两组数据显著性分析spss

一、独立大样本平均数差异显著性检验

设有两个服从正态分布的相互独立的总体X和Y，它们的均值分别

为

和，方差分别

为

和，，，，…

、

和

，

，，…

、，是分别来自X和Y的两组独立的随机样本，因而，我们要通过对两个样本带来的信息，检验出两总体均

值

和差异是否显著的结论。

（一）独立大样本的概念（识记）

两个样本容

量

和都大于30的独立样本称为独立大样本。

（二）检验统计量（均用样本标准

差表示的检验统计量）（简单运用）

Z=

（三）检验步骤及方法（用双侧检验）（综合运用）

1、提出零假设和备择假设：

双侧检验：Ho

：

=

；

：

≠

单侧检验：Ho

：

≥

或

≤；H1

：

﹥，

或

﹤

2、根据样本信息和资料的性质，选择合适的检验统计量，并计算其值；

3、确定双侧检验还是单侧检验（单侧检验确定左侧还是右侧检验）

4、统计推断：选定显著性水平p，查相应的分布表来确定临界值，从而确定出零假设的拒绝区间或接受区间。同时对零假设作出判断和解释：即把统计量与临界值相比较，若统计量值落在Ho拒绝区间中，则拒绝Ho；若统计量值落在Ho 接受区间中，则接受Ho。[举例七]

二、独立小样本平均数差异显著性检验

（一）独立小样本的概念（识记）

1、定义：两个样本容

量

和都小于30，或其中一个小于30的两独立样本为独立小样本。

2、独立小样

在SPSS里用Duncan's multiple range test进行多组样本间差异显著性分析 1. 软件SPSS v17.0

2. 方法Duncan's multiple range test 3. 适用范围

比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如有人对四组均数的比较， 作6次两两间的t检验），这势必增加两类错误的可能性（如原先a定为0.05，这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05）。故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。 4. 数据格式

X是每组实验每次重复的数值，factor是实验分组

1

5. 实现方法

Analyze->Compare Means->One-Way ANOVA

2

点击PostHoc...选择方法，设置显著水平

3

6. 查看结果

看Post Hoc Tests部分的表格

按照显著性水平P<0.05分成3列，三者之间有着显著性差异（factor1，factor2，factor3和factor4），factor3和factor4之间差异不显著。

4

7.在表格中标明差异显著性

根据这一结果即可做表格，四组分别以a,b,c,c标明其显著性差异。

小写字母代表是在0.05水平下比较，差异显著；大

3 7 6

广东医学

2 0 1 4年 2月第 3 5卷第 3期 Gu a n g d o n gMe d i c a l J o u r n a l F e b .2 0 1 4, V o 1 .3 5, N o .3 系[ J] .中国动脉硬化杂志， 2 0 1 1,1 9( 9 ):7 6 1— 7 6 4 . [ 4] 张树琛，鲁炳怀，朱凤霞 .原发性高血压患者血浆同型半胱氨酸水平的研究[ J] .实用医技杂志， 2 0 0 8 ( 2 6 ): 3 3 5 3—3 3 5 4 . [ 5] 高峰杰，吴东阳.原发性高血压与血浆同型半胱氨酸关系的临床研究[ J] .当代医学， 2 0 1 0, 1 6 ( 1 4 ): 2 8— 2 9 .[ 6] 潘琦，郭立新，初明峰，等 .糖尿病患者同型半胱氨酸及其代

浆H e y水平显著高于 c T杂合子及 C C野生型，而 T位点突变患者血浆 H e y显著高于 c位点患者。这表明 T位点突变对对血浆 H e y水平的影响。已有研究发现， M T H F R C 6 7 7 T突变伴随较高的冠状动脉病变发生率及较高的颈动脉粥样斑块发生率，且 1 T r纯合子者颈动脉I MT厚度增加。 ,这些结

相关系数显著性检验的几何意义

维普资讯

第3 0卷第4期20 0 7年 8月

南京气象学院学报Jun l f nigIstt ee r l y o ra o j ntue ofM to o og Na n i—

VO . 0 No. 13 4

Au 2 0 g. 0 7

—

相关系数显著性检验的几何意义姚菊香王盘兴鲍学俊卢楚翰，,,(. 1南京信息工程大学大气科学学院，江苏南京 2 0 4 2上海市气象信息传媒中心， 104;.上海 203 ) 00 0

摘要：几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本，用其距平序从利列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质，母体无相关假定下，在用几何方法求得了显著性水平和样本容量 n下的临界相关系数的表达式，并验证了它等于由 t布求得的临界相关分系数 r,而给出了相关系数显著性检验的直观理解。 从 关键词：关系数；著性检验；相显几何意义中图分类号： 2 2 1 0 1 .文献标识码： 文章编号：0 02 2 ( 0 7 0 -5 60 A 10—0 2 2 0 ) 40 6 -5

G e m e rc M e n n ft e S g fc n e o t i a i g o h i

《图片两组》教学设计

摄影作品不同于文字作品，摄影师通过画面来表现主题，通过形象来发言，通过镜头来表明自己的立场和观点，有着文本所没有的视觉冲击力。图片是瞬间的永恒，我们透过一幅幅画面可以想像到发生在昨天的故事，听到人物的心灵之声。通过图画和图片的文字说明把握图画的内涵，理解摄影者的意图，这是学习本课的重点。学习本课的难点就在于怎样去阅读一幅图片，明确他所包含的深层含义。解读图片，了解其思想内涵也应该是一种语文能力。

具体来说，读，必须讲究方法；说，必须符合要求；写，要形象精炼。

学习目的：

1、学会了解图片的相关背景，尽可能准确地解读图片的内涵，通过画面了解事实真相。 2、能为图片拟解说词

那血泊中号哭的小孩、夫妻相拥时弃掷的拐杖、战争胜利后人民的笑容，都给了我们强烈的视觉冲击力和心灵的震撼，这就是图片的独特魅力。当然，魅力的获得来自于我们会读图、用心读。谁来说说读图的要领呢？

读图方法：

一看：看图片中的事物并分析相互间的关系。

二想：结合图片给出的文字说明想象这一拍摄瞬间背后的故事。 三揣摩：关注细节，揣摩创作者的创作意图。 四思考：思考图片的社会意义。

在碰撞中产生思维的火花 从合作中获得共同的进步

第一组图

《图片两组》教学设计

摄影作品不同于文字作品，摄影师通过画面来表现主题，通过形象来发言，通过镜头来表明自己的立场和观点，有着文本所没有的视觉冲击力。图片是瞬间的永恒，我们透过一幅幅画面可以想像到发生在昨天的故事，听到人物的心灵之声。通过图画和图片的文字说明把握图画的内涵，理解摄影者的意图，这是学习本课的重点。学习本课的难点就在于怎样去阅读一幅图片，明确他所包含的深层含义。解读图片，了解其思想内涵也应该是一种语文能力。

具体来说，读，必须讲究方法；说，必须符合要求；写，要形象精炼。

学习目的：

1、学会了解图片的相关背景，尽可能准确地解读图片的内涵，通过画面了解事实真相。 2、能为图片拟解说词

那血泊中号哭的小孩、夫妻相拥时弃掷的拐杖、战争胜利后人民的笑容，都给了我们强烈的视觉冲击力和心灵的震撼，这就是图片的独特魅力。当然，魅力的获得来自于我们会读图、用心读。谁来说说读图的要领呢？

读图方法：

一看：看图片中的事物并分析相互间的关系。

二想：结合图片给出的文字说明想象这一拍摄瞬间背后的故事。 三揣摩：关注细节，揣摩创作者的创作意图。 四思考：思考图片的社会意义。

在碰撞中产生思维的火花 从合作中获得共同的进步

第一组图

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题

例子;

x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]'; X=[ones(16,1) x]; 增加一个常数项 Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) 得结果：b = bint = -16.0730 -33.7071 1.5612 0.7194 0.6047 0.8340 stats = 0.9282 180.9531 0.0000 即对应于b的置信区间分别为[-33.7017，1.5612]、[0.6047,0.834]; r2=0.9282, F=180.9531, p=0.0000 p<0.05, 可知回归模型 y=-16.073+0.7194x 成立. 这个是一元的，如果是多元就增加X的行数！

function [beta_hat,Y_hat,stats]=regress(X,Y,alpha) % 多元线性回归(Y=Xβ+ε)MATLAB代码 %

% 参数说明

% X：自变量矩阵，列为自变量，行为观测值 % Y：应变量矩阵，同X

% alpha：置信度，[0

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

数据分析方法及软件应用

（作业）

题 目：4、8、13、16题 指导教师：

学 院：交通运输学院 姓 名： 学 号：

4、在某化工生产中为了提高收率，选了三种不同浓度，四种不同温度做试验。在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下面计算表所列。试在α=0.05显著性水平下分析

(1)给出SPSS数据集的格式(列举前3个样本即可)； (2)分析浓度对收率有无显著影响；

(3)分析浓度、温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响。

解答：（1）分别定义分组变量浓度、温度、收率，在变量视图与数据视图中输入表格数据，具体如下图。

(2)思路：本问是研究一个控制变量即浓度的不同水平是否对观测变量收率产生了显著影响，因而应用单因素方差分析。假设：浓度对收率无显著影响。

步骤：【分析-比较均值-单因素】，将收率选入到因变量列表中，将浓度选入到因子框中，确定。

输出：

變異數分析

收率

平方和 df 平均值平方 F 顯著性

群組之間 在群組內 總計 39.083 80.875 119.958 2 21 23 19.542 3.851 5.074 .016 显著性水平α为0.05，由于概率p值小于显著性水平

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende