贪心算法会场安排问题使用尽可能少的会场
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贪心算法-会场安排问题
。
计算机算法设计与分析(第3版)
128页
算法实现题4-1 会场安排问题
问题描述:假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数,相应于要找的最小会场数。) 编程任务:对于给定的k 个待安排的活动,编程计算使用最少会场的时间表。Input 输入数据是由多组测试数据组成。每组测试数据输入的第一行有1 个正整数k,表示有k 个待安排的活动。接下来的k 行中,每行有2 个正整数,分别表示k 个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。Output 对应每组输入,输出的每行是计算出的最少会场数。
源代码:
#include int fnPartition(int a[], int low, int high) { int i,j; int x = a[low]; i = low; j = high; while(i { -可编辑修改- 。 while(i if(i while(i if(i } a[i] = x; return i; } void fnQu
贪心算法
第八章 贪心算法 一、选择题
1 用贪心法设计算法的关键是( D)。
A.将问题分解为多个子问题来分别处理 B.选好贪心准则 C.获取各阶段间的递推关系式 D.满足最优性原理
2 考虑背包问题:n=6,M=10,P(1:6)=(15,59,21,30,60,5),W(1:6)=(1,5,2,3,6,1)。该问题的最大效益值为(B)。若把它看着是0/1 背包问题,则最大效益值为(C)。 A.101 B.110 C.115 D.120
8.3#include int main() { freopen(\ int money,s1,s2,s3,s4,s5,p,d,n,q,h,temp; scanf(\ temp=money; p = money/s1; if (p >0) money -= p*s1; d = money/s2; if (d >0) money -= d*s2; n = money/s3; if (n >0) money -= n*s3; q = money/s4;
贪心算法
自 然 计 算 概 论(论文)
题 目:对贪心算法的认识
学生姓名:丁子颢
号:2015030202028 院:微电子与固体电子学院
2016年6月7日
学学专业班级:集成电路设计与集成系统二班
摘 要
在求最优解问题的过程中,依据某种贪心标准,从问题的初始状态出发,直接去求每一步的最优解,通过若干次的贪心选择,最终得出整个问题的最优解,这种求解方法就是贪心算法。从贪心算法的定义可以看出,贪心法并不是从整体上考虑问题,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解。贪心算法所作的选择可以依赖于以往所作过的选择,但决不依赖于将来的选择,也不依赖于子问题的解,因此贪心算法与其它算法相比具有一定的速度优势。如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法应该是最好的选择之一。本文讲述了贪心算法的含义、基本思路及实现过程,贪心算法的核心、基本性质、特点及其存在的问题。并通过贪心算法的特点举例列出了以往研究过的几个经典问题,对于实际应用中的问题,也希望通过贪心算法的特点来解决。
关键词:贪心算
贪心算法
第八章 贪心算法 一、选择题
1 用贪心法设计算法的关键是( D)。
A.将问题分解为多个子问题来分别处理 B.选好贪心准则 C.获取各阶段间的递推关系式 D.满足最优性原理
2 考虑背包问题:n=6,M=10,P(1:6)=(15,59,21,30,60,5),W(1:6)=(1,5,2,3,6,1)。该问题的最大效益值为(B)。若把它看着是0/1 背包问题,则最大效益值为(C)。 A.101 B.110 C.115 D.120
8.3#include int main() { freopen(\ int money,s1,s2,s3,s4,s5,p,d,n,q,h,temp; scanf(\ temp=money; p = money/s1; if (p >0) money -= p*s1; d = money/s2; if (d >0) money -= d*s2; n = money/s3; if (n >0) money -= n*s3; q = money/s4;
背包问题贪心算法解决
贪心算法求解背包问题
一、 实验内容
有一个承重为W的背包和n个物品,它们各自的重量和价值分别是wi和vin
W wi求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某(1<=i<=n),设
i 1一个物品的时候,只能全部拿走,则这一问题称为离散(0-1)背包问题;如果每次
可以拿走某一物品的任意一部分,则这一问题称为连续背包问题。
二、 算法思想
首先计算出物品单位重量的价值vi/wi,并排序,依贪婪策略,从物品中选择可装入背包的vi/wi值最大的物品。若该物品装入背包后,背包中物品总重量未超过背包最大承重m,则选择单位重量价值次之的物品装入背包,依次策略进行下去,直到背包装满为止。
三、 实验过程(C++)
#include<iostream>
using namespace std;
//n表示背包可以存放物品的种类
//指针p指向存放物品价值的数组
//指针q指向存放物品重量的数组
void sort(int n,float *p,float *q)
{
int i;
int j;
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
if((*(p+i))/(*(q+i))<(*(p+j))/(*(q+j)))
背包问题贪心算法解决
贪心算法求解背包问题
一、 实验内容
有一个承重为W的背包和n个物品,它们各自的重量和价值分别是wi和vin
W wi求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某(1<=i<=n),设
i 1一个物品的时候,只能全部拿走,则这一问题称为离散(0-1)背包问题;如果每次
可以拿走某一物品的任意一部分,则这一问题称为连续背包问题。
二、 算法思想
首先计算出物品单位重量的价值vi/wi,并排序,依贪婪策略,从物品中选择可装入背包的vi/wi值最大的物品。若该物品装入背包后,背包中物品总重量未超过背包最大承重m,则选择单位重量价值次之的物品装入背包,依次策略进行下去,直到背包装满为止。
三、 实验过程(C++)
#include<iostream>
using namespace std;
//n表示背包可以存放物品的种类
//指针p指向存放物品价值的数组
//指针q指向存放物品重量的数组
void sort(int n,float *p,float *q)
{
int i;
int j;
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
if((*(p+i))/(*(q+i))<(*(p+j))/(*(q+j)))
实验三 贪心算法
实验三 贪心算法
基本题一:多机调度问题 一、实验目的与要求
1、熟悉多机调度问题的算法; 2、初步掌握贪心算法; 二、实验题
要求给出一种作业调度方案,使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定,每个作业均可在任何一台机器上加工处理,但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。 三、实验提示
1、把作业按加工所用的时间从大到小排序
2、如果作业数目比机器的数目少或相等,则直接把作业分配下去
3、 如果作业数目比机器的数目多,则每台机器上先分配一个作业,如下的作业分配时,是选那个表头上s最小的链表加入新作业。 # include typedef struct Job //作业 { int ID; int time; }Job; typedef struct JobNode //作业链表的节点 { int ID; int time; JobNode *next; }JobNode,*pJobNode; typedef struct Header //链表的表头 { int s
会议活动会场安排布置
会场安排
会场布置 组员:
会场安排具体事宜
1、会场布置要求 物品 氛围营造 其它要求 2.主席台位置安排 出席人单数 出席人双数 3.长方形或椭圆形及其它会议桌领导安排 会场布置要求
物品:大厅电子屏幕、指示牌、会议条幅电 脑、投影仪、幕布、矿泉水、水果、湿巾、 烟灰缸、抽纸、签到簿 氛围营造:注意灯光颜色对会场的影响。
其它要求:会议室要干净整洁 会场布置
设计会场座位格局 排列座位与划分座区 会场装饰
一、会场总体座位格局的类型 二、主席台座位格局 一、排列座位 二、划分座区
一、会标、会徽 会标、 二、花饰、灯光 花饰、 三、会场整体色彩与色调
会场指示标志:桌签、指示牌、座次图 桌签、指示牌、 下一页
设计会场座次格局
一、会场总体座位格局的类型
(一)上下相对式 (二)全围式 (三)半围式 (四)分散式 (五)并列式
下一页 上下相对式 主 席 台 全围式 会 议 桌 会 议 桌
全围式——多边形 多边形 全围式 全围式——椭圆形 椭圆形 全围式 全围式
全围式——圆形 圆形 全围式 全围式——八角形 全围式 八角形 半围式 主席台
半围式——桥型 桥型 半围式 半围式——出字型 出字型 半围式 分散式 门 门
分散式——v字形
贪心算法0-1背包问题(算法实验代码)
实验三、0-1背包问题(贪心算法)
实验代码:
#include<stdio.h>
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
void Knapsack(int *v,int *w,int *x,int c,int n, int m[8][100]) {
int i,j;
for(j=0;j<c;j++)
{
if(j<w[n])
m[n][j]=0;
else
m[n][j]=v[n];
}
for(i=n-1;i>=1;i--)
{
for(j=w[i];j<=c;j++) m[i][j]=max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i]); } for(i=1;i<n;i++)
{
if(m[i][c]==m[i+1][c])
x[i]=0;
else
{x[i]=1; c=c-w[i];}
}
x[n]=(m[n][c])?1:0;
return;
}
int main()
{
int i=0;
int n=7;
int w[]={0,2,3,5,7,1,4,1};
int v[]={0,10,5,15,7,6,
贪心算法实验报告
北京联合大学应用文理学院
北京联合大学应用文理学院
实验(实训报告)
课程名称 算法分析与程序设计
实验(实训)名称 实验三 贪心算法
班级 07信息 组别 姓名
同组者
实验(实训)日期 2010.11.28 完成日期 2010.11.29
本实验(实训)所用学时统计
预习 1 实验(实训) 2 报告 1 总计 4
评阅意见: 成绩
北京联合大学应用文理学院
北京联合大学应用文理学院
实 验 报 告
专业:信息与计算科学 班级: 2008 姓名: 学号: 2008010301018
一.课程设计名称:
删数问题
二.实验内容 问题描述:
键盘输入一个高精