逻辑回归案例分析

回归分析在供电标煤耗与热电比关系分析中的应用

张 祥

[摘 要] 本文根据东台公司供电标煤耗与热电比的对应数据资料，将供电标煤耗与热电比之间的变动关系加以模型化，找出回归方程，尝试用回归分析的方法对供电标煤耗与热电比的数据进行预测，为经济运行和拟定三号机炉的方案提供决策参考依据。

[关键词] 回归分析 供电标煤耗 热电比

回归分析是收集两个或多个变量的大量观测数据，建立变量间的数学模型（统计规律），利用此模型公式解决预测和控制问题。

本文以东台苏中环保热电有限公司的供电标煤耗与热电比为例，说明一元线性回归分析在供电标煤耗与热电比关系分析中的应用。

一、回归方程的建立

设试验指标为y，因素为x，倘若x与y之间存在线性关系，则有： y＝α＋βx , α，β为未知参数

根据试验结果｛(xi,yi)=1,2,…,n｝求α，β的估计值。 令θ＝?[ yi-（a+bxi）]2

i?1nθ为残差平方和。据θ（a,b）＝min，求a,b 。 显然，a,b满足方程组

???a???b?0 ?0

解得

a＝y－bx b＝

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lxylxx

其中

lxx＝?（xi－x）＝?i?1i?1n2

n1xi2－

n(?x

中国税收增长的分析 一、研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984—1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素

第一部分 概念

1.智者欧底姆斯使用的是什么手法？

苏格拉底领了一个青年到智者欧底姆斯那里去请教。这个智者为了显示自己的本领，就想在初次见面时给这个青年一个下马威。因此，一见面他就劈头提出了这样的一个问题：“你学习的是已经知道的东西，还是不知道的东西？”这个青年回答，学习的当然是他不知道的东西。于是，欧底姆斯就向这个青年提出了一连串的问题：

“你认识字母？” “我认识。”

“所有的字母都认识吗？” “是的。”

“而教师教你的时候，不正是教你认识字母吗？” “是的。”

“如果你认识字母，那末教师教你的不就是你已经知道的东西了吗？” “是的。”

“那末，或者你并不在学习，只是那些不认识字母的人在学习吧？” “不，我也在学习？”

“那末，如果你认识字母，那你就在学习你已经知道的东西了。” “是的。”

“那末，你最初的回答就不对了？”

这个青年就是这样被欧底姆斯弄得昏头昏脑，最后承认自己的失败，而甘心拜他为师。 请问：欧底姆斯使用什么，把这个青年弄得昏头昏脑？ 案例解析：

本题引自柏拉图的《欧底姆斯篇》。

在古希腊哲学史上，曾经出现过一个哲学学派——智者学派。这个学派在哲学史上以善于论辩而著称。这些“智者”，不仅自己常常同

7.5 逻辑回归分析

统计学上的定义和计算公式

定义：逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。

现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1 表示。买汽车回受到家庭、收入等因素的影响，但最终的结果只能是两个：买或不买。如果我们采用多个因素对0－1 表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic 回归。例如，想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌，即“是”或“否”，为两分类变量，自变量就可以包括很多了，例如年龄、性别、饮食习惯等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。通过logistic回归分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。

可用于处理定性因变量的统计分析方法有：判别分析（Discriminant analysis）、Probit分析、Logistic回归分析和对数线性模型等。在社会科学中，应用最多的是Logistic回归分析。Logistic回归分析根据因变量取值类别不同，又可以分为Binary Logistic回归分析和Multi-nominal Logistic回归分析。

Binary Lo

logistic模型方法的运用分析

一． 《基于logistic模型的失地农民土地征收意愿影响因素研究。》

1. 构建模型：，文中因变量的量化取值，当农户愿意土地被征收时，取值1，当农户不愿意

土地被征收时，取值0。

2. 变量描述及赋值：采用李克特5分量表法进行赋值，对与征地意愿有正向作用的因素从

非常同意到非常不同意分别赋值5、4、3、2、1，对负向作用的因素从非常同意到非常不同意分别赋值1、2、3、4、5；而家庭人口特征和区位特征则采取实际量化值。

3.结果分析： 3.1模型检验

模型系数检验：似然比卡方检验的观测值48.460，概率p值为0.000，小于0.05，说明模型整体显著。

-2对数似然值检验：-2倍的对数似然函数值为105.111，说明模型拟合度较理。 R Square检验：Ｒ方值越大模型越优。NagelkerkeR2值为0.384，说明模型拟合度较好。 Ｏverall Percentage : 观察Ｏverall Percentage值，如果为92.4%，说明回归后模型总预测正确率为92.4%，与步骤0的90.8%比，提高1.6%，说明模型预测效果较理想。 变量的显著性检验：显著性水平的值代表变量对模型显著影响的大小。

是x1

7.5 逻辑回归分析

统计学上的定义和计算公式

定义：逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。

现实中的很多现象可以划分为两种可能，或者归结为两种状态，这两种状态分别用0和1 表示。买汽车回受到家庭、收入等因素的影响，但最终的结果只能是两个：买或不买。如果我们采用多个因素对0－1 表示的某种现象进行因果关系解释，就可能应用到logistic 回归。例如，想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌，即“是”或“否”，为两分类变量，自变量就可以包括很多了，例如年龄、性别、饮食习惯等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。通过logistic回归分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。

可用于处理定性因变量的统计分析方法有：判别分析（Discriminant analysis）、Probit分析、Logistic回归分析和对数线性模型等。在社会科学中，应用最多的是Logistic回归分析。Logistic回归分析根据因变量取值类别不同，又可以分为Binary Logistic回归分析和Multi-nominal Logistic回归分析。

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第二节简单命题

案例1 主谓项的周延性 【案情摘要】

小王在20岁的时候，经人介绍认识了20岁的小李。两人在恋爱一年后觉得情投意合于是准备结婚。两人将房子和家具都准备好了之后，才到当地的婚姻登记机关进行程记．，但是婚姻登记机关却告知小王，因他的年龄还未达到《中华人民共和国婚姻法》（简称《婚姻法》）所规定的男22岁的年龄标准，所以没能给他们登记注册：小王非常不理解，他回到家首先查看了《中华人民共和国民法通则》（以下简称《民法通则》）。该法第9条规定：公民从出生时起到死亡时止，具有民事权利能力，依法享有民事权利，承担民事义务。根据这一条，他认为他是公民，因此享有民事权利，当然也就享有结婚的权利。他又看到该法第12条规定：10周岁以上的未成年人是限制民事行为能力人，可以进行与他的年龄、智力相适应的民事活动；其他民事话动 由他的法定代理人代理，或者征得他的法定代理人的同意。不满10周岁的未成年人是无民事行为能力人，由他的法定代理人代理民事活动。该法第13条规定：不能辨认自己行为的精神病人是无民事行为能力人，由他的法定代理人代理民事活动。不能完全辨认自己行为的精神病人是限制民事行为能力人，可以进行与他的精神健康状况相适应的民事

SPSS与社会统计学逻辑回归分析Logistic课程作业二

[1]陈昱,陈银蓉,马文博. 基于Logistic模型的水库移民安置区居民土地流转意愿分析——四川、湖南、湖北移民安置区的调查[J]. 资源科学,2011,06:1178-1185. 一、变量赋值

1.被解释变量用0表示不愿意流转，1表示愿意流转，有意愿上的状态表示效果。

2.性别分别用1和2表示男女，男女不存在有没有状态的表征，所以用1、2赋值非常合适；它的预计影响方向为负，是基于学者张林秀、刘承芳等认为：由于农村男性外出打工的几率高于女性，女性更愿意在家耕种土地，这就可能导致女性不愿意转出土地的基础上设定的。 3.教育程度越高赋值越高，且预测影响为正，这个也是在文章前面定量分析的时候引用学者李实的观点说明赋值的理由。

4.职业类型中，兼业化程度越高赋值越高，且为正向。从家庭收入对农业收入的依赖性原理角度来看这个不难理解。

5.其它变量的赋值依据实际情况初步判断也不能理解其赋值的缘由。然而对于“是否为村干部”这一变量来看，预测的趋向是：是村干部则不愿意流转，前面的分析并没有说明为什么会是这样。虽然这知识一种预判，但是若能够给出预判的一丁点理由就更好了。 二、系数解读

1. 标准

SPSS操作方法之五

SPSS操作方法：逻辑回归

例证8.3: 在一次关于公共交通的社会调查中,一个调查项目是“乘公交车上下班,还是骑自行车上下班”因变量Y=1表示乘车，Y=0表示骑车。自变量X1表示年龄；X2表示表示月收入；X3表示性别，取1时为男性，取0时为女性。调查对象为工薪族群体。数据见下表：试建立Y与自变量之间的Logistic回归。 表8-4 序号 性别 年龄 1 0 18 2 0 21 3 0 23 4 0 23 5 0 28 6 0 31 7 0 36 8 0 42 9 0 46 10 0 48 11 0 55 12 0 56 13 0 58 14 1 18 月收入 850 1200 850 950 1200 850 1500 1000 950 1200 1800 2100 1800 850 y 序号 性别 年龄 0 15 1 20 0 16 1 25 1 17 1 27 1 18 1 28 1 19 1 30 0 20 1 32 1 21 1 33 1 22 1 33 1 23 1 38 0 24 1 41 1 25 1 45 1 26 1 48 1 27 1 52 0 28 1 56 月收入 1000 1200 13

法律逻辑学

第二章概念的一般逻辑知识及应用 ....................................................................................... 2

2.1案例分析：概念的内涵《陈独秀的辩解》 .................................................................... 2

2.2案例分析：概念的外延《残疾人的辩解》 .................................................................... 3

2.3案例分析：定义《法人的过错》 .................................................................................... 4

2.4案例分析：划分《残疾人的辩解》 ................................................................................ 5

第四章性质命题 ......................