金融衍生工具第六章课后答案

6. Utilities （工具）

本章提供了针对FLUENT变量性能计算的FLUENT公司提供的预处理工具列表。

? ? ? ? ? ? ? ? ?

6.1 Introduction 简要

6.2 General-Purpose Looping Macros 一般目的的宏

6.3 Multiphase-Specific Looping Macros 多项组分的宏

6.4 Setting Face Variables ( F_PROFILE) 设置面变量

6.5 Accessing Variables That Are Not Passed as Arguments 访问没有作为Argument传递的变量

6.6 Accessing Neighboring Cell and Thread Variables 访问邻近单元（网格点和线）上的变量

?

6.7 User-Defined Memory for Cells ( C_UDMI) 用户为网格定义内存（C－UDMI）

?

6.8 Vector Utilities 矢量工具

?

6.9 Macros for Time-Dependent Simulations 与时间相关的数值

6. Utilities （工具）

本章提供了针对FLUENT变量性能计算的FLUENT公司提供的预处理工具列表。

? ? ? ? ? ? ? ? ?

6.1 Introduction 简要

6.2 General-Purpose Looping Macros 一般目的的宏

6.3 Multiphase-Specific Looping Macros 多项组分的宏

6.4 Setting Face Variables ( F_PROFILE) 设置面变量

6.5 Accessing Variables That Are Not Passed as Arguments 访问没有作为Argument传递的变量

6.6 Accessing Neighboring Cell and Thread Variables 访问邻近单元（网格点和线）上的变量

?

6.7 User-Defined Memory for Cells ( C_UDMI) 用户为网格定义内存（C－UDMI）

?

6.8 Vector Utilities 矢量工具

?

6.9 Macros for Time-Dependent Simulations 与时间相关的数值

第六章 课后习题

一、单项选择题：

( C )1、 既想逛街又怕耽误复习反映了___________冲突。

A．双避 B.双趋 C.趋避 D.多重趋避

( C )2、通常，心理学中指的四种基本情绪包括___________。

A．快乐、期待、恐惧、同情 B．厌恶、接受、愤怒、惊讶 C．愤怒、快乐、恐惧、悲哀 D．悲哀、自豪、惊讶、同情

( A )3、“鱼与熊掌不能兼得”，反映的是___________。

A、双趋冲突 B、双避冲突 C、趋避冲突 D、多重趋避冲突

（ C ）4、“感时花溅泪，恨别鸟惊心”是一种__________。

A.情调 B. 激情 C. 心境 D.应激

（ D ）5、下列不属于人的基本情绪的是___________。

A．悲哀 B．恐惧 C．愤怒 D．自豪

( B )6、“人逢喜事精神爽”是一种___________。

A.紧张 B.

第六章 课后习题

一、单项选择题：

( C )1、 既想逛街又怕耽误复习反映了___________冲突。

A．双避 B.双趋 C.趋避 D.多重趋避

( C )2、通常，心理学中指的四种基本情绪包括___________。

A．快乐、期待、恐惧、同情 B．厌恶、接受、愤怒、惊讶 C．愤怒、快乐、恐惧、悲哀 D．悲哀、自豪、惊讶、同情

( A )3、“鱼与熊掌不能兼得”，反映的是___________。

A、双趋冲突 B、双避冲突 C、趋避冲突 D、多重趋避冲突

（ C ）4、“感时花溅泪，恨别鸟惊心”是一种__________。

A.情调 B. 激情 C. 心境 D.应激

（ D ）5、下列不属于人的基本情绪的是___________。

A．悲哀 B．恐惧 C．愤怒 D．自豪

( B )6、“人逢喜事精神爽”是一种___________。

A.紧张 B.

习题6.1

1.设X1,X2,?,X6是来自服从参数为?的指数分布E???的样本，试写出样本的联合概率密度.

????x?6解：f?x1,x2,?,x6????ei?1?0?6x1,x2,?,x6?0

其他2.设X1,X2,?,X6是来自?0,??上的均匀分布的样本，??0未知，试写出样本的联合密度函数.

???6解：f?x1,x2,?,x6????00?x1,x2,?,x6???6

其他3．某厂生产玻璃板，以每块玻璃上的泡疵点个数为数量指标，已知它服从均值为?的泊松分布，从产品中抽一个容量为n的样本X1,X2,?,Xn，求样本的联合分布律.

?kie?i?1 ki?0,1,?，i?1,2,?,n, 解：P?X1?k1,X2?k2,?,Xn?kn??k1!k2!?kn!?n?n

4．设总体X~B(1,p),(X1,X2,?Xn)为总体的一个容量为n的简单随机样本，求样本的联合分布律.

解：P?X1?x1,X2?x2,?,Xn?xn??p?i?1nxin?(1?p)?xii?1n xi?0,1 i?1,2,?,n

5. 设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料： 日售出台数k 2 3 4 5

第六章文件管理

1. 何谓数据项、记录和文件？

a.数据项是最低级的数据组织形式，可分为基本数据项和组合数据项。基本数据项是用于描述一个对象某种属性的字符集，是数据组织中可以命名的最小逻辑数据单位，即原子数据，又称为数据元素或字段。组合数据项则由若干个基本数据项构成。

b.记录是一组相关数据项的集合，用于描述一个对象某方面的属性。 c.文件是指有创建者所定义的、具有文件名的一组相关信息的集合提。

4. 何谓逻辑文件？何谓物理文件？(何谓文件逻辑结构？何谓文件的物理结构)

文件的逻辑结构是指从用户的观点出发所观察到的文件组织形式，也就是用户可以直接处理的数据及其结构，它独立于物理特性,；而文件的物理结构则是指文件在外存上的存储组织形式，与存储介质的存储性能有关。

5．如何提高对变长记录顺序文件的检索速度？ 为了提高对变长记录顺序文件的检索速度，可为其建立一张索引表，以主文件中每条记录的长度及指向对应记录的指针（即该记录在逻辑地址空间的首址）作为相应每个表项的内容。由于索引表本身是一个定长记录的顺序文件，若将其按记录键排序，则可以实现对主文件的方便快速的直接存取。需要指出的是，如果文件较大，应通过建立分组多级索引以进一步提高检索效率。

8．试说明

信用担保与金融创新

徐加 浙江大学金融系 13957401811 jia1012@

一、信用担保与金融创新 二、信用担保业务产品创新 三、信用担保业务流程创新 四、信用担保风险管理创新

一、信用担保与金融创新1、信用担保业务性质与金融创新 2、信用担保业务流程与金融创新 3、信用担保业务风险与金融创新

信用担保与金融创新 信用担保：宏观上降低交易的信息不对称 程度；微观上给客户提供信用增值服务： 金融创新：一是降低信息不对称下交易的 磨擦成本；二是提高金融交易的供求均衡；

信息不对称的后果——逆向选择：越是热情的信息优势方 往往风险越大。(发生在交易前)——道德危险：采用不道德的手段欺骗 信息劣势方。(发生在交易后)

资源配置与联合控制信息的私人生产逆向 选择 信息的公共生产 资源配置 金融的信息中间服务 净值控制 道德 危险(交易后)

信 息 不 对 称

(交易前)

金融市场的外部公司治理 联合控制 金融机构的联合代理监督

一些金融的定义“金融体系的一个主要功能是：在不确定的环 境中，它们便利了资源在时间和空间上的配置。” (诺思 列文，1997) “所有金融活动都意味着放弃当前的资金以 换取将来获得回报的愿望。金融体系是一个国家 对付不确定性的

信用担保与金融创新

徐加 浙江大学金融系 13957401811 jia1012@

一、信用担保与金融创新 二、信用担保业务产品创新 三、信用担保业务流程创新 四、信用担保风险管理创新

一、信用担保与金融创新1、信用担保业务性质与金融创新 2、信用担保业务流程与金融创新 3、信用担保业务风险与金融创新

信用担保与金融创新 信用担保：宏观上降低交易的信息不对称 程度；微观上给客户提供信用增值服务： 金融创新：一是降低信息不对称下交易的 磨擦成本；二是提高金融交易的供求均衡；

信息不对称的后果——逆向选择：越是热情的信息优势方 往往风险越大。(发生在交易前)——道德危险：采用不道德的手段欺骗 信息劣势方。(发生在交易后)

资源配置与联合控制信息的私人生产逆向 选择 信息的公共生产 资源配置 金融的信息中间服务 净值控制 道德 危险(交易后)

信 息 不 对 称

(交易前)

金融市场的外部公司治理 联合控制 金融机构的联合代理监督

一些金融的定义“金融体系的一个主要功能是：在不确定的环 境中，它们便利了资源在时间和空间上的配置。” (诺思 列文，1997) “所有金融活动都意味着放弃当前的资金以 换取将来获得回报的愿望。金融体系是一个国家 对付不确定性的

第6章

6.1OMRON小型plc可变成控制器有哪些系列？各系列各有什么特点？ OMRON c系列的pc指令少，内存也少，内部器件有限，pc体积大，h型机的指令较多，有一百多种，特别出现了指令的微分执行，执行速度加快了，获得了广泛应用

CPM2A系列14种基本指令，应用指令105种，185条，工作速度明显加快，程序容量增加到了4096字，最大I/O点数可扩展到120点

CQM1H系列：是功能完善的紧凑型plc，采用无底版模式结构模块之间靠谱侧面的总线连接器相连，I/O点数增加到256或512点，最大程序容量增至1502k，基本指令LD的2执行时间为0.375ms，增加了浮点运算指令，指数对数指令等高级运算指令

CS1系列：CPU机型最多带7个扩展机型基本I/O点数可达5120点，程序容量250k，数据储存区448k，定时器4096个，计数器4096个均有400条指令 6.2OMRON小型plc可编程控制器与三棱FX系列plc相比有何不同？ 相同点：相似的模块，基本指令的含义基本相同，编程逻辑相同 不同点：指令的表现形式不同，plc程序是两种不同软件

6.3OMRON可编程控制器C系列小型plc的编程元件有哪些？这些编程元件的地址是如何分配

经济学

第六章 鞅方法定价

在上一章的二项树模型下，我们证明了，当完备市场中不成在套利机会时，市场存在唯一概率——等价鞅测度——可以 用来给期权和期货定价。在这一章，我们先在二项树模型下详细解释等价鞅测度的含义。接着，我们讨论一般结果。我们将证明，这个结果在比二项树模型更复杂的经济系统中也成立。在许多背景下，我们并不需要利用市场均衡来给衍生资产定价，而是利用套利定价原理来进行定价——如果证券市场不存在套利机会，则衍生证券的价格完全由别的长期证券的价格过程来决定。在这个定价的过程中，我们通常把一个长期证券集的价格过程视为给定而来进行定价。这样就自然产生一个问题：如何确定被我们视为给定的价格过程不存在套利机会？ 价格过程不存在套利机会的充分必要条件是，通过变换概率测度和对价格过程进行某种正规化之后，这些价格过程是鞅过程。无套利和鞅过程之间的这种特殊关系也可以直接用来对衍生证券进行定价。作为一个应用，我们将用这种方法来对期权进行定价，得到期权定价的一种新的方法。

1．二项树模型中的等价鞅测度

在二项树模型中模型

图1一期二项式生成过程

这里

St-D=股票在时间t-D的价格 q=股票价格上涨的概率

rf=一期的无风险利率

u=股票价格上涨的乘子(u>1+rf>1