模糊综合评价法matlab代码
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matlab模糊综合评价求隶属矩阵
clear clc
s=[0 0 0 0 0 0 35 50 2 40 50 160 75 150 4 80 150 200 115 250 14 180 475 300 150 350 24 280 800 400 250 420 36 565 1600 800 ];
x=input('请输入浓度值:') ];
for i=1:6 for j=1
if x(i)
elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i)
r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else
r(j,i)=0 end end
for j=2:4
if s(j-1,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j,i)
r(j,i)=(x(i)-s(j-1,i))/(s(j,i)-s(j-1,i)) elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i) r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else
r(j,i)=0 end end for j=5
if x(i)>s(j,i) r(j,
基于层次分析法的模糊综合评价
校园环境质量的模糊综合评价方法
信息与计算科学 2003级 马文彬
指导教师 杜世平 副教授
摘要:本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中,结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词:校园环境质量,模糊综合评价,层次分析法,权重
Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus
MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003
Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )
Abstract: In this paper, based on
基于层次分析法的模糊综合评价
校园环境质量的模糊综合评价方法
信息与计算科学 2003级 马文彬
指导教师 杜世平 副教授
摘要:本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中,结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词:校园环境质量,模糊综合评价,层次分析法,权重
Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus
MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003
Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )
Abstract: In this paper, based on
模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用
模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用 黄高琴
(武汉生物工程学院,湖北武汉430415)
摘要:本文论述了应用模糊综合评价的方法,建立了评价教师教学质量的数学模型,并结合实例给出了具体步骤。重点是模型的建立过程,并讨论比较了评价等级矩阵的几种取值方法。 关键词:教师教学质量,模糊综合评价法,评价等级,等级矩阵 一、引言
教师教学质量评价是学校教学管理的重要环节,是保障教育教学工作有效开展、促进教学质量的提高的重要手段。教师教学质量的高低涉及到备课、授课、辅导、作业、实验等环节、各种教学方法和手段的有效改革与实践、教书育人艺术的合理运用以及对学生创新能力的培养等,特别是教师的教学积极性与教学过程的组织状况。因此,教师教学质量评价要综合考虑各种因素,建立科学、合理、有效的教师教学质量评价方法。转载于 无忧论文网http://www.wypaper.com 二、模糊综合评价数学模型的建立 2.1、建立模糊集合 1、评价对象集
X={x1,x2,…,xk}评价对象集就是被评价的所有教师,x1,x2,…,xk分别代表不同的教师。 2、评价指标集: U={u1,u2,…,un}
u1,u2,…,un
基于模糊综合评价法的供应商选择研究
基于模糊综合评价法的供应商选择研究
[摘 要]本文将模糊数学的理论应用于供应商的选择评价问题中,并构建了评价指标体系,给出了模糊综合评价模型。评价方法和实例,该评价方法解决了传统的供应商选择方法中评价指标不够细化以及主观随意性较强等缺点,评价方法科学、合理,评价结果公正、客观。
[关键词]供应商选择;评价指标体系;模糊综合评价
供应商选择是供应链管理的一项重要内容,需要综合考虑多方面因素。狭义的讲,供应商选择是指企业在研究所有的建议书和报价之后,选出一个或几个供应商的过程。广义的供应商选择则包括企业从确定需求到最终确定供应商以及评价供应商的不断循环的过程。本文在分析传统供应商选择策略的基础上,引入了模糊综合评价方法来选择供应商,使评价结果更加客观、准确。
1 模糊综合评价法 供应商评价方法较多,有定性方法和定量方法,还有定性和定量相结合的方法,各有优劣。本文在众多学者研究基础上,针对以往研究方法的些许不足,用模糊综合评价法来处理供应商的选择问题。
模糊综合评价法,又称模糊综合评判,是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法,也是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法,对灰色系统判别具有良
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类,找了好长时间才找到这个,分享给大家:
FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7:
function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代
% [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入:
% Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, % Data 的每一行为一个观测样本的特征矢量,S 为特征矢量 % 的维数,N 为样本点的个数 % C: 聚类数,1 % plotflag: 聚类结果 2D/3D 绘图标记,0 表示不绘图,为缺省值 % M: 加权指数,缺省值为 2 % epsm: FCM 算法的迭代停止阈值,缺省值
基于模糊综合评价法的人力资源绩效评价指标体系
企业管理
基于模糊综合评价法的人力资源绩效评价指标体系
刘长江
(西华师范大学管理学院,四川南充637002)
摘要:文章设计了人力资源绩效评价的指标体系。在评估方法上,运用层次分析法(AHP)确定
指标权重系数,针对评价指标的模糊性,建立了评估的模糊评价模型,并进行了应用实例验证。结果表明,所建立的绩效评价体系是实际可操作的。同时也发现了模型的一些局限性,将在以后进一步研究,以待改进。
关键词:模糊评价;人力资源;绩效评价中图分类号:F240
文献标识码:A
文章编号:1002-6487(2010)10-0186-03
表1企业人力资源绩效评价体系
企业人力资源绩效评价体系A
工作能力C1判断力
解决
责任感C2主动
发现
工作创新C3创造
吸引新
团队意识C4沟通
团队
0引言
2008年电信行业经历了大规模的拆分与重组。经过一
目标层准则层指标层
年的运作,新的公司结构已基本构建完成。但企业能否成功运作,有赖于重组的双方人员的积极性与主动性。如何给出一个公平、公正的绩效评价体系是人力资源整合过程中的重中之重。
原有电信企业的绩效评价办法以KPI指标为基准,主要包括新增用户数、净增用户数、收入完成率、利润率四个指标,人为设定指标考核权重。
本文引入模糊综合评价方法,利用该方法在解决不确
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
模糊c均值聚类 FCM算法的MATLAB代码
我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类,找了好长时间才找到这个,分享给大家:
FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7:
function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代
% [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 输入:
% Data: N×S 型矩阵,聚类的原始数据,即一组有限的观测样本集, % Data 的每一行为一个观测样本的特征矢量,S 为特征矢量 % 的维数,N 为样本点的个数 % C: 聚类数,1 % plotflag: 聚类结果 2D/3D 绘图标记,0 表示不绘图,为缺省值 % M: 加权指数,缺省值为 2 % epsm: FCM 算法的迭代停止阈值,缺省值
M02-4 模糊综合评价
2- 2-21 2-32-4 2-
5糊模合 判别分析法 模集糊类分析聚模糊 综评合 模糊线价性规
F划zzuy athematicmal moedlan d it appsilatcio
n
2/2
4一评价指、标权 重确定的.0 1题的引入 1问1.利用环 境量质分 确数因子权数定1.2 变异系数
三法、结小、作四业二、合综价方法评.1 2相偏对差糊 模阵矩价 评.2 2对相属度优矩 阵价评8 Febraru 2y140
3/2
4V v1{, v ,2 ,v m} 评因价素集合,将中U的每方案用V中个每个的因素行衡进,得到量个观一测值阵矩。 a 11 a2 1an1 其中 ia表j示j个第案方于 关 第i项评价素的指因值标 。 2a 12a2 a 2 nA 用向 量ja(=1a,a2j,j …am,)jT 表示 j个第案方于m关项 a 评 a am2mn 价 标的评指向价量。 m 8 F1erbuayr 2041.0 1题的问入引在对许 事多物行客进观价评时,评其价素因能较 多,我们可不只根据能某一个标指的好坏就出判做断,而 该依应多种据因素行综合进评价 。 U设 {
基于Matlab模糊控制器HDL代码的自动生成
基于Matlab模糊控制器HDL代码的自动生成
诸葛俊贵
(上海师范大学精密机电系统与控制工程研究室,上海201418)
摘
要
以水箱液位控制为例,提出了一种基于Matlab的模糊控制器HDL代码自动生成方法,生成的代码可以
移植到FPGA控制系统上。该方法分4个步骤:(1)利用Matlab的FuzzyLogic工具箱设计模糊控制器。(2)将模糊控制器转换为LookupTable的形式。(3)将制作好的控制器查找表用状态机实现。(4)用HDLCoder将状态机实现的模糊控制器翻译成HDL代码。
关键词
FPGA;Matlab;Simulink;模糊控制器;LookupTable;状态机;HDLCoder
TP273+.4
文献标识码
A
文章编号1007-7820(2012)01-042-04
中图分类号
FuzzyControllerHDLCodeAutomaticallyGeneratedBasedonMatlab
ZHUGEJungui
(LabofPrecisionMechano-electronicsSystemsandControlEngineering,ShanghaiNormalUniversity,Shanghai201418,China)
Abstrac