空间分析建模实验报告

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空间分析与建模 - 实验报告书 - 图文

标签:文库时间:2025-02-15
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空 间 专 业:姓 名:实验地点:分 析 与 建 模

实验报告书

地理信息系统 班 级: 09地信 张 宇 晗 学 号: 098323115 7#201 任课教师: 单 勇 兵

科 文 学 院

11学年—12学年第1学期 空间分析与建模实验报告书

专 业: 地理信息系统 班 级: 09地信 姓 名: 张 宇 晗 学 号: 098323115 实验地点: 7#201 任课教师: 单 勇 兵

实验题目: 统计分析----因子分析

实验环境: WINDOWS XP SPSS 实验目的:

通过本次实习,使学生熟悉主成分分析和因子分析的含义。掌握主成分分析及因子分析的计算方法

空间分析实验报告 - 图文

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空间分析原理

及应用 上机实验

练习1:利用缺省参数创建一个表面

1.1 启动ArcMap并激活地统计分析模块

单击窗口任务栏的Start按扭,光标指向Programs,再指向ArcGIS,然后单击ArcMap。在ArcMap中,单击Tools,在单击Extensions,选中Geostatistical Analyst复选框,单击Close按扭。

1.2 添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。

单击View菜单,光标指向Toolbars,然后单击Geostatistical Analyst。 1.3 在ArcMap中添加 数据层

一旦数据加入后,就能利用ArcMap来显示数据,而且如果需要,还可以改变没一层的属性设置(如符号等等)

1. 单击Standard工具条上的Add Data按扭。

2. 找到安装练习数据的文件夹(缺省安装路径是C:\\ArcGIS\\ArcTutor\\Geostatistics),

按住Ctrl键,然后点击并高亮显示Ca_ozone_pts和ca_outline数据集。 3. 单击Add按扭。

4. 单击目录表中的ca_outline图层的图例,打开Symbol Selecto

空间分析实验报告 - 图文

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空间分析原理

及应用 上机实验

练习1:利用缺省参数创建一个表面

1.1 启动ArcMap并激活地统计分析模块

单击窗口任务栏的Start按扭,光标指向Programs,再指向ArcGIS,然后单击ArcMap。在ArcMap中,单击Tools,在单击Extensions,选中Geostatistical Analyst复选框,单击Close按扭。

1.2 添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。

单击View菜单,光标指向Toolbars,然后单击Geostatistical Analyst。 1.3 在ArcMap中添加 数据层

一旦数据加入后,就能利用ArcMap来显示数据,而且如果需要,还可以改变没一层的属性设置(如符号等等)

1. 单击Standard工具条上的Add Data按扭。

2. 找到安装练习数据的文件夹(缺省安装路径是C:\\ArcGIS\\ArcTutor\\Geostatistics),

按住Ctrl键,然后点击并高亮显示Ca_ozone_pts和ca_outline数据集。 3. 单击Add按扭。

4. 单击目录表中的ca_outline图层的图例,打开Symbol Selecto

空间统计分析实验报告

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空间统计分析实验报告

一、空间点格局的识别 1、平均最邻近分析

平均最邻近距离指点间最邻近距离均值。该分析方法通过比较计算最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离,来判断其空间格局,分析结果如图1所示。

最邻近比率小于1,聚集分布,Z值为-7.007176,P值为0,即这种情况是随机分布的概率为0

图1 平均最邻近分析结果图

计算结果共有5个参数,平均观测距离,预期平均距离,最邻近比率,Z得分,P值。

P值就是概率值,它表示观测到的空间模式是由某随机过程创建而成的概率,P 值越小,也就是观测到的空间模式是随机空间模式的可能性越小,也就是我们越可以拒绝开始的零假设。最邻近比率值表示要素是否有聚集分布的趋势,对于趋势如何,要根据Z值和P值来判断。

本实验中的最邻近比率小于1 ,聚集分布,Z值为-7.007176,P值为0,即这种情况是随机分布的概率为0,该结果说明云南省详细居民点的分布是聚集分布的,不存在随机分布。 2、多距离空间聚类分析

基于 Ripley's K 函数的多距离空间聚类分析工具是另外一种分析事件点数据的空间模式的方法。该方法不同于此工具集中其他方法(空间自相关和热点分析)的特征是可汇总一定距离范围内

数学建模实验报告

标签:文库时间:2025-02-15
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Lingo软件的上机实践应用

《数学建模实验报告》

Lingo软件的上机实践应用

简单的线性规划与灵敏度分析

学号: 班级: 姓名: 日期: 2010-7-21

数学与计算科学学院

Lingo软件的上机实践应用

一、 实验目的:

通过对数学建模课的学习,熟悉了matlab和lingo等数学软件的简单应用,了解了用lingo软件解线性规划的算法及灵敏性分析。

此次lingo上机实验又使我更好地理解了lingo程序的输入格式及其使用,增加了操作连贯性,初步掌握了lingo软件的基本用法, 会使用lingo计算线性规划题,掌握类似题目的程序设计及数据分析。

二、 实验题目(P55课后习题5):

某工厂生产A1、A2两种型号的产品都必须经过零件装配和检验两道工序,如果每天可用于零件装配的工时只有100h,可用于检验的工时只有120h,各型号产品每件需占用各工序时数和可获得的利润如下表所示:

(1)试写出此问题的数学模型,并求出最优化生产方案。 (2)对产品A1的利润进行灵敏度分析 (3)对装配工序的工时进行灵敏度分析

(4)如果工厂试制了A3型产品,每件A3产品需装配工时4h,检验工时2h,可获利润5元,那么该产

数学建模实验报告

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数学建模实验报告

班级:信息81 学号:07052023 姓名:杨帆

实验一 : 实验题目:

有3名商人各带一个仆人乘船渡河,小船只能容纳两个人,由他们自己划船。仆人们约定,在河的一岸,一旦仆人的人数比商人多,就杀人越货。但是如何乘船的大权掌握在商人们手里。问商人们怎样才能安全渡河? 实验过程: 问题分析:

这是是一个多步决策问题。每一步,即船由此岸驶向彼岸或从彼岸回到此岸,都要对船上的商人和仆人的个数作出决策。在保证安全的前提下,在有限步内使全部人员过河。采用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上人员状况。可以找出状态随决策变化的规律,问题转化为在状态允许范围内(安全渡河的条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的条件 1.建立数学模型:

1)允许状态集合S:安全渡河条件下的状态集合为允许的状态集合,记作S,依次用二维向量表示商人仆人的状态,设第k次渡河前左岸的商人数为xk,仆人数为yk,k=1,2,…,则状态变量为(xk,yk),其中xk,yk取值为0,1,2,3。容易知道该集合为

S={(0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(3,0),(3,1),(3,2),(1,1),(2,2),(3,3)} —— (1.1)

数学建模实验报告

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目录

目录 .................................................................................................................................................. 1 一、Matlab基本操作与微积分计算 .............................................................................................. 4

(一)实验目的 ....................................................................................................................... 5 (二)实验学时 .......................................................................................................................

数学建模实验报告

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目录

目录 .................................................................................................................................................. 1 一、Matlab基本操作与微积分计算 .............................................................................................. 4

(一)实验目的 ....................................................................................................................... 5 (二)实验学时 .......................................................................................................................

数学建模实验报告实验六

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《国土面积计算的研究方案》

实验报告

实验项目:插值与拟合问题

实验地点:实验室名称:

学院:管理科学与工程学院年级专业班:工程管理111

学生姓名:刘继壮学号: 11062110

完成时间:2013-04-20 教师评语:

开课时间:至学年第学期

成绩

教师签名

批阅日期

国土面积计算的研究方案

1 问题重述

已知欧洲一个国家的地图,为了算出它的国土面积和边界长度,首先对地图作如下

测量:以由西向东方向为x 轴,由南向北方向为y 轴,选择方便的原点,并将从最西边

界点到最东边界点在x 轴上的区间适当地分为若干段,在每个分点的y 方向测出南边界

点和北边界点的y 坐标1y 和2y ,这样就得到了表8的数据(单位:mm )。 表8 某国国土地图边界测量值(单位:mm )

x

7.0 10.5 13.0 17.5 34.0 40.5 44.5 48.0 56.0 1y 44 45 47 50 50 38 30 30 34

2y 44 59 70 72 93 100 110 110 110

x 61.0

68.5 76.5 80.5 91.0 96.0 101.0 104.0 106.5 1y 36 34 41 45 46 43 37 33 28

2y 117

数学建模实验报告4

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桂林电子科技大学2017-2018学年第1学期

数学建模

实验名称 院系 学号 同作者 实验日期 实验四、插值与拟合 计算机与信息安全学院 专业 计算机科学与技术 姓名 2017 年 12 月 24 日 检查情况: 成绩教师签名: 一、实验目的

应用matlab处理数据并分析,主要学会并熟练掌握数据拟合和插值。 二、实验内容

题目1

在化工生产中常常需要知道丙烷在各种温度T和压力P下的导热系数K。下面是实验得到的 一组数据: T/°C P/103kPa K 68 9.7981 0.0848 68 13.324 0.0897 87 9.0078 0.0762 87 13.355 0.0807 106 9.7918 0.0696 106 14.277 0.0753 140 9.6563 0.0611 140 12.463 0.0651 K 0696 0753 试求 T=99/°C和 P=10.3×103kPa下的K。 p2=[9.0078,13.355]; k2=[0.0762,0.0807]; %T=87℃ p3=[9.7918,14.277]; k3=[0.0696,0.0753]; %T=106℃ a2=poly