数据

横截面数据、时间序列数据、面板数据

横截面数据：（时间固定）

横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。 如：

时间序列数据：(横坐标为t,纵坐标为y)

在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。 如：

面板数据：(横坐标为t,斜坐标为y,纵坐标为z)

是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排

在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。 举例：

如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点

横截面数据、时间序列数据、面板数据

横截面数据：（时间固定）

横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。 如：

时间序列数据：(横坐标为t,纵坐标为y)

在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。 如：

面板数据：(横坐标为t,斜坐标为y,纵坐标为z)

是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排

在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。 举例：

如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点

XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY

实验报告

实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化

专 业： 数学与应用数学 班 级： 姓 名： 学 号： 实验学时： 指导教师： 刘建伟 成 绩：

2016年5月5 日 西安工业大学实验报告

专业 实验课程 实验项目 实验设备及器材

数学与应用数学 数据挖掘 班级 指导教师 131003 刘建伟 姓名 学号 实验日期 2016-5-5 同实验者 数据集成、变换、归约和离散化 计算机一台 一 实验目的

掌握数据集成、变换、归约和离散化 二 实验分析

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。 三 实验步骤

1数

This was the 1983 ASA Data Exposition dataset. The dataset was collected by Ernesto Ramos and David Donoho and dealt with automobiles. Data on mpg, cylinders, displacement, etc. (8 variables) for 406 different cars. The dataset includes the names of the cars.

汽车数据集(cars dataset)

数据摘要：

This was the 1983 ASA Data Exposition dataset. The dataset was collected by Ernesto Ramos and David Donoho and dealt with

automobiles. Data on mpg, cylinders, displacement, etc. (8 variables) for 406 different cars. The dataset includes the names

ξ4 VHDL语言的数据类型及运算操作符

常量 数据对象 变量 信号 标准数据类型

数据类型

自定义数据类型算术

运算操作符

逻辑 关系 并置

4.1 数据对象(Data Object)及其分类凡是可以赋予一个值的对象称为数据对象。类(CLASS) 数据对象 数据类型(DATA TYPES)、 名字(NAME)。 类(CLASS):信号( signal ),变量( variable ),常量 ( constant ) 类型(DATA TYPES):位、位矢量、std、整数、实数等

例： 类 对象 数据类型 signal a: bit;

数据对象的分类：信号、变量、常数。 常数：表示物理设计中那些不变的量 信号：表示物理设计中的某一条硬件连接线，也可 以表示寄存器。 变量：电路暂存某些值的载体

数据对象的特征：允许被赋值、具有一定的数据类型 对象仅在其说明区域可见，区域外不可见

例：作用域为整个构造体的客体的定义ARCHITECTURE rtl Of name IS SIGNAL a:BIT; BEGIN …………………………. END rtl;

在构造体中的任何位置，都可以使用这个信号a。

4.1.1 常数:在设计描述之中不会变化的值 物理含义：可

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数据清洗和数据预处理

教学目标 认识数据挖掘前数据进行适当处理的必要 性 掌握常用数据预处理的方法。

教学要求知识要点 能力要求 (1) 了解原始数据存在的主要 问题 (2) 明白数据预处理的作用和 工作任务 (1) 掌握数据清洗的主要任务 与常用方法 (2) 掌握数据集成的主要内容 和常用方法 (3) 掌握数据变换的主要内容 和常用方法 (4)掌握数据归约的主要内容和 常用方法 相关知识点 (1) 数据的一致性问题 (2)数据的噪声问题 (3)原始数据的不完整和高维 度问题

数据预处理 的原因

数据预处理 的方法

(1) 数据清洗 (2) 数据集成 (3) 数据变换 (4) 数据归约

为什么要预处理数据？ 现实世界的数据是“肮脏的” 不完整的

含噪声的 不一致的

没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结 果 高质量的决策必须依赖高质量的数据

数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成

原始数据中存在的问题1.不一致——数据内涵出现不一致情况 2.重复 3.不完整——感兴趣的属性没有值 4.含噪声——数据中存在着错误、或异常(偏 离期望值)的数据 5.高维度

数据预

数据表数据操作---练习

一、数据表数据增删改练习题

1. 使用INSERT语句向数据表Employees插入记录如下：

2. 使用INSERT语句向数据表Goods插入记录如下：

3. 使用INSERT语句向数据表插入Sell记录如下：

4.

5.

6.

7.

1、查询员工表中的所有记录后，再查询所有员工的姓名和联系电话。

2、查询进货表中的所有的生产厂商，去掉重复值。

3、查询进货表中商品名称、单价和数量的前4条记录。

4、使用列的别名，查询员工表中所有记录的员工编号（别名为number），姓名（别名为name）和电话（别名为telephone）。

5、查询各件商品的进货总金额。

6、查询商品表的商品编号，名称，进货数量。进货数量是根据商品数量，若数量低于10，

查询结果就显示出“需求量少”；若数量高于10但低于50，查询结果就显示出“需求量一般”；若数量高于50，查询结果就显示出“需求量大”。

7、在Employees表中查询姓名为王峰的员工的联系电话。

使用DELETE语句删除数据表Sell中售出时间为1995年1月1日以前的记录。 使用DELETE语句删除数据表GOODS中进货数量多于10的记录。 使用UPDATE语句把Employees表中销售部的员工的性别都改为

ξ4 VHDL语言的数据类型及运算操作符

常量 数据对象 变量 信号 标准数据类型

数据类型

自定义数据类型算术

运算操作符

逻辑 关系 并置

4.1 数据对象(Data Object)及其分类凡是可以赋予一个值的对象称为数据对象。类(CLASS) 数据对象 数据类型(DATA TYPES)、 名字(NAME)。 类(CLASS):信号( signal ),变量( variable ),常量 ( constant ) 类型(DATA TYPES):位、位矢量、std、整数、实数等

例： 类 对象 数据类型 signal a: bit;

数据对象的分类：信号、变量、常数。 常数：表示物理设计中那些不变的量 信号：表示物理设计中的某一条硬件连接线，也可 以表示寄存器。 变量：电路暂存某些值的载体

数据对象的特征：允许被赋值、具有一定的数据类型 对象仅在其说明区域可见，区域外不可见

例：作用域为整个构造体的客体的定义ARCHITECTURE rtl Of name IS SIGNAL a:BIT; BEGIN …………………………. END rtl;

在构造体中的任何位置，都可以使用这个信号a。

4.1.1 常数:在设计描述之中不会变化的值 物理含义：可

源数据数据结构定义

操作建议：人力资源 ? 教学部 ? 咨询部 ? 学工部 ? 就业部

1 咨询部

（学生咨询表）

表名（中文） 表名（英文） 字段前缀 学生咨询表 序号 字段名 类型 长度 NULL Crm_refer 说明 Crm_ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 referId name telephone QQ createDate intentionLevel courseTypeId classId Source status Remark staffId varchar varchar varchar varchar datetime varchar varchar varchar varchar varchar varchar varchar 32 50 50 30 50 32 32 50 50 500 32 no yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes 主键ID 姓名 电话 QQ（手动填写） 建档日期，新增时系统时间， 编辑时不能编辑 意向级别 意向学科 意向班级 来源 状态（1.咨询中、2.已报名） 备注（手动填写） 营销人员（从Session中获取），

数据导入和导出之导入数据

一、从键盘键入数据（Entering Data From the Keyboard）

数量不大用手采集的数据，推荐通过键盘输入这些数据。

1、第一步打开一个临时的电子数据表窗口（空组窗口）用以输入数据。为此，从主菜单选择Quick/Empty Group (Edit Series)，打开一个未命名的空组窗口。

2、第二步建立并命名序列。点击空组窗口右侧滚动条上向上箭头一次，在左列显示出第二obs标签。这第二个obs标签所在的行，就是我们可以键入和编辑多个序列名的地方。选中待输入第一个序列名的位置（即点击第二个obs的右侧的第一个单元），在工具条下的命令行键入第一个序列名并按ENTER。这个键入的序列名称从命令行消失，出现在第一个和第二个obs的右侧的第一个单元中，成为第一列待输入的序列名。它们下面的各个元格中出现NA编码，等待输入数据。

3、在后续列上重复选定键入序列名的操作一次就增加一个序列。 在空组中重命名序列，选择决定重命名的序列名，进行编辑并按回车。EViews提示对重命名进行确认。

4、点击相应的单元，键入数据。按回车后，光标进入下一个单元。根据使用者的偏好也可用光标键在电子数据表中定位。

5、完成数据输入