hadoop和zookeeper的关系

北大青鸟中关村

hadoop的pig与zookeeper总结

1.安装Pig 将pig添加到环境变量当中 2.pig使用 首先将数据库中的数据导入到HDFS上 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123 --table trade_detail --target-dir '/sqoop/td' sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123 --table user_info --target-dir '/sqoop/ui' td = load '/sqoop/td' using PigStorage(',') as (id:long, account:chararray, income:double, expenses:double, time:chararray); ui = load '/sqoop/ui' using PigStorage(','

Hadoop2.6+HA+Zookeeper3.4.6+Hbase1.0.0安装

安装hadoop2.6+HA

?

1.准备一台CentOS6.4系统

?

2.环境CentOS6.4 共5台 机器名ip地址安装软件运行进程

master1 192.168.3.141 hadoop、Zookeeper、hbase NN、RM、DFSZKFC、journalNode、HMaster、QuorumPeerMain

master2 192.168.3.142 hadoop、Zookeeper、hbase NN、RM、DFSZKFC、journalNode、HRegionServer、QuorumPeerMain

slave1 192.168.3.143 hadoop、Zookeeper、hbase DN、NM、journalNode、HRegionServer、QuorumPeerMain

slave2 192.168.3.144 hadoop、Zookeeper、hbase DN、NM、journalNode、HRegionServer、QuorumPeerMain

slave3 192.168.3.145 hadoop、Zookeepe

开发和优化高效的MapReduce & Hive 程序
数据平台和产品
明风 2011/08
主题 数据平台的历程 数据平台的历程 云梯与数据平台 MR与Hive
MapReduce的调优 MapReduce的调优
开发Tips Combiner，Partitioner，Comparator 关键参数的调节 影响云梯JOB的不良特征
Hive的调优 Hive的调优
适用场合 Hive开发技巧 高级特性的应用 数据倾斜的原因和特征 数据倾斜的解决方法 Hive的局限性
整体调优之道
业务优先级与调度 小文件合并与压缩 参数自动调优
海量数据处理的思路 海量数据处理的思路 瀑布型数据流 化整为零，合理调度 极限计算……
2
Taobao Confidential
数据平台业务组成 BI线 量子统 计 数据魔 方
广告线
搜索线
3
Taobao Confidential
数据平台的历程 2010年3月份 700台云梯 1000-作业(数据平台，搜索算法） 每天5T左右的原始数据 50%的MR，50%的Hive
目前 1500台机器 4000个作业(数据 平台) 每天15T原始数据 10%的MR，90%的Hive 4 Taobao Confidential
各条业务线的演变情况

Hadoop的安装部署

对于云计算的概念，世界知名的几大IT厂商都推出了各自的云计算平台，比如Amazon的AWS、微软的Azure和IBM的蓝云等，但他们都是商业平台，不适合广大对云计算有兴趣的研究者，而Hadoop是google云计算的开源实现，并且是完全免费的。Hadoop是一个分布式系统基础架构，是Apache下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS和MapReduce是两个最基础最重要的成员。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Redu

Hadoop的安装部署

对于云计算的概念，世界知名的几大IT厂商都推出了各自的云计算平台，比如Amazon的AWS、微软的Azure和IBM的蓝云等，但他们都是商业平台，不适合广大对云计算有兴趣的研究者，而Hadoop是google云计算的开源实现，并且是完全免费的。Hadoop是一个分布式系统基础架构，是Apache下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS和MapReduce是两个最基础最重要的成员。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Redu

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

使用VMware Esxi和Hadoop进行大数据平台的搭建研究

作者：冯健文

来源：《电脑知识与技术》2017年第09期

摘要：对于VMware Esxi与Hadoop进行大数据平台的搭建，该文主要考虑到实验室的成本以及对于监控集群的方便性的操作，并最大程度的利用机器的性能。同时还要结合Linux系统本身的机制以及文件同步系统来对平台进行快速地搭建，最后进行集群的测试，验证平台的可操作性以及使用性。

关键词：VMware Esxi；Hadoop；大数据平台；研究

互联网与物联网等新技术的快速发展，人们对于数据已经进入了一个爆炸的状态，数据量的增长已经呈现出指数性的增长。因此来说，如何对如此庞大的数据量进行计算成了人们需要面对的一个问题。使用传统的计算模式显然是无法实现的，当前市面上使用比较广泛的一些关系型数据库也不能实现对这些海量数据的存储。此时就需要人们研究一种新的实施方案，来对这些海量的数据进行存储于管理。而Hadoop公司已经实现了谷歌公司的GFS，使用它可以很方便的来处理这些问题。通常情况下，人们都是在分布式的集群上搭建大数据

1. 以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。 A. 单机（本地）模式 B. 伪分布式模式 C. 互联模式 D. 分布式模式

2. Hadoop的作者是下面哪一位__B____。 A. Martin Fowler B. Doug cutting C. Kent Beck D. Grace Hopper

3. 下列哪个程序通常与NameNode在同一个节点启动__D___。 A. TaskTracker B. DataNode

C. SecondaryNameNode D. Jobtracker

4. HDFS 默认 Block Size的大小是___B___。 A.32MB B.64MB C.128MB D.256M

5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈____C__。 A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存

6. 下列关于MapReduce说法不正确的是_____C_。 A. MapReduce是一种计算框架

B. MapReduce来源于google的学术论文 C. MapReduce程序只能用java语言编写

D. MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

8. H

简介ZooKeeper的功能

ZooKeeper 典型的应用场景

Zookeeper 从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似 Master/Slave 管理模式，关于 Zookeeper 的详细架构等内部细节可以阅读 Zookeeper 的源码

下面详细介绍这些典型的应用场景，也就是 Zookeeper 到底能帮我们解决那些问题？ 统一命名服务（Name Service）

分布式应用中，通常需要有一套完整的命名规则，既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住，通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择，树形的名称结构是一个有层次的目录结构，既对人友好又不会重复。说到这里你可能想到了 JNDI，没错 Zookeeper 的 Name Service 与 JNDI 能够完成的功能是差不多的，它们都是将有层次的目录结构关联到一定资源上，但是 Zookeeper 的 Name Service 更加是广泛意义上的关联，也许你并不需要将名称关联到

1. 以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。 A. 单机（本地）模式 B. 伪分布式模式 C. 互联模式 D. 分布式模式

2. Hadoop的作者是下面哪一位__B____。 A. Martin Fowler B. Doug cutting C. Kent Beck D. Grace Hopper

3. 下列哪个程序通常与NameNode在同一个节点启动__D___。 A. TaskTracker B. DataNode

C. SecondaryNameNode D. Jobtracker

4. HDFS 默认 Block Size的大小是___B___。 A.32MB B.64MB C.128MB D.256M

5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈____C__。 A. CPU B. 网络 C. 磁盘IO D. 内存

6. 下列关于MapReduce说法不正确的是_____C_。 A. MapReduce是一种计算框架

B. MapReduce来源于google的学术论文 C. MapReduce程序只能用java语言编写

D. MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

8. H

基于ZooKeeper的分布式Session实现

1． 认识ZooKeeper

ZooKeeper—— “动物园管理员”。动物园里当然有好多的动物，游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物，而不是像走在原始丛林里，心惊胆颤的被动 物所观赏。为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方，而不是相互串门，或是相互厮杀，就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理，这样我们才 能更加放心安全的观赏动物。回到我们企业级应用系统中，随着信息化水平的不断提高，我们的企业级系统变得越来越庞大臃肿，性能急剧下降，客户抱怨频频。拆 分系统是目前我们可选择的解决系统可伸缩性和性能问题的唯一行之有效的方法。但是拆分系统同时也带来了系统的复杂性——各子系统不是孤立存在的，它们彼此 之间需要协作和交互，这就是我们常说的分布式系统。各个子系统就好比动物园里的动物，为了使各个子系统能正常为用户提供统一的服务，必须需要一种机制来进 行协调——这就是ZooKeeper——动物园管理员。

关于ZooKeeper更正式的介绍——ZooKeeper是一个为分布式应用程序提供高性能协调服务的工具集合。它可以应用在一些需要提供统一协调服务的case中，例如命名