数据融合分为

多传感器数据融合技术及其应用

多传感器数据融合概念

数据融合又称作信息融合或多传感器数据融合,对数据融合还很难给出一个统一、全面的定义。随着数据融合和计算机应用技术的发展,根据国内外研究成果,多传感器数据融合比较确切的定义可概括为充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源,采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据,在一定准则下进行分析、综合、支配和使用,获得对被测对象的一致性解释与描述,进而实现相应的决策和估计,使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。 多传感器数据融合原理

多传感器数据融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息一样,充分利用多个传感器资源,通过对多传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多传感器在空间或时间上冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。具体地说,多传感器数据融合原理如下:

1)N个不同类型的传感器(有源或无源的)收集观测目标的数据;

(2)对传感器的输出数据(离散的或连续的时间函数数据、输出矢量、成像数据或一个直接的属性说明)进行特征提取的变换,提取代表观测数据的特征矢量Yi; (3)对特征矢量Yi进行模式识别处理(如,聚类算法、自适应神经网络或其他能将特征矢量Yi变换成目标属性判

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

遥感影像数据融合方法的 比较和分析

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

汇报内容一、选题依据研究意义 研究区选择

二、主要内容国内外遥感融合研究综述 本文研究的基础理论与技术思路 融合影像质量评价 融合影像地物辨识精度评价

三、结论

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

一、选题依据

1研究意义■ 由于遥感卫星成像原理不同或技术条件限制，任何单

一信息源都不能全面反映目标对象特征，为了充分利 用数据源，人们迫切寻求一种综合利用各源数据的技 术方法。数据融合技术在多源遥感数据的综合利用和 提高数据质量上提供了一个可行的方向。■ 在遥感 影像融合领域内出现了多种融合算法，都有不

同特点。因此，在进行融合处理前需要考虑针对具体 应用选择哪种融合模型最为适合？因此，对遥感融合 模型进行比较分析具有实际性意义，能够为日后分析 者选择最佳融合模型提供一些参考意见。

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

一、选题依据

2研究区数据选择SPOT5全色 及其多光谱数据。相同卫星系统所获取影像时间相 同，许多系统参数较为一致；这样可避免数据源类 型不同导致融合过程产生很多噪音和误差。地区为 开封市北部以及郊区，该地区地物种类较多，为平 原区，可避免

介绍了目前常用的各种数据融合方法的优缺点。

数据融合方法

随着交通运行状态评价研究的不断发展，对数据的准确性和广泛覆盖性提出了更高的要求，在此基础上，不同的数据融合模型被引进应用于交通领域中来计算不同检测设备检测到的数据。现阶段，比较常用的数据融合方法主要有：表决法、模糊衰退、贝叶斯汇集技术、BP神经网络、卡尔曼滤波法、D．S理论等方法。

1现有方法应用范围

结合数据融合层次的划分，对数据融合方法在智能交通领域的应用作以下归纳总结：

表 数据融合层次及对应的方法

2各种融合方法的优缺点

主要指各种融合方法的理论、应用原理等的不同，呈现出不同的特性。从理论成熟度、运算量、通用性和应用难度四个方面进行优缺点的比较分析，具体内容如下：

(1)理论成熟度方面：卡尔曼滤波、贝叶斯方法、神经网络和模糊逻辑的理论已经基本趋于成熟；D—S证据推理在合成规则的合理性方

介绍了目前常用的各种数据融合方法的优缺点。

面还存有异议；表决法的理论还处于逐步完善阶段。

(2)运算量方面：运算量较大的有贝叶斯方法、D．S证据推理和神经网络，其中贝叶斯方法会因保证系统的相关性和一致性，在系统增加或删除一个规则时，需要重新计算所有概率，运算量大；D．S证据推理的运算量呈指数增长，神经网络的运算量随

天地图数据融合技术要求

(试行)

国家测绘地理信息局

2014年2月

目 录

1 2 3 4 5

说明........................................................................................................................................... 1 技术依据 ................................................................................................................................... 1 术语........................................................................................................................................... 1 成果数据规格 .....................................

第五章 数据关联

数据关联是多传感器信息融合的关键技术，应用于航迹起始、集中式目标跟踪和分布式目标跟踪。主要有以下几种：

a、观测与观测、或观测与点迹的关联：用于航迹起始或估计目标位置 b、观测与航迹关联：用于目标状态的更新

c、航迹与航迹关联：用于航迹融合，局部航迹形成全局航迹 数据关联的一般过程：

例：有两个实体A1和A2，三个测量Z1、Z2和Z3，对测量与实体进行关联

1、建立关联门，确定关联门限：椭圆关联门 2、门限过滤：将测量Z1过滤掉 3、确定相似性度量方法：几何向量距离 Sij?(Zi?Aj)2

4、建立关联矩阵

?S21??S31S22??1???S32??76?? 2?5、确定关联判定准则：最近邻方法

6、形成关联对

Z2?A1 Z3?A2

一、关联门与门限：关联门通常有两种，矩形和椭圆形 椭圆门：

d2??S??z?zT?1?)?G(z?z

位置：d2?12?x2?x1???x?????y2?y1??0??T?0?2?x2?x1??x2?x1??y2?y1?2???221??y?y??x?y1??22?y??

位置速度：d2?G?x2?x1?2?2x??y2?y1?2?2y??2?x?1??x2?2?x??2?y?1

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大数据时代电视媒体创新与融合

作者：汪宁宁

来源：《合作经济与科技》2014年第16期

［提要］大数据时代背景下，传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样，在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状，旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词：大数据；电视媒体；转型；传播 中图分类号：G222文献标识码：A 收录日期：2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix（奈飞）公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》，一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式，制片方将第一季共13集全部发布于互联网上，供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖，也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元；第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功，是基于奈飞储存的2，700万用户的大数据分析所得。网站主导

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大数据时代电视媒体创新与融合

作者：汪宁宁

来源：《合作经济与科技》2014年第16期

［提要］大数据时代背景下，传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样，在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状，旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词：大数据；电视媒体；转型；传播 中图分类号：G222文献标识码：A 收录日期：2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix（奈飞）公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》，一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式，制片方将第一季共13集全部发布于互联网上，供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖，也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元；第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功，是基于奈飞储存的2，700万用户的大数据分析所得。网站主导

超融合数据中心项目

立项报告

客户对象：数据中心中有新业务系统上线、非关键业务系统改造，想迁移到虚拟化平台上、想建云计算数据中心的需求目标客户

使用目的： 实现多条链路健康状况监测，将流量或者链接合理分配到不同链路上，根据业务需求，选择最佳链路实现快速访问目标，同时实现多条链路的业务切换

立项名称参考：新建业务系统项目、非关键业务系统迁移改造项目、云计算数据中心升级迁移项目、数据中心基础架构升级改造项目

涉及产品：超融合架构（超融合一体机或超融合操作系统）

一、项目目的和当前问题分析：

随着业务系统的高速发展，IT架构做为承载业务系统的基础设施，快速部署、减少投入和灵活扩展显得越来越重要。云计算可以提供可用的、便捷的、按需的资源提供，成为当前IT架构建设的主流形态，很多新建系统都是使用云模式进行构建，同时还有大量的现有业务系统，再向云计算环境进行迁移。而在云计算环境中，大量采用和部署的虚拟化几乎成为一个基本的技术模式。服务器虚拟化就是首当其冲的，部署虚拟机需要在网络中无限制地迁移到目的物理位置，虚机增长的快速性以及虚机迁移也成为一个常态性的业务。

服务器虚拟化在经过多年的高速发展后已经越来越成熟，被接受和应用的领域也越来越广泛。它有效降低

态势感知中的数据融合和决策方法综述

作者简介：盖伟麟(1987－)，男，硕士研究生，主研方向：网络与信息安全，态势感知；辛丹、王璐，硕士研究生；刘欣，讲 师、博士；胡建斌，副教授、博士。

收稿日期：2013-03-05 修回日期：2013-05-08 E-mail：gaiweilin54070225@163.com

态势感知中的数据融合和决策方法综述

盖伟麟 a，辛丹 a，王璐 b，刘欣 a，胡建斌b

(北京大学 a. 软件与微电子学院；b. 信息科学技术学院，北京 100871) 摘 要：

在赛博空间态势感知的相关研究中，处理不确定、不精确的多源异构信息是态势认识过程中需要解决的一个重要问题。为正确处理这些信息，提高对态势的认识，使得到的态势更具有正确性、时效性和全局性，研究数据融合方式和决策方式等现存的处理技术并进行综述。数据融合包含贝叶斯网络、D-S 证据理论、粗糙集理论、神经网络、隐马尔科夫模型及马尔科夫博弈论等方式，决策方式涵盖认知心理学、逻辑学、风险管理等。研究结果表明，目前的技术焦点呈现多样性，但在态势生成应用及验证方面仍有较大的改进空间。 关键词：赛博空间；态势感知；多源异构；数据融合；决策 Review of Date Fu

介绍皮肤的护理知识

肌肤类型分好多种，从健康肌肤角度出发，基本上可以分为四类。判断的时候，主要依据出油情况和毛 孔分布情况判断。一、干性皮肤1、特点：肤质细腻，较薄，毛孔不明显，皮脂分泌少而均匀，没有油腻感觉。皮肤比较 、特点 干燥， 看起来显得清洁、细腻而美观。 这种皮肤不易生痤疮，且附着力强， 化妆后不易掉妆。 但干性皮肤经不起外界刺激，如风吹日晒等，受刺激后皮肤潮红，甚至灼痛。容易老化起皱 纹，特别是在眼前、嘴角处最易生皱纹。干性皮肤比较“娇嫩”、“敏感”，容易受到外界物理 性、化学性因素和紫外线与粉尘等影响，发生过敏反应。 2、判断特征：全脸毛孔细小，T 区和脸颊的皮肤都很干，连鼻头都不出油。皮肤毛孔不 、判断特征 明显， 皮脂的分泌量少而均匀。 这类皮肤不够柔软光滑， 缺乏应有的弹性和光泽； 皮肤细嫩， 经不起风吹日晒，常因环境变化和情绪波动而发生变化，易起皮屑，冬季易发生皲裂。 3、优势：由于毛孔细小，所以肤质细腻。出油少，也不容易吸附污垢，不大会有不清洁 、优势： 的感觉，较少有毛孔阻塞和黑头粉刺的困扰。而且上状后，不易脱妆。 4.烦恼：干燥紧绷，缺乏光泽，容易产生干纹和细纹，更容易松弛老化。另外干性肌肤的 烦恼： 烦恼 角质层比