回归分析用什么软件

用Excel进行一元线性回归分析

Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手.

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。

文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解.

1 利用Excel2000进行一元线性回归分析

首先录入数据.

以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。

图1

第二步，作散点图

如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2

）：

点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3

在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出

一、用REG过程进行回归分析

SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），等等。我们这里只介绍REG过程，其它过程的使用请参考《SAS系统――SAS/STAT软件使用手册》。 REG过程的基本用法为：

PROC REG DATA=输入数据集 选项; VAR 可参与建模的变量列表; MODEL 因变量＝自变量表 / 选项; PRINT 输出结果; PLOT 诊断图形; RUN;

REG过程是交互式过程，在使用了RUN语句提交了若干个过程步语句后可以继续写其它的REG 过程步语句，提交运行，直到提交QUIT语句或开始其它过程步或数据步才终止。

例如，我们对SASUSER.CLASS中的WEIGHT用HEIGHT和AGE建模，可以用如下的简单REG 过程调用：

proc reg data=sasuser.class; var weight height age; model weight=height age;

篇一：CDR文件用什么打开？

cdr文件用什么打开?cdr文件打开的方法

安装一个CorelDRAW,装最新版的，免得你不知道文件版本，旧版打不开。CorelDRAW X4以及更高版本均可。

篇二：Coreldraw文件损坏无法打开,怎么办CDR教程

Coreldraw文件损坏无法打开，怎么办？

以前做好的文件突然打不开了，或者是死机、非法操作等原因造成Coreldraw文件损坏，这可能是设计者最为头痛的老大难问题了。 情形一、操作过程当中碰到当机，先不要着急，保持当前的状态不变。 Coreldraw里的缺省设置是10分钟自动备份一次，文件名以“文件名_自动备份”命名，找到这个文件，重命名即可。

如果你是新手，或者你的电脑不是很稳定的话，建议不要关掉Coreldraw的自动备份，这是有好处的。

另：最小化当前的Coreldraw窗口，新开一个Coreldraw程序，试着打开当前的备份文件。学习君羊：203718073

如果能打开最好，强制结束掉死机的窗口即可。

如果打不开，先看一下死机窗口物件是不是还可以移动，如果能复制的话，赶紧复制，到新窗口中粘贴，粘贴完马上另存新文件。 如果当前窗口已经当机，那就没有更好的方法了。

情形二、如果是原先做的文件打不开的情况，试

清华日照分析软件真么用？

1、设置好日照分析的标准

包括日照分析的地点经纬度设置、日照分析标准设置、日照时间统计方式的设置、日照分析精度设置、有效太阳高度角设置、扫掠角度设置、日照分析后日照时数颜色设置、阴影颜色设置等。

2、进行日照建模

已经是三维模型的，直接进行模型转换即可；对平面建筑图形，需要通过日照建模使平面图形转换成三维模型。

建模主要包括建筑轮廓线、普通窗户的建模、异型窗的建模，阳台的建模，平屋顶的建模、坡屋顶的建模等。

3、日照分析计算

日照分析计算的方法主要包括：单点分析、沿线分析、区域分析、三维单点分析、三维沿线分析、三维场地分析、窗户分析、窗日照对比分析。

在做一般的点、线、面分析时，提示输入标高时应输入相对基准面的高差。在三维分析时只，需输入相对实际地面的高度（如统一输入 0.9米 ），绝对高度（相对基准面的高差）由程序自动计算。

4、日照方案调整

圆锥面分析，可以利用圆锥面分析功能，直观反映出分析点的日照情况，可快速判定遮挡源，便于方案调整。

当然也可以用飞时达日照分析软件提供的“建筑物高度推算”和“建筑物位置推算”功能，对方案进行调整；方案后期，则可通过区域分析，窗户端点分析及其它的日照分析方法进行分析出表。

5、最后导出日照报告

飞时达日照

清华日照分析软件真么用？

1、设置好日照分析的标准

包括日照分析的地点经纬度设置、日照分析标准设置、日照时间统计方式的设置、日照分析精度设置、有效太阳高度角设置、扫掠角度设置、日照分析后日照时数颜色设置、阴影颜色设置等。

2、进行日照建模

已经是三维模型的，直接进行模型转换即可；对平面建筑图形，需要通过日照建模使平面图形转换成三维模型。

建模主要包括建筑轮廓线、普通窗户的建模、异型窗的建模，阳台的建模，平屋顶的建模、坡屋顶的建模等。

3、日照分析计算

日照分析计算的方法主要包括：单点分析、沿线分析、区域分析、三维单点分析、三维沿线分析、三维场地分析、窗户分析、窗日照对比分析。

在做一般的点、线、面分析时，提示输入标高时应输入相对基准面的高差。在三维分析时只，需输入相对实际地面的高度（如统一输入 0.9米 ），绝对高度（相对基准面的高差）由程序自动计算。

4、日照方案调整

圆锥面分析，可以利用圆锥面分析功能，直观反映出分析点的日照情况，可快速判定遮挡源，便于方案调整。

当然也可以用飞时达日照分析软件提供的“建筑物高度推算”和“建筑物位置推算”功能，对方案进行调整；方案后期，则可通过区域分析，窗户端点分析及其它的日照分析方法进行分析出表。

5、最后导出日照报告

飞时达日照

回归分析 1）：变量选择与逐步回归 stepwise(X,y)

stepwise(X,y,inmodel,penter,premove) 课本P317

输入x为候选变量集合的n*k数据矩阵(n是数据容量,k是变量数目),y为因变量数据向量(n维),inmodel是初始模型中包括的候选变量集合的指标(矩阵x的列序数,

默认时设定为全部候选变量),penter是引入变量的显著性水平(默认时庙宇为0.05),premove是剔除变量的显著性水平(默认时设定为0.10)

调查了12名6到12岁正常儿童的体重,身高和年龄,如表,建立回归模型用于 预测从身高和年龄儿童的体重

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 y/kg 27.1 30.2 24.0 33.4 24.9 24.3 30.9 27.8 29.4 24.8 36.5 29.1 x1/m 1.34 1.49 1.14 1.57 1.19 1.17 1.39 1.21 1.26 1.06 1.64 1.44 x2/

应用线性回归课后作业

姓名：xxx

学号：xxxxxxxxx 年级：2013级

指导老师：xxx

第2章

2.14为了调查某广告对销售收入的影响，某商店记录了5个月的销

售收入y（万元）和广告费用x（万元），数据如表2-6所示 月份 x y 1 1 10 2 2 10 3 3 20 4 4 20 5 5 40 （表2-6） （1） 画散点图：

解：

> x <- c(1,2,3,4,5)

> y <- c(10,10,20,20,40) > plot(x,y)

101152025y30354023x45

（2）x与y之间是否大致呈线性关系：

解：

由上题的散点图可以看出五个点基本在一条直线附近，因此可以看出x与y之间大致呈线性关系

（3）用最小二乘估计求出回归方程：

解：R语言程序如下

> mystat1 <- data.frame(x,y) > mystat1 x y 1 1 10 2 2 10 3 3 20 4 4 20 5 5 40

> regress1 <- lm(y~x,data=mystat1) > summary(regress1)

Call:

lm(formula = y ~ x, data = mystat1)

Resid

1. 在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到如下一批数据： 碳含量X（%） 电阻Y（微欧） 0.10 15 0.30 18 0.40 19 0.55 21 0.70 22.6 0.80 23.8 0.95 26 求Y对X的线性回归方程，并检验回归效果的显著性.

2. 考察温度对产量的影响，测得下列10组数据： 温度（℃） 产量（kg） 20 13.2 25 15.1 30 16.4 35 17.1 40 17.9 45 18.7 50 19.6 55 21.2 60 22.5 65 24.3 求Y对X的线性回归方程，相关系数并检验回归效果是否显著（α=0.05）.

3. 某儿科医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠做试验，得到大白鼠进食量X（克）和增加体重Y（克）之间关系的原始数据如下： 动物编号 进食量X（克） 增加体重Y（克） 1 820 2 780 3 720 4 867 5 690 6 787 7 934 8 679 9 639 10 820 165 158 130 180 134 167 186 145 120 158 试求Y对X的线性回归方程、相关系数并检验回归效果的显著性.

4. 某职工医院用光电比色计检验尿汞时，得尿

实验四 利用EXCEL软件进行直线回归与相关分析

一、实验目的：

1、巩固相关与回归的概念、步骤、公式计算。

2、学会使用Excel进行直线回归与相关分析，掌握相关与回归分析的方法步骤。

二、实验器具

计算机

三、实验要求

一人一台计算机，独立完成操作，并结合例题和习题，完成上机操作并分析解释结果。

四、实验的原理及步骤： （一）相关分析工具

例1．某地一年级12名女大学生的体重与肺活量数据如下，试求肺活量(L)Y对体重(kg)X的相关系数与直线回归方程。 体 重 X

42 42

46 46 46

50

50 50

52

52 58

58

肺活量 2.52.2.72.2.2.83.43.3.42.83.

3

Y 5 2 5 4 8 1 1 1 6 5 5 分析提示：此为求肺活量(L)Y对体重(kg)X的直线回归方程，可用直线回归与相关分析。 操作步骤：

1)设置数据区域，并输入数据。如本例A1:A13为体重(kg)X自变量数据区，B1:B13为肺活量(L)Y因变量数据区 ； 2)选取“工具”栏中“数据分析”； 3)选定“相关系数”；

4)选择“确定”按钮；显示“相关系数”对话框； 5)在“输入区域” 框输入A1:B13单

三大产业对我国国内生产总值增长影响的实证分析

【摘要】经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国国内生产总值的拉动，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

【关键字】国内生产总值 三大产业 最小二乘法 产业结构 可持续发展

一、文献综述

国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一

年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志，它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。

一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构