠正方法：①讲清如何进行后蹬的动作。②提高髋关节的灵活性，使学生掌握骨盆前后转动的动作。③沿着规定的步长标志走。④练习上坡走。 （二）步频慢

1.产生原因：①动作紧张不协调。②步子过大。

2.纠正方法：①保持一定步幅，听信号走。②多做小步子快步频的竞走。③跟随优秀运动员或教师的步伐走。 （三）身体重心上下起伏及左右摇摆太大

1.产生原因：①未掌握骨盆沿垂直轴为主前后转动的动作。②后蹬方向不正确，摆动腿大腿向上抬得过高。③两腿着地不在一条直线上。④两臂摆动方向不正确。

2.纠正方法：①做双手抱头走或其他固定两肩的方法走。②强调走的直线性，沿着一条直线走。③多做骨盆沿身体垂直轴为主转动的专门性练习。④进一步讲解竞走的技术，强调全身动作的协调配合。

（四）双脚离地的犯规动作

1.产生原因：①步频过快。②没有用脚跟先着地，而且腿是

弯曲的。③两腿用力不均匀，有跳动的动作。④后蹬角度过大。

2.纠正方法：①使步频和步长很好地配合起来，保持力所能及的竞走速度。②减小后蹬角度和

1、前言

跨栏跑是田径运动中最重要的运动项目之一，跨栏跑技术分为两个板块，一是过栏技术，二是栏间跑技术。过栏技术也称跨栏步技术，是指起跨腿的脚踏上起跨点到摆动腿的脚落地这一时间段所完成的技术动作。动作主要由起跨攻栏、腾空过栏、下栏着地三部分组成。跨栏跑技术极度复杂、节奏性十分强。对速度、力量和柔韧等身体素质以及协调性和节奏感的要求非常高，需具备良好的心理素质。经常练习跨栏跑可以让学生养成坚强的意志品质和不怕吃苦的精神，还可以促进身体的健康发展。并且对提高动作的精确度、身体各方面得以全面发展有着重要的作用。

通过多年的跨栏教学实践表明，在跨栏跑教学中，刚开始学习的同学在跨栏跑的学习和练习中不注意就会撞到栏或者是擦伤，有一部分心理和身体素质比较差的学生甚至会对跨栏产生比较害怕的心理，这种心理如果没有较快得到解决，就会影响学生学习跨栏跑的热情，阻碍了学生对跨栏跑技术的学习和掌握，对学生顺利完成跨栏跑有一定的影响。

从目前来看，国内关于这个课题的研究非常多，如：韩先利在《浅谈高校跨栏跑教学中的“跳栏”现象》一文中提出了产生跳栏现象的原因，主要是因为学生在学习过程中没有完全地领悟到跨栏动作的技术要领，然后对这些原因进行了分析，并且对这种现象提出了相关的解决方

图像融合方案

第6组

1314100113李家旭

2015/9/27

一．技术流程图

QuickBird高分辨率影像 TM低分辨率影像 以QuickBird影像为基准进行几何校正 图像自动配准 图像融合 总结 图1 技术流程图

二．目的及内容

2.1 目的

对低分辨率TM影像和高分辨率Quickbirds影像进行融合。

2.2内容

⑴图像几何校正 ⑵图像自动配准 ⑶图像融合

三．图像几何校正

通过几何校正，使校正的RMS控制在0.5个像元值内。并且通过几何校正之后的两幅影像具有相同的地理参考。

四．图像自动配准

同一区域的图像，由于几何校正的误差，重叠区的相同地物不能重叠，这会对图像的融合造成影响。ENVI提供图像自动配准工具，能够自动产生匹配点，实现图像自动配准。

五．图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术。使得处理后的图像既具有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。图像融合有多种方法，分别是HSV变换、Brovey变换、乘积运算（CN）、主成分（PC）变换、Gram-Sch

绪论和第一章 1图像的概念

是以不同形式和手段观测客观世界而获得的可以直接或间接作用于人眼，进而产生视觉的一种实体。

它是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息 2图像分类

人眼的视觉特点 ：可见图像 不可见图像

图像的明暗程度和空间坐标的连续划分：数字图像(不可见) 模拟(光学)图像 (可见) 波段的数量 ：单波段图像 多波段图像 时间特性 ： 静态图像 动态图像 3图像的数学表达方法

常用的数学表征法有两种：确定性表示和统计性表示。 4遥感数字图像处理主要内容

图像增强、图像校正、信息提取。

1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。 图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。 图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。

2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。 注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素

参评学科：体育

浅析铅球教学中的错误动作及纠正方法 凤鸣天女小学王金伟

摘要：铅球作为一项竞技运动，是一个速度力量型的竞技项目，也是我们日常田径教学中的一个重要的项目。在教学实践中，学生往往会表现出很多的错误动作，原因有很多的方面，这些都制约着学生成绩的提高，下面着重就一些错误动作形成的原因及纠正方法来进行研究。 关键词：铅球错误动作纠正方法

推铅球是我们体育教学中的一个重要项目之一，它不仅是一个竞技项目，还是一种锻炼身体的一种手段，还能够锻炼自己的意志力。那么如何能够让学生掌握正确的动作技术?我认为及时对学生的动作进行纠正是让学生掌握正确技术要领的一个重要部分。 一、铅球的基本动作原理

铅球运动在诸多田径项目中是最为枯燥和单调的，同时铅球的投掷技术也比较复杂，先后经历了原地推技术，侧向滑步技术，背向滑步式技术以及后来的旋转式技术，以右手为例：两足着地支撑结束滑步动作，形成合理的超越器械动作后，立即进入最后用力阶段，合理地利用滑步获得的速度和超越器械动作的姿势，形成有效的最后用力动作。该阶段包括转蹬送髋、挺身推伸拨等协调的连贯动作。见图1

二、铅球教学中常见的错误动作和纠正方法 1、推铅球的出手高度

学生练习的时候往往会因为球的出手高度而造

太原理工大学毕业设计（论文）摘要

文 献 综 述

前 言

图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合，以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述，从而实现对图像的进一步分析和理解，或目标的检测、识别与跟踪。20世纪90年代以来，图像融合技术的研究呈不断上升的趋势，应用领域也遍及遥感图像处理，可见光图像处理，红外图像处理，医学图像处理等。尤其是近几年来，多传感器图像融合技术已成为机器人，智能制造，智能交通，医疗诊断，遥感，保安，军事应用等领域的研究热点问题。

正 文

按信息表征层次的不同，多传感器遥感图像融合可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合是指直接对获取的各幅遥感图像的像素点进行信息综合的过程，从而使图像分割、特征提取等工作在更准确的基础上进行，并获得更好的图像视觉效果。像素级融合直观、操作简单，应用也最广泛。目前比较常用的像素级融合方法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法等。特征级融合是指对图像进行特征抽取后，将抽取的边沿、形状、轮廓、纹理等信息进行综合分析与