apriori算法的优缺点

Lecture 1 Introduction to Supervised Learning

（1）Expectatin Maximization(EM) Algorithm (期望值最大) （2）Linear Regression Algorithm(线性回归) （3）Local Weighted Regression(局部加权回归)

（4）k-Nearest Neighbor Algorithm for Regression(回归k近邻) （5）Linear Classifier(线性分类)

（6）Perceptron Algorithm (线性分类)

（7）Fisher Discriminant Analysis or Linear Discriminant Analysis(LDA) （8）k-NN Algorithm for Classifier(分类k近邻) （9）Bayesian Decision Method(贝叶斯决策方法)

Lecture 2 Feed-forward Neural Networks and BP Algorithm

（1）Multilayer Perceptron(多层感知器) （2）BP Algor

一、 实验背景

Apriori算法广泛应用于商业中，应用于消费市场价格分析中，它能够很快的求出各种产品之间的价格关系和它们之间的影响。通过数据挖掘，市场商人可以瞄准目标客户，采用个人股票行市、最新信息、特殊的市场推广活动或其他一些特殊的信息手段，从而极大地减少广告预算和增加收入。百货商场、超市和一些老字型大小的零售店也在进行数据挖掘，以便猜测这些年来顾客的消费习惯。

二、实验目的

1.加强对Apriori算法的理解

2.提高分析解决问题 3.实践编程的能力

三、实验环境及工具

1.硬件环境:网络环境中的微型计算机 2.软件环境:Windows操作系统 3.编程语言:Java

4.数据库引擎:SQL Server 2014

四、Apriori算法思想

Apriori算法是一个挖掘关联规则的算法，是Agrawal等设计的一个基本算法，这是一个采用两阶段挖掘的思想，并且是基于多次扫描事务数据库来执行的。

Apriori算法的设计可以分解为两步骤来执行挖掘： a)从事务数据库（D）中挖掘出所有频繁项集。

支持度大于给定最小支持度minSup的项目集称为频繁项目集（Frequent ItemCollection）。首先需要挖掘出频繁1-项集；然后，继

篇一：水曲柳、楸木、橡木家具的优缺点

水曲柳家具的优缺点

在如今回归自然、简约古朴的强劲风潮下， 纹理清晰的水曲柳实木家具以朴拙、粗犷的线条设计，再次受到市场关注。相比松木，它坚硬耐磨，不易变形；相比红木，它价格适中，亲民友善。因此，水曲柳家具广受实木家具爱好者的青睐。

水曲柳学名白蜡木，属于木犀科梣属的一种木材，主要产地为我国东北、华北、俄罗斯等地，呈黄白色（边材）或褐色略黄（心材），年轮明显但不均匀，木质结构粗，纹理直，花纹美丽，有光泽，硬度较大。据了解，水曲柳在80-90年代砍伐过度后，数量日趋减少。随着现在市场上的水曲柳的大料越来越少、目前大树已不常见了。

水曲柳原木

水曲柳家具的优点

水曲柳家具的优点一：切面很光滑，油漆和较粘性能也很好。适合干燥气候，且老化极轻微，性能变化小。

水曲柳家具的优点二：水曲柳加工性能很好，能用钉、螺丝及胶水很好的固定,可经染色及抛光而取得很好的表面效果。

水曲柳家具的优点三：水曲柳有着材质坚韧，纹理美丽，还具有极良好的总体强度性能、良好的抗震力和蒸汽弯曲强度，是制作家具的良材。

水曲柳家具的缺点

水曲柳家具的缺点一：水曲柳没有心材抗腐力，白木质易受留粉甲虫及常见家具甲虫蛀食，不易干燥，易产生翘裂。

水曲柳家具的缺点二：水曲柳

企业并购的优缺点

并购对于企业来说有利有弊。绿天使并购专家分析汇总了企业并购的优缺点。 一、并购的利，主要是并购可能会增加企业的财富。 例如：

1.并购后的规模经济效益 2.并购可以降低交易费用

3.提供市场份额和市场的竞争力 4.购买被市场低估的企业

5.通过提高被收购企业的管理水平，提高企业的价值

二、并购的弊，主要是由于并购双方信息不对称，而隐含的各种风险及成本。 例如：

1.财务风险——如果，被并购的企业，弄虚作假，美化财务报表，高估企业实际经营能力，低估企业经营成本费用，则并购后，购买方要蒙受损失。 2.资产风险——如果，被并购企业，资产评估数据不真实，资产被高估或者资产权属有争议，则并购后，会影响企业的运营。

3.负债风险——如果，被并购企业，负债很高，并购后，需要偿还的债务也要很高。如果被并购的企业，有很多或有负债，在并购之前没有被发现，并购后将给企业造成很大的财务压力，会影响企业的正常经营。

4.融资风险——如果，现金收购，是需要大量的资金的，企业要有足够的钱和融资能力。 5.法律风险——很多企业不是你想买就能买的，要看政策，买的过程中也许会有法律问题。另外，企业内部很可能存在很多未决诉讼。

6.反收购风险——你想买，需要人家

班级授课的优缺点

班级授课制 （也叫集体教学或课堂教学）

●最早从理论上对班级授课制作阐述的是捷克教育家夸美纽斯的《大教学论》（1632年）

● 我国最早采用班级授课制的是1862年清政府在北京设立的京师同文馆

●1902 年，班级授课制在全国广泛推行，直至现在，它仍是我国各级各类学校教学的基本组织形式。 ●班级授课制的主要优缺点： 班级授课有以下优越性:

第一，一位教师能同时教许多学生，扩大了单个教师的教育能量，有助于提高教学效率。

第二，以“课”为教学活动单元，可使学生的学习循序渐进，系统完整。

第三，由教师设计、组织并上“课”，以教师的系统讲授为主而兼用其他方法，有利于发挥教师的主导作用。

第四，固定的班级人数和统一的时间单位，有利于学校合理安排各科教学的内容和进度并加强教学管理，从而可赢得教学的高速度。 第五，在班集体中学习，学生可与教师、同学进行多向交流，互相影响，互相启发和互相促进，从而增加信息来源或教育影响源。 第六，班集体内的群体活动和交往有利于形成学生互助友爱、公平竞争的态度和集体主义精神，并有利于形成学生其他一些健康的个性

品质。

第七、有利于经济有效地、大面积地培养人才；

第八、有利

篇一：听课评语

（2）注意：不能利用多媒体代替板书；

（3）能通过分组抢答活动激发学生学习兴趣，活跃课堂气氛，培养合作精神和竞争意识，提高课堂教学效果；（多分几组效果可能更佳）（4）教学思路清晰，符合“三维目标”要求，教学实施较好，能基本体现“合作、探究、互动、评价”的教学模式，充分体现以学生为主体，促进学生主动学习，课堂容量不大，可增加教学容量，以训练接纳信息和处理信息能力。

2．（1）语速有点快； （2）能以例贯穿课堂教学，引发学生思维、讨论，促进师生互动，活跃课堂气氛。

（3）能利用多媒体辅助教学，使学生融入当时的情境，为学习知识做了很好的铺垫，但注意不能用多媒体字幕代替板书； （4）教学思路清晰，教学实施恰当，教学效果较好； （5）要注意大部分同学的听课状态，深入到学生当中，激发大部分同学参与课堂教学之中；

（6）拓展教学较好。

3．（1）教学基本功较扎实（教态、语言、逻辑、引导）；

（2）教学思路较清晰；（3）能利用例引导学生积极参与课堂教学，能让学生大胆发表自己的意见，课堂实施效果较好；

（4）小亮点1：能创设小活动（不同同学用不同语速朗读）让学生获得情感体会（验）；

（5）小亮点2：知识拓宽与汉语言文化节活动接轨；

（6）注意板书（不能利用屏幕打字

题 目学生姓名学生学号专业班级指导教师

Apriori算法实现

2014-12-27

实验一 Apriori算法实现

一、 实验目的

1. 加强对Apriori算法的理解；

2. 锻炼分析问题、解决问题并动手实践的能力。

二、 实验要求

使用一种你熟悉的程序设计语言，如C++或Java，实现Apriori算法，至少在两种不同的数据集上比较算法的性能。

三、 实验环境

Win7 旗舰版 + Visual Studio 2010 语言：C++

四、 算法描述

1、 Apriori算法说明

在Apriori算法中，寻找频繁项集的基本思想是：

A. 简单统计所有含一个元素项目集出现的频率，找出不小于最小支持度的

项目集, 即频繁项集；

B. 从第二步开始，循环处理直到再没有最大项目集生成。循环过程是: 第

k步中, 根据第k-1步生成的频繁(k-1)项集产生侯选k项集。根据候选k项集，算出候选k项集支持度，并与最小支持度比较, 找到频繁k项集。 下文中遇到的以下符号,分别代表相应的内容 k-itemset k项集

Lk 频繁k项集 Ck 侯选k项集

2、 Apriori算法描述

数据结构说明

double minsup; //设置最

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

当当取得成功的关键因素（优点）：

1． 信息技术的飞速发展给中国带来了电子商务的春天。互联网的普及，网上购物给用户提供方便的途径，只要简单的网络操作，足不出户，即可以送货上门，并且有完善的售后服务，在向当当这样的地方购买商品，都能实现送货上门，货到付款，使网上垢污的安全性得到了保障，这些都是顾客热中于网上购物和网络销售快速增长的原因。

2． 当当网采用网上销售出版物，他已经不是传统出版物的补充，而是出版行业的重要的发展方向。

3．谈到一个商店非常关键的能力是商品的结构，有多少种可以买的东西，有多少种可以卖的东西，这些东西是否价廉物美，当当是卖音像、图书、碟，讲究的是品种，当当卖的信息产品，当当要做的是给顾客更多的选择！比如说：一本菜谱书，你是给读者5个选择还是给读者50个选择，还是500个选择，含金量是不一样的。

4．低价战略是网上销售的第一驱动力，而当当网的低价格来源于当当网和出版社之间的良好的战略合作。比如说与机械工业出版社之间的合作：1。机械工业出版社在当当网实现全品种销售，机械工业出版社的主流产品和非主流产品得到第一时间的上架陈列。2。当当网具有非常强大便利的

搜索工具，可以针对特定的书籍进行全文检索，

地源热泵的优缺点

伴随着科学技术的日新月异，发展至今空调呈现出分体空调—中央空调—地源热泵空调三级跳式的加速发展。作为目前最受欢迎也最为节能的空调形式，地源热泵在受到诸多好评的同时也隐含着一定的缺陷，本文将对地源热泵的优缺点进行综合分析。

什么是地源热泵

地源热泵是利用地表土壤热源为室内供冷供热的空调系统，它以大地作为低位冷热源(载体)，冬季利用埋入地下的管道环路(地下换热器)从土壤中吸取热能，通过热泵系统实现向建筑物的供暖；夏季从建筑中吸取热量，通过埋入地下的管道环路将热量释放到土壤中，实现向建筑的供冷，冬夏两用。

地源热泵的优点

稳定性好：地能或地表浅层地热资源的温度一年四季相对稳定，常年保持在较适宜的10—20℃范围内，冬季比环境空气温度高，夏季比环境空气温度低。这种地能温度较恒定的特性，使得热泵机不会受到外界气候的影响，组运行更可靠、稳定，不会出现普通空调供热不足，甚至不能制热的问题。

节能高效：地源热泵系统主要利用地下恒定的能量，以电力为辅，节能高效。在冬季运行的时候，地源热泵电能转化率为百分之百，而常规中央空调为了维持正常运转，需要将将近40%的电能用于化霜，仅有60%的电能正常转化为热能，这使得地源热泵空调比传统中央空调节能40%~50%左