大数据与云计算考试题库

1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。

A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务

2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是

3、Amazon.com公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS

4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误

5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面

D、OSV智能桌面虚拟化

6、（ ）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS

7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享

1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。

A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务

2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是

3、Amazon.com公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS

4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误

5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面

D、OSV智能桌面虚拟化

6、（ ）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS

7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享

1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。

A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务

2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是

3、Amazon.com公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS

4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误

5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面

D、OSV智能桌面虚拟化

6、（ ）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS

7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享

1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。

A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务

2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是

3、Amazon.com公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS

4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误

5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面

D、OSV智能桌面虚拟化

6、（ ）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS

7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享

一、 填空题

1. Web挖掘可分为 、 和 3大类。

2. 数据仓库需要统一数据源，包括统一 、统一 、统一 和统一数据特征4个方面。 3. 数据分割通常按时间、 、 、 以及组合方法进行。 4. 噪声数据处理的方法主要有 、 和 。

5. 数值归约的常用方法有 、 、 、 和对数模型等。 6. 评价关联规则的2个主要指标是 和 。

7. 多维数据集通常采用 或雪花型架构，以 表为中心，连接多个 表 。 8. 决策树是用 作为结点，用 作为分支的树结构。 9. 关联可分为简单关联、 和 。

10. BP神经网络的作用函数通常为 区间的 。

11. 数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、 、 、 及知识同化等几个步骤。 12. 数据挖掘技术主要涉及 、 和 3个技术领域。

13. 数据挖掘的主要功能包括 、 、 、 、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。 14. 人工神经网络具有 和 等特点，其结构模型包括 、 和自组织网络3种。 15. 数据仓库数据的4个基本特征是 、 、非易失、随时间变化。 16. 数据仓库的数据通常划分为 、 、 和 等几个

注：考生属哪种类别请划“√”

（博士、在校硕士、工程硕士、师资硕士、同等学力、研究生班） √

辽宁工程技术大学 研 究 生 考 试 试 卷

考试时间： 2015 年 7 月 14 日 考试科目： 考生姓名： 评 卷 人： 考试分数：

注 意 事 项

1、考前研究生将上述项目填写清楚 2、字迹要清楚，保持卷面清洁 3、试题、试卷一齐交监考老师

4、教师将试题、试卷、成绩单，一起送研究生学院； 专业课报所在院、系

大数据及存储技术课程考试题签

一、大数据的定义、特征及面临的主要问题。

答：最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基金学，创造出了“大数据”这个概念。大数据并非一个确切的概念，尚未有一个确切、统一的定义。目前关于大数据的几个主流定义有：（1）研究机构Gartner的定义，大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（2）维基百科的定义，大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。（3）麦肯锡的定义，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储

一、 填空题

1. Web挖掘可分为 、 和 3大类。

2. 数据仓库需要统一数据源，包括统一 、统一 、统一 和统一数据特征4个方面。 3. 数据分割通常按时间、 、 、 以及组合方法进行。 4. 噪声数据处理的方法主要有 、 和 。

5. 数值归约的常用方法有 、 、 、 和对数模型等。 6. 评价关联规则的2个主要指标是 和 。

7. 多维数据集通常采用 或雪花型架构，以 表为中心，连接多个 表 。 8. 决策树是用 作为结点，用 作为分支的树结构。 9. 关联可分为简单关联、 和 。

10. BP神经网络的作用函数通常为 区间的 。

11. 数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、 、 、 及知识同化等几个步骤。 12. 数据挖掘技术主要涉及 、 和 3个技术领域。

13. 数据挖掘的主要功能包括 、 、 、 、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。 14. 人工神经网络具有 和 等特点，其结构模型包括 、 和自组织网络3种。 15. 数据仓库数据的4个基本特征是 、 、非易失、随时间变化。 16. 数据仓库的数据通常划分为 、 、 和 等几个

一、 填空题

1. Web挖掘可分为 、 和 3大类。

2. 数据仓库需要统一数据源，包括统一 、统一 、统一 和统一数据特征4个方面。 3. 数据分割通常按时间、 、 、 以及组合方法进行。 4. 噪声数据处理的方法主要有 、 和 。

5. 数值归约的常用方法有 、 、 、 和对数模型等。 6. 评价关联规则的2个主要指标是 和 。

7. 多维数据集通常采用 或雪花型架构，以 表为中心，连接多个 表 。 8. 决策树是用 作为结点，用 作为分支的树结构。 9. 关联可分为简单关联、 和 。

10. BP神经网络的作用函数通常为 区间的 。

11. 数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、 、 、 及知识同化等几个步骤。 12. 数据挖掘技术主要涉及 、 和 3个技术领域。

13. 数据挖掘的主要功能包括 、 、 、 、趋势分析、孤立点分析和偏差分析7个方面。 14. 人工神经网络具有 和 等特点，其结构模型包括 、 和自组织网络3种。 15. 数据仓库数据的4个基本特征是 、 、非易失、随时间变化。 16. 数据仓库的数据通常划分为 、 、 和 等几个

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返回 大数据与云计算? >测验 >结课测验 >结课测验 结课测验 (共40道题，满分100.00分)

测验截止时间 2016-12-12 23:59 有效提交次数1次，已提交0次。 1

多选 云计算的三个层次可以分为： A. IaaS . B. PaaS. C. AWS D. SaaS. 2

多选 关于2011年新发布的Cloud Foundry平台下列描述正确的有： A. 使用开放源代码 √ B. 只支持java

C. 由VMware公司研发. √ D. 支持多语言 多框架. √3

多选 Cloud Foundry公有云服务平台的注册需要用到： A. 身份证号码 B. QQ

C. 邮箱 √ D. 手机号码 √ 4

单选 在安装完Cloud Foundry客户端工具以后，在客户端使用以下哪个命令，就可以登录到Cloud Foundry云平台？ A. cf login √ B. cf push 5

单选 默认的Cloud Foundry在发布应用的时候，会启动（ ）个应用的实例来提供服务。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 1 √ 6

多选 Cloud Foundry可以通过以下哪些工具来进行

满分100分，错一个多选就不及格了，所以仔细看题。建议下载下来，文件里面搜索关键词，如果是手机，就一个个找一下了。

1、请问以下哪个场景属于“收货信息错误”的打标范围?

选项2 买家小王拍下一笔订单，地址填写的是：浙江省杭州市文一西路，当笔订单电话少位不存在，旺旺联系不上买家 2、买家小王在卖家店铺买了1双鞋子，后续以不喜欢为理由申请退货退款，填写了物流单号。过了3天卖家联系快递公司，发现单号的签收地址不是自己的售后地址，并且货物早已被签收，联系买家也没有得到回复。此时，卖家应该给这笔订单打什么标签? 退货信息虚假

3、请问云标签开放机制，以下哪条描述是错误的?

未收到考试邀请的商家，只要通过考试一样可以获取云标签权限

4、请问以下哪个场景不属于“发布广告评价”的打标范围? 评价内容：“这个商家的商品很好，我是在这家店领了优惠券购买的，超划算”。

5、买家小王用ab2个账号，在同一家店分别购买了不同价位的2件衣服，收到货物后，购买高价商品的a账号立即和卖家联系，表示卖家错发了底价商品，卖家合适a提供的照片中，商品确实是店铺所售，于是同意a退货的申请，但后续仓库退货入库扫码核实该条码商