大数据对科学哲学的影响

大数据对科学哲学的新挑战

2016-05-11 09:30:44 作者:7天论文网 【大 中 小】 浏览:8次 评论:0条

所谓大数据（Big Data），从字面意思而言就是指规模特别巨大的数据集，以至于用常规手段难于处理，必须使用专门的数据挖掘技术。由此看来，大数据最基本的构成是数据，其本质的问题仍是数据的问题。所谓数据，从狭义来说就是有根据的数字，也就是表示计量的数字以及为数字提供的语境；而大数据时代所说的数据是广义的数据，它包括一切能被计算机处理的二进制编码信息。大数据是一场新的数据技术革命，它对工作、生活、学习以及思维方式等诸多方面都将产生全方位的影响[1]。就像历史上的每一次重大技术革命都会给科学研究范式带来重大变革甚至导致科学革命一样，大数据技术革命也可能给未来的科学研究带来革命性的技术手段，并对传统科学哲学诸多基本问题带来新挑战[2]。

一、大数据与科学研究的新对象大数据给科学研究带来的最大变化是科学研究对象的变化，从直接的自然世界或精神世界变成了间接的数据世界。在前科学时期，人们主要是在劳动、生活实践中直接观察星空、大地以及自然界的万事万物，因此其对象是直接的自然现象。古代科学和近代科学虽然已经有了科学观测与实验工具，而且由

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对大数据异化的哲学思考

作者：叶润 胡良沛

来源：《赤峰学院学报·哲学社会科学版》2017年第10期

摘 要：大数据作为当代社会最引人注目的技术，在促进社会快速发展的同时，也表现为一种异化。而这正是私有制无限扩张的结果。为了解决这一问题，我们应采取“扬弃”的方法，以制度创新为切入点，建立和推广技术民主制，充分发挥道德和法律的协同作用，以推动大数据走上复归之路，从而更好地发挥其积极作用。 关键词：大数据；异化；根源；复归

中图分类号：B804 文献标识码：A 文章编号：1673-2596（2017）10-0044-04

当今社会，随着计算机和智能PDA的普及以及互联网、多点触控技术和无线通信技术的发展，人类社会已悄然进入了一个新的时代——大数据时代。党在十八届五中全会上通过的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据技术的发展是促进经济转型、提升国家竞争力、提高政府治理能力的新动力、新机遇和新途径。从当今社会现实来看，大数据的发展在一方面促进我们生产方式、生活方式，以及思维方式的巨大发展的同时，也包含了自身的反面——对人的一种

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大数据对企业管理决策影响研究

作者：李博

来源：《时代金融》2015年第32期

【摘要】随着社会主义市场经济的不断发展，我国企业迎来了全新的发展机遇，但是，机遇与挑战并存，企业在参与市场竞争的过程中，面对日益复杂的管理环境，如何实现高效管理决策体系的构建以提高自身的管理决策能力，进而提升自身的综合竞争力，亟待解决。而基于互联网技术的不断发展，大数据时代的到来能够通过自身强大的数据搜集、分析与处理能力为企业管理决策提供完善的数据支撑。本文针对大数据对企业管理决策的影响展开了探讨，以供参考。

【关键词】大数据 企业管理决策 影响 研究 一、前言

随着互联网技术的不断发展，一系列网络技术的诞生与应用为我国企业的发展提供了技术支撑，而大数据技术的应运而生则促使企业逐步迈入了大数据时代。在此背景下，基于大数据技术下，企业能够通过数据库管理系统的支撑来获取完善的决策信息资源，进而通过科学管理决策体系的搭建来提升企业组织绩效，以确保企业具备优势竞争力。本文分析了大数据对企业管理决策的影响，进而为明确各个影响因素间的关系、提高管理决策的

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大数据时代的到来对文学翻译的影响

作者：张丰霞

来源：《北方文学》2018年第17期

摘要：科技的进步使人们的生活更加的便利，某种程度上解放了人的双手甚至是大脑，使人们的工作效率成倍提高，翻译大数据时代的到来产生了各样的翻译机器和软件，然而文学翻译直至今日仍是各种翻译软件不曾踏足的处女地，那么大数据时代到来又会对文学翻译带来怎样的变化。

关键词：大数据；文学翻译；机器翻译

语料库早在上个世纪九十年代就已经出现，但发展着实缓慢，直到些年我国对语料库及翻译的研究才开始迅速腾飞，以至于当下中国自主研发的翻译软件就不下十款，如transgod、百度翻译，有道翻译、Tmxmall、芝麻翻译等等，每款软件都各有其特点，但同时他们还有一个共同点，就是并没有专门的文学翻译模块，而对非文学文本的分类倒是相当细致，那么这些软件当真对文学翻译没有用处吗？ 一、文学翻译

近年来随着我国的国际影响力不断扩大，文化软实力的提升也日益重要，中华民族文化璀璨，历史悠久是全世界人民共同认可的，然而文化的传播确实阻力重重。但是，就英语国家从

浅析大数据时代对调查研究的影响

在大数据时代势不可挡的背景下，调查研究也深受其影响，发生了巨大转变。 第一，从依靠人工到基于互联网的转变。

传统的调查研究方法包括会议调查法、实地观察法、文献调查法、书面调查法、问卷调查法等，我们统称之为人工调研。通过人工调研的方式调查人员能够直观地掌握第一手的资料和情况，但其缺点是：调研样本采集困难、调研费用昂贵、调研周期过长等等。

互联网数据调研是利用互联网和科技手段在线收集数据信息的一种新型调研方式。比较常见的方式有在线调查、计算机辅助电话咨询、Email问卷调查等。较之人工调研，互联网数据调研具有信息收集的广泛性、调研信息的及时性和共享性、调研的便捷性和经济性、调研结果的准确性等显著优势。

第二，数据基础从有限样本到云数据、全覆盖的转变

随着大数据时代的到来，在互联网和信息技术革命强大推动力的驱使下，调查研究工作的数据基础开始面临新的挑战。以前，传统的调研工作往往采用样本采集分析的方式，这种方式虽然可以利用少量的信息调查对象的整体情况，但仍然比较粗糙，分析的信度不够高。云数据和全覆盖数据具有体积巨大、类型繁多、速率极高、效度较准但是价值密度低的特点，面对这一特点，调查研究工作的数据基础将发生较大转变，我

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浅析尼采哲学对现代西方思潮的影响

作者：王媛媛

来源：《科教导刊》2011年第17期

摘要 作为西方哲学史上富有争议的哲学家，尼采的哲学思想具有一种无比强大的力量，改造了许多构成西方思想遗产的观念和价值——如理性、上帝、宗教和道德等等。他的哲学对现代西方的主流思潮产生了重大影响。

关键词 尼采 生命哲学 弗洛伊德精神分析学 存在主义 马尔库塞 中图分类号：B516.47 文献标识码：A

Nietzsche's Philosophy Inflect on Modern Western Thoughts Influence WANG Yuanyuan

(Central China Normal University, Wuhan, Hubei 430079)

AbstractAs a controversial philosopher of the history of western philosophy, Nietzsche's

philosophy thought has

关于大数据的种种思考

大数据科学与工程的挑战与思考

关键词：互联网　大数据

引言

IBM前董事长兼首席执行官郭士纳（Louis Gerstner）认为，“计算模式每隔15年发生一次变革”：1965年前后出现大型机，1980年前后出现PC，1995年前后发生了互联网革命，2010年前后随着信息世界网络化、普适化、智能化，网络与传统技术交叉、融合，催生出云计算、物联网等新兴产业平台。虽然计算模式几经变迁，从单机到多机到协同等，围绕数据处理能力的研究应用一直都是IT发展的永恒主题。2007年美国总统科学技术顾问委员会（President’s Council of Advisors on Science and Technol-ogy，PCAST）的报告以及英国e-Science计划前首席科学家托尼·海（Tony Hey）的著作《第四范式：数据密集型科学发现》（The Fourth Paradigm：Data-

intensive Scientific Discovery）都揭示出数据分析已经成为继理论、实验和计算之后的第四种科学发现基础，成为产生经济价值的新源泉。它有助于分析社会学、市场预测以及医学等领域的

规律和趋势，形成“真理尽在数据中”的效应。

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查