人体成分分析仪的意义

“人体成分分析仪”简介

一、引言

近年来，随着人民生活水平的提高，肥胖已经成为现代文明社会中的一个严重问题，威胁着人的生命。肥胖的危害很多，可导致高血压、高血脂、动脉硬化、脂肪肝、糖尿病、肥胖综合症等许多严重的疾病。人体成分的盈亏及成分相互间的不均衡，会产生上述肥胖所带来的各种危害或营养不良。因此，人体成分保持一定的比例是衡量一个人是否健康的重要标准之一。正确、简易、快速地测定出人体成份十分必要，能够帮助测试者判别自身的健康状态。

二、人体成分和人体成分分析仪

人体是由水分、蛋白质、脂肪和矿物质四种成分组成的，人体成分是指人体总体重中脂肪成分和非脂肪成分的比例。

人体成分分析仪是一种用测量生物电阻抗（BIA）的方法确定人体成分的仪器。它采用微弱的（人体感觉不到）恒定交流电流，通过人体手、足与电极连接测量人体各部分的电阻抗。人体内脂肪为非导电体，而肌肉水分含量较多，为易导电体。如脂肪含量多，肌肉少，电流通过时生化电阻值相对较高；反之生化电阻值相对较低。通过以上信息，根据中国人不同年龄、性别的数字模型定量分析人体成分。

人体成分分析仪测得的人体成分有：细胞内液、细胞外液、体内总水分、体脂肪、体蛋白、肌肉、瘦体重、矿物质等8种成分，并推算出11项指

人体成分分析仪的应用

传统上使用体重指数（BMI）判断体型和营养状况具有其局限性。利用生物电阻抗法（BIA）人体成分分析仪可获得脂肪率、去脂体重指数等数据。合适的脂肪率是男性12%～22%、女性20%～30%，中等的去脂体重指数是男性17.0～21.0、女性14.5～18.0。人体成分分析较BMI能更好地用于体型判断、营养评估、某些疾病的预后判断和调整用药剂量等。

体重和体重指数（BMI）是常用的反映人体营养状况的指标，但其不能反映人体肌肉、脂肪等成分的比例，在实际应用中有其局限性。近几年，采用生物电阻抗测定法（BIA）进行人体成分分析，可更准确地评判患者的体型和营养状况。

1 体重指数及其缺陷

BMI是常用的评价人体健康状况的参数。BMI＝体重（kg）/身高2（m2）。该指数综合考虑了人体的体重和身高。根据过去长期使用的标准，正常人和住院患者均可通过BMI粗略评估体型和营养状况，见表1。另外，新发布的亚太地区肥胖标准认为，BMI在18.5～23为正常，23～25为超重，＞25为肥胖。有学者认为，新标准更适合亚太人群。

BMI曾长期用于指导临床实践，如根据NRS2002的评分标准，BMI＜18.5的住院患者被认为具

“人体成分分析仪”简介

一、引言

近年来，随着人民生活水平的提高，肥胖已经成为现代文明社会中的一个严重问题，威胁着人的生命。肥胖的危害很多，可导致高血压、高血脂、动脉硬化、脂肪肝、糖尿病、肥胖综合症等许多严重的疾病。人体成分的盈亏及成分相互间的不均衡，会产生上述肥胖所带来的各种危害或营养不良。因此，人体成分保持一定的比例是衡量一个人是否健康的重要标准之一。正确、简易、快速地测定出人体成份十分必要，能够帮助测试者判别自身的健康状态。

二、人体成分和人体成分分析仪

人体是由水分、蛋白质、脂肪和矿物质四种成分组成的，人体成分是指人体总体重中脂肪成分和非脂肪成分的比例。

人体成分分析仪是一种用测量生物电阻抗（BIA）的方法确定人体成分的仪器。它采用微弱的（人体感觉不到）恒定交流电流，通过人体手、足与电极连接测量人体各部分的电阻抗。人体内脂肪为非导电体，而肌肉水分含量较多，为易导电体。如脂肪含量多，肌肉少，电流通过时生化电阻值相对较高；反之生化电阻值相对较低。通过以上信息，根据中国人不同年龄、性别的数字模型定量分析人体成分。

人体成分分析仪测得的人体成分有：细胞内液、细胞外液、体内总水分、体脂肪、体蛋白、肌肉、瘦体重、矿物质等8种成分，并推算出11项指

“人体成分分析仪”简介

一、引言

近年来，随着人民生活水平的提高，肥胖已经成为现代文明社会中的一个严重问题，威胁着人的生命。肥胖的危害很多，可导致高血压、高血脂、动脉硬化、脂肪肝、糖尿病、肥胖综合症等许多严重的疾病。人体成分的盈亏及成分相互间的不均衡，会产生上述肥胖所带来的各种危害或营养不良。因此，人体成分保持一定的比例是衡量一个人是否健康的重要标准之一。正确、简易、快速地测定出人体成份十分必要，能够帮助测试者判别自身的健康状态。

二、人体成分和人体成分分析仪

人体是由水分、蛋白质、脂肪和矿物质四种成分组成的，人体成分是指人体总体重中脂肪成分和非脂肪成分的比例。

人体成分分析仪是一种用测量生物电阻抗（BIA）的方法确定人体成分的仪器。它采用微弱的（人体感觉不到）恒定交流电流，通过人体手、足与电极连接测量人体各部分的电阻抗。人体内脂肪为非导电体，而肌肉水分含量较多，为易导电体。如脂肪含量多，肌肉少，电流通过时生化电阻值相对较高；反之生化电阻值相对较低。通过以上信息，根据中国人不同年龄、性别的数字模型定量分析人体成分。

人体成分分析仪测得的人体成分有：细胞内液、细胞外液、体内总水分、体脂肪、体蛋白、肌肉、瘦体重、矿物质等8种成分，并推算出11项指

EH-2080B全自动尿沉渣分析系统操作规程

目的：帮助仪器使用者，尽快掌握仪器的正确操作，避免因非正规操作造成仪器的故障。 1. 开机前准备

操作者要进行检查试剂是否够用、废液桶是否已清空，管路有无弯折，连接是否可靠，主机的电源插头是否安全插入电源插座，确保系统准备就绪。 2. 试剂准备

当试剂余量不足、耗尽、过期或与出现相关报警时，应及时更换新的试剂。操作如下： 2.1更换清洗液A、B

2.1.1取一桶新的试剂，打开试剂桶盖，将桶放在待更换的试剂桶旁边。

2.1.2逆时针方向旋开待更换的试剂桶盖，并小心的取下试剂桶盖组件。

2.1.2将试剂桶盖组件的导液管插入新的试剂桶内，顺时针方向扭紧试剂桶盖。

2.1.4将新试剂桶盖盖到旧试剂桶上，并妥善处理旧试剂桶。 2.2更换保养液

2.2.1取一瓶新的保养液，打开保养液瓶盖，将保养液放在待更换的保养液旁边。

2.2.2逆时针方向旋开待更换的保养液瓶盖，并小心的取下保养液瓶

盖组件。

2.2.3将保养液瓶盖组件的导液管插入新的保养液瓶内，顺时针方向扭紧保养液瓶盖。

2.2.4将新保养液瓶盖盖到旧试剂桶上，并妥善处理旧试剂桶。 2.3更换废液桶

2.3.1取一只空废液桶，打开桶盖，将桶放到待更换的

鹰嘴豆是一种营养价值丰富的豆类作物。本实验通过对鹰嘴豆的水分、总灰分、总酸度、脂类、粗纤维、蛋白质六大营养成分进行分析,采用常温干燥法、氯仿一甲醇法、重量法等食品分析中的基础方法,并结合黄豆、蚕豆、豌豆、绿豆的参照对比,发现鹰嘴豆部分营养成分优于目前人们日常饮食所选择的豆类。

Sc u n o d n F r na o ih a F o a d e me tt n i

, .】仓品与崖磅

第4 4卷 ( 6期 ) V 1 4 N .第 o., o 4 6

鹰嘴豆的成分分析’

马螈，磊，磊周包6 0 3;. 10 9 2中英合资成都好主人宠物食品有限公司，四川成都 600) 12 7

(. 1西华大学生物工程学院，四川成都摘

要：鹰嘴豆是一种营养价值丰富的豆类作物。实验通过对鹰嘴豆的水分、本总灰分、总酸度、脂类、纤维、白质粗蛋

六大营养成分进行分析，用常温干燥法、采氯仿一甲醇法、量法等食品分析中的基础方法，结合黄豆、豆、豆、重并蚕豌

绿豆的参照对比，现鹰嘴豆部分营养成分优于目前人们日常饮食所选择的豆类。发关键词：嘴豆；养成分；分分析鹰营成中图分类号： 2 7 O文献标识码： A文章编号：6 16 9 (0 8 0 -0 7 00 17 - 8 22

引言：

主成分分析也称主分量分析，是由霍特林于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使得问题得到简化，提高分析效率。本文用主成分分析的方法对某市14家企业的经济效益进行分析。[1]

在处理涉及多个指标问题的时候，为了提高分析的效率可以不直接对p个指标构成的p维随机向量x=(x1，x2，x3，……，xp)进行分析，而是先对向量x进行线性变换，形成少数几个新的综合变量，使得个综合变量之间相互独立且能解释原始变量尽可能多的信息，这样在意损失很少部分信息为代价的前提下，达到简化数据结构，提高分析效率的目的。

主成分的基本思想就是在保留原始变量尽可能多的前提下达到降维的目的，从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。而这里对于随机变量x1，x2，

x3，……，xp而言，其协方差矩阵或相关矩阵正是对各变量

空气污染和径赛纪录问题分析

摘 要 本文运用主成分分析法，主要讨论空气污染和女子径赛纪录的数据分析问题，并解释主成分的实际意义。

针对问题一，以中午12点的7个空气污染因子为变量，建立总体样本。分别从样本协方差矩阵和相关矩阵出发，运用MATLAB的princomp函数作主成分分析。再比较二者的特征向量和相关系数，可知由相关矩阵所得的前三个主成分更能够反映原始数据的变化情况。

针对问题二，以径赛项目上的7个女子纪录为变量，建立总体样本。首先将数据标准化，运用MATLAB中的cov函数得出相关矩阵；并利用princomp函数求出矩阵的特征值、特征向量、累计贡献率和主成分得分。其次结合权重和相关系数，得出第一主成分综合反映了各个国家和地区的运动员优秀程度，第二主成分反映国家的相对实力。最后，根据第一主成分得分对各个国家排序，结果与原始数据中的直观看法基本吻合。

关键词 空气污染；径赛纪录；主成分分析

一、问题重述

生活中往往会遇到涉及众多变量的问题，如某省的居民生活质量分析、机械类各企业的经济效益、体育成绩统计分析等问题。一般来说，每个变量都可以提供一定的信息，但其重要性有所不同，因此会选择基于降维的主成分分析法来解决此类问题，现根据主成分分

血清成分分析

姓名：Lotus 指导老师：吴明江

摘 要 ：本文以家鸡血清和乌骨鸡血清为原料，采用邻苯二甲醛法对两者血清胆固醇进行测定；通过盐析分离血清清蛋白与γ-球蛋白，并对蛋白质进行透析与浓缩；采用凝胶层析法分离重铬酸钾和蓝葡聚糖混合液；采用醋酸薄膜电泳法鉴定血清清蛋白与γ-球蛋白；并以家鸡肝脏为原料，进行了谷丙转氨酶活力的鉴定。 关键词： 血清、肝脏、成分分析

前言

血清总胆固醇测定是血脂分析的常规项目, 测定方法很多, 目前国内大多数实验室的常用方法有酶法、硫酸一磷酸一高铁显色法、硫酸一醋醉直接显色法、硫酸一醋酐煮沸显色

1

法及邻苯二甲醛一硫酸显色法。本次实验用邻苯二甲醛酸法进行测定。

而通过血清清蛋白与γ-球蛋白的分离可以了解蛋白质等生物大分子的一些特性。 血清谷丙转氨酶以下简称谷丙酶，谷丙酶活力测定对于病毒性肝炎的诊断价值已被一致肯定。肝病早期诊断, 疗效观察, 以及流行病学调查等方面均有一定意义。通过本次实验将让我们了解到基本的血清成分测定方法。

1、血清胆固醇的定量测定

1.1 实验材料与方法 1.1.1 材料与试剂

鸡血清：一管为家鸡血清，一管为乌骨鸡血清

邻苯二甲醛试剂，90

姓名：XXX 学号：XXXXXXX 专业：XXXX 用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析：

… …

一、相关性

通过对数据进行双变量相关分析，得到相关系数矩阵，见表1。

表1 淡化浓海水自然蒸发影响因素的相关性

由表1可知：

辐照、风速、湿度、水温、气温、浓度六个因素都与蒸发速率在0.01水平上显著相关。

分析：各变量之间存在着明显的相关关系，若直接将其纳入分析可能会得到因多元共线性影响的错误结论，因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进行浓缩处理。

二、KMO和球形Bartlett检验

KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。

KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性，取值范围是0～1。KMO的结果越接近1，表示变量之间的偏相关性越好，那么进行主成分分析的效果就会越好。实际分析时，KMO统计量大于0.7时，效果就比较理想；若当KMO统计量小于0.5时，就不适于选用主成分分析法。

Bartlett球形检验是用来判断相关矩阵是否为单位矩阵，在主成分分析中，若拒绝各变量独立的原假设，则说明可以做主成分分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做主成分分析。

由表2可知：

1、